딥엑스, 개발자 중심 오픈 생태계 구축…피지컬 AI 도입장벽 낮춘다 작성일 07-14 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FV1jEie4kO"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="63bcb8ce59a6ea09f7c3ef73956520d7ceb4e9a1d4471f78dec274bf7ec919b5" dmcf-pid="3ftADnd8as" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="딥엑스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/fnnewsi/20260714153333705ydof.png" data-org-width="800" dmcf-mid="tLdtpYTsNI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/fnnewsi/20260714153333705ydof.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 딥엑스 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="6c230bd69c11b97324dd93f36ac56cde854166a59117a96886a18de42f7de6db" dmcf-pid="04FcwLJ6Am" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] 딥엑스가 개발자 중심의 오픈 피지컬 인공지능(AI) 생태계 구축에 나선다. 개발자 경험을 개념검증(PoC)와 산업용 양산까지 연결해 피지컬 AI 도입 장벽을 낮춘다는 구상이다. </div> <p contents-hash="bed4dfdf19ed0856d36d5cfe1f5a52b4704f5421ae3537e21f4d0fadb0c94b01" dmcf-pid="p83kroiPcr" dmcf-ptype="general">14일 업계에 따르면 딥엑스는 울트라리틱스 욜로(YOLO), 패들패들(PaddlePaddle), 라즈베리 파이 등 글로벌 소프트웨어·하드웨어 생태계를 자사 신경망처리장치(NPU)와 연결해 개발부터 PoC, 산업용 양산까지 이어지는 실행 환경을 구축할 계획이다. </p> <p contents-hash="00672ee8765804785d861cbb9f8a7eb00d7533c1d153de039de3f595fe4fded4" dmcf-pid="U60EmgnQgw" dmcf-ptype="general">울트라리틱스 욜로는 실시간 비전 AI 분야에서 가장 널리 활용되는 모델 생태계 중 하나다. </p> <p contents-hash="84fabe45b22701448160cf00d01b4914adf6364d66a659ba4880253f29653b2b" dmcf-pid="uPpDsaLxoD" dmcf-ptype="general">딥엑스는 지난 5월 울트라리틱스와 전략적 제휴를 체결했다. 이를 통해 개발자는 익숙한 욜로 모델을 그대로 활용하면서도 라즈베리 파이를 비롯한 다양한 시스템과 로봇, 지능형 카메라, 산업용 장비에서 고성능·초저전력 AI 추론을 구현할 수 있다. </p> <p contents-hash="b0b78e1d50d4c4c2d668ed4cd7b589f62759749f309ce0939f2ad75bd9a3769d" dmcf-pid="7QUwONoMNE" dmcf-ptype="general">기존에는 AI 모델 학습 후 별도의 변환과 최적화 과정을 거쳐야 했지만, 이번 연계로 개발자는 익숙한 개발 환경에서 곧바로 엣지 AI 시스템으로 확장할 수 있게 됐다. </p> <p contents-hash="0d0b87355e3c69069c2490b9b6b71bdc3a36d7d4ebe7f24c8441101a37baa7ac" dmcf-pid="zxurIjgRNk" dmcf-ptype="general">패들패들은 400만 명 이상 개발자 기반을 보유한 글로벌 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 산업 AI와 실제 배포에 강점을 갖고 있다. </p> <p contents-hash="fab5d3551b3d7d9a37cac362bf3e020f924c652db6b09b7e98a4933c371d14b9" dmcf-pid="qM7mCAaeAc" dmcf-ptype="general">딥엑스는 지난해 8월 패들패들과 파트너십을 체결한 이후 산업 AI 프로젝트와 공동 제품 개발을 추진해 왔다. 딥엑스 M.2 규격 AI 가속기 'DX-M1'에 패들패들의 경량 AI 모델 'PP-OCR 5세대'를 적용해 패들패들 기반 AI 모델이 딥엑스 NPU에서 효율적으로 실행될 수 있는 환경을 구축했다. </p> <p contents-hash="7233d73301f781cf4e82567af235ef85f8710ffadd49776aee31eaaad75948ad" dmcf-pid="B9ZacdMVoA" dmcf-ptype="general">딥엑스는 누적 7300만 대 이상 판매된 라즈베리 파이 생태계와의 연계를 통해 전 세계 개발자가 피지컬 AI를 직접 실험할 수 있는 하드웨어 기반도 확보했다고 설명했다. </p> <p contents-hash="0980bc79813d299be72ecdc92f364d0f3f5b22194755e8a581781743a394a3d1" dmcf-pid="b25NkJRfAj" dmcf-ptype="general">지난 6월 라즈베리 파이 5세대용 AI 가속 프로세서 모듈을 출시해 글로벌 AI 개발자와 교육자를 대상으로 판매를 시작했으며, 개발자는 울트라리틱스 또는 패들패들 기반 모델을 활용해 라즈베리 파이에서 AI 기능을 검증한 뒤 산업용 카메라, 로봇, 엣지 게이트웨이, 스마트팩토리 장비 등 실제 제품으로 확장할 수 있다. </p> <p contents-hash="3c76013053f8846d077f607eff145299e6572bb2629b4ae4c6abd053cad62fef" dmcf-pid="KV1jEie4cN" dmcf-ptype="general">딥엑스가 이번 전략에서 주목하는 것은 개발자 경험을 PoC와 산업용 양산으로 연결하는 확산 구조다. </p> <p contents-hash="3cf3f612907fadec2e60e303a76f1a3d33b6da496a6afdd984bd2da2ee17db64" dmcf-pid="9ftADnd8aa" dmcf-ptype="general">개발자가 라즈베리 파이에서 AI 애플리케이션을 개발하고, 기업과 연구기관이 이를 PoC로 검증한 뒤 산업용 제품으로 확장하는 흐름을 지원함으로써 피지컬 AI 도입 장벽을 낮춘다는 전략이다. </p> <p contents-hash="bd1d2513457238eb34d14090f9554a31345995e68429c096612fe5706c64e148" dmcf-pid="24FcwLJ6ag" dmcf-ptype="general">이를 위해 딥엑스는 AI 모델 생태계와 개발자 하드웨어, 초저전력 NPU, SDK, 산업용 레퍼런스를 연계하고 실습 예제와 기업 대상 현장 검증 프로그램을 지속 확대해 개발부터 PoC, 산업용 양산까지 이어지는 글로벌 오픈 피지컬 AI 생태계를 고도화해 나갈 계획이다.</p> <p contents-hash="7dbbbcc617923addfdd79ecc640362f8d080c12db1f303d028411a9c60f7d2d8" dmcf-pid="V83kroiPco" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 해외선 하이닉스 주식 토큰으로 '떼돈'…국내업체는 '발동동' 07-14 다음 AI기본법 시행령 개정안 국무회의 통과…AI제품·서비스 확인제도 추진 07-14 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
