올 상반기 AI산업 4대 키워드...에이전트·인프라 병목·피지컬AI·수익화 작성일 07-15 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">SKT AI 정책연구원, AI 산업 트렌드 정리</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YyvNKB71jC"> <p contents-hash="42b7660048bb3d59c39199348b07ea77bd2d58081da14317061c1653b842a270" dmcf-pid="GHYkf2b0aI" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)본격적인 AI 에이전트 시대에 접어들며 디지털 세상의 AI가 물리 세계에서 실현되는 피지컬AI가 화두로 떠올랐다. 급속한 AI 확산에 GPU를 비롯해 전력과 메모리반도체 부족 현상이 극심해졌고, 투자 경쟁에서 AI가 수익성을 증명해야 하는 시대에 접어들었다.</p> <p contents-hash="390493ff32fa54bf94a84c24406740990cabcb21ea7a99d678b78b9a1a51cb33" dmcf-pid="HXGE4VKpkO" dmcf-ptype="general">SK텔레콤 AI정책연구원이 분석한 올해 상반기 AI 산업의 트렌드를 정리한 내용이다.</p> <p contents-hash="8b5cd1c23a43b087903ecf9eba1be1e0f6c44ebc36fbe0ec0ea4a207d5c9d657" dmcf-pid="XZHD8f9UNs" dmcf-ptype="general">15일 SK텔레콤 뉴스룸에 따르면 회사 AI 정책연구원은 올해 상반기 AI 산업을 관통하는 4대 키워드로 ▲AI 에이전트 ▲AI 인프라 ▲피지컬AI ▲수익화 등을 제시했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15cf32a4a6292836ab05609efddaee5be6fd6e90d9e4944ccde989fc0888e9ce" dmcf-pid="Z5Xw642ujm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진_클립아트코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/ZDNetKorea/20260715155637562tywz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xkmP5XYCNS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/ZDNetKorea/20260715155637562tywz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진_클립아트코리아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5215df66446317c30180c58b101cad0ce3c7b9bd5f0d211fc735d6f38d1d93d6" dmcf-pid="51ZrP8V7or" dmcf-ptype="general"><strong>“말하는 AI에서 행동하는 AI로”</strong></p> <p contents-hash="eb47e52a7f91cccf77a0b44d8ad318f5125616be0b477050cc06a291142b4714" dmcf-pid="1t5mQ6fzow" dmcf-ptype="general">올해 초부터 글로벌 빅테크는 일제히 AI 에이전트를 차세대 핵심 전략으로 내세웠다. 엔비디아는 GTC 2026에서 '에이전틱 AI'를 핵심 화두로 제시했고, 구글은 24시간 동작하는 개인 AI 에이전트 '제미나이 스파크'를 공개했다. 애플도 WWDC에서 차세대 애플 인텔리전스와 '시리 AI'를 선보이며 AI 전략을 본격화했다.</p> <p contents-hash="8a99e48572ad113ddff5f4edb6d3dfafaa83ab1fa851b9dcf4008aaf16837d8c" dmcf-pid="tF1sxP4qkD" dmcf-ptype="general">기업들의 구호에 그치지 않고 이용자 경험도 빠르게 변화하는 모양새다. 구글 AI 검색 모드는 월간 이용자 10억 명을 돌파했고, 검색은 키워드를 입력해 링크를 찾는 방식에서 AI가 맥락을 이해하고 작업을 수행하는 형태로 진화하고 있다.</p> <p contents-hash="05d580dc50eb97dba7a13dbc5af0e3d02edd642659c3866ac2197d369039ac27" dmcf-pid="F3tOMQ8BgE" dmcf-ptype="general">아울러 국내기업도 계획 수립부터 실행, 피드백까지 수행하는 에이전틱 AI를 업무에 도입하고 있다.</p> <p contents-hash="98b1ef18820145f1f0b715b07635399b91948ca4a852abafc562e39f51ff0561" dmcf-pid="30FIRx6bgk" dmcf-ptype="general"><strong>“GPU 넘어 메모리·전력 확보 경쟁”</strong></p> <p contents-hash="c6358c90c8d084a8798df2fca65486f250b98b2165e05139138400b9513cb07a" dmcf-pid="0p3CeMPKAc" dmcf-ptype="general">AI 경쟁은 모델 성능보다 인프라 확보가 더 중요한 시대에 접어들었다는 평가다. 인프라 투자 수요가 공급을 훨씬 뛰어넘기 때문이다. 그간 엔비디아 GPU 확보가 투자 경쟁을 좌우하는 요소로 꼽혔는데 GPU 공급 외에도 인프라 투자에 대한 병목이 동시 다발로 발생하고 있다.</p> <p contents-hash="3b90924cca10e648e1689b69e46a30244c4a904ba8fc8f41833729781f5e5849" dmcf-pid="pU0hdRQ9AA" dmcf-ptype="general">연구원은 이에 따라 올해 AI 인프라 경쟁을 ‘칩, 메모리, 전력’ 등 삼중 병목으로 규정했다. 추론형 AI 확산으로 GPU 수요가 급증했고, 이에 따라 HBM을 비롯한 메모리 공급 부족도 심화됐다. 시장조사업체 IDC는 메모리 부족 현상이 최소 2027년까지 이어질 것으로 내다봤다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aa7135d75f66b44534a73707ef1474416fdd7eb562eb4c981de1f92e1f3c5f4f" dmcf-pid="UuplJex2gj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="자료=SK텔레콤 뉴스룸" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/ZDNetKorea/20260715155638896ccdl.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="y5j8XGyOcl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/ZDNetKorea/20260715155638896ccdl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 자료=SK텔레콤 뉴스룸 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1a8afb82fe927e8a80ee22c9d072f49d12c445b8292a9187bc7a74f819e0a8b4" dmcf-pid="u7USidMVjN" dmcf-ptype="general">전력 문제도 줄곧 화두다. 미국에서는 향후 5년간 추가 전력 수요 절반 이상이 AI 데이터센터에서 발생할 것으로 예상되고 있다. 이에 따라 AI 경쟁은 GPU 확보를 넘어 메모리와 전력, 냉각까지 포함한 종합 인프라 경쟁으로 확대되고 있다.</p> <p contents-hash="d99b8dc3efcc7c4c9a741ddade5c4cdda7fcb78bf406c446e07202154be8dafe" dmcf-pid="7zuvnJRfga" dmcf-ptype="general"><strong>“AI가 현실 물리 세계로 나온다”</strong></p> <p contents-hash="c6cdb78206d557b24d980f4762b5b0e25fbe988a91044edbb24d76a8f5cc4675" dmcf-pid="zjafGWvmAg" dmcf-ptype="general">AI 활동 무대가 디지털을 넘어 현실 세계로 확장되고 있다. 피지컬AI 이야기다. 올 상반기를 넘어 앞으로 오랜 기간 AI 산업을 관통할 이슈로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="cc0d9862a55c634f4bbe3b58f35a9daaaf6235cd716c7bd2203fd4f4370b2f1c" dmcf-pid="qAN4HYTsAo" dmcf-ptype="general">먼저 올해 CES와 GTC에서는 휴머노이드 로봇과 자율주행, 스마트 제조 등 피지컬 AI 기술이 핵심 화두로 떠올랐다. 엔비디아는 실제 환경 대신 가상 공간에서 학습 데이터를 만드는 피지컬 AI 데이터 팩토리를 공개하며 산업 적용을 가속화하고 있고, 각국 여러 기업을 대상으로 우군을 늘리고 있다.</p> <p contents-hash="c770f4db650774970830dff8b69d963745f4ebf5240bab89ea2458964d2c4c53" dmcf-pid="Bcj8XGyONL" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 GTC에서 엔비디아 에이전트 툴킷을 활용한 에이전틱 디지털 트윈 모델링 기술을 선보였는데, 이는 제조 현장 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 자동 변환해 디지털 트윈 구축을 지원하는 기술이다.</p> <p contents-hash="11586f3fff4eeb6275b1c535372e3a0598e0cc01a935314b9d452a04434e2063" dmcf-pid="bkA6ZHWIjn" dmcf-ptype="general">피지컬AI를 실제 산업 현장에 적용하려는 시도에 따라 제조 현장의 휴머노이드 도입과 물류 자동화를 중심으로 피지컬AI 실증이 본격화되고 있다. 본격적인 산업 재편이 이뤄질 수 있다는 전망도 힘을 얻는다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="40f30eba8032974cb9bad4157707f146eb0b66f2b02fffc47c6164150d61e58d" dmcf-pid="KEcP5XYCgi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="자료=SK텔레콤 뉴스룸" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/ZDNetKorea/20260715155640305spxc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="W5HD8f9Uah" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/ZDNetKorea/20260715155640305spxc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 자료=SK텔레콤 뉴스룸 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a45041e6d0d7001dd802e6e054feb95c49e3889060efc4c560101edd0548fa6f" dmcf-pid="9DkQ1ZGhcJ" dmcf-ptype="general"><strong>“AI 투자, 이제는 돈을 벌어야”</strong></p> <p contents-hash="fb7f8a1ec69bf953b5e57744bc93b71543b8c32a27144a66514cb0a6e07aec66" dmcf-pid="2wExt5HlNd" dmcf-ptype="general">AI 산업은 이제 투자 경쟁을 넘어 수익성을 입증해야 하는 단계에 들어섰다. 알파벳과 아마존, 마이크로소프트, 메타 등 빅테크 4사의 올해 AI 관련 자본지출은 약 7250억 달러에 이를 것으로 예상된다.</p> <p contents-hash="75b495c97330d8142e488f30bb48085de74caf1d40b3bcc73eb1132514cbfe22" dmcf-pid="VrDMF1XSAe" dmcf-ptype="general">다만 이같은 막대한 자본 투자가 실제 기업의 매출로 이어지는 부분에 대해서는 여전히 물음표가 남아있다.</p> <p contents-hash="8b18c6d9c5b60588848c275528e8709879d5bafd8cfd3f195567a6d1a105b057" dmcf-pid="fmwR3tZvAR" dmcf-ptype="general">그러면서 토큰 이코노미 논의가 시작됐다. 예컨대 구글은 월 100달러의 ‘AI 울트라’ 플랜을 내놓으며 프로 플랜 대비 사용 한도를 5배 높였고, 애플은 시리 AI를 일정량까지 무료로 제공하되 초과 사용분은 아이클라우드+ 유료 구독으로 연결하는 구조를 택하고 있다.</p> <p contents-hash="ae7ad4165a4e55c99e903a2c5677aefb57b23572a859d4a4e47e9d4c4e4293ab" dmcf-pid="4sre0F5TcM" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 클라우데라, 배스트데이터와 기업용 'AI 팩토리' 구축…GPU 병목 해소 07-15 다음 히말라야 원정 발자취 담은 기획전 국립산악박물관서 22일 개막 07-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
