GIST, 일상 동작으로 근감소증 진행 추적 ‘MAISE’ 개발 작성일 06-09 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KIST·빛고을전남대병원와 공동연구<br>발목·무릎 등 근감소증 정량 분석<br>관절 토크 기반 근기능 정량 평가 가능</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4JkOgKKp5q"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1a174c64791d578551aff24b9e1391a85a2a3fb600591e065b138c6709ccc1db" dmcf-pid="8iEIa99UHz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터)GIST AI융합학과 강지연 교수, 조재범 석사(제1저자), 김기현 박사과정생, UNIST 기계공학과 하준형 교수, KIST 류강현 박사, 빛고을전남대학교병원 강민구 교수.ⓒGIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/dailian/20260609092849061eqms.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="fxxnfXXStB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/dailian/20260609092849061eqms.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽부터)GIST AI융합학과 강지연 교수, 조재범 석사(제1저자), 김기현 박사과정생, UNIST 기계공학과 하준형 교수, KIST 류강현 박사, 빛고을전남대학교병원 강민구 교수.ⓒGIST </figcaption> </figure> <p contents-hash="de595badf9d346aadd6dd91c651f2591f9262b2a6dc00ae99feddcb4df4eef05" dmcf-pid="6nDCN22u57" dmcf-ptype="general">일상 동작만으로도 근감소증의 진행을 추적하는 인공지능(AI) 기술이 나왔다. 센서·장비 없이 의자에서 일어나는 등 움직임을 분석해 관절 토크 기반 근기능 정량 평가가 가능해졌다.</p> <p contents-hash="6b95898417eb361afc90c81330de727a8bee91e2c7d6325d9cf8a06ecddd7da5" dmcf-pid="PLwhjVV7Xu" dmcf-ptype="general">광주과학기술원(GIST)은 AI융합학과 강지연 교수 연구팀이 한국과학기술연구원(KIST)·빛고을전남대학교병원과 공동으로 노년층의 근기능 변화를 추적·분석할 수 있는 인공지능(AI) 기술 MAISE를 개발했다고 9일 밝혔다.</p> <p contents-hash="a1392c65bbe598a323f6f35afe06732423706f6e9af4b672d5e568011742de59" dmcf-pid="QorlAffz1U" dmcf-ptype="general">기술은 별도의 센서 착용이나 고가 장비 없이 의자에서 일어나기, 물건 집기 등 일상적인 움직임만으로 발목·무릎·고관절의 근기능 상태를 추정하고 근감소증 진행 정도를 수치로 확인할 수 있는 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="525ca10042a5fea4c11a0d85e6e643123f9d8de9e7fa41518ffeef3dc1880f03" dmcf-pid="xgmSc44qtp" dmcf-ptype="general">근감소증은 나이가 들면서 근육량과 근력이 비정상적으로 감소하는 질환으로, 낙상과 골절 위험을 높이고 일상생활의 독립성을 떨어뜨린다.</p> <p contents-hash="0f6c8ca352a3e810af29da3c709516817d6d82cdc0c53f599d301f71957f1bea" dmcf-pid="yFK6uhhD50" dmcf-ptype="general">특히 증상이 눈에 띄기 시작할 때는 이미 기능 저하가 상당히 진행된 경우가 많아 조기 발견이 중요하지만 악력, 보행속도, 의자에서 일어서기 검사 등 간접적인 기능 검사나 근육량 측정을 위한 영상 검사에 주로 의존하고 있어 일상생활 속에서 서서히 진행되는 기능 저하를 지속적으로 관찰하는 데 한계가 있다.</p> <p contents-hash="fc6c825e5356e21737a57e04d93c4e63b8d3b68c67810dfa93c5e0780298d774" dmcf-pid="W39P7llwZ3" dmcf-ptype="general">이를 극복하기 위해 공동연구팀은 노년층의 일상생활에서 수행하는 움직임만으로 근감소증을 관찰할 수 있는 AI 기술 MAISE를 개발했다.</p> <p contents-hash="a56aa7b6d1295e9b75c62beeadae8ef6afcefa03192bfada62849555ba4f3446" dmcf-pid="Y02QzSSr5F" dmcf-ptype="general">관절의 힘을 계산하는 데에는 사람이 바닥을 밀 때 바닥으로부터 받는 힘인 지면반력이 필요한데 연구진은 이같은 지면반력을 별도의 측정 장비 없이 추정할 수 있도록 AI 모델에 물리 정보를 함께 학습시켰다.</p> <p contents-hash="21acba0ebb5badf274916bebb7147604114de57c382758c39380e21b3ded18e0" dmcf-pid="GsYtlnnQHt" dmcf-ptype="general">일반적으로 관절의 힘을 정밀하게 분석하려면 힘 측정판과 같은 전문 장비가 필요하다.</p> <p contents-hash="332f3c8f03fd264ef9622643256fb40d34fb58877aeb43aeee3b6e8cab30f94a" dmcf-pid="HOGFSLLx51" dmcf-ptype="general">그러나 연구팀은 사람의 움직임 정보만으로 이를 추정할 수 있도록 해 일상 환경에서도 근기능을 분석할 수 있는 기반을 마련했다.</p> <p contents-hash="c9504d310ca3367746d03410b2d5b1c74051ee4f8a9abad3ba241d7b683c4909" dmcf-pid="XIH3vooMG5" dmcf-ptype="general">그 결과 물리 정보를 적용한 모델은 학습에 사용되지 않은 노년층 동작 데이터에서도 발이 바닥을 딛는 위치를 나타내는 압력 중심 예측 오차를 최대 49.3%, 지면반력 오차를 최대 6.5% 줄였다.</p> <p contents-hash="9384d2fa0afb854b0356f3a8e82902f93da2dc8aac5055627f7a5604d9c45562" dmcf-pid="ZCX0TggRZZ" dmcf-ptype="general">이를 통해 AI가 사람의 움직임을 보다 정확하게 분석해 실제 근기능 상태를 안정적으로 추정할 수 있음을 확인했다.</p> <p contents-hash="1d83beb7904f1ba4600cf51c60366f51d5520989d49aeaad00f3c7fc17cc9c32" dmcf-pid="1l5UWNNdHH" dmcf-ptype="general">연구팀은 근감소증 노인과 건강한 노인 총 28명을 대상으로 의자에서 일어서기, 물건 집기, 발판 오르기 등의 동작을 수행하도록 한 뒤 MAISE가 분석한 관절 토크 정보가 실제 근기능 상태와 근감소증 정도를 얼마나 정확하게 반영하는지 검증했다.</p> <p contents-hash="a355ce0fac88c6c59f4303931b58453d1d94806f01b5ab257b56dcc33c93acea" dmcf-pid="tS1uYjjJ5G" dmcf-ptype="general">분석 결과 MAISE가 추정한 관절 토크 지표는 악력, 보행속도, 5회 의자에서 일어서기 시간 등 현재 임상에서 사용되는 주요 근감소증 평가 지표와 뚜렷한 상관관계를 보였다.</p> <p contents-hash="24152898e41c88a85cace391d9ca1b7dbf5a9fa05c96fd8d6bcab3c84c947e4b" dmcf-pid="Fvt7GAAiGY" dmcf-ptype="general">또 근감소증군과 건강군 사이에 관절 토크 패턴의 뚜렷한 차이가 나타나 일상 동작만으로도 비정상적 근기능 저하를 정량적으로 평가할 수 있음을 확인했다.</p> <p contents-hash="804f24e083717e0e6dde15ad2813601bd24287e99a958425234d477647661eb8" dmcf-pid="3TFzHccnXW" dmcf-ptype="general">강지연 교수는 “연구는 일상 동작에 숨어 있는 생체역학적 정보를 활용해 근감소증을 정량적으로 관찰하고 평가할 수 있음을 보여준 것으로, 병원 중심의 일회성 검사를 넘어 일상 기반의 지속적인 근기능 추적 가능성을 제시했다”며 “향후 카메라 기반 비접촉 모니터링 기술로 발전시켜 근감소증의 조기 발견과 맞춤형 관리에 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="283a73b59fa13c8b33a3094d12df788d0e7df4e8c988d75ab40103cb15d8f5a4" dmcf-pid="pW0BZEEo1T" dmcf-ptype="general">연구 결과는 재활공학 분야 최상위 국제학술지 ‘Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation’에 지난 4월 5일 게재됐다.</p> <p contents-hash="917b3d8f706742f968880e45786fdaafba2c7cfeb04df05c238d6fcd5da725c6" dmcf-pid="UYpb5DDgGv" dmcf-ptype="general">한편, 연구는 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단 바이오·의료기술개발사업과 정보통신기획평가원 인공지능대학원지원사업의 지원을 받았다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘디펜딩 챔프’ 이미래, 준결서 ‘여제’ 김가영과 격돌 06-09 다음 “당분·나트륨 탓인 줄 알았더니”… 초가공식품, ‘만드는 과정’ 자체가 병 키운다 06-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
