한국어 질문에 답변하는 앤트로픽 AI…"모델·언어 특색 살려" 작성일 07-14 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">앤트로픽 "한국어 대화시 '간결성ㆍ존대어' 중요시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tGmNFU3GH4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4cf4a107dcd92d408a9b13f8de09fdccf3a76e340786bc431cd43591e67c247" dmcf-pid="FHsj3u0HHf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤트로픽은 13일(현지시간) '모델과 언어에 따른 클로드의 가치 표현' 연구를 발표했다. ⓒ 로이터=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/NEWS1/20260714120452536lwlq.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="5rtkUqu5H6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/NEWS1/20260714120452536lwlq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤트로픽은 13일(현지시간) '모델과 언어에 따른 클로드의 가치 표현' 연구를 발표했다. ⓒ 로이터=뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="2e9d81b8c6d6f278c5ca748e7d0311ea3f6ac8b3f7b863821689d68e14c4ced3" dmcf-pid="3XOA07pXtV" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 이기범 기자 = 인공지능(AI) 모델마다, 사용자의 언어마다 내놓는 답변에 차이가 있다는 연구 결과가 나왔다. 한국어 대화에서는 '간결성'과 '존대어(높임말)' 표현이 두드러지게 나타났다.</p> <p contents-hash="7ca6973d58cfc7fcda97ac230259cacb724ebcf80e00d5de81a606a7a17aba21" dmcf-pid="0ZIcpzUZX2" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 13일(현지시간) '모델과 언어에 따른 클로드의 가치 표현' 연구를 발표했다. 해당 연구는 자사 AI 서비스인 '클로드'와 실제 사용자의 대화를 바탕으로 클로드가 어떤 가치를 표현하는지 측정하고, 모델과 언어별 차이를 분석했다.</p> <p contents-hash="319866a05318637cdb971c746ad1455046d861b56aeee7798d4d2f6d756a153d" dmcf-pid="pwi6hTlwG9" dmcf-ptype="general">앤트로픽 측은 개인정보 보호 기업을 적용해 약 31만 건의 익명 대화를 분석했으며, '소넷4.6', '오퍼스4.6', '오퍼스4.7' 등 클로드 3개 모델과 한국어를 포함한 사용량 상위 20개 언어를 대상으로 연구를 진행했다.</p> <p contents-hash="2b0230fe940d23c288c7e02be80c3565ac9c867aee8d44559a62dac555669583" dmcf-pid="UrnPlySr5K" dmcf-ptype="general">해당 연구는 클로드가 표현하는 가치를 △수용성(Deference) vs 신중함(Caution) △따뜻함(Warmth) vs 엄밀함(Rigor) △깊이(Depth) vs 간결함(Brevity) △솔직함(Candor) vs 실행 중심(Execution) 등 네 가지 축을 중심으로 정리했다.</p> <p contents-hash="26870ce5d5c1f4ca97b664c3de604817b039dabc9ee7958aa3982d3e802b3f70" dmcf-pid="umLQSWvmXb" dmcf-ptype="general">'수용성 vs 신중함'은 AI가 사용자의 요구를 수용하는 쪽으로 답변할 것인지, 잠재적인 위험과 해악을 예방하는 쪽으로 답할 것인지를 나타낸다. △'따뜻함 vs 엄밀함'은 공감과 배려를 중심으로 응답하는지, 정확성과 논리성을 얼마나 중시하는지 △'깊이 vs 간결함'은 충분한 맥락과 상세한 설명을 제공하는지, 핵심만 간결하게 전달하는지 △'솔직함 vs 실행 중심'은 불확실성과 한계를 명확히 설명하는지, 실행 가능한 결과 도출에 집중하는지를 보여준다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="46b625b9ba86b4961a2de2ef05064ca9b7f2a2733d71babbfc1e241b57c46e7f" dmcf-pid="7soxvYTs5B" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="클로드의 한국어 대화에서는 '간결성'이 다른 언어에 비해 두드러지게 나타났다. (앤트로픽 블로그 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/NEWS1/20260714120453979rwgy.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="18z1ignQG8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/NEWS1/20260714120453979rwgy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 클로드의 한국어 대화에서는 '간결성'이 다른 언어에 비해 두드러지게 나타났다. (앤트로픽 블로그 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d252b23cc86ea1b21fe37fa3e18758c8197b377bb090dd802506ddabcdc8f2d0" dmcf-pid="zOgMTGyOYq" dmcf-ptype="general">이를 기준으로 봤을 때 한국어의 경우 간결성이 두드러졌다. 1만 5570건 이상의 대화를 분석한 결과 20개 언어 평균과 비교해 한국어 사용자와 대화에서 핵심만 간결하게 전달하려는 경향이 나타났다. 또 수용성과 따뜻함, 솔직함이 다소 높게 나타났다.</p> <p contents-hash="ad4583075d37157b001535c6cb240bf1471cec6614bdaab5f0024f693ee2ef9a" dmcf-pid="qIaRyHWI1z" dmcf-ptype="general">아울러 사용자를 판단하기보다는 공감과 위로의 말을 건네고, 사용자의 말투와 높임말 수준에 맞추고, 유머와 장난스러운 표현을 쓰는 경향을 보였다.</p> <p contents-hash="12c3a0b6b2f9012dd19e549c3c6b66c42a83126c4c3d2898bc89236774b25d9f" dmcf-pid="BCNeWXYCZ7" dmcf-ptype="general">영어로 대화할 때는 가장 신중하고 깊이 있는 태도를 보였으며, 러시아어로 대화할 때는 가장 엄격한 태도를 나타냈다. 또한 인도 공용어인 힌디어로 대화할 때 가장 따뜻한 태도, 아랍어로는 가장 공손하고 간결한 태도, 네덜란드어로는 가장 솔직한 모습을 보였다.</p> <p contents-hash="dacf01ab0d8fb213f365d9e9b352690b5944fce2fdc76690d04cfe2c7c7fd256" dmcf-pid="bhjdYZGhtu" dmcf-ptype="general">모델에 따른 반응 차이도 확인됐다. 클로드 소넷4.6은 수용성과 따뜻함, 오퍼스4.7은 신중함·깊이·솔직함, 오퍼스4.6은 엄밀함과 직설성이 상대적으로 두드러졌다.</p> <p contents-hash="fa8d87e3613b7dd019f862aac7acd3eda09a830453505cf8048d886dbc35fef7" dmcf-pid="KzHhV6fzHU" dmcf-ptype="general">이처럼 언어별로 다른 AI의 태도 차이를 놓고 앤트로픽은 언어에 따라 다른 학습 데이터를 이유로 들었다.</p> <p contents-hash="b315a2688370714393b815bc31ee2945e87fcd8d17fd027748f67543c6e1e20d" dmcf-pid="9qXlfP4qtp" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 "아직 학습 데이터의 어떤 특성이 이런 차이를 유발하는지 알지 못한다"면서도 "한 가지 가능성은 학습 데이터가 언어별로 고르게 분포되어 있지 않다는 것으로, 일부 언어는 다른 언어보다 훨씬 더 많은 데이터를 갖고 있으며, 클로드가 일관된 값을 표현하도록 학습하는 것은 데이터가 풍부한 언어에서 더 효과적일 수 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a6d05883e61b4e7b2c0e54659363c3d387d7e33a3c4923422853b014b7ef29c6" dmcf-pid="2BZS4Q8BX0" dmcf-ptype="general">또 "예를 들어 어떤 언어는 전문적인 글쓰기에서 과도하게 많이 나타날 수 있으며, 이런 유형의 텍스트는 다른 가치관을 반영할 수 있다"며 "언어별 데이터의 양적, 구성적 불균형이 복합적으로 작용해 클로드가 언어별로 다른 가치관을 표현하게 만들 수 있다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="118bf410e5843eabb00e222be1f4567467d4bc8c703514cbec2adf2a9d362656" dmcf-pid="Vb5v8x6bH3" dmcf-ptype="general">Ktiger@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. 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