아크릴, AWS와 협력..."GPU 최적화·의료AX 해외진출 가속" 작성일 06-04 26 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'조나단 GPUBASE' 'NADIA-ANE’ ‘ALLM.H’ AWS 마켓플레이스 등록 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8SOgYijJAZ"> <p contents-hash="dc5d985e45fc6354cca705efae3c951f404ce113fe5037dc27a51839a5655350" dmcf-pid="6YSc5aDgNX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)인공지능 전환(AX) 인프라 전문기업<strong> 아크릴(대표 박외진)</strong>은 ‘아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)’의 클라우드 마이그레이션 및 AWS 마켓플레이스를 통해 자사 핵심 AX 제품군의 해외 진출을 가속화한다.</p> <p contents-hash="2c3b8352232d537dc288af66a67c646f7ff69f45c2d1f3f3d96d27dafea4d38d" dmcf-pid="PGvk1NwacH" dmcf-ptype="general">이번 협력을 통해 아크릴은 자사 GPU 클러스터 최적화 플랫폼과 의료 AX 솔루션을 AWS 파트너 프로그램과 연계해 사업 확장 가능성을 모색하고, 아시아태평양(APAC) 및 미국 시장 진출을 단계적으로 확대한다.</p> <p contents-hash="662e41e4af08ac83be544a47d7853a207b8d5fbcdd03bccfe1c74f1ca91d6f74" dmcf-pid="QHTEtjrNjG" dmcf-ptype="general">4일 회사에 따르면, 대상 제품군은 ▲GPU 클러스터 최적화 소프트웨어 ‘조나단 GPUBASE’ ▲<strong>병원 데이터 구조(스키마) 비종속형 AI-Native EMR 온보딩 플랫폼 ‘NADIA-ANE’</strong> ▲한국어 의료 특화 대형언어모델 ‘ALLM.H’다.</p> <p contents-hash="b6716753ea072c6bd7b4150677ffd8f96f897f5a0956bff22562cf3b3d1cb048" dmcf-pid="xXyDFAmjcY" dmcf-ptype="general">이들 제품군은 GPU 클러스터 최적화와 의료기관 AX 전환을 지원하는 아크릴의 핵심 솔루션이다. 아크릴은 향후 AWS 마켓플레이스(AWS Marketplace) 등재 등 AWS의 다양한 채널을 통한 글로벌 시장 진출 방안을 검토할 계획이다.</p> <p contents-hash="53da677c293b8d7303931e34979c34c11d2b0b1806b9604933d59b9f3a3c52b9" dmcf-pid="yJxqgUKpjW" dmcf-ptype="general">GPU 클러스터를 운영하는 글로벌 클라우드·엔터프라이즈 고객과 망분리 의료기관을 중심으로 사업 기회를 발굴할 방침이다. '조나단 GPUBASE'는 아크릴의 통합 AI 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’ 기반 GPU 클러스터 최적화 소프트웨어다. GPU 활용률을 기존 50~70% 수준에서 85% 이상으로 높이고, AI 모델 학습·추론 과정에서 발생하는 연산 병목을 줄이는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="ed59971440f764b8a3508007fbc370460be68714c712d5c5cd1e243ed581aa11" dmcf-pid="WiMBau9Uay" dmcf-ptype="general">특히 AI 인프라 시장이 고성능 네트워킹 표준인 인피니밴드(InfiniBand) 중심에서 이더넷 기반 RDMA(RoCEv2) 환경으로 확장하는 흐름 속에서, 별도 하드웨어 증설 부담을 낮추고 GPU 클러스터 운영 효율을 높일 수 있는 솔루션으로 주목받고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2aece81e147bacae4f06c71fec937267e4ce431551dc238e9cccd491be3cc332" dmcf-pid="YnRbN72ujT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박외진 아크릴 대표가 지난 6월 서울 코엑스에서 열린 ‘대한민국 인공지능산업대상’에서 자사 부스를 방문한 박윤규 과기정통부 차관에게 자체 개발한 AI서비스를 위한 플랫폼 '조나단'을 설명하고 있다.(사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604105404232pent.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="4GDJSMLxc5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604105404232pent.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박외진 아크릴 대표가 지난 6월 서울 코엑스에서 열린 ‘대한민국 인공지능산업대상’에서 자사 부스를 방문한 박윤규 과기정통부 차관에게 자체 개발한 AI서비스를 위한 플랫폼 '조나단'을 설명하고 있다.(사진=지디넷코리아 DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="fee2d4c56919ca5c0d4232e71fd1a637886bafc1b9825146b3bcf6c58c1b7ce7" dmcf-pid="GLeKjzV7jv" dmcf-ptype="general"><strong>의료AX 제품군의 핵심인 'NADIA-ANE'는 병원마다 다른 전자의무기록(EHR) 데이터베이스 구조에 관계없이 AI-Native EMR 환경을 구축할 수 있게 지원하는 온보딩 플랫폼이다</strong>. 환자 데이터 외부 반출이 제한되는 의료기관 환경을 고려해 온프레미스 기반으로 설계됐으며, 외부 클라우드 연결이 제한되는 망분리 병원에서도 대규모 언어모델(LLM) 등 의료 특화 AI 도입을 통한 AX 전환이 가능하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="f280dbde6f8c8759473ad6d03d9199164b3f01b8e04921b40a9c662f3cc75875" dmcf-pid="Hod9AqfzaS" dmcf-ptype="general">특히 'NADIA-ANE'는 최근 의료 분야 공식 평가 표준인 ‘EHRSQL 2024’ 벤치마크에서 세계 1위(SOTA) 성능을 달성하며 기존 1위였던 LG AI Research·KAIST 공동팀의 기록을 경신했다. 또 의료 특화 LLM ‘ALLM.H’는 앞서 4월 한국 의사 국가시험 공식 벤치마크 ‘KorMEDMCQA’에서 96.78%를 기록했다.</p> <p contents-hash="e1feb5e6d82ae14cfd66d6e74285608df1a94f62bebf794221229d3592005cc8" dmcf-pid="XgJ2cB4qAl" dmcf-ptype="general">이는 앤트로픽 ‘클로드 오퍼스 4’(96.55%), 오픈AI ‘GPT-5.1’(90.11%), 구글 ‘제미나이 2.5 Pro’(90.80%) 등 주요 글로벌 상용 모델을 상회한 수치다. 이번 협력은 아크릴이 추진 중인 ‘K-Scale evaluation’과도 연계된다. 아크릴은 AWS GPU 자원을 활용해 검증 범위를 글로벌 클라우드 환경으로 넓히고, ALLM.H 등 의료 AX 모델을 실제 워크로드로 적용해 조나단 GPUBASE의 성능과 확장성을 정량적으로 검증할 계획이다.</p> <p contents-hash="85d017742fd99f09ef95223c4f011d959adaa98d2c07cffeebe63986f2145ef3" dmcf-pid="ZaiVkb8Boh" dmcf-ptype="general">박외진 아크릴 대표는 “AWS와의 협력은 아크릴의 GPU 클러스터 최적화와 의료 AX 제품군을 해외 시장으로 본격 확장하는 출발점”이라며 “특히 NADIA-ANE는 병원마다 다른 EHR 구조로 의료 AI 도입이 지연되는 문제를 해결하는 제품으로, AWS 파트너 프로그램 연계를 통해 망분리·온프레미스 의료 AI 시장에서 한국기업의 기술 경쟁력을 입증해 나가겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e1e9ef51130facb4c05433a2cd8607f160feac65bde5925ccadb20d27014ed07" dmcf-pid="5NnfEK6bNC" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 민관 함께 K-AI 반도체 성과…배경훈 "독자 AI 완성 기반" 06-04 다음 이름, 아이디, 전화번호까지 털린 티빙… 정부 조사 착수 06-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
