월가 대표 트레이딩 제인스트리트, AI 데이터센터 직접 구축 작성일 06-05 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">고빈도·중빈도 트레이딩 고도화에 GPU 수십만개 필요</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fOoXdnAiiY"> <div contents-hash="bef1fa3095cc09003a7b3f3555241cacafb66eca2d33dc09bf8ea944d3f0f1a0" dmcf-pid="4IgZJLcniW" dmcf-ptype="general"> 월가 대표 트레이딩 회사인 제인스트리트가 자체 인공지능(AI) 데이터센터 구축을 추진한다. AI 모델 고도화와 거래 시스템 확장에 필요한 연산 능력이 빠르게 늘어나자 빅테크 클라우드와 외부 데이터센터 의존도를 낮추고 직접 인프라 확보에 나선 것이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6672b7a03da9a098250cfdd351aa70e26650ba106a1d5fa4c6c876e9b552005c" data-idxno="444589" data-type="photo" dmcf-pid="8th9mIyOey" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="챗GPT에서 생성한 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/05/552810-SDi8XcZ/20260605141940056npij.png" data-org-width="600" dmcf-mid="VNVrB9PKdG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/05/552810-SDi8XcZ/20260605141940056npij.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 챗GPT에서 생성한 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1e3a2a915db07ea5d800024cd58d0b05c71063ffb9556023081c17165e453e2f" dmcf-pid="6Fl2sCWIiT" dmcf-ptype="general">블룸버그는 4일(현지시각) 관계자를 인용해 제인스트리트가 기술·가상자산·금융업계 기업과 신규 데이터센터 건립 방안을 논의하고 있다고 보도했다. 논의는 아직 초기 단계이고 데이터센터의 정확한 위치와 규모는 확정되지 않았다. 제인스트리트는 100~200메가와트(MW) 수준의 추가 전력·연산 용량을 확보하는 방안을 검토 중인 것으로 전해졌다.</p> <p contents-hash="95a965a7baa295348139d288e314db7f2522e755dc7af22f2f09113200417153" dmcf-pid="P3SVOhYCLv" dmcf-ptype="general">제인스트리트는 텍사스주 댈러스 데이터센터와 코어위브 등 클라우드 서비스 업체를 통해 일부 연산 자원을 조달하고 있다. AI 활용 범위가 넓어지고 거래 전략이 고도화되면서 외부 공급만으로는 연산 능력을 충분히 확보하기 어렵다고 판단한 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="075db441002920b3c909fde538810fd4c43b333468b6f1765f74e2d0595e95e3" dmcf-pid="Q0vfIlGheS" dmcf-ptype="general">론 민스키 제인스트리트 공동 기술책임자는 지난달 21일 공개된 인터뷰에서 "많은 혁신과 실험, 새로운 아이디어가 있지만 우리가 가진 연산 능력의 한계에 묶여 있다"며 "필요한 작업을 모두 처리하려면 여러 지역에 데이터센터를 구축해야 한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="3f62e4dd11333a8f19c26ded04e1af8ef447610ed21e7af7985dc46bcead2af8" dmcf-pid="xpT4CSHldl" dmcf-ptype="general">자체 데이터센터의 핵심 용도는 내부 AI 모델 훈련이 될 전망이다. 제인스트리트는 자산 가격 예측 등 거래 전략에 활용할 AI 모델을 학습시키는 데 새 데이터센터를 사용할 수 있다고 해당 관계자는 전했다. 현재 수만개의 그래픽처리장치(GPU)를 운용 중인데, 이를 수십만개 규모로 확대한다는 목표다. 연산 능력을 10배 더 키우겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="97dd61d99f08bcce3a6cd44a78cc3202e9ee9b140be08a296220b226bbc660e3" dmcf-pid="yjQhf6d8Lh" dmcf-ptype="general">2000년 설립된 제인스트리트는 상장지수펀드(ETF), 채권, 파생상품 등에서 시장조성자로 활동하는 비상장 금융사다. 초 단위로 수천건의 주문을 처리하는 고빈도 트레이딩뿐 아니라 몇 시간에서 며칠, 길게는 몇 주까지 포지션을 보유하는 전략으로도 수익을 내고 있다. 거래 기간이 길어질수록 더 많은 위험을 감수해야 하는 만큼 정교한 AI 모델과 대규모 연산 인프라가 수익성을 좌우하는 요소로 떠오르고 있다.</p> <p contents-hash="a1ba511d82b73933e06a314f67a70a39cab62c0c436a9e0d61d743c00620c9ea" dmcf-pid="WAxl4PJ6MC" dmcf-ptype="general">제인스트리트는 최근 거래 규모 확대와 함께 운용 자본도 크게 늘렸다. 지난해 거래 수익은 396억달러로 사상 최대치를 기록하며 골드만삭스와 JP모건체이스 등 월가 대형사를 앞질렀다. 올해 1분기 거래 수익도 161억달러로 전년 동기의 두 배를 넘었다.</p> <p contents-hash="da4f8a484b979f4663ca283877528bf6578a51645e76d50030dc9852947ff6a2" dmcf-pid="YcMS8QiPeI" dmcf-ptype="general">이번 행보는 AI 데이터센터 수요가 빅테크와 하이퍼스케일러(대규모 데이터센터 운영업체)를 넘어 금융권으로 확산하고 있음을 보여준다. 과거 소수 대형 기술기업이 주도하던 클라우드·데이터센터 시장에 최근 AI 칩 임대 사업자, 중소 데이터센터 업체, 과거 가상자산 채굴업체까지 뛰어들고 있다. 고빈도·퀀트 트레이딩 업체들도 AI 연산 자원을 확보하기 위해 자체 데이터센터 건설과 GPU 확보 경쟁에 가세하는 모습이다.</p> <p contents-hash="88b8c4dfcacef18614299a4fd16f88b3f9d765e25b769db0ac566e262d92f8f1" dmcf-pid="GkRv6xnQMO" dmcf-ptype="general">윤승준 기자<br>sjyoon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 로드FC 홍보팀장 출신 염희옥 강남구의원 당선 06-05 다음 AMD 이어 엔비디아까지…네이버, AI 풀스택 영토 넓힌다 06-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
