‘재팬 패싱’ 지우기 나선 엔비디아… 도요타·화낙과 AI 협력 확대 작성일 07-16 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">일본 제조업으로 넓히는 AI 플랫폼<br>피지컬 AI 앞세워 로봇 시장 공략<br>도요타 협력 확대… 스마트시티까지</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5kFosdMVgS"> <p contents-hash="4cdaf857ee4e99bf9922942418e24a1ff9abfc53fefa5c8db97fd5a460c74b81" dmcf-pid="1E3gOJRfcl" dmcf-ptype="general">젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 일본을 방문한 가운데 엔비디아가 일본 제조·자동차 기업들과 인공지능(AI) 협력 확대 전략을 공개했다. 최근 황 CEO가 한국과 대만을 잇달아 방문하면서 일본에서는 이른바 ‘재팬 패싱’ 논란이 제기됐다. 엔비디아는 이번 발표를 통해 도요타와 화낙(FANUC), NEC, 소프트뱅크 등과 피지컬 AI 협력을 확대하며 일본 제조·로봇 시장 공략에 속도를 낸다는 구상을 내놨다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="243c71760d469c124f15cb20f679e26a273c5c2f090fe73e6d8b89a7765d0ba6" dmcf-pid="tD0aIie4kh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 올해 6월 서울 중구 신라호텔에서 열린 '엔비디아 코리아 AI 에코시스템 리셉션'에서 발언하고 있다./공동취재" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/chosunbiz/20260716080210451fxve.jpg" data-org-width="4119" dmcf-mid="ZarBMU3Gcv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/chosunbiz/20260716080210451fxve.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 올해 6월 서울 중구 신라호텔에서 열린 '엔비디아 코리아 AI 에코시스템 리셉션'에서 발언하고 있다./공동취재 </figcaption> </figure> <p contents-hash="0d04fb2ee32528a744aa71e8c6a58379f3dc5e3aa82372def37cd1f06212e725" dmcf-pid="FNZJDx6boC" dmcf-ptype="general">황 CEO는 지난 15일 일본 도쿄를 방문해 엔비디아와 세가(SEGA)의 파트너십 30주년 기념 행사에 참석했다. 엔비디아는 별도로 진행한 일본 파트너 생태계 미디어 브리핑에서 제조업과 자동차, 로봇 분야를 중심으로 일본 기업들과 AI 협력을 확대하는 계획을 발표했다.</p> <p contents-hash="783c925ad066df38c4fc60147238482ac9a2196932b65c7ddabe74a1eaf8e69a" dmcf-pid="3j5iwMPKjI" dmcf-ptype="general">엔비디아는 일본 시장 공략의 핵심으로 피지컬 AI용 월드 파운데이션 모델인 ‘코스모스(Cosmos)’를 내세웠다. 피지컬 AI는 AI가 주변 환경을 인식하고 판단해 로봇이나 자율주행차 등 실제 기기가 스스로 작업을 수행하도록 하는 기술이다.</p> <p contents-hash="7df2d85706ef2e2665bbe356ba308bbe0b1440a9e8b35126e7f154e9d6933836" dmcf-pid="0A1nrRQ9gO" dmcf-ptype="general">엔비디아가 일본을 주목하는 이유는 제조업과 로봇 산업 경쟁력 때문이다. 일본은 자동차와 산업용 로봇, 공장 자동화 분야에서 세계적인 기업을 다수 보유하고 있다. AI를 실제 생산 현장에 적용하려면 이러한 제조 기반이 필수라는 것이 엔비디아의 판단이다. 엔비디아는 이들 기업이 자체 데이터를 활용해 AI를 개발할 수 있도록 개방형 AI 모델과 소프트웨어 플랫폼을 공급하며 제조 AI 시장을 확대한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="e5f04e7cf929343cad560aca1fa92a4e6d38f94bdc0131bdc74fcef884a7a51b" dmcf-pid="pctLmex2ks" dmcf-ptype="general">이번 발표에서는 일본 제조업 대표 기업들이 엔비디아의 ‘코스모스’ 생태계에 대거 참여한 점도 눈에 띈다. 화낙과 후지쓰, 가와사키중공업, 쿠보타, 미쓰비시전기, NEC, 소프트뱅크, 요시카와 등은 코스모스를 활용해 제조·로봇 분야에 특화된 AI 모델을 개발한다. 오므론과 소니, 우븐바이토요타(Woven by Toyota) 등은 엔비디아의 아이작(Isaac) 로봇 플랫폼과 젯슨(Jetson) 로봇용 컴퓨터를 활용해 차세대 로봇 개발에 나선다.</p> <p contents-hash="1f6b7c3c530d8ef1bdd49d4c39b48bd15695273701b3c38a47c9f2d8ff94bbfa" dmcf-pid="UkFosdMVjm" dmcf-ptype="general">엔비디아는 기업들이 범용 AI를 그대로 사용하는 대신 제조 현장과 로봇 운용 과정에서 축적한 데이터를 추가 학습시켜 산업별 AI 모델을 개발할 수 있도록 지원한다. 이를 위해 모델 가중치와 학습 데이터, 개발 도구 등을 공개하는 오픈 모델 전략을 앞세웠다. 기업은 생산 데이터와 기술 노하우를 외부에 공개하지 않고 자체 AI 시스템을 구축·운영할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="75183a079d2f157fe1f524c58eb380f6579925659aa15414613f8d2b570dbb36" dmcf-pid="uE3gOJRfkr" dmcf-ptype="general">엔비디아는 대규모언어모델(LLM)인 네모트론(Nemotron)을 비롯해 피지컬 AI용 코스모스와 그루트(GR00T), 생명과학용 바이오네모(BioNeMo) 등 산업별 개방형 AI 모델도 함께 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="e270e585133a9577c88cc395022aa064a9e1a25de1cb6b893e481b3d1d3e6031" dmcf-pid="7D0aIie4Aw" dmcf-ptype="general">엔비디아는 피지컬 AI용 신규 모델인 ‘코스모스 3 엣지(Cosmos 3 Edge)’를 공개했다. 소형 엣지 AI 컴퓨터인 젯슨에서 구동할 수 있도록 모델 크기와 연산량을 줄인 제품이다. 기존 코스모스 모델보다 필요한 컴퓨팅 자원을 4분의 1 수준으로 낮춰 기업이 자체 데이터로 모델을 미세 조정하는 시간과 비용을 줄일 수 있다고 엔비디아는 설명했다.</p> <p contents-hash="0af5e19f5c48ccadaf2bf30895dae84356a1d6aa7bd4e0d63e82ecb802a9ec72" dmcf-pid="zwpNCnd8jD" dmcf-ptype="general">공장이나 로봇 현장에서 데이터를 클라우드로 보내지 않고 기기에서 직접 AI 추론을 수행할 수 있는 것도 특징이다. 네트워크 연결이 불안정한 환경에서도 빠르게 작동하고 민감한 생산 데이터를 외부로 전송하지 않아도 된다.</p> <p contents-hash="14932f1adfa0f0ba97ef9faa206e026aeb43342c2e94aaa952c6e4e2f95aeeb0" dmcf-pid="qrUjhLJ6oE" dmcf-ptype="general">엔비디아는 공장과 로봇 등 산업 현장에서 AI를 구동하기 위한 차세대 엣지 AI 컴퓨터 ‘젯슨 T3000’과 ‘젯슨 T2000’도 공개했다. 기존 젯슨 개발 키트에서 차세대 제품의 소프트웨어를 미리 개발할 수 있도록 지원하고, 2027년 1분기부터 새 하드웨어를 공급할 계획이다. 에이전트형 AI를 활용해 로봇 소프트웨어 개발과 메모리 최적화도 지원해 개발 기간과 비용을 줄인다는 구상이다.</p> <p contents-hash="a6ebb5cf3978ac726e79fe2d103788b1112e44e0b8db75000776f57797df38aa" dmcf-pid="BmuAloiPkk" dmcf-ptype="general">도요타와의 협력 범위도 자동차에서 공장과 스마트시티로 넓힌다. 도요타는 엔비디아의 차량용 AI 플랫폼 ‘드라이브 AGX(DRIVE AGX)’와 운영체제 ‘드라이브 OS(DRIVE OS)’를 기반으로 차세대 운전자 보조 시스템을 개발하고 있다. 엔비디아는 자동차 제조사와의 협력을 자율주행뿐 아니라 생산과 도시 인프라 분야까지 확대해 AI 플랫폼 적용 범위를 넓힌다는 전략이다.</p> <p contents-hash="dae6bcf11fddb40b74ee52d6857b675f6db037272f7dc5c21b773a6cad7598d2" dmcf-pid="bs7cSgnQoc" dmcf-ptype="general">생산 현장에서는 옴니버스(Omniverse)와 아이작 심(Isaac Sim)을 활용해 생산라인의 디지털 트윈을 구축한다. 도요타는 네모트론을 활용해 자동차 소프트웨어 안전 규격(MISRA)을 지원하는 코드 생성 AI도 개발하고 있으며, AI 기반 도시 이동 시스템과 교통 관리 기술에도 엔비디아 플랫폼을 적용할 계획이다.</p> <p contents-hash="b52c0b16b4c1e7f110bbb449743d8f32b2586c2f3f4423905a2bc6a18e2923dd" dmcf-pid="KOzkvaLxaA" dmcf-ptype="general">엔비디아는 일본에 30만명 이상의 개발자와 1만6000명 이상의 학생으로 구성된 AI 생태계가 구축돼 있다고 소개했다. 업계에서는 이번 발표를 엔비디아가 일본 제조업과 로봇 기업을 자사 AI 플랫폼 생태계로 끌어들이려는 전략으로 보고 있다. AI 반도체 공급을 넘어 AI 모델과 로봇 플랫폼, 디지털 트윈 소프트웨어까지 함께 공급하는 시장을 확대하려는 행보라는 분석이다.</p> <p contents-hash="52c735ac5e694d5351066f6e8bd94c0bf1f1fdd1595520f9e3a3d8f78d698c36" dmcf-pid="9IqETNoMNj" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 시각장애 장벽도 넘었다...안성욱 리노빗 대표, 로보틱스 AI로 암 사냥꾼 자처한 배경은 07-16 다음 Mifegyne Approval Hopes Lift Hyundai Pharm and Daehwa [K-Bio Pulse] 07-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
