[테크톡노트] AI 팩토리, 데이터센터와 뭐가 다를까 작성일 07-18 58 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">서버 보관 시설 넘어 데이터를 지능으로 바꾸는 '공장' 개념</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7FZfOWvmGD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ee1219310badd33f52a5909cfa1a4047867d82d5a7cce46c89f849b897e2c24e" dmcf-pid="zOw5JAaeHE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 반도체 (PG) [구일모 제작] 일러스트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/18/yonhap/20260718103225490xdul.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="uDVNFB715w" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/18/yonhap/20260718103225490xdul.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 반도체 (PG) [구일모 제작] 일러스트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="99263089591a7b32385f74e4ff4c7191152f8f7285434fd23cb3f2674327ac78" dmcf-pid="qIr1icNdXk" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 한상용 기자 = 전 세계적으로 인공지능(AI) 투자가 늘면서 'AI 데이터센터'와 함께 'AI 팩토리'라는 용어가 자주 등장한다.</p> <p contents-hash="57a78896a8f4ee9132d0041a07afbe1776d66c2e09d4964b1651d42d530b903f" dmcf-pid="BCmtnkjJ5c" dmcf-ptype="general">이름으로는 비슷해 보이지만 두 용어는 강조하는 지점이 조금 다르다.</p> <p contents-hash="88ef206fae7cd1146ca0470cb4985ff4a25eef42434b15be68fe2ad73cf700ef" dmcf-pid="bhsFLEAi1A" dmcf-ptype="general">데이터센터는 서버와 저장장치, 네트워크 장비를 모아놓고 데이터를 저장하거나 각종 인터넷·클라우드 서비스를 운영하는 시설이다.</p> <p contents-hash="6c5220e450a0276a62b9b3288f2f8bde6bb6283f4e6c2622b45732f832ed3b8d" dmcf-pid="KlO3oDcnGj" dmcf-ptype="general">AI 데이터센터는 여기에 대규모 AI 학습과 서비스 운영에 필요한 그래픽처리장치(GPU), 고속 네트워크, 대용량 저장장치와 냉각 설비를 더한 곳이란 개념으로 쓰이고 있다.</p> <p contents-hash="af3e2a05187d2723b548b4bf903b9ab869b45e8d771ed83bb1eff66893150dde" dmcf-pid="9SI0gwkLXN" dmcf-ptype="general">AI 팩토리는 이런 시설을 바탕으로 데이터를 모으고 다듬어 AI를 학습시키고, 실제 서비스에 적용하는 전 과정을 가리킨다.</p> <p contents-hash="62a37449e87faf5deb81bd10db547031dbd4aec17e393e4c814e0a33e8fc1981" dmcf-pid="2vCparEoZa" dmcf-ptype="general">다시 말해 데이터센터가 공장 건물과 기계라면, AI 팩토리는 원료인 데이터를 넣어 AI 답변과 예측, 번역, 코드, 자동화 서비스 등을 만들어내는 생산공정에 가깝다.</p> <p contents-hash="55c42dc454c79f80bdc07e4d669795437088cd6e1e4f61cfa22c76c5b5ea96bd" dmcf-pid="VThUNmDgtg" dmcf-ptype="general">AI 팩토리라는 표현을 널리 알린 기업은 엔비디아다.</p> <p contents-hash="6c87c9c42e40e5dd8e596da3f339d5d12f4c31c56cdc18bc33f3daa3fc0f192c" dmcf-pid="fylujswaZo" dmcf-ptype="general">국내에서 이 용어가 본격적으로 주목받은 계기도 지난달 초 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한이었다. </p> <p contents-hash="80d4962c6e4aa30a1c77d24eb7041678bcac732b1afbc776e51067a3cfdce9bc" dmcf-pid="4WS7AOrNYL" dmcf-ptype="general">당시 젠슨 황 CEO는 네이버를 비롯한 국내 주요 기업들과 대규모 그래픽처리장치(GPU)를 기반으로 한 AI 팩토리 구축 협력을 발표하면서 이 개념을 국내에 각인시켰다. </p> <p contents-hash="50860c2c837d9486aae675b008b4481bf5e853a57d3101577e1b98109e9c75d5" dmcf-pid="8YvzcImjZn" dmcf-ptype="general">엔비디아는 AI 팩토리가 만들어내는 결과물을 지능이라고 부른다. </p> <p contents-hash="a0f9c36aec493e47903fc1230c99721898c20c79c9ea60777c4da24345df11ec" dmcf-pid="6VbLZu0HGi" dmcf-ptype="general">이 지능의 생산량을 가늠하는 대표적인 기준이 토큰이다.</p> <p contents-hash="dd6717163eb09e16a949d6a7f5d711e27209d75001c62ad79cfd74f0fec1e7e2" dmcf-pid="PfKo57pXHJ" dmcf-ptype="general">토큰은 AI가 문장을 읽고 답변을 만들 때 사용하는 작은 정보 단위다. </p> <p contents-hash="1e216c8555fc7f8d8b88b9e163ef9e805b13f590ca132ac16a145a66ae7b19de" dmcf-pid="Q49g1zUZ1d" dmcf-ptype="general">이용자가 챗봇에 질문하면 AI는 문장을 토큰 단위로 나눠 이해하고 다음에 올 토큰을 차례로 생성해 답변을 완성한다. </p> <p contents-hash="12748bf9ff21fd2324d554dbe12091666e576774299d1b5bdc595db6e448811b" dmcf-pid="x82atqu55e" dmcf-ptype="general">이 때문에 업계에서는 AI 팩토리가 토큰을 생산한다는 표현도 쓴다. </p> <p contents-hash="154d348e92dbbe100bdd0d66674add2fc6ba64e91213de3511196eb34432eaa8" dmcf-pid="ylO3oDcn1R" dmcf-ptype="general">여기서 생산한다는 것은 공장에서 물건을 찍어낸다는 뜻이 아니다. </p> <p contents-hash="feb58cb59340d02ac0310d6ba6b87c1ee55f5d4a367152305f1fdcd06c0bd6b2" dmcf-pid="WSI0gwkLtM" dmcf-ptype="general">GPU를 활용해 답변과 번역, 코드, 요약과 같은 각종 AI 결과물을 대규모로 만들어낸다는 의미다. </p> <p contents-hash="2ca39e78a71103f32f86c6304044b2bb6eedf9604cb4fe8fb0d093c653d9a4b3" dmcf-pid="YvCparEotx" dmcf-ptype="general">다만 AI 팩토리의 결과물이 모두 글이나 토큰 형태로만 나오는 것은 아니다. </p> <p contents-hash="dc840e3017ee9af2f659ad109895da2603a1ca962149ac010e01bca4f9c16266" dmcf-pid="GThUNmDgHQ" dmcf-ptype="general">로봇을 움직이는 명령이나 상품 추천, 음성·영상 생성, 공장 운영을 위한 예측 등 활용 분야는 다양하다. </p> <p contents-hash="dd266ea41b610ae230d7e7cfac97a001bdf410c41fdec969dcc336a1da02617d" dmcf-pid="HylujswaHP" dmcf-ptype="general">기존 데이터센터가 여러 종류의 전산 업무를 처리하는 곳이라면 AI 팩토리는 GPU와 저장장치, 네트워크, AI 소프트웨어를 하나로 묶어 AI 학습과 서비스를 효율적으로 운영하는 데 초점을 맞추고 있다.</p> <p contents-hash="739888c67ea3cb0bb0f9ae7c1f14bb3563df39c5ff658b8ecf5bb12f4724e16e" dmcf-pid="XWS7AOrNG6" dmcf-ptype="general">결국 AI 팩토리는 데이터센터를 기반으로 하지만 모든 데이터센터를 AI 팩토리라고 부를 수는 없는 것이다.</p> <p contents-hash="491a005be86786479000ead19a8c4d797b31785a23063900530dec68d7bd51b5" dmcf-pid="ZYvzcImj58" dmcf-ptype="general">gogo213@yna.co.kr</p> <p contents-hash="aa470b700b54b8cedf191e17bb35462851b09fe5744cb1324b05b940ba650710" dmcf-pid="1Ow5JAaetf" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 디섐보, 디오픈서 '라이 개선'으로 벌타…람은 클럽 던져 경고 07-18 다음 "돈 줄 테니 서버 좀"…AI 품귀가 낳은 메타·앤트로픽의 '기묘한 공생' 07-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
