AI 앱은 쏟아지는데 쓰는 앱은 그대로…피그마 “AI가 만든 평균에 안주해선 안 돼” 작성일 07-15 60 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7S1MklIklv"> <p contents-hash="edd1ca9e1dd9ee32d59f728b2febcb0eca8f5bde83cd995d4bbc3e6ab79f07fc" dmcf-pid="zvtRESCEWS" dmcf-ptype="general"><strong>- 코드·모션·셰이더 품은 ‘지능형 캔버스’ 공개</strong></p> <div contents-hash="75b6af858cd768cac60158788e63a81ae42a506cfd3564cda25fe243beeeacc1" dmcf-pid="qTFeDvhDll" dmcf-ptype="general"> <strong>- 코드 레이어는 아직 완제품보다 ‘풍부한 사양서’에 가까워</strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2921454ca6e1593884c54b843001a7733c6f94e86ba5b9e4c09a0e299fd977fc" dmcf-pid="BX7oIHWITh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/552796-pzfp7fF/20260715053808849hcdk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZeFeDvhDT1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/552796-pzfp7fF/20260715053808849hcdk.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="13416e7de5cffd0f07bba418234a408a24bc1db5d92d3410f836ccf92884f6a9" dmcf-pid="bZzgCXYCCC" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 생성형 인공지능(AI) 확산으로 앱을 만드는 일은 쉬워졌지만 이용자에게 선택받는 일은 오히려 더 어려워지고 있다. 피그마는 AI가 제시한 결과물을 ‘충분히 괜찮다’고 받아들이는 순간 제품이 새로운 평균에 머물게 된다고 진단했다. 제작 속도보다 사람의 판단과 취향, 완성도가 제품 경쟁력을 가르는 단계로 넘어왔다는 설명이다.</p> <p contents-hash="3e6c7812bf27b1e4d7616b255585fb4604188f07892e5d622557a5cb069d5904" dmcf-pid="K5qahZGhSI" dmcf-ptype="general">피그마는 14일 서울 여의도 콘래드 서울에서 ‘컨피그 2026 기자간담회’를 열고 코드 레이어, 모션, 셰이더, 피그마 위브 등 신규 기능과 AI 시대 제품 개발 전략을 소개했다.</p> <p contents-hash="bb79c6940147b83f064f514332f4a33251780f788119980dd1f6369e9803ca32" dmcf-pid="91BNl5HllO" dmcf-ptype="general">유키 야마시타 피그마 최고제품책임자(CPO)는 “AI 덕분에 더 많은 사람이 별다른 전문지식 없이 앱과 영상 등 다양한 디지털 결과물을 만들 수 있게 됐다”면서도 “소프트웨어 수는 크게 늘었지만 제품 간 차별화는 줄어드는 새로운 문제가 나타나고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="e0e7090892980ccf906965c23609e1b315cb4baf77385704913878872f7b7fe2" dmcf-pid="2tbjS1XSTs" dmcf-ptype="general">피그마가 이날 제시한 자료에 따르면 2025년부터 2026년 사이 iOS 앱스토어에 새로 등장한 앱 수는 AI 확산과 함께 가파르게 증가했다. 반면 이용자들이 자주 사용하는 앱 수는 큰 변화를 보이지 않았다. 만들어지는 앱은 폭증했지만 실제로 사랑받고 반복 사용되는 앱의 수는 그대로라는 의미다.</p> <p contents-hash="a19664f1bfbe16addf7260e9d4aa34063cce76ad978afa96d9db282d82966047" dmcf-pid="VFKAvtZvlm" dmcf-ptype="general"><strong>◆AI가 만든 ‘새로운 평균’…“판단을 넘기는 조용한 항복”</strong></p> <p contents-hash="8bcd3f5b56dd24bf9151510476945c720dc1ce5f589ce50a048b9306f540d881" dmcf-pid="f39cTF5TTr" dmcf-ptype="general">야마시타 CPO는 앱 생성 증가와 실제 이용 사이의 격차를 AI 결과물에 사람의 판단을 넘기는 ‘조용한 항복(Quiet Surrender)’으로 설명했다.</p> <p contents-hash="023cfa622e3278e818e43ede466fc31ada7d4e7058c40929a40d033d5d301230" dmcf-pid="402ky31yhw" dmcf-ptype="general">그는 “AI로 처음 앱을 만든 사람은 자신이 과거에 만든 어떤 것보다 뛰어나다고 느낄 수 있지만 사실 그것은 이제 누구나 만들 수 있는 새로운 평균”이라며 “AI가 내놓은 결과를 그대로 받아들이지 않고 덜 뻔한 답이 무엇인지 계속 밀어붙여야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="98db4f4256844bce779e272a252645fede62e1bbf2b0fa8f9a5fd7e106a6ef56" dmcf-pid="8chBeAaeCD" dmcf-ptype="general">이어 “사용자가 이전과 다른 감정을 느끼게 하거나 한 번도 보지 못한 경험을 제공하려면 만듦새와 표현력이 중요하다”며 “AI 시대에는 수동적으로 결과를 받아들이기보다 사람이 더 적극적으로 판단하고 창의성을 발휘해야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="9054ea5add954d2f5df75cf138f18f9a66f24f7a47c391e78b998d1fe91e187c" dmcf-pid="6klbdcNdCE" dmcf-ptype="general">이날 고객 사례 발표자로 참석한 우상훈 네이버 콘텐츠 생산 도구 랩 책임리더도 비슷한 문제를 짚었다. 우 리더는 “할 수 있다는 것과 잘한다는 것은 다르다”며 “개발자가 AI로 만든 UI는 개발자 본인의 미적 감각 수준에 머무르는 경우가 많다”고 말했다.</p> <p contents-hash="a64fbd0bf3f014701526e058d33c3cadb70f69e515431f378c170718cb525e76" dmcf-pid="PESKJkjJWk" dmcf-ptype="general">그는 “디자이너와 개발자, 기획자 모두 AI를 통해 평균적인 결과물을 쉽게 얻을 수 있게 됐다”며 “오히려 자기 분야에서 확고한 취향과 역량, 좋은 것을 구별하는 능력이 더 중요해졌다”고 덧붙였다. 해당 발언은 네이버 공식 입장이 아닌 개인 의견이라고 부연했다.</p> <p contents-hash="c6699a5a3c05f50a968ead437bb0296292e630a8c201ae3811882a827d42976e" dmcf-pid="QDv9iEAihc" dmcf-ptype="general">피그마는 평균적인 AI 결과물을 넘어 사용자가 직접 세부 요소를 통제할 수 있도록 캔버스 역할을 확대하고 있다. 기존 디자인 작업에 코드와 모션, 3차원(3D), 셰이더, 생성형 AI 워크플로를 더해 아이디어부터 실제 제품에 가까운 결과물까지 하나의 공간에서 다루는 ‘풀스택 디지털 창작 환경’을 지향한다.</p> <p contents-hash="3bb59ce1e87e1e24544c89272ef0c6b10c7f329fd19e4047d32784280fc50c2d" dmcf-pid="xwT2nDcnlA" dmcf-ptype="general">모션은 애니메이션과 화면 전환, 3D 변환을 피그마 안에서 설계하고 코드로 내보낼 수 있도록 지원한다. 셰이더는 프롬프트로 질감과 픽셀화, 블러 등 WebGPU 기반 시각 효과를 만들고 세부 값을 직접 조정하는 기능이다. 피그마 위브는 여러 이미지·영상 생성 모델과 작업 단계를 연결해 결과물을 단계별로 제어한다.</p> <div contents-hash="d5cd4405543a189fe590696bc743d5ffab992a85d0a4e6cb86428f4be2e9c0e8" dmcf-pid="yBQO5qu5Cj" dmcf-ptype="general"> 야마시타 CPO는 “AI가 영상이나 모션을 만들 수는 있지만 원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트를 계속 반복하다 보면 결국 AI가 만든 결과를 그대로 받아들이거나 많은 시간과 비용을 쓰게 된다”며 “AI가 초안을 만들고 사람이 직접 편집해 자신의 결과물로 만들 수 있어야 한다”고 말했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7ea2154355f2920801c53cf9d5ff3ccf64dc00ecf60b5be4e707c8771e80f7f5" dmcf-pid="WbxI1B71SN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/552796-pzfp7fF/20260715053810157awhf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uCXPjImjWT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/552796-pzfp7fF/20260715053810157awhf.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="641b8707665b5d90329c2c3dd0f3d28b2b1503bff0def5d7125eb0bb8089f264" dmcf-pid="YKMCtbztWa" dmcf-ptype="general"><strong>◆코드를 캔버스로 가져왔지만…“아직은 완제품보다 개념검증”</strong></p> <p contents-hash="0d4f1ed237633f89d968439931d913433567573c2cb0c654983f8b2f9a804a0f" dmcf-pid="GVdS02b0Tg" dmcf-ptype="general">이번 업데이트 핵심인 코드 레이어는 실제로 작동하는 코드 기반 시제품을 피그마 캔버스 위에 올려 팀이 함께 살펴보고 수정하도록 지원한다. 팀원은 하나의 아이디어를 여러 코드 버전으로 복제해 비교할 수 있고 코드 기반 화면을 편집 가능한 디자인 레이어로 바꾼 뒤 변경 사항을 다시 코드에 반영할 수 있다.</p> <p contents-hash="c2f6a6790b963a628f3e50914408f45cd3122a11c9e6a6ae8da11c33d00f139e" dmcf-pid="HfJvpVKpSo" dmcf-ptype="general">피그마가 코드를 단순한 개발 결과물이 아니라 아이디어를 탐색하는 새로운 디자인 재료로 보겠다는 의미다. 기존에는 개발자가 각자 코드를 작성한 뒤 버전관리 절차를 거쳐 공유했다면 코드 레이어에서는 초기 단계부터 디자이너와 개발자, AI 에이전트가 같은 캔버스에서 결과물을 비교할 수 있다.</p> <p contents-hash="d5e9c6b2511ce349bbd2f384c79aefa5c5d0448bf35080ab8b61af9e13d43924" dmcf-pid="X4iTUf9USL" dmcf-ptype="general">다만 코드 레이어가 실제 서비스에 바로 투입할 수 있는 완성 코드를 의미하는 것은 아니다.</p> <p contents-hash="dfd2275a131182e0d9412d3242c6a25f95480003209161110006f0f352e83dc4" dmcf-pid="Z8nyu42uWn" dmcf-ptype="general">야마시타 CPO는 “코드는 초기 아이디어를 탐색하고 여러 방향을 비교하는 데 유용하며 정적인 디자인보다 실제 작동 방식을 이해하기 쉽다”면서도 “현재는 운영 환경에 바로 적용하기보다 무엇을 원하는지 더 풍부하게 설명하는 사양서나 개념검증에 가깝다”고 말했다.</p> <p contents-hash="81dc8b1dd8ab50ef9d1c737d4c3cc4300f2ded01add6abe32b41a974a87540fa" dmcf-pid="56LW78V7vi" dmcf-ptype="general">이어 “프로덕션 단계로 가려면 여전히 많은 세부 작업이 필요하다”며 “복잡한 기업 서비스는 코드 레이어로 가능성을 검증한 뒤 개발자나 코딩 에이전트가 본격적인 제품화 작업을 이어가는 형태가 될 것”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="8efe81dfa7a9d9e5ae3e6a8daa1942ec2fce8b99c9ce070e716cf077626e2f81" dmcf-pid="1PoYz6fzlJ" dmcf-ptype="general">피그마 2026년 AI 조사에서는 한국 제품 개발자 76%가 지난 12개월 동안 AI가 업무에 상당한 영향을 미쳤다고 답했다. 미국 응답률 64%보다 높았다. 한국 응답자 48%는 AI가 협업 방식에 상당하거나 혁신적인 변화를 가져왔다고 답했으며 64%는 디자인과 코드 관련 업무시간의 절반 이상을 캔버스에서 보내는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="461c3faf4448e6a8525c81173a4c0ed8342748b5829bde48075fb65b395bcbd2" dmcf-pid="tQgGqP4qhd" dmcf-ptype="general">야마시타 CPO는 “과거에는 한국을 포함한 일부 아시아 시장의 디자인 성숙도가 미국보다 뒤처졌다고 봤지만 최근에는 크게 달라졌다”며 “한국 기업들은 단순히 따라잡는 수준을 넘어 AI 네이티브 방식으로 업무를 전환해 세계 최고가 되려는 개방성을 보이고 있다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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