몸속 데이터를 3D로…시술 시뮬레이션 '척척' 작성일 06-10 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[2026 대한민국 가상융합대상] 메디노아, AI기반 환자 복제 XR 의료 플랫폼</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="z1e58KKpZd"> <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="c5656e3abea4aba8bec98d7beed6c3274c6a4ada8b0a52711803853454af0feb" dmcf-pid="qS2l7FFY5e" dmcf-ptype="pre"> [편집자주] 가상융합기술이 다시 산업현장의 주인공으로 떠오르고 있습니다. 한때 메타버스라는 이름으로 기대와 거품을 함께 겪은 기술은 이제 AI(인공지능), 디지털트윈, XR(확장현실), 공간컴퓨팅과 결합해 공장·건설·의료·교육·안전분야의 실제 문제를 해결하는 도구로 진화하고 있습니다. 머니투데이는 과학기술정보통신부, 한국가상융합디지털산업협회와 함께 '2026 대한민국 가상융합대상'을 열고 기술력과 사업화 성과를 입증한 우수기업을 발굴·시상합니다. 이번 행사를 통해 국내 가상융합산업의 확산을 지원하고 산업현장에서 새로운 가능성을 만들어가는 혁신사례를 조명하고자 합니다. </blockquote> <div contents-hash="1975c0699f979a4595e0148d821c4421d6d65be7d16ce0f77c764b3b1266bd64" dmcf-pid="BvVSz33GZR" dmcf-ptype="general"> <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="699294be00a2cce434991a74de2bcb84dfd4198342698d1bb4ddb56c1b10d7d0" dmcf-pid="bTfvq00HtM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="메디노아 원거리 의료 및 시술 서비스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/moneytoday/20260610042137560hknv.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="U9SMmccnYn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/moneytoday/20260610042137560hknv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 메디노아 원거리 의료 및 시술 서비스 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3f553ba922533fe20fc77ac7508cebd156a2a5ee4632b49cd0e68746481a8570" dmcf-pid="Ky4TBppX1x" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="메디노아 로고" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/moneytoday/20260610042138843dnde.jpg" data-org-width="296" dmcf-mid="uwkboee41i" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/moneytoday/20260610042138843dnde.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 메디노아 로고 </figcaption> </figure> <div contents-hash="4e1419ad54aa608be02cdc645fb999793397ccf6877cef0ff7d6cc8335177c01" dmcf-pid="9W8ybUUZ1Q" dmcf-ptype="general"> 메디노아는 의료영상 데이터를 AI로 분석해 환자의 몸속 구조를 XR 환경에서 구현하는 기술로 의료 교육과 시술 보조 가능성을 보여준 회사다. </div> <p contents-hash="da50e7c9e90f97f6a3acb0aa3bd9fc4d5903b8fa13b164fd7f9560f2a82f05eb" dmcf-pid="2Y6WKuu5GP" dmcf-ptype="general">CT·MRI 등 의료영상 데이터를 AI로 변환해 환자의 장기, 혈관, 병변, 조직 구조를 3차원 복제 데이터로 구현하는 의료 XR 플랫폼을 개발하고 있다. 단순히 영상을 3D로 보여주는 것이 아니라 환자의 몸속 구조와 위치 정보를 함께 반영해 시술 시뮬레이션, 의료진 협진, 환자 설명 등에 활용할 수 있도록 한 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="edbde5d8ffd374f0a837001d0317d30f285c0bb96e1f15817c9f1036339e243c" dmcf-pid="VGPY9771H6" dmcf-ptype="general">의료 현장에서는 환자의 몸속을 직접 볼 수 없는 상태에서 시술이 이뤄지는 경우가 많다. 의료진은 엑스레이나 CT 영상을 보며 바늘과 시술 도구의 위치를 판단해야 한다. 특히 신경, 혈관, 장기 주변을 지나는 고난도 시술은 작은 오차도 위험으로 이어질 수 있다. 메디노아는 이 과정을 XR 환경으로 옮겨 의료진이 환자의 몸속 구조를 입체적으로 파악하고, 시술 경로를 미리 확인할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="8da68d7cad79f6fab952469c74c70a514ebc88bb6fb63210488c2bcec1ad184d" dmcf-pid="fHQG2zztG8" dmcf-ptype="general">의료영상 표준인 다이컴 데이터를 AI가 분석해 환자 복제 데이터로 바꾸는 기술을 갖췄다. 환자마다 촬영 조건, 해상도, 장기 위치, 병변 형태가 달라 일반 이미지 분석보다 난도가 높다. 메디노아는 이를 자동 변환하는 모듈과 XR 환경에서 실시간으로 활용할 수 있는 최적화 기술을 보유하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="ec2a009f32fc1d74273af2c970771b4ced017d03f41f70118ce699cd11a345e2" dmcf-pid="4XxHVqqF54" dmcf-ptype="general">기술 확장성도 주목된다. 환자 복제 XR 데이터는 의료진 교육뿐 아니라 원격 협진, 환자 상담, 수술·시술 계획 수립에도 활용될 수 있다. 예컨대 여러 지역의 의료진이 같은 환자 데이터를 보며 치료 방향을 논의하거나, 스마트글라스와 연동해 시술 중 환자 내부 구조를 참고하는 방식이다.</p> <p contents-hash="87914463dec7cf0931ca76ab35bfc71d8a06f39358e7f987032e49ac98139213" dmcf-pid="8ZMXfBB3Gf" dmcf-ptype="general">메디노아는 향후 XR 기반 원격 협진과 시술 중 가이드 분야로 사업을 넓힐 계획이다. 의료진이 같은 환자 복제 데이터를 보며 원격으로 토론하고, 시술 과정에서는 AR·XR 장비를 통해 주요 장기와 혈관 위치를 확인하는 방식이다. 장기적으로는 로봇 수술, 햅틱 장비, 피지컬 AI와 연계하는 것도 가능하다는 설명이다.</p> <p contents-hash="36fb99ec9a13346521ff74dc6d694f2b325344e8a619dfa984577c1e8db85d46" dmcf-pid="65RZ4bb0HV" dmcf-ptype="general">심사위원단은 "의료영상 데이터를 XR 환경에서 활용 가능한 환자 복제 데이터로 전환하는 기술적 차별성이 있다"며 "의료 교육과 협진, 시술 보조 분야로 확장 가능성이 크다"고 평가했다. 이어 "다만 본격적인 의료 현장 적용을 위해서는 인증, 수가, 상용화 모델을 구체화할 필요가 있다"고 밝혔다.<br></p> <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="42fce11e0220cd69874a4aaafc015edada6d7211a57feaaea263cd2d7b4fa4ba" dmcf-pid="P1e58KKpG2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고재철 메디노아 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/moneytoday/20260610042140107pmwg.jpg" data-org-width="220" dmcf-mid="78audPPK5J" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/moneytoday/20260610042140107pmwg.jpg" width="220"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고재철 메디노아 대표 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6e2a112b5d04fbc45e37a9f969a361d2aed35089f6a48a5ffa877067e468f68d" dmcf-pid="QVw2NiiPZ9" dmcf-ptype="general"><br>김평화 기자 peace@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 피지컬AI 핵심기술 '월드모델' 국산화 추진 06-10 다음 '우주 영토' 전쟁의 서막…"우주DC, 진짜 돼요?" 전문가 견해는 06-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
