8년간 750억 투입…GIST, 국가 AI 연구 플랫폼 구축 작성일 07-16 54 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 과기정통부 ‘AI 기반 대학 과학기술 혁신사업’ 선정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ynMGnbztHL"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c81dd86f60423a11bafe978c58b24acc19ca224d682ef4f4ce62dc4740d392f2" dmcf-pid="WLRHLKqFZn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI를 활용한 과학기술 연구혁신(AI4S&T)을 위해 구축되는 국가 AI 연구인프라 개념도.[GIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/ned/20260716093040125ykvf.jpg" data-org-width="643" dmcf-mid="Qo1EKGyOHg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/ned/20260716093040125ykvf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI를 활용한 과학기술 연구혁신(AI4S&T)을 위해 구축되는 국가 AI 연구인프라 개념도.[GIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="b76ec7d585a67670896fb59488b9209e5ea6bcd5d941016984e89a0139d88ee5" dmcf-pid="YoeXo9B31i" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] AI를 활용해 과학기술 분야 난제를 해결하고 미래 연구 경쟁력을 높이기 위한 대학 중심 AI 연구생태계 조성이 본격화된다.</p> <p contents-hash="0d165b1961d48026c96cf15e919bd29554dedc4bd8a82a9d45d2744297ff5dca" dmcf-pid="GgdZg2b0HJ" dmcf-ptype="general">광주과학기술원(GIST)은 과학기술정보통신부·한국연구재단 ‘AI 기반 대학 과학기술 혁신사업’의 ‘AI+과학기술 접목을 위한 AI 기반 대학 과학기술 혁신 중앙거점형 인프라 구축’ 부문에 최종 선정됐다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="de9c421c5887ead3913395c8a3be49cf3f51470f48f564f1acaaf2c9b2b1e824" dmcf-pid="HaJ5aVKpXd" dmcf-ptype="general">GIST는 오는 2034년까지 8년간 750억원을 지원받아 대학 공동활용 AI 연구 인프라를 구축·운영하게 된다.</p> <p contents-hash="1181fbd3d46cfcdd1e7a3458eb77b40a8dbb9d941eb7639ab075b180a2de2751" dmcf-pid="Xlm2loiPXe" dmcf-ptype="general">최근 AI는 신약 개발과 신소재 탐색, 반도체 설계, 기후 예측 등 과학기술 연구의 핵심 도구로 자리 잡고 있다.</p> <p contents-hash="cd66020e1847c0aacfd079172607d6dd7729fbb4b2404ffb82844c02afd66843" dmcf-pid="ZSsVSgnQ1R" dmcf-ptype="general">미국과 유럽, 일본 등 주요국은 AI와 과학기술 연구의 융합을 국가 전략으로 추진하며 연구 인프라를 구축하고 있다. 반면 국내는 AI 컴퓨팅 자원과 데이터, 연구 환경이 기관별로 분산돼 있어 연구자들이 공동으로 활용할 수 있는 국가 차원의 연구 기반이 부족한 실정이다.</p> <p contents-hash="0e80107bdb9cc2571a812bf71fc363d2f02c36c275b8588db87cd62a6bc8f551" dmcf-pid="5vOfvaLx1M" dmcf-ptype="general">정부는 글로벌 AI 경쟁에 대응하기 위해 ‘K-문샷(Moonshot)’을 추진하고 있으며, 이번 사업을 통해 AI 기반 국가 공동활용 연구 인프라를 구축하고 대학 중심의 지속 가능한 과학기술·AI 융합 연구생태계를 조성할 계획이다.</p> <p contents-hash="675a2fa5dc05de84e0690c2122ffc4abf95b387b77ed21977b4a43fef0e91ba6" dmcf-pid="1TI4TNoM1x" dmcf-ptype="general">GIST는 과학기술 연구 수요에 대응하는 고성능컴퓨팅(HPC)과 AI를 결합한 공동활용 인프라(HPC-AI)를 구축, 연구자들이 이를 손쉽게 활용할 수 있도록 통합 연구 플랫폼 ‘K-ImagineRI(Korea-Imagine Research Infrastructure)’를 운영할 계획이다.</p> <p contents-hash="980949879c746c7b520c294f6ab88a7adb6f7246888251a05fa438de1ff1e940" dmcf-pid="tyC8yjgRGQ" dmcf-ptype="general">▷초고성능 GPU 기반 AI 연구 인프라 ▷연구 데이터 및 AI 모델 공유 ▷연구 워크플로우 지원 ▷연구센터 간 공동연구 지원 기능 등을 하나의 플랫폼으로 통합해 연구자가 연구 기획부터 데이터 분석, AI 모델 개발과 활용, 성과 공유에 이르는 연구개발 전 과정을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b7367b76460ce51ccc79b82ba2c0d9553d7c43d9fdec4bb463600e042602a826" dmcf-pid="FWh6WAaeZP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김종원 GIST AI대학 학장.[GIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/ned/20260716093040363nufd.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="xYNUDx6bXo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/ned/20260716093040363nufd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김종원 GIST AI대학 학장.[GIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="d71b8063ae165120b584643d3fba22bbd274b8377ea6badb47ba04d391ded706" dmcf-pid="3YlPYcNdt6" dmcf-ptype="general">이번 사업은 단순히 GPU 장비를 확충하는 데 그치지 않고, 고성능 컴퓨팅 자원과 데이터·모델 공유, 연구 협업, 기술지원 및 교육을 아우르는 종합 AI 연구 기반을 구축한다는 점에서 의미가 있다.</p> <p contents-hash="a2dab9bf5d8b8f736113290573612e0a3c2cdc5b59eff48b4e9c9c381d2c3662" dmcf-pid="0GSQGkjJH8" dmcf-ptype="general">연구자들이 개별적으로 연구 환경을 구축하는 데 소요되는 시간과 비용을 줄이고, 연구 과정에서 축적되는 데이터와 AI 모델을 공동 활용할 수 있어 AI 기반 과학기술 연구혁신(AI4S&T) 시대를 가속화할 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="7f66d65102588adc3d6f5f131ae0bfac716596af3f59e0f2e81667a1d91b9f66" dmcf-pid="pOEBOJRfX4" dmcf-ptype="general">김종원 GIST AI대학 학장은 “AI4S&T의 성패는 연구자들이 필요한 컴퓨팅 자원과 데이터를 얼마나 쉽게 활용할 수 있는지에 달려 있다”며 “GIST는 연구자 중심의 AI 기반 공동활용 인프라를 구축해 국내 과학기술 연구의 새로운 혁신 생태계를 만드는 데 기여하겠다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 원주시, 8월 전국산악자전거대회…산림레포츠 활성화 기대 07-16 다음 와치텍, AIOps 기술 고도화…선제적 IT 운영 지원 강화 07-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
