DGX 아닌 RTX 스파크 꺼낸 엔비디아, 반도체 변수 뚫고 성공할까? 작성일 06-09 16 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7v43rQQ9Is"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0c9598802d5b453827fa4575d1c4438b32f4e6218318b9b427abc07a5c79aed8" dmcf-pid="zT80mxx2wm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아가 개인용 고성능 PC, RTX 스파크를 공개했다 / 출처=엔비디아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220602152zmtr.jpg" data-org-width="945" dmcf-mid="3UVOM33GOl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220602152zmtr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아가 개인용 고성능 PC, RTX 스파크를 공개했다 / 출처=엔비디아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6fdb3a0a8896882df42a17d1136a5322324e56af10a6d9cadbe3efa2227c8980" dmcf-pid="qy6psMMVsr" dmcf-ptype="general">[IT동아 강형석 기자] PC 시장에서 인텔과 AMD가 유지해 온 x86 패권에 당당히 도전장을 내밀어 성공을 거둔 브랜드는 애플이다. M 실리콘을 적용한 맥북과 맥 미니 등을 선보이며 뛰어난 성능을 증명했다. 퀄컴은 스냅드래곤 X 엘리트를 내세워 정면으로 도전했지만, 절반의 성공에 그쳤다.</p> <p contents-hash="5d0eaef257e972f4c5ea0b3d59abe8853a403097cbd3f6485a1e47043ddf6ffa" dmcf-pid="B3LVYNNdww" dmcf-ptype="general">인텔, AMD, 애플, 퀄컴의 경쟁 구도에 엔비디아가 RTX 스파크(RTX Spark)를 들고 합류하며 시장의 주목을 끌었다. RTX 스파크는 퀄컴 스냅드래곤 기반 PC와 같은 노선(Arm 기반 윈도 PC)을 걷지만, 지포스 RTX 기반 그래픽 처리장치(GPU)를 쓴다는 점이 차별점이다.</p> <p contents-hash="ff0531d693560a1af026e414a8cd7ec958a6471ca31699b618b12a46aa824df9" dmcf-pid="b0ofGjjJrD" dmcf-ptype="general">엔비디아는 RTX 스파크를 통해 CUDA 생태계를 데이터센터에서 개인 PC로 확장하려는 야심을 드러냈다. 동시에 노트북 시장의 패권 전쟁이 새로운 국면에 접어들었다.</p> <h3 contents-hash="8401657124db9125c82b0ac8e09b7bd33d7ab7a1063cd583330ed0a6083d9577" dmcf-pid="Kpg4HAAirE" dmcf-ptype="h3">DGX 스파크와 동일한 칩인데 왜 RTX 스파크?</h3> <p contents-hash="00950b6b645f7eb8cb876a58169c952fdd9ffec0f6e298eaaedfe10d20207d1d" dmcf-pid="9Ua8XccnEk" dmcf-ptype="general">엔비디아 RTX 스파크는 GB10 칩을 쓴다. Arm 기반 엔비디아 그레이스 중앙처리장치(Grace CPU)와 블랙웰 기반 그래픽 처리장치(Blackwell GPU)를 합친 구조다. CPU 코어는 20개(고성능 10코어+고효율 10코어), 쿠다(CUDA) 코어는 6144개로 구성된다.</p> <p contents-hash="e5858a60f4cab3a5cc43b92c0f755ab27f28fcba49b1664447985c9ae2fc3603" dmcf-pid="2uN6ZkkLrc" dmcf-ptype="general">칩은 미디어텍에서 설계했는데, 완전히 통합된 단일 칩이 아닌 CPU와 GPU를 이어 붙인 형태다. 이처럼 분리된 구조는 데이터 입출력에서 지연을 일으키기에, 초당 600GB 전송이 가능한 NV링크(NVLink)-C2C 인터커넥트 기술로 두 칩을 연결했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7ac635d4d8d07827fd46bc03d8e09eebdfde6f7dbcf09a7c747d3e73f48a3826" dmcf-pid="V7jP5EEoOA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="RTX 스파크에 탑재되는 엔비디아 GB10 칩, DGX 스파크에 쓴 것과 같다 / 출처=IT동아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220603397vuqg.jpg" data-org-width="1500" dmcf-mid="01JHj22uDh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220603397vuqg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> RTX 스파크에 탑재되는 엔비디아 GB10 칩, DGX 스파크에 쓴 것과 같다 / 출처=IT동아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f1c00dcc942512174b59bb8d7ddb4d4907e757af35603999a2d8f5141852fb3d" dmcf-pid="fzAQ1DDgrj" dmcf-ptype="general">엄밀히 따져보면 RTX 스파크에 쓴 칩은 엔비디아가 2025년 GTC에서 공개한 DGX 스파크와 동일하다. 굳이 다른 점을 찾는다면 운영체제와 메모리 구성, 고성능 네트워킹 기술 유무다.</p> <p contents-hash="7298299766247af7db5d69c572cfee25814678f17da5e59a82ded56f2673fc66" dmcf-pid="4qcxtwwasN" dmcf-ptype="general">RTX 스파크는 리눅스 기반 자체 운영체제를 쓰는 DGX 스파크와 달리 윈도 운영체제를 채택했다. 다만 인텔과 AMD CPU가 쓰는 x86 기반이 아니다. Arm CPU에 맞춰 개발된 '윈도 포 암(Windows for Arm)'이 설치된다. 퀄컴 스냅드래곤 CPU가 탑재된 마이크로소프트 코파일럿 PC와 같은 운영체제를 쓴다는 의미다.</p> <p contents-hash="cfd756b1703dc718f3389cb61b44a1e1700cb44d15ea38a0edde0c83a6b4dbe0" dmcf-pid="8lVtD66bDa" dmcf-ptype="general">메모리 구성도 갈린다. DGX 스파크는 AI 데이터 처리 능력을 강조하는 만큼 넉넉한 메모리 용량을 제공한다. 대부분의 DGX 스파크 제품에 128GB 통합 메모리가 채택된 이유다. 반면 RTX 스파크는 제품에 따라 16GB~32GB에서 128GB까지 메모리 용량을 자유롭게 선택하도록 구성된다.</p> <p contents-hash="6551fb7d69ce9097f8d15ed4fa0bf39a04c41fc07543eadb999cea5ce5ffe851" dmcf-pid="6SfFwPPKOg" dmcf-ptype="general">하드웨어 간 처리능력을 확장하는 네트워킹 기술도 제외됐다. DGX 스파크에는 커넥트X-7 스마트 네트워크 인터페이스 카드(ConnectX-7 SmartNIC)가 탑재된다. 이 카드를 활용하면 다수의 DGX 스파크를 링 토폴로지 형태로 상호 연결해, 최대 4050억 개 매개변수(파라미터) 모델까지 처리하는 다중 노드 클러스터링을 구현한다. RTX 스파크는 단일 칩으로만 연산하기에 대규모 매개변수 처리 능력은 상대적으로 제한적이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ed4e9086fc69ba7f5527a4e02db3060023352f73403589270ca0d236df69e73" dmcf-pid="Pv43rQQ9Oo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 DGX 스파크 / 출처=IT동아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220604659efmb.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="p8XmQttWOC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220604659efmb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 DGX 스파크 / 출처=IT동아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5f8fce4f7f8c458cfae5207efe7449c1b738d6a62e5f58f7f823b99db65a93a3" dmcf-pid="QT80mxx2IL" dmcf-ptype="general">그렇다면 엔비디아는 왜 DGX 스파크와 RTX 스파크라는 이름으로 브랜드를 분류했을까? 겉보기에는 차이가 없어 보이지만, 목적에 따라 제품군을 나누려는 의도가 깔렸다. 소비자용 제품군인 RTX 스파크는 게이밍과 사진영상·3D 편집 도구 가속에 초점을 맞췄다. 디스플레이 출력과 멀티미디어 인코딩 등 고성능 PC에 기대하는 사용자 경험에 집중한 결과다.</p> <p contents-hash="eb040cc847552603b8451ae615e6be1c336eddd8d1ecdf92ccf0d63dac4f0496" dmcf-pid="xy6psMMVOn" dmcf-ptype="general">DGX 스파크는 책상 위에서 구동하는 소형 'AI 슈퍼컴퓨터'를 지향한다. 기기 내에 엔비디아 추론 마이크로서비스(NIM), GPU 가속 데이터 사이언스(RAPIDS), 네모클로(NemoClaw) 등의 소프트웨어 환경이 사전에 구축돼, 개발자는 DGX 스파크를 켜는 즉시 AI 모델 파인튜닝과 추론 실험에 착수 가능하다. 엔비디아는 대중적인 생산성 분야와 전문 연구 시장을 나눠 각각 공략하는 전략을 택한 셈이다.</p> <h3 contents-hash="401b6ea0077d29089910bef5ff3525a7ab3856ed8f9f111915883262a18937d4" dmcf-pid="yxSj9WWIDi" dmcf-ptype="h3">RTX 스파크는 어떤 소비자에게 적합할까?</h3> <p contents-hash="e448c18c43f1aa1997379e155bb5d18507a25d21aa3e64f5cd7cf091590471f7" dmcf-pid="WMvA2YYCOJ" dmcf-ptype="general">엔비디아는 RTX 스파크를 DGX 스파크와 달리 크리에이터와 게이머 중심으로 설계했다. AI보다 고성능 PC를 원하는 소비자층을 겨냥한 포지셔닝이다. RTX 스파크에 탑재된 GPU의 쿠다코어 수는 데스크톱용 지포스 RTX 5070과 같다. GPU 자체 성능은 현행 제품 수준에 준하기에, 휴대하면서 게임을 즐기거나 사진영상 편집, 3D 렌더링 작업에서 강점을 발휘한다.</p> <p contents-hash="6b1efbcdf5d66bd2846aa483bffc202fe99d07b944ac5813fdc146a5282b9a78" dmcf-pid="YRTcVGGhEd" dmcf-ptype="general">엔비디아는 최대한 많은 게임이 RTX 스파크에서 구동되도록 총력을 기울일 전망이다. 다수의 게임 개발사와 협력해 출시 시점에 주요 AAA급 타이틀이 문제없이 실행되도록 지원한다. 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트의 GPU와 달리 지포스 RTX GPU는 AI 기반 화질·성능 보정 기술인 딥러닝 슈퍼샘플링(DLSS), 명령 입력 지연을 줄여주는 리플렉스(Reflex) 기술도 품고 있다.</p> <p contents-hash="5fcfa424ffd35ba93263bde9c1d02c7a6862fb4c540de9ece20199621ead5974" dmcf-pid="GnHrP11yDe" dmcf-ptype="general">사진영상 편집 도구 최적화도 어도비와 공동으로 진행 중이다. 영상 편집 도구 프리미어는 더 빠르고 정교한 AI 업무 흐름을 구현하도록 개발 중이며, MCP(Model Context Protocol) 제어를 통해 AI 에이전트가 어도비 제품을 직접 활용하도록 지원할 예정이다.</p> <p contents-hash="cca523ade8620932fb321518d2148c86a4c4058570aab55ffac0b457fd6751df" dmcf-pid="HLXmQttWmR" dmcf-ptype="general">다만 엔비디아가 여러 장점을 내세움에도 RTX 스파크가 지포스 RTX 5070과 동일한 성능을 낸다는 보장은 없다. 쿠다코어 수가 같더라도 구조 자체가 다르기 때문이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3596689ca78d1bf4166d27166c1bb587e3f21addb1a65856011e643786334d29" dmcf-pid="XoZsxFFYEM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="RTX 5070과 같은 코어를 제공하지만 주 메모리를 공유하는 것과 별도 메모리를 제공하는 것에는 성능 차이가 존재한다 / 출처=엔비디아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220605931zwok.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="UlMzhJJ6sI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220605931zwok.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> RTX 5070과 같은 코어를 제공하지만 주 메모리를 공유하는 것과 별도 메모리를 제공하는 것에는 성능 차이가 존재한다 / 출처=엔비디아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="678763089fba0dc2a7e8b6a1316bd89ddff2fdfbc0d4c13df55bfa02ea15bcec" dmcf-pid="Zg5OM33Gmx" dmcf-ptype="general">대표적인 게 메모리다. 데스크톱용 지포스 RTX 5070과 노트북용 지포스 RTX 5070 랩탑에는 전용 메모리가 별도 탑재되며, 모두 GDDR7 12GB 사양이다. RTX 스파크는 별도 전용 메모리 없이 시스템 메모리를 CPU와 GPU가 함께 쓴다. 시스템 메모리가 16GB라면 그 절반 이상을 GPU가 점유하게 되어, 소프트웨어 구동 시 시스템 자원이 금세 고갈된다. 안정적인 성능을 확보하려면 최소 32GB 이상의 시스템 메모리가 필요하다.</p> <p contents-hash="395bc0d200f635b9c8056a6c82275458133529039a531bbf394f1dd197357a46" dmcf-pid="5a1IR00HwQ" dmcf-ptype="general">메모리 용량을 충분히 확보하더라도 플랫폼의 데이터 입출력 대역이 성능을 제약한다. 지포스 RTX 5070 그래픽카드의 GDDR7 메모리 대역은 초당 672GB에 달하는 반면, RTX 스파크 칩의 메모리 대역폭은 절반인 초당 300GB 수준에 그친다. 쿠다코어 수가 같아도 체감 성능이 벌어지는 구조다.</p> <p contents-hash="6ceee04bcb5325ca4f6f70777609ce477dd0b0c7b9b083540a7350ec3f0f5f4a" dmcf-pid="1NtCeppXmP" dmcf-ptype="general">RTX 스파크가 경쟁 제품 대비 뚜렷한 우위를 보이는 건 전력효율이다. GB10 칩의 열설계기준(TDP)은 140W이지만, RTX 스파크에서는 이를 80W 수준까지 낮춘다. 동급 GPU를 탑재한 x86 기반 고성능 노트북이 대체로 200W에 달하는 점을 고려하면, 배터리 지속력에서 뚜렷한 이점을 갖는다.</p> <h3 contents-hash="3278fdc69504e24f9cd1e1399670492d75ddceffa81516e2745ad5d10398608c" dmcf-pid="tjFhdUUZD6" dmcf-ptype="h3">RTX 스파크는 엔비디아에게 성공을 안겨줄까?</h3> <p contents-hash="20dd67cab7e133902f81a6d256e8ed2fadaa0762f6c905f6d889dee8c8bbccd5" dmcf-pid="FA3lJuu5D8" dmcf-ptype="general">엔비디아가 RTX 스파크를 통해 노리는 건 크게 두 가지다. 하나는 쿠다(CUDA) 생태계의 소비자 시장 침투다. 지금까지 쿠다는 전문가 제품군의 전유물이었다. RTX 스파크가 성공하면 개발자들은 노트북에서 짠 AI 코드를 서버에 그대로 올리는 환경이 갖춰진다. 로컬(PC)에서 개발한 후 클라우드로 확장하는 연속성이 생기는 셈이다.</p> <p contents-hash="1ca6dc257a0c353f1f8bea57ef286cbac3bce3731d20260ce3559a1001d1544f" dmcf-pid="3c0Si771I4" dmcf-ptype="general">다음은 에이전틱 AI 시대 플랫폼 선점이다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 "AI 에이전트야말로 현대적 애플리케이션이다. 에이전트가 기기 내에서 즉시 작동하고, 로컬·클라우드 모델에 연결되며, 개인 AI가 보안 샌드박스 안에서 지속적으로 실행되는 세상에서 우리의 개인용 컴퓨터는 어떤 모습이 될까? RTX 스파크는 그 질문에 대한 대답이 될 것"이라고 말했다. 클라우드 의존도를 낮추면서 AI를 기기 안에 담아두는 온-디바이스 방향성은, AI 사용 비용과 개인정보 우려가 커질수록 설득력을 더해간다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d1c0d5cd9c5fa7e39e5a92f3a5d8b5b1e2203471f14486c1506b794151405623" dmcf-pid="0jFhdUUZwf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="RTX 스파크는 Arm 기반 PC의 호환성과 반도체 수급난에 의한 가격 제약을 해결해야 된다 / 출처=엔비디아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220607158uczt.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="uDMzhJJ6OO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/09/itdonga/20260609220607158uczt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> RTX 스파크는 Arm 기반 PC의 호환성과 반도체 수급난에 의한 가격 제약을 해결해야 된다 / 출처=엔비디아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="2c170c099da2fe8fd789179f0c81758e14cda72758022e21aba28b2ef33fc464" dmcf-pid="pA3lJuu5wV" dmcf-ptype="general">그렇다고 RTX 스파크가 엔비디아의 성공 방정식 중 하나가 될 것이라 단언하기는 이르다. 퀄컴 스냅드래곤 기반 PC와 달리 지포스 RTX 플랫폼은 시장에서 충분한 성능 검증을 거쳤고, 고가의 스냅드래곤 기반 노트북 시장을 RTX 스파크가 잠식할 것이라는 기대감도 적지 않다.</p> <p contents-hash="3e19cc8ecc30ab832a919fb8dee2f7c27fdb37acd6ebd75e15b8d000fd9dd043" dmcf-pid="Uc0Si771E2" dmcf-ptype="general">관건은 호환성이다. Arm 기반 윈도 운영체제에서는 안티치트 시스템, 실행기, 저작권 보호 미들웨어 등이 에뮬레이션 환경에서 제대로 동작하지 않는 사례가 여전하다. 퀄컴이 PC 시장에 진출하면서 일부 호환성이 개선됐지만, 완전히 해소된 건 아니다. 이 문제가 해소되지 않는 한, RTX 스파크는 개발자와 크리에이터에게 탁월한 도구일지언정 게이머와 일반 소비자를 설득하지 못하는 틈새 제품에 머물 위험이 뒤따른다.</p> <p contents-hash="4262ec591516d2bb3cfdb41e40982141dd1087bd2467e67fd45ce302b5db9c37" dmcf-pid="ukpvnzztE9" dmcf-ptype="general">가격도 변수다. DGX 스파크가 화면·배터리·스피커도 없이 600만 원을 훌쩍 넘는 점을 고려하면, RTX 스파크 노트북의 가격은 맥북 프로와 비슷한 수준이 될 가능성이 높다. 출시 시점에 메모리 가격까지 오름세를 이어간다면 소비자 부담은 더 커진다. 즐거운 기술적 시도가 아닌 성공으로 증명해야 하는 엔비디아의 고민이 깊어질 수밖에 없는 이유다.</p> <p contents-hash="3b7261f7aa2d77ec727dd85ee3bac896b55dce01978faae48c653fcfff108ccc" dmcf-pid="7EUTLqqFsK" dmcf-ptype="general">IT동아 강형석 기자 (redbk@itdonga.com)</p> <p contents-hash="a83a48bf4b2e087e959b2c566acc582f5b30c38fcda437911c353b6b06db0264" dmcf-pid="zDuyoBB3Db" dmcf-ptype="general">사용자 중심의 IT 저널 - IT동아 (<span>it.donga.com</span>)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT동아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 머스크 반했다던 김예지의 오발탄 06-09 다음 ‘20승 고지 코앞’ 김가영, 퇴근길 미소와 함께 “보람찬 하루일을 끝마치고서~”...스롱 피아비와 10일 우승 격돌 06-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
