"오픈AI·앤스로픽 독점 깨야"…오픈AI 출신 무라티, '가성비 AI'로 승부수 작성일 07-16 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">中 즈푸AI 등 오픈웨이트 모델 맞서<br>美 개방형 AI 생태계 구축 움직임<br>"비용 13분의 1" 기업용 시장 정조준</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tVbsyOrNMJ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="85c512963260f8403c441e60a8efc3ce22ba976860ca4fdfe3cb7325b8e570bb" dmcf-pid="FJMG0HWILd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미라 무라티(가운데) 씽킹머신랩 설립자 겸 최고경영자(CEO)가 3월 18일 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 엔비디아 연례 개발자 행사 'GTC 2026'에서 패널 토론에 참석하고 있다. 새너제이=로이터 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/hankooki/20260716141241848chnn.jpg" data-org-width="1440" dmcf-mid="1OwKQ9B3Ri" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/hankooki/20260716141241848chnn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미라 무라티(가운데) 씽킹머신랩 설립자 겸 최고경영자(CEO)가 3월 18일 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 엔비디아 연례 개발자 행사 'GTC 2026'에서 패널 토론에 참석하고 있다. 새너제이=로이터 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="51d9ed13cf85f459589b4fe87bb550d00858020c51341fd7ca433d8f0eb66681" dmcf-pid="3iRHpXYCLe" dmcf-ptype="general">챗GPT 개발사 오픈AI에서 최고기술책임자(CTO)를 지낸 미라 무라티가 창업한 인공지능(AI) 스타트업 씽킹머신랩이 첫 AI 모델 '잉클링(Inkling)'을 공개했다. 최근 오픈AI와 앤트로픽의 AI 모델 사용료가 너무 비싸다는 불만이 커진 상황에서, 기업이 직접 소유할 수 있는 '오픈 웨이트' 전략으로 승부수를 던졌다.</p> <p contents-hash="fd1df273a2293652af76ad132618b1afb5e47cba1b9e6e506177d8cbb036c64b" dmcf-pid="0neXUZGhnR" dmcf-ptype="general"> 씽킹머신랩은 15일(현지시간) 첫 AI 모델인 '잉클링(Inkling)'을 공개했다. 이 모델은 개발자와 기업이 자체 데이터로 자유롭게 수정·재학습할 수 있도록 가중치(weight)를 공개하는 오픈 웨이트 방식으로 제공된다. 오픈AI의 GPT나 앤트로픽의 클로드처럼 구독·사용료를 내고 호출해 쓰는 폐쇄형 모델과 차별화한 것이다.</p> <p contents-hash="490ac094d9c25db9958d15eadd053eb35c8739783c0f439b9b0a39a2622cb890" dmcf-pid="pLdZu5HlnM" dmcf-ptype="general"> 잉클링은 총 9,750억 개의 매개변수를 갖췄지만 실제 추론 과정에서는 410억 개만 활성화하는 구조로 설계됐다. 매개변수는 AI가 학습하면서 쌓은 '기억'이나 '연결 정보'를 말한다. <strong>필요할 때마다 AI의 전체 '두뇌'를 쓰는 대신 관련 지식만 골라 활용하는 방식</strong>으로 비용을 낮춰 '가성비'를 내세운 셈이다. 회사 측은 "현재 시장에서 가장 강력한 모델은 아니지만 폭넓고 균형 잡힌 기반 모델을 목표로 개발했다"며 비용 대비 성능 극대화에 초점을 맞췄다고 설명했다.</p> <p contents-hash="60f85d0cda375ec9d4042de28a6164e3eeb95623f4627867cc51d6f8f5710388" dmcf-pid="UoJ571XSRx" dmcf-ptype="general"> 미 일간 월스트리트저널(WSJ)은 이날 씽킹머신랩의 오픈 웨이트 AI 전략을 중국 알리바바의 큐원(Qwen), 즈푸AI 등 중국산 오픈 모델에 대응해 미국 내에서도 개방형 AI 생태계를 구축하려는 움직임이라고 짚었다. 최근 많은 기업들이 비용 절감과 AI 전략 다변화를 위해 중국산 오픈 웨이트 모델을 활용하고 있는 가운데, 씽킹머신랩이 미국산 대안을 내놓았다는 의미로 풀이된다.</p> <hr class="line_divider" contents-hash="5ad18d28d2eec5c0f917e39963f8eb37cf981556052d9353ef6d41df86784cc0" dmcf-pid="ugi1ztZveQ" dmcf-ptype="line"> <h3 contents-hash="81d22f298945c79aa6a1ed29c3a98fb5ad43ccd200e7f64031aa441c34092878" dmcf-pid="7antqF5TiP" dmcf-ptype="h3">씽킹머신랩 "기업전용 AI 플랫폼 팅커, 중국 큐원 앞서"</h3> <p contents-hash="27de260d7d2729af1175ba73ad422acabaf3c4829df3039b801f4eb76bb10d8e" dmcf-pid="zNLFB31yn6" dmcf-ptype="general"> 씽킹머신랩은 지난해 선보인 기업전용 AI 플랫폼 '팅커(Tinker)'도 함께 제공한다. 개발자들은 이를 활용해 고가의 슈퍼컴퓨터 기반 시설이 없이도 자신들의 데이터로 AI 모델을 재학습시킬 수 있다고 회사 측은 설명한다. 회사는 세계 최대 헤지펀드 운용사 '브리지워터 어소시에이츠'와의 공동 연구에서 "중국 알리바바의 오픈 웨이트 AI 모델 '큐원 3-235B'를 금융 데이터에 맞게 재학습한 결과 GPT-5와 클로드 오퍼스를 능가하는 성능을 얻었으며 비용은 13분의 1 수준으로 낮아졌다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="24e609b5caeb6b9302a9a0a475d62bc3ee414792847c44571057a281c2fd2408" dmcf-pid="qjo3b0tWn8" dmcf-ptype="general">이같은 모델 출시는 기업용 AI 시장이 커지는 상황에서 기업들이 오픈AI나 앤트로픽에 매달 사용료를 내지 않고, 자사 맞춤형 AI를 직접 만들 수 있게 하겠다는 전략으로 풀이된다. 금융회사와 공공기관, 대기업처럼 보안과 데이터 주권이 중요한 조직들이 거대 AI 기업의 모델을 임대하는 대신 자체 인프라에서 AI를 운영할 수 있는 선택지가 생기기 때문이다.</p> <p contents-hash="676096ab3266ea02aa2d858385842aa3a5ab752925af8347118d6606fae3f631" dmcf-pid="BAg0KpFYR4" dmcf-ptype="general">실리콘밸리= 박지연 특파원 jyp@hankookilbo.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 합성 클릭에 뚫린 AI... 클로드 크롬 확장 프로그램, 권한 탈취 취약점 노출 07-16 다음 방미통위, 하반기 미디어 기본사회 추진…AI 표시제·OTT 법제화 속도 07-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
