외국인 근로자와 실시간 소통…롯데이노베이트, 건설 현장 AI 에이전트 가동 작성일 06-04 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">건설 은어 비롯한 180개 언어 실시간 번역…제조·물류 분야로 확대 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K6e36W1yNC"> <p contents-hash="09e3c8ae244cbb0bcce89b02d6244a508f98675070128c307f33bc8d3ecf0f63" dmcf-pid="9Pd0PYtWcI" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>건설업계를 중심으로 인공지능 전환(AX)이 본격화되는 가운데, 롯데이노베이트가 외국인 근로자 비중이 높은 건설 현장 특화 번역 AI 에이전트를 앞세워 제조·물류 등 다양한 산업으로 적용 범위를 넓힌다.</span></p> <p contents-hash="c18fa106a8f6167d24bc1539b6f704e623bf866e2a853b2a42b5f820fd778620" dmcf-pid="2QJpQGFYAO" dmcf-ptype="general">롯데이노베이트는 통합 AI 플랫폼 '아이멤버' 기반 실시간 AI 음성번역 에이전트를 건설 현장에 적용하며 산업 현장 AX 확대에 나선다고 4일 밝혔다.</p> <p contents-hash="3c0c676759992f54ce5530f31cca39ea8588ba58aa4b7675a369c0dd2845c6a6" dmcf-pid="VxiUxH3GAs" dmcf-ptype="general">이번 솔루션은 외국인 근로자와 현장 관리자 간 원활한 의사소통을 지원하기 위해 개발됐다. 최근 건설업계를 비롯한 산업 현장에선 외국인 인력 비중이 증가하면서 작업 지시와 안전 교육, 현장 운영 과정에서 발생하는 언어 장벽 해소가 주요 과제로 떠오르고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a06d683fb94b2edea0b265cf609778f11686163464bc6f95b9c6aee55a6602c0" dmcf-pid="fMnuMX0HAm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="롯데건설 현장에서 AI 음성번역 에이전트를 이용하고 있는 모습 (사진=롯데이노베이트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604103704243ayiu.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="bfA9L0B3ah" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604103704243ayiu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 롯데건설 현장에서 AI 음성번역 에이전트를 이용하고 있는 모습 (사진=롯데이노베이트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ee93b9824ff5329e848092f2aa61d4ed3c18ca811411ed90b33ef7a29921cc08" dmcf-pid="4RL7RZpXAr" dmcf-ptype="general"><span>AI 음성번역 에이전트는 롯데이노베이트의 자체 음성인식(STT) 기술을 기반으로 한다. 건설 특화 음성인식 모델과 키워드 부스팅 기법을 적용해 소음이 심한 현장 환경에서도 음성을 정확하게 텍스트로 변환할 수 있도록 설계됐다. 변환된 내용은 AI 번역 엔진을 통해 180여 개 언어로 실시간 번역된다.</span></p> <p contents-hash="1fba03ec1a3a3b471f20ca913d0d8ff627c106de6c287fe7e385b9e94a0baaad" dmcf-pid="8eoze5UZAw" dmcf-ptype="general">특히 건설 현장에서 사용하는 전문 용어와 은어를 학습한 점이 특징이다. '가새', '띠장' 등 일반 번역 서비스가 정확하게 처리하기 어려운 현장 용어를 번역할 수 있어 작업 지시와 안전 관련 메시지 전달 정확도를 높였다. 현장 상황에 따라 신규 용어를 즉시 등록·수정·삭제할 수 있는 사용자 정의 사전 기능도 제공한다.</p> <p contents-hash="acb41c6610ef2d0d386d2121f4cecf2562fbcb4b43a958c4340dd8ffc3c0c993" dmcf-pid="66e36W1yAD" dmcf-ptype="general">운영 방식도 현장 중심으로 설계됐다. 관리자가 번역 채널을 개설해 정보를 송출하면 근로자는 스마트폰으로 번역 결과를 실시간 확인할 수 있다. 관리자는 대시보드를 통해 건설용어집 관리와 사용 현황을 한눈에 파악할 수 있다. 이를 통해 소통 오류를 줄이고 작업 효율과 안전성을 동시에 높일 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="96fc13ab51fa051a95503b245e51b95a9208b047e790b9e4df32816ee1f18b33" dmcf-pid="PPd0PYtWNE" dmcf-ptype="general">최근 국내 산업계에선 생성형 AI를 활용한 현장형 AI 에이전트 도입이 늘어나는 추세다. 특히 건설과 제조, 물류, 조선업 등 외국인 인력 의존도가 높은 산업에선 단순 업무 자동화를 넘어 현장 소통과 안전 관리 영역까지 AI 활용 범위가 확대되고 있다.</p> <p contents-hash="a34c6b8be910c3a8408e5d6427669d22aa60351ede0e4eae438f235af6cd795c" dmcf-pid="QQJpQGFYck" dmcf-ptype="general">롯데이노베이트는 해당 솔루션에 업종별 전문 용어를 학습시킬 수 있는 사용자 정의 사전 기능과 유연한 응용프로그램 인터페이스(API) 구조를 적용했다. 이를 통해 건설뿐 아니라 제조업과 물류, 조선업 등 다양한 산업군의 기존 업무 시스템과도 손쉽게 연동할 수 있다고 강조했다.</p> <p contents-hash="45602f3ffecf4cc2adf59876a0560c85c3f0f5bc7237a04bab21913e340e5dc6" dmcf-pid="xxiUxH3GAc" dmcf-ptype="general">실제 해당 AI 음성번역 에이전트는 지난해 7월 롯데건설에 처음 적용된 이후 지난달 대우건설에도 도입됐다. 현장에선 건설 특화 용어를 정확하게 처리해 외국인 근로자와의 소통 효율을 높였다는 평가를 받고 있다.</p> <p contents-hash="281320b8ee30a59c4041dfff4bed00c65e7fda3a0520a59542e72217353f30e7" dmcf-pid="yyZAydaeNA" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 단순 번역 기능을 넘어 안전관리와 작업 지원, 현장 교육 등 다양한 영역으로 확장되면서 산업 현장 생산성과 안전성을 동시에 높이는 역할을 할 전망이다.</p> <p contents-hash="c7160f387e2ec077637231100740351a4b8c2c7cde283233f3815bca89866222" dmcf-pid="WW5cWJNdjj" dmcf-ptype="general">롯데이노베이트 관계자는 "건설 현장뿐만 아니라 외국인 인력 비중이 높은 다양한 산업 전반으로 AI 에이전트 적용을 확대해 나갈 계획"이라며 "검증된 AI 기술로 현장 소통 효율을 높이고 업무 생산성 향상에 기여하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="4e549af46bd08df5d1f45edd474ea8950b65cc1f240e0167542fa7b3fbf74b62" dmcf-pid="YY1kYijJNN" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 엑스게이트, 국내 최초 'C-ITS 양자내성암호 시범전환 사업' 참여사로 선정 06-04 다음 '93번 유니폼' 입고 등판... 젠슨 황, 7일 두산베어스 시구 확정 [지금이뉴스] 06-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
