챗GPT 끊은 일주일…여행도 쇼핑도 '삶의 질 뚝' 작성일 07-19 47 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이달 초 일주일간 AI 끊어보니<br>검색·요약·추천 기능 모두 차단<br>여행·쇼핑·업무 등 생산성 감소<br>일상 곳곳 스며든 AI 의존도 체감</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="75f9kswaac"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6cdee0b664186d48d6bf3cb48348ef0f938a1ce9d54644a5327087d05dd48aac" dmcf-pid="z142EOrNaA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="챗GPT 로고 이미지. 뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/fnnewsi/20260719161011740sogx.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="UsLJTXYCcE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/fnnewsi/20260719161011740sogx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 챗GPT 로고 이미지. 뉴시스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="7b16a3e07f9880c9d3dbc6ab878eb47c45edef7f442f8be2d9b2a73948e7a08f" dmcf-pid="qt8VDImjkj" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스]인공지능(AI) 의존도가 지나치게 커졌다는 생각에 이달 초 일주일 동안 AI를 쓰지 않고 생활해 봤다. 생성형 AI는 물론 쇼핑·검색 서비스에 적용된 AI 기능도 모두 사용하지 않았다. 무언가를 검색하거나 고민이 생길 때마다 습관처럼 챗GPT부터 켜려는 손을 여러 번 멈춰야 했다. </div> <p contents-hash="bcd38452fe132447cca61de1396ff51581214cf85cdf44774a0ec8627a067c6f" dmcf-pid="BF6fwCsAAN" dmcf-ptype="general">가장 크게 체감한 변화는 휴가 준비였다. 지난 4월 일본 후쿠오카 여행때는 챗GPT로 10초 만에 1차 동선을 모두 짰다. 맛집과 카페, 포토스팟, 이동 동선까지, 3박 4일 일정이 한 번에 나왔다. 챗GPT는 이미 비서처럼 매운 음식과 쇼핑 등 개인 취향을 알고 있었다. 첫날 챗GPT가 제안한 동선은 '오전 10시 캐널시티 쇼핑→오전 11시 30분 하카타 라멘→오후 1시 오호리공원→오후 3시 다이묘 편집숍→오후 6시 후쿠오카 타워' 순으로 만족스러웠다. 다만 영업시간과 휴무일, 이동 시간 등은 공식 사이트와 지도를 통해 다시 확인하며 일정을 다듬었다. AI가 여행의 초안을 만들어줬다면 최종 일정은 직접 완성했다. </p> <p contents-hash="5da358427ddbdbe850ac0bc71bf2f72b9b5ecb4a4282e328d17c9496fb343754" dmcf-pid="b3P4rhOcAa" dmcf-ptype="general">반면 이달 여름 휴가 때는 서순라길, 은평 한옥마을 등 비교적 익숙한 서울 명소를 둘러보는 일정이었음에도 준비에 난항을 겪었다. 맛집을 일일이 검색해 보며 블로그 후기를 뒤지고, 네이버 지도에서 직접 가고 싶은 장소들의 거리를 조회하며 처음부터 동선을 짜야 했다. 1시간 넘게 시간을 쓰니 피로가 몰려왔다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="65295d844aadd52cd6894d35ad76cf27bc5802d33cc4011472d990a6e6ac408d" dmcf-pid="KyquocNdag" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 4월 챗GPT가 추천한 일본 후쿠오카 여행 일정. 사진=최혜림 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/fnnewsi/20260719161012004pbrx.png" data-org-width="800" dmcf-mid="uC9BjwkLAk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/fnnewsi/20260719161012004pbrx.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 4월 챗GPT가 추천한 일본 후쿠오카 여행 일정. 사진=최혜림 기자 </figcaption> </figure> <div contents-hash="b3d9b03e03298c43e0b702f8a913daac4cc6e463cd259bb6b23d49882de2f35f" dmcf-pid="9WB7gkjJoo" dmcf-ptype="general"> 옷을 살 때는 수백건의 정보를 직접 읽어야 했다. 지난달 무신사에서 여름 셔츠를 살 때는 무신사 AI가 386건의 후기를 분석해 '소재가 시원하고 핏이 예쁘지만 어깨 부분은 다소 타이트하다'며 장단점을 알려줬다. 하지만 이달 또 다른 여름 블라우스를 구매할 때는 5점 후기뿐 아니라 1~2점 후기도 일일이 스크롤 해가며 따져봤다. 네이버에서 검색할 때도 AI 브리핑이 제공하는 한 줄 요약 대신 기사와 블로그, 카페 게시글을 하나씩 열어 정보를 모아야 했다. </div> <p contents-hash="481698b401d8aad9d965aa3c768dce29d891e8de5f666a813335432207636bca" dmcf-pid="2YbzaEAiaL" dmcf-ptype="general">취재 업무는 체감 시간이 3배 이상 늘었다. 가령 사물인터넷(IoT)을 통한 해킹 사례를 취재할 때는 챗GPT에 '로봇청소기 해킹 사례나 최신 통계, 외신, 보고서를 찾아줘'라고 입력하면 내용과 함께 출처 링크까지 정리해 줬다. 다만 AI가 찾아준 자료를 그대로 믿지는 않았다. 간혹 몇 년 전 보고서나 통계를 최신 자료처럼 제시하거나, '해킹 시도'와 '실제 해킹'을 구분하지 않고 모두 '실제 해킹'으로 번역하는 등 오번역을 하는 경우가 있어 원문과 교차 검증한 뒤 활용해야 했다. </p> <p contents-hash="a084c37f0b5f34a66949dda3acd71595f27df5c38d6336581519ce168e449f3b" dmcf-pid="VGKqNDcncn" dmcf-ptype="general">그럼에도 AI는 방대한 자료 가운데 필요한 정보를 선별하고 정리하는 데 탁월한 도구였다. AI를 쓰지 않는 기간에는 적합한 키워드를 하나씩 넣어 검색해야 했고 100% 정확한 검색어를 입력하지 않으면 원하는 자료를 찾기 어려웠다. 비슷한 의미의 표현만 입력해도 정보를 찾아주는 AI의 효율을 체감할 수밖에 없었다. </p> <p contents-hash="f86132136a6e85b1429572921f69b2b5b3251efa283950f7d9898c6813ccecc8" dmcf-pid="fH9BjwkLci" dmcf-ptype="general">기사 초안의 맞춤법과 오탈자도 직접 검수했다. 검토 자체가 어려운 것은 아니었지만 한 번 눈에 익은 문장은 여러 번 읽어도 실수가 잘 보이지 않았다. 평소에는 AI로 한차례 더 교정해 놓친 부분을 확인했지만 이를 모두 직접 확인하면서 마감 시간도 길어졌다. </p> <p contents-hash="951724be996404e7dff1cf23578b411c5d1c44b8520c076bb28de094e69c4b6a" dmcf-pid="4X2bArEoaJ" dmcf-ptype="general">기자의 일상과 업무 시간을 아낀다는 측면에서 AI는 보조재가 아닌 필수재에 가까웠다. 다만 AI가 더 빨리 필요한 정보를 가져다줄 뿐 판단과 결정은 인간의 몫이다. 현대 직장인의 경쟁력을 가르는 것 중 하나는 AI 사용 여부가 아니라 AI를 어떻게 쓰느냐에 달렸다는 점을 실감했다.</p> <p contents-hash="8e09be3843f259bb02dc583e069a19f612b7521bcb7a1b929d1e6e46aca8bac6" dmcf-pid="8ZVKcmDgod" dmcf-ptype="general">kaya@fnnews.com 최혜림 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이세돌, 알파고 넘은 뒤 10년만…신진서 ‘인류 최초’ AI 카타고 이겼다! 사투 끝 4집반승 07-19 다음 "뇌 건강 위해 매일 먹었는데"…오메가3의 '반전' 연구 결과 07-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
