인텔, 컴퓨텍스 2026서 AI 에이전트·로보틱스 시연 작성일 06-04 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[컴퓨텍스 2026] 보급형 PC용 '코어 시리즈3' 탑재 노트북 실물도 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qPC64TZvjp"> <p contents-hash="1e50edf7333c912b6874ee3d7227fc6ec7b9fa4f1d1316d61d7cff6f5eefc0d6" dmcf-pid="BQhP8y5To0" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[타이베이(대만)=권봉석 기자] 인텔은 지난 1일부터 3일까지 3일간 대만 타이베이 험블 하우스에서 데이터센터용 프로세서인 제온6+(클리어워터 포레스트), 보급형 PC 시장을 겨냥한 프로세서인 코어 시리즈3(와일드캣 레이크) 등 시연을 진행했다.</p> <p contents-hash="6dea26e72af911de9e8977e24e716311b95405c3748355cdf4ce163cb8906b60" dmcf-pid="bxlQ6W1yj3" dmcf-ptype="general">인텔이 공개한 에이전틱 AI '슈퍼클로'는 기업 내부 보안과 개인화된 워크플로우를 동시에 잡은 솔루션으로 오는 7월 정식 공개 예정이다. 외부 클라우드 대신 온프레미스 환경에 설치된 서버와 연결해 데이터를 처리할 수 있어 기밀 유출 우려를 줄였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e3173668f10ac9a1e3b4c801b7e6dcfa3fd77732d250dc7a36458921db3168e6" dmcf-pid="KMSxPYtWaF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔 에이전틱 AI 솔루션 '슈퍼클로'를 설명하는 관계자. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112604895eijc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="67Jmw2Q9ki" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112604895eijc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔 에이전틱 AI 솔루션 '슈퍼클로'를 설명하는 관계자. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e8b100044327414dff80636b2244735b828291d910c5983d1675793853d56eb6" dmcf-pid="9jtNgUKpNt" dmcf-ptype="general">3일(현지시간 현장에서는 아크 GPU를 장착한 워크스테이션에 800억 매개변수 규모 대형 모델을 올리고 코어 울트라 시리즈3 탑재 노트북으로 이를 구동했다.</p> <p contents-hash="8b657648e965334d5f284fa17c6ba35ff56bf50dc88e6734943a1bc12c5cd682" dmcf-pid="2AFjau9UA1" dmcf-ptype="general">인텔 관계자는 "대규모 기업은 서버 아키텍처를, 중소기업은 코어 울트라 시리즈3에서 350억 파라미터(35B)급 모델을 직접 구동할 수 있다. 가상화 컨테이너 기술을 통해 직원 개개인에게 독립된 작업 공간을 제공한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="029e855bb6bce657792ba7fe1773db24d6124c897801cc933ad621d0de849c35" dmcf-pid="Vc3AN72uA5" dmcf-ptype="general"><strong>제온6+ 탑재 AET 기술로 에너지 소비량 추적</strong></p> <p contents-hash="5158962c276e28accb1e9a1ea0d5a9f75ac4040888edcb32cf26cda45b17ecd4" dmcf-pid="fk0cjzV7jZ" dmcf-ptype="general">인텔 제온6+ 프로세서는 응용프로그램이 이용한 전력 등 에너지 이용량을 실시간으로 추적하는 '응용프로그램 에너지 텔레메트리(AET)' 기능을 제공했다. 현장에서는 제온6+ 2소켓(288×2) 서버에서 구동되는 가상머신의 에너지 소비량이 실시간으로 표시됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4388548de1d560915b5019e73b2bed387548722bd5727be98382bba3825a64b3" dmcf-pid="4EpkAqfzoX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제온6+ AET 기술 시연 예시. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112606188fuso.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uM7CO8e4aq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112606188fuso.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제온6+ AET 기술 시연 예시. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0dcb7fba4f260c8fefb51a57e45d088ceeb8eabdc13a6fb6b619286d7335e914" dmcf-pid="8DUEcB4qcH" dmcf-ptype="general">현장의 인텔 관계자는 "CPU 점유율이 같아도 연산 성격에 따라 전력 소모는 60% 이상 차이가 난다. 이미지 처리 워크로드는 코어당 1.66W, 행렬 연산은 2.6W를 소모한다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="066cba5fa6826707c5af6c0b3d3e222308648782d3ad00bfb09920174f49001c" dmcf-pid="6wuDkb8BaG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연산 종류에 따라 소비하는 에너지에 큰 차이가 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112607445yigq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7AcV9hYCgz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112607445yigq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연산 종류에 따라 소비하는 에너지에 큰 차이가 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0c028d23a3fcdeda4d0bf6a9326da6aaa1311e408fba7e84e85c0b9a8b3651f1" dmcf-pid="Pr7wEK6bjY" dmcf-ptype="general">이어 "AET가 제공하는 에너지 소비량은 클라우드 서비스 제공업체의 합리적인 과금 기준 선정 뿐만 아니라 개발자가 에너지 효율적인 소프트웨어를 설계하는 데 기준을 제시할 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="14819bac49fe93857ff9d04e67079aca2f9b0d45c2cd1800fef507ded117d65d" dmcf-pid="QmzrD9PKaW" dmcf-ptype="general"><strong>"에이전틱 AI, 이기종 혼합 구조가 유리"</strong></p> <p contents-hash="8aabae40676f7715b9b2e2797bcd41ee29939cfbb979dabf8ebcac5d12720792" dmcf-pid="xsqmw2Q9gy" dmcf-ptype="general">인텔은 한 종류의 CPU나 GPU 대신 서로 다른 다양한 제조사의 제품을 결합하는 것이 에이전틱 AI에 효과적이라고 강조한다. 시연장에서도 인텔 아크 GPU, 제온 프로세서와 엔비디아 GPU를 결합한 소비자 대상 서비스를 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fb859ed6710effa8b1f587a92ed6feba91acd28d388fb8b0088914e0f6c45fc7" dmcf-pid="y9DKBOTsNT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔의 이기종 연산 기반 에이전틱 AI 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112608704kwii.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qayon3qFju" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112608704kwii.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔의 이기종 연산 기반 에이전틱 AI 시연. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="30fd1e8b9bb0e5f344cacb309cde55ef71d2cf84f1c2c8f021f852e0a09f480d" dmcf-pid="W2w9bIyOkv" dmcf-ptype="general">레드와인 얼룩 제거법을 묻자 관리자, 제품 전문가, 가격 검색기 등 세 가지 AI 에이전트가 투입돼 각자의 모델 특성에 맞게 하드웨어를 골라 연산을 수행했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3e05bcf23a9f2c0f9269bce7658721d886343785cd3e695a2d07c19ee9756c7e" dmcf-pid="YVr2KCWIcS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="각 에이전트 별 수행 시간 집계. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112610007xyny.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="brczuwhDap" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112610007xyny.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 각 에이전트 별 수행 시간 집계. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9c7dd84d10a34fc074f31123a224367d4ab8cd06c2316c1b0ae521063e01e67d" dmcf-pid="Gy8TSMLxol" dmcf-ptype="general">시스템은 이미지 분석부터 인터넷 최저가 검색까지의 전 과정을 실시간으로 처리했다. 인텔 관계자는 "기업들이 기존에 보유한 다양한 가속기 자원을 낭비하지 않고 최신 AI 모델 구동에 활용할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="d5b91f9715f218cc6e5cb801c51a0da4761d5dc50aa0a585fe75aae0e0b933f6" dmcf-pid="HW6yvRoMgh" dmcf-ptype="general"><strong>내장 CPU·GPU·NPU 활용해 로봇 구동</strong></p> <p contents-hash="5d7150006a9175a9940f083e85fac3f24ef91ead8914dd9079f07045d28f6ae5" dmcf-pid="XYPWTegRkC" dmcf-ptype="general">인텔은 엣지용 코어 울트라 시리즈3로 로보틱스 시장 공략에 나서고 있다. 지난 1일에는 AI 처리용 프레임워크 '오픈비노(OpenVINO)'를 휴머노이드와 로봇 등 피지컬 AI 지원을 위해 확장한다고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7691d98bcb1cce93a449bfe23af106ba79f87023bd22f3daeacb3cd904762cd0" dmcf-pid="ZGQYydaeoI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엣지용 코어 울트라 시리즈3 기반으로 구동되는 로봇. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112611368nthf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KS4ShQiPA0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112611368nthf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엣지용 코어 울트라 시리즈3 기반으로 구동되는 로봇. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="da7b01d485ef4d92597f736f00c7dcbd86292acf79489893efe75d1d8c98975f" dmcf-pid="5HxGWJNdaO" dmcf-ptype="general">현장에는 코어 울트라 시리즈3 기반으로 부품 조립을 담당하는 로봇이 배치됐다. 인텔 관계자는 "'피지컬 AI 스튜디오' 앱을 통해 약 5시간 동안 로봇에게 동작 데이터를 학습시켰다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2595ac104560599126f26ceff4d693f2338033b0f985a91d671e04862aa0d519" dmcf-pid="1XMHYijJos" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미니PC에서 별도 가속기 없이 로봇을 구동한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112612645umwj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QVQWTegRNR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112612645umwj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미니PC에서 별도 가속기 없이 로봇을 구동한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9298a14300df8f82b2fec6ae347f910daee851dbc306134e8e9457f37e072b66" dmcf-pid="tZRXGnAiNm" dmcf-ptype="general">이어 "카메라와 로봇 제어를 하나의 모델로 통합한 VLA 모델을 활용해 로봇이 작업 도중 실수를 하더라도 스스로 위치를 보정해 시도한다. 농작물 수확처럼 개체마다 형태가 다른 복잡한 환경에 AI 로봇을 즉각 투입할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="688b7098f34df2409b1f03d2fdc79730e805b1db60aee43877fa9be84f7d2942" dmcf-pid="F5eZHLcncr" dmcf-ptype="general"><strong>보급형 PC 위한 '코어 시리즈3' 탑재 PC 공개</strong></p> <p contents-hash="d08e6c1c92539bb95861db2f0c87f01bade269df3b319d42aa201c8d8d799449" dmcf-pid="31d5XokLcw" dmcf-ptype="general">메모리 수급난은 D램과 SSD 등 PC 핵심 부품 가격 상승을 부추기고 있다. 애플이 아이폰용 칩 기반 '맥북네오'를 공개한 뒤 인텔이 보급형 PC를 위한 코어 시리즈3(와일드캣 레이크), 퀄컴이 '스냅드래곤 C' 등을 공개하며 보급형 시장 확장에 나서고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4fa05cfa0dad692ba9d900fe0fef61e1afbf0d0fce22f118782ce7c9b2d93b15" dmcf-pid="0tJ1ZgEoAD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="보급형 PC 시장을 겨냥한 코어 시리즈3 프로세서. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112613887xdzq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7zWdRZpXku" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112613887xdzq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 보급형 PC 시장을 겨냥한 코어 시리즈3 프로세서. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2f10ebec2592dd4c93c74aaf2d55b979eb157478323b19183090c14f80c91027" dmcf-pid="pFit5aDgaE" dmcf-ptype="general">코어 시리즈3 프로세서는 CPU 코어 수를 절반 가량으로 줄이고 GPU와 NPU 성능을 낮췄다. CPU와 NPU, GPU 등을 한 타일에 집약해 인텔 18A 공정에서 자체 생산하고 타일 2개 구조로 생산 원가도 낮췄다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a56445950d14ef7d9c800f5e8d7dbe75bec6ffa10ffe4daf8a417641ffae5a78" dmcf-pid="U3nF1Nwakk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="코어 시리즈3 기반 인텔 레퍼런스 설계 노트북. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112615146gebk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zqBsrVx2NU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604112615146gebk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 코어 시리즈3 기반 인텔 레퍼런스 설계 노트북. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0d7b1110ffbedcaab860b4323dde55faa7493b102fc566a5401e9a6c96e25dcf" dmcf-pid="u0L3tjrNNc" dmcf-ptype="general">당일 행사장에는 코어 시리즈3를 탑재한 인텔 레퍼런스 설계 노트북과 함께 델테크놀로지스가 공개한 XPS 13 등 노트북이 배치됐다. 현장 인텔 관계자는 "이달 말부터 더 많은 업체들이 코어 시리즈3 탑재 제품을 출시할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ac167a89e3a5a154012a20858db77aecff40a66e2340df223a858c6e22752cf4" dmcf-pid="7po0FAmjoA" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성·하이닉스도 앤트로픽 미토스 활용 AI 보안 협력 06-04 다음 새벽 2시 '부정선거' 구글 검색 폭등…네이버·다음은 조용 06-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
