“속도·안전성 모두 잡았다”…AWS, ‘AI-DLC’로 업무 패러다임 바꾼다 작성일 07-16 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 도입 조직 94%가 기대 이하로<br>개발 과정 일부인 ‘코딩’ 쏠림 한계<br>AWS ‘AI-DLC’, 인간처럼 검증 거쳐<br>“작업 시간·검증 비용 획기적 줄어”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KAmYL1XSWS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f22befc7dff0cff19077fd82c8524e9e6e2355899d148b79c29ca775a67f0558" dmcf-pid="9csGotZvSl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AWS코리아는 16일 서울 사옥에서 기자간담회를 열고 AI 주도 개발 방법론인 ‘AI-DLC’와 스펙 기반 개발 도구 ‘키로(Kiro)’를 발표했다. (왼쪽부터) 박혜영 AWS코리아 수석 솔루션즈 아키텍트, 장진우 현대해상 데이터사이언스파트 대리, 권영우 LG유플러스 모빌리티AX개발팀 책임, 유해식 SK AX AI 아키텍트팀 매니저. 사진 제공=AWS코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/seouleconomy/20260716155352375yuvl.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="bxbM5nd8hv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/seouleconomy/20260716155352375yuvl.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AWS코리아는 16일 서울 사옥에서 기자간담회를 열고 AI 주도 개발 방법론인 ‘AI-DLC’와 스펙 기반 개발 도구 ‘키로(Kiro)’를 발표했다. (왼쪽부터) 박혜영 AWS코리아 수석 솔루션즈 아키텍트, 장진우 현대해상 데이터사이언스파트 대리, 권영우 LG유플러스 모빌리티AX개발팀 책임, 유해식 SK AX AI 아키텍트팀 매니저. 사진 제공=AWS코리아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cc4c02906107c9c070f390305dd42d9f1173db58d8670a9d00b21066ec878426" dmcf-pid="2kOHgF5TTh" dmcf-ptype="general">개발 현장에서 인공지능(AI)이 업무 효율성이 기대에 미치지 못한다는 지적이 나오는 가운데 아마존웹서비스(AWS)의 AI 주도 개발 방법론을 도입한 국내 기업들이 눈에 띄는 업무 개선 효과를 거둔 것으로 나타났다. AI를 단순 보조 도구로 쓰는 게 아니라 직접 업무를 검증할 수 있도록 주도권을 부여해 속도와 안전성이라는 두 마리 토끼를 잡았다는 평가다.</p> <p contents-hash="41a49b94bb2102cc7c4cda9e6fa4bba08ba54b94cf04be9e23fcc81f73041589" dmcf-pid="VEIXa31yTC" dmcf-ptype="general">AWS 코리아는 16일 서울 사옥에서 기자간담회를 열고 AI 주도 개발 방법론인 ‘AI-DLC’와 스펙 기반 개발 도구 ‘키로(Kiro)’를 선보이고 실제 성과를 소개했다. 박혜영 AWS 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트(SA)는 “개발 현장에서 AI를 도입한 조직의 94%가 기대한 만큼의 성과를 거두지 못하고 있다”고 지적했다. 지속적 통합·배포(CI/CD) 솔루션 업체 서클CI에 따르면 AI 코딩 도구 도입 시 이미 체계를 갖춘 상위 5%의 조직만 성과를 냈으며, 기능 개발 속도는 85% 빨라졌으나 최종 배포 속도는 26% 개선되는 데 그쳤다.</p> <p contents-hash="cc1ba171154f66e3f61dab5d07481d060581e6ca856ba0eb56351142d3d61756" dmcf-pid="fDCZN0tWlI" dmcf-ptype="general">보안 리스크 증가도 문제로 꼽혔다. 사람이 직접 작성한 코드의 취약점 없는 비율은 75%인 반면 AI가 생성한 코드는 55% 수준에 머물렀다. 박혜영 아키텍트는 “이러한 현상은 현재의 AI 코딩 도구들이 전체 개발 단계 중 단 20%에 불과한 코딩 영역만 단축하고 있기 때문”이라며 “만드는 건 빨라졌지만 고치는 건 더 오래 걸린다는 것이 AI 기능의 현실”이라고 진단했다.</p> <p contents-hash="cc83265f94648ad6eaca3cee02271542a4f525aad1a64474197c4479810dd95f" dmcf-pid="4wh5jpFYCO" dmcf-ptype="general">이를 해결하기 위해 AWS가 제시한 방법론이 바로 AI-DLC다. 기존 AI 도구가 명령에 따른 결과물만 내보냈다면, AI-DLC는 일련의 과정을 이해하고 검증을 거치는 것이 특징이다. 개발 프로세스는 착수, 구축, 운영 3단계로 진행되며, 이전 단계의 결정이 계속 이어지는 ‘맥락 축적’, 사람이 직접 승인하는 ‘승인 게이트’, 전체 과정을 문서화하는 ‘감사 추적’이 유기적으로 맞물려 돌아간다. 이를 통해 코드뿐만 아니라 요구사항 정의서와 설계 문서, 운영 매뉴얼이 동시에 생성된다.</p> <p contents-hash="c8de1aa102d6b6b050803ba5fd2e20a5ff12af4c42955acc7c66a411d0397d52" dmcf-pid="8jrWn5Hlls" dmcf-ptype="general">국내에서도 이미 뚜렷한 도입 성과를 거두고 있다. LG전자 MS사업본부는 AI-DLC 도입으로 생산성을 두 배 높였고, CJ올리브영은 3일간의 워크숍에서 5개 프로젝트의 MVP(최소 기능 제품)를 빠르게 완성했다. 800개 이상의 람다와 컨테이너 규모를 가진 기업간거래(B2B) 서버 플랫폼 프로젝트의 경우, 스프린트 기간이 2주에서 1주로 단축되고 전체 생산성이 두 배로 향상됐다.</p> <p contents-hash="580470a8118b1421434aced3c3fde9a4206c1dac070644f4bd4b4725bbf7f46c" dmcf-pid="6AmYL1XSTm" dmcf-ptype="general">AWS는 이 방법론을 실무에서 구동하기 위한 스펙 기반 개발 도구 ‘키로’도 함께 선보였다. 프롬프트를 입력하면 바로 코드가 나오는 기존 방식과 달리 요구사항과 설계를 먼저 문서로 정리한 뒤 코드를 짜는 방식이다. 키로는 단계별로 사람이 승인하는 ‘스펙 기반 개발’, 테스트와 보안 점검을 자동화하는 ‘에이전트 훅’, 단 3개의 문서로 팀의 개발 규칙을 학습시키는 ‘스티어링’, 외부 시스템에 바로 연동하는 ‘MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)’ 등 네 가지 핵심 기능을 탑재했다. AWS 자체 오픈소스 벤치마크 결과에 따르면, 동일한 모델로 같은 작업을 수행했을 때 키로를 사용하면 타사 도구 대비 비용을 6분의 1에서 10분의 1 수준으로 대폭 낮출 수 있는 것으로 확인됐다.</p> <p contents-hash="4dfa52d62cb3d40ec4acd3acac7509fe85eb14ff6b190fcc47fec24fad381f4f" dmcf-pid="PcsGotZvyr" dmcf-ptype="general">앞서 ‘AWS 서밋 서울 2026’의 ‘AI-DLC 챌린지’에 참여한 국내 기업들의 업무 성과 사례도 소개됐다. 장진우 현대해상 데이터사이언스파트 대리는 “기존에는 소프트웨어 개발할 때 요구 사항 정의부터 시작해 기획, 개발, 검증 등 사이클을 거치며 많은 시간들이 걸렸다”며 “AI-DLC를 활용하면 전 과정을 AI와 함께 진행할 수 있게 돼 프로젝트 소요 시간도 크게 절감됐다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="652275cf55ada31d098569e27cb81eefeb9302669fbefd4b130deba25de20094" dmcf-pid="QkOHgF5Thw" dmcf-ptype="general">권영우 LG유플러스 모빌리티 AX 개발팀 책임은 차량용 다중 화자 에이전트를 소개하며 “차량용 코드는 책 한 권 분량의 보안 인증 기준을 통과해야 해서 사후 검증 시 개발 비용이 엄청났지만, 저희는 프로젝트 초기부터 AI에게 지침서를 던져주고 지속적인 검증을 지시했다”며 “단계별로 위배되는 점을 바로 알려줘 보안 검증에 따르는 비용을 획기적으로 줄였다”고 말했다.</p> <p contents-hash="0b5435116efde0cb65f6265ee4a12c7db4e43322564e3c50fe33cd9b751221d4" dmcf-pid="xEIXa31ylD" dmcf-ptype="general">유해식 SK AX AI 아키텍트팀 매니저는 “IT 프로젝트에서 가장 어려운 것은 여러 역할자가 만드는 결과물의 일관성을 유지하는 것”이라며 “AI-DLC는 요구사항 설계부터 최종 배포까지 일관된 흐름으로 검증하며 이끌어주기 때문에 품질 측면에서 큰 효과를 거뒀다”고 평가했다.</p> <p contents-hash="952c5af414aa3b1cae5aea55285abaf8636d5d7b80fc662278fcb0556f5209ed" dmcf-pid="yzVJ3aLxhE" dmcf-ptype="general">이진석 기자 ljs@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [써보고서] 코딩보다 설계 먼저…AWS 키로 "시행착오 줄여 비용 절감" 07-16 다음 지붕 뚫고 떨어진 운석…태양계 초기 물 흔적 담겼다 07-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
