AI, 데이터센터 넘어 전력·건설 현장까지 확산 작성일 06-08 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="f3eUdqfzhH"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ef92664efec3aa1231db84617fbd6d61a1b68710206ebdebee877cbbf6ac38d4" dmcf-pid="40duJB4qhG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/552796-pzfp7fF/20260608114035476mfvc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9e954t71l5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/552796-pzfp7fF/20260608114035476mfvc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="859233cae9fdcb740c407a21c0b0660ea9631a856064e6967670869109fe8740" dmcf-pid="8pJ7ib8BWY" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] 인공지능(AI) 기술이 데이터센터를 넘어 전력 인프라, 산업 현장, 건설 현장까지 빠르게 확산하는 양상이다. 8일 국내외 기업들이 AI 인프라·로봇·산업 지능 분야에서 잇달아 새 기술과 협력을 공개했다.</p> <p contents-hash="298fcd7750ae7b3c96f53d242b58947f7b92d7023ed47afdda3dbcbd5e1f0542" dmcf-pid="6UiznK6bhW" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 데이터센터 전력난, 800VDC로 돌파구</strong></p> <p contents-hash="c04c13ee35001d0dd6aa71abc3db1c55386d50c02e13de672204fce5421f0a42" dmcf-pid="PunqL9PKWy" dmcf-ptype="general">생성형 AI와 대형언어모델(LLM) 확산으로 AI 데이터센터 전력 수요가 급격히 늘고 있다. 기존 48V 전력 아키텍처로는 최신 GPU 클러스터의 전력 수요를 감당하기 어렵다는 게 업계의 판단이다.</p> <p contents-hash="9e81cbff948c268334ab9b5d24ea65805d856e1a8d1f878b704d965b7d4a5edf" dmcf-pid="Q7LBo2Q9CT" dmcf-ptype="general">아나로그디바이스(ADI)는 엔비디아 MGX 아키텍처 기반 AI 팩토리 구현을 위한 800VDC 전원 솔루션을 이날 공개했다. 800VDC 구조는 전류와 전력 손실을 줄이고, 메가와트급 랙 확장을 가능하게 해 차세대 AI 인프라의 핵심 기술로 평가받는다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a18e65295b68493924991d75b707f2bdeceb94acfa45aadcb11f43a40de559f4" dmcf-pid="xw3s0hYCSv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/552796-pzfp7fF/20260608114036759dtyj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2hpvzy5TWZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/552796-pzfp7fF/20260608114036759dtyj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b90f3d4981a4ae95208b8facf000fe453a84c9dfacd49f3ac1f54749973da4d6" dmcf-pid="yBa9N4RflS" dmcf-ptype="general">ADI는 800VDC 환경에서의 고에너지 돌입전류 제어, 장애 감지·보호, 실시간 모니터링을 결합한 고전압 핫스왑·DC-DC 솔루션을 개발 중이다. 엔비디아 MGX의 개방형 모듈 구조를 전력 공급 체계에도 적용해, 전원 시스템을 컴퓨팅 랙과 분리함으로써 진화하는 GPU 플랫폼에 유연하게 대응할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="dde06a86b1078c614c008d0432478771f2b1c0dfe677d5d0dd7ff64e0889619d" dmcf-pid="WbN2j8e4vl" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 산업 현장 이해하는 AI, '월드모델'로</strong></p> <p contents-hash="1f4fee00673001db046e8fbb19202fce99a737c5453a6dbb301a4fdad7d9f2e3" dmcf-pid="YKjVA6d8Th" dmcf-ptype="general">국내 LLM 스타트업 트릴리온랩스는 AI 데이터센터·발전소 등 복잡한 산업 환경을 AI가 이해·시뮬레이션·최적화하는 '산업 월드모델' 개발에 착수했다. 엔비디아 옴니버스의 물리 기반 시뮬레이션 기술과 네모트론의 추론 역량을 결합해 AI 팩토리용 지능 계층을 구축하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="f0d60d6ab2df5c93efa544c1ae398e0ce7b274397bcefd27b7fae704b1d0420d" dmcf-pid="G9AfcPJ6SC" dmcf-ptype="general">산업 월드모델은 설계 도면, 시계열 데이터, 설비 운영 정보, 유지보수 이력 등을 종합 분석해 운영자의 의사결정을 지원한다. 트릴리온랩스는 GS그룹을 포함한 에너지·산업 인프라 기업들과 협력을 진행 중이다.</p> <p contents-hash="f3dd298d2fbe2599876ddeb4abc949546c2aec9836a5b160cdd36ed92d625d17" dmcf-pid="H2c4kQiPTI" dmcf-ptype="general">신재민 트릴리온랩스 대표는 "산업 월드모델을 통해 핵심 인프라를 이해하고 최적화하는 새로운 산업 지능의 기반을 구축할 것"이라고 밝혔다. 신 대표는 이날 서울 중구 신라호텔에서 열리는 국내 AI 스타트업 대표 초청 비공개 간담회에 참석할 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6b7831cc7154561641f17800a2e93f3a8f2e2cfa0c51f350f32be104c61ca751" dmcf-pid="XVk8ExnQWO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/552796-pzfp7fF/20260608114038106hiwz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VEtrFIyOCX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/552796-pzfp7fF/20260608114038106hiwz.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="5bf66355fdfa711daba08204692a1378014fde6184c42c3caf4a3d7ae7f6f2d1" dmcf-pid="ZfE6DMLxSs" dmcf-ptype="general"><strong>◆ AI 로봇, 농업 넘어 건설현장으로</strong></p> <p contents-hash="503e9e92c906a23997974e6dd939e4ad35558c1befcf94ec1120587f00c73d45" dmcf-pid="54DPwRoMym" dmcf-ptype="general">대동그룹의 AI 로봇 전문 계열사 대동로보틱스(대표이사 원유현·강성철)는 GS건설과 '건설현장 자동화 및 스마트 건설 기술 분야 공동 연구개발 협력을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 이날 밝혔다.</p> <p contents-hash="2ec3f0610fcadff82d95bf92ed2459af5e3fc744d72b9e4764bfa2c908abb493" dmcf-pid="18wQregRhr" dmcf-ptype="general">양사는 ▲기존 AI 필드로봇 양산제품의 건설현장 활용 검토 ▲스마트 건설 운영·신기술 협력 ▲건설현장 특화 로봇 공동 연구개발 및 개념검증(PoC) 수행 등 세 분야에서 협력한다. 대동로보틱스는 로봇 설계와 기술 고도화를 맡고, GS건설은 실증 현장 제공과 현장 요구사항 발굴을 담당한다.</p> <p contents-hash="64777689cdbe10d435e4d0d6206004a0b294d04789b455d67aa31bc9cda607c8" dmcf-pid="t6rxmdaehw" dmcf-ptype="general">2024년 10월 설립된 대동로보틱스는 농업용 운반 로봇 출시에 이어 국내 최초로 농업용 자율운반차 인증을 획득했다. 실내외 자율주행, 비전 AI 기반 3D 공간 인지, LLM 기반 음성 인터페이스, 다중 로봇 운영·관제 기술 등을 보유하고 있으며 사업 영역을 제조·건설·국방으로 확장 중이다. 회사는 2030년까지 서비스형 로봇(RaaS) 플랫폼으로 전환할 계획이다.</p> <p contents-hash="6d645e9d496d79dabdd65f95eb991ccf50cf1024523b6a3993bca43096762a74" dmcf-pid="FxOeInAiSD" dmcf-ptype="general">시장조사업체 모르도르 인텔리전스에 따르면 글로벌 건설 로봇 시장은 2025년 약 4억4200만 달러(약 6400억 원) 규모로, 2030년까지 연평균 15.5% 성장해 9억900만 달러에 이를 전망이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 축구장 21배 ‘AI 심장’ 만드는 LGU+ “5조원 수주한다” 06-08 다음 [IT과학칼럼] 에너지기술, 국가 전략기술로 다시 세워야 한다 06-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.