인피그리트, '안전관리 로봇 피지컬 AI 플랫폼' 상용화 돌입...반도체 생산시설 검증 작성일 06-02 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">외산 로봇 제조사의 클라우드 플랫폼 의존 구조 탈피</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tjzdMMLxgZ"> <p contents-hash="4c1c90374c1b495c9b1f77a39696bc927cee6178cd833612e3d406b009d7b11b" dmcf-pid="FAqJRRoMjX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이도원 기자)인피그리트가 개발한 피지컬 인공지능(AI) 플랫폼이 반도체 생산시설에서의 검증을 마치고, 상용 단계에 돌입한 것으로 알려졌다. </p> <p contents-hash="1e40e05206e410330e677fa6814f5f9be5efa20fdec73a2aa6e60cface30f5de" dmcf-pid="3cBieegRNH" dmcf-ptype="general">온디바이스 AI 및 로보틱스 플랫폼 전문기업 인티그리트는 국내 대표 글로벌 반도체 생산시설에 공급한 안전관리 로봇의 피지컬 AI(Physical AI) 플랫폼이 약 8개월 간의 최적화 및 보안성 검증을 거쳐 본격적인 상용 운영 단계에 진입했다고 2일 밝혔다.</p> <p contents-hash="397f22daa6b700f6d9a3b18ac394ebfb87046680ad33028852eee8fe4a9f6493" dmcf-pid="0kbnddaeaG" dmcf-ptype="general">회사 측에 따르면 <span>이번 상용 운영 단계는 </span><span>지난해 </span><span>9월 해당 반도체 기업과 체결한 ‘이기종 로봇의 안전관리 플랫폼 공급 및 시스템 구축 계약’의 결과물이다. </span></p> <p contents-hash="77494659b67531948f6ffb985812ab80541608d2c46e137cb5c015dbbdf6f9bd" dmcf-pid="pEKLJJNdoY" dmcf-ptype="general"><span>이 회사는 </span><span>이기종 로봇의 데이터 통합 및 AI 확장을 위한 온디바이스 RFM(로봇 파운데이션 모델) 솔루션을 공급하고 시스템 통합 개발을 수행해 왔다고 설명했다. </span><span>단순한 로봇 관제 시스템 구축을 넘어 로봇 데이터의 내재화와 </span><span>피지컬 AI 고도화를 통한 인프라 구축 사례라는 점에서 의미가 크다는 평가다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b72c48279d33c03041799083c9414d163ed1fe24ac60fcd86ff8bcec384ca09" dmcf-pid="UcBieegRkW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="온디바이스 AI 및 로보틱스 플랫폼 전문기업 인티그리트가 개발한 안전관리 로봇의 피지컬 AI 플랫폼이 상용 운영 단계에 진입했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602141554936rlpd.png" data-org-width="640" dmcf-mid="1qDXYYtWA5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/02/ZDNetKorea/20260602141554936rlpd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 온디바이스 AI 및 로보틱스 플랫폼 전문기업 인티그리트가 개발한 안전관리 로봇의 피지컬 AI 플랫폼이 상용 운영 단계에 진입했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="b0d31b7209ac0c21be85492f2efaa71da6269ab21d397ae1a057897faba343cb" dmcf-pid="ukbnddaeky" dmcf-ptype="general">인티그리트는 이번 프로젝트를 통해 4족보행 로봇과 이기종 로봇의 통합 제어와 관제를 넘어 30여종의 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 기업 내부 AI 자산으로 축적해 AI 모델의 학습과 재배포에 활용할 수 있는 독립적인 AI 운영 체계를 구축했다. 단순한 로봇 관제 시스템 구축이 아닌, 산업 현장에서 생성되는 데이터를 기업의 AI 자산으로 전환하고 지속적으로 학습·고도화하는 ‘피지컬 AI 루프’를 실제 생산현장에 구현한 사례로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="b576e0393c9a1e104defc62951af66e1a689e5afd02f737945e5248ab95112d3" dmcf-pid="7EKLJJNdAT" dmcf-ptype="general">특히 이번 프로젝트는 로봇의 제어와 운영을 위해 외산 로봇 제조사가 제공하는 클라우드 플랫폼 의존 구조를 탈피하는데 초점을 맞췄다. 이는 기술 보안이 생명인 첨단 반도체 공정(FAB)이나 방산, 에너지 등 국가 핵심 산업시설 도입에 맞춘 전략적 행보다. </p> <p contents-hash="1c47768e3cba968279197f53581cc015b51f2ad67768cd36b38521dc258040f6" dmcf-pid="zD9oiijJgv" dmcf-ptype="general">무엇보다 온 디바이스 AI와 가상화 서버(KVM) 및 컨테이너 기반의 독립적인 AI 운영 환경을 구축함으로써, 외산 로봇 제조사가 제공하는 클라우드 플랫폼 의존 구조를 탈피해 데이터 주권과 보안성을 동시에 확보했다는 것이 회사 측의 설명이다.</p> <p contents-hash="bc909dbb59dd38fc60db7b0d1eb14122b726b0378f4c95807e45142a82565eea" dmcf-pid="qw2gnnAijS" dmcf-ptype="general">해당 플랫폼에는 AI 운영 고도화 구조도 구현했다. <span>단순한 로봇 모니터링이나 관제 UI를 제공하는 수준을 넘어, 로봇에서 생성되는 데이터를 AI 자산으로 전환하는 ‘피지컬 AI 데이터 파이프라인’을 실제 운영 환경에 구현한 것으로, </span><span>온디바이스 AI 플랫폼 에어패스(AirPath®) 플랫폼과 데이터 통합 플랫폼 플라잉렛(FlyingLet®)을 통해 AI로봇에서 생성되는 다양한 데이터를 규격화된 데이터셋으로 구조화하고 기업 내부 AI 자산으로 축적할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="2e9114b773194fc857ca7e137f6e06adb943f9232319bfba015270110ebabba7" dmcf-pid="BrVaLLcnkl" dmcf-ptype="general">또 <span>단순한 로봇 모니터링이나 관제 UI를 제공하는 것이 아니라, 로봇에서 생성되는 객체</span><span> 위치, 위험 행동, 설비 상태, 순찰 이력, 운영자 개입 정보, 환경 변화 정보 등 30여 종의 메타데이터로 </span><span>구조화해 </span><span>4족보행 로봇</span>·자율주행로봇(AMR)·<span>휴머노이드 등 서로 다른 제조사의 로봇에 공통적으로 적용 가능한 로보틱스 파운데이션 모델(</span><span>RFM)의 학습 자산으로 </span><span>활용된다.</span></p> <p contents-hash="4e8b24a37f744c5eb6a2141249d947e99d5993747abe9de36485db480378323a" dmcf-pid="bmfNookLkh" dmcf-ptype="general">이와 함께 차세대 제조시설의 핵심 인프라인 5G 특화망(이음5G)과 연계하여 초저지연 AI Runtime 환경을 구축했다. 이를 통해 현장의 이상 상황을 실시간으로 탐지하고, 필요 시 관제실에서 즉각적인 원격 개입(Take-over)이 가능한 자율-제어 연계형 위험 관리 체계를 완성했다.</p> <p contents-hash="9defc8a9270f7a720b5cc8d9e09bdebb01ddd8140c2fe26f9ec3a3ca0beed2df" dmcf-pid="Ks4jggEooC" dmcf-ptype="general">이종민 인티그리트 이사(AIR 연구소 AI 플랫폼 개발 부문)는 “많은 기업들이 로봇 파운데이션 모델과 피지컬 AI를 이야기하고 있지만, 실제 산업현장에서 가장 중요한 것은 AI 모델 자체보다 AI를 어떻게 실행하고 운영하며 지속적으로 진화시킬 것인가에 대한 런타임 구조”라며 “이번 프로젝트는 단순한 로봇 도입 사례가 아니라 로봇 데이터를 기업의 AI 자산으로 내재화하고 AX 전환을 실현하는 엔터프라이즈 피지컬 AI 플랫폼의 첫 상용화 사례”라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="3820df4ab625469d510c44e265baa845197412d12ab4dca6a82cf885c640dd54" dmcf-pid="9O8AaaDgcI" dmcf-ptype="general"><span>이어 “산업 현장에서 생성되는 데이터는 기업의 미래 AI 경쟁력을 결정하는 핵심 자산”이라며 “이번 프로젝트를 통해 확보된 데이터 운영 체계는 </span><span>휴머노이드, </span><span>AMR, 드론, CCTV 등 다양한 피지컬 AI 시스템으로 고도화할 수 있는 기반이 될 것”이라고 </span><span>덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="ad9742b888ca90d6a2277472b80a0f051e9add18290c01eeb8203e641f74dd79" dmcf-pid="2I6cNNwaAO" dmcf-ptype="general">이도원 기자(leespot@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 블루오리진 폭발 후폭풍…발사대 복구 2028년 06-02 다음 방미통위, 방송·통신 현안 해소 속도…"공공성 회복 추진" 06-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
