젠슨 황도 베팅한 로보틱스…천재·데이터 가진 곳에 투자하라[딥 머니 토크] 작성일 07-19 62 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">‘로봇의 미래’ 저자 공경철 카이스트 교수 인터뷰</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0EIVvZGhS9"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bf3b449111676365aef38ad02cb093ff177fb14b3f4ceed578366862381e89be" dmcf-pid="pDCfT5HlvK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="공경철 카이스트 교수. [한주형기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/mk/20260719194503847ucfl.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="tgwa7VKpCf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/mk/20260719194503847ucfl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 공경철 카이스트 교수. [한주형기자] </figcaption> </figure> <div contents-hash="e2ed1a8103fb93b500a71b9ceb3aa867c3849b5713f6b7a563565bf9ef57d722" dmcf-pid="Uwh4y1XSlb" dmcf-ptype="general"> 지난 6월 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 한국 방문을 계기로 자산 시장에서 가장 뜨겁게 달아오른 산업이 있다. 바로 ‘로보틱스’다. <strong>젠슨 황 CEO가 국내 주요 기업들과의 만찬 자리에서 “우리는 항상 한국 투자를 검토할 것”이라며 구체적인 투자 분야로 ‘로보틱스’를 콕 집어 거론</strong>했기 때문이다. </div> <p contents-hash="0131c44031b62f1c4d70ef90664f9dc9f306f6c49023cbb0e03851f1e8b4a8f8" dmcf-pid="url8WtZvhB" dmcf-ptype="general">엔비디아가 그리는 미래는 디지털 세계에 갇혀 있던 인공지능(AI)을 현실 물리의 세계로 끌어내 오는 ‘피지컬 AI’ 플랫폼이다. 피지컬 AI는 로봇을 넘어 자율주행, 드론, 스마트 팩토리(지능형 공장) 등 물리적 장치가 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 제조 강국으로서 오랜 기간 축적된 현장 ‘데이터’를 보유하고 있고, 고성능 AI 학습을 뒷받침할 반도체 생산 능력까지 갖춘 <strong>한국은 글로벌 피지컬 AI 무대에서 선두 주자로 올라설 최적의 조건을 갖췄다는 평가</strong>를 받는다.</p> <p contents-hash="295474ecccc3d56f178da88b3d3e13a91ef95a277c17806f2811a2ff1fcb4135" dmcf-pid="7mS6YF5TWq" dmcf-ptype="general">그럼에도 일각에서는 의구심이 제기되는 것도 사실이다. ‘막강한 자본력을 갖춘 미국과 중국의 빅테크 업체들 사이에서 한국 로봇 기업이 경쟁력을 유지할 수 있을지’에 대한 의문도 제기된다. ‘로봇’을 단순한 테마로 삼는 기업이 아닌, 진짜 피지컬 AI를 구현할 기업을 선별하는 안목이 어느 때보다 절실한 시점이다.</p> <p contents-hash="6ba59a9bbaabee40bf3df5bc7690142a61d049b409b05df6d7d454d468ca6d19" dmcf-pid="zsvPG31yvz" dmcf-ptype="general">김유신의 ‘딥 머니 토크’는 <strong>로봇 공학계 석학이자 의료용 로봇 기업 ‘엔젤로보틱스’를 창업한 ‘로봇의 미래’ 저자 공경철 카이스트(KAIST) 기계공학과 교수</strong>를 만났다. 공 교수는 학문적 지식을 갖췄을 뿐만 아니라 산업계 최전선에서 로봇 기술을 개발하고, 상업화에까지 안착시킨 로봇 분야 최고 전문가로 평가받는다. 공 교수를 만나 ‘로봇’과 ‘피지컬 AI에 관심 있는 투자자들이 짚어야 할 로봇 산업 밸류체인 핵심 변수를 들어봤다.</p> <p contents-hash="1ef35e6cea469fb1be454e956c01f133084c231e99c51afa8177522acf4f0c8c" dmcf-pid="qOTQH0tWT7" dmcf-ptype="general"><strong>-기계공학을 전공으로 택한 이유가 무엇인가</strong></p> <p contents-hash="0f57983a42120a9250264af4f1953d7776ad58714a01272c4d612015e59d3c2a" dmcf-pid="BIyxXpFYyu" dmcf-ptype="general">정말 어렸을 때부터 로봇을 좋아했다. 그러다 보니 자연스럽게 ‘로봇 공학자’가 되고 싶다는 꿈을 꾸게 됐다. 로봇 공학자가 되려면 ‘전자공학’을 전공해야 한다고 생각했다. 그런데 우연히 만난 교수님께서 로봇 공학자가 되려면 전자공학이 아니라 ‘기계공학’을 공부해야 한다고 했다.</p> <p contents-hash="82ae1b17953324a9e62b1df51db8c32e417c4a417a9b0b5f920f1c8028714b8e" dmcf-pid="bQiZawkLCU" dmcf-ptype="general">힘 또는 에너지에 의해서 생기는 일련의 변화와 인과관계를 다루는 게 기계공학이다. 로봇도 어떻게 보면 힘을 만들어 원하는 동작을 구현하는 것으로 볼 수 있다. 즉 기계공학의 영역인 셈이다.</p> <p contents-hash="4ef2fe42ec2ccec4ebaee02daebfde16f1a11d5dd2b43ba501e2040952293754" dmcf-pid="Kxn5NrEolp" dmcf-ptype="general">하고 싶은 일이 ‘로봇’ 관련 일이란 건 변한 적이 없다. 다만 전공 선택은 우연한 계기였다.</p> <p contents-hash="3ec7fd7f6269e82de5912d4ef6a3409189e736feca514cb6d6a750767640eee3" dmcf-pid="9ML1jmDgT0" dmcf-ptype="general"><strong>-외국에서 박사 학위를 받고 교수로 학생들을 가르치다 2017년 엔젤로보틱스를 설립했다. 계기는.</strong></p> <p contents-hash="ef8aaf22a0eb3671d1fb468d86bc11804339a773bf1c20db8c69c3c9b18b23b5" dmcf-pid="2RotAswaT3" dmcf-ptype="general">연구를 통해 확보하게 된 기술이 더 많은 사람에게 쓰였으면 하는 바람이 있었다. 이를 실현하는 방안이 창업이라고 생각했다. <span>2016년 사이배슬론 대회(취리히 공과대학이 주최하는 재활 로봇 등 기술력 대회)에 참가해 동메달을 따게 됐다. 이를 계기로 대기업 투자를 받을 수 있었고, 2017년 엔젤로보틱스 창업으로 이어졌다.</span></p> <p contents-hash="32c04ee4de73f043f3aa4c0c005aebda389a6a7bd48beb32dfed192fd1784b31" dmcf-pid="VegFcOrNTF" dmcf-ptype="general"><strong>-투자자들이 로봇 산업에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가</strong></p> <p contents-hash="289713112d4e50021b586d40ae66c44c906c6f163c350984db2ef71bf864679f" dmcf-pid="fda3kImjlt" dmcf-ptype="general">로봇에 관심을 가질 수밖에 없는 환경이 조성되고 있다고 본다. 우선 고령화로 노동력이 부족해지고 있다는 점이다. 산업계에서도 노동력이 부족해지고, 돌봄 인력도 줄어들고 있다. <strong>로봇이 부족한 노동력을 채울 수밖에 없는 상황</strong>이다.</p> <p contents-hash="2ecd52c49f87007f6758e5ea938bd4a3009ad916660d72b3e107958b74ff1812" dmcf-pid="4JN0ECsAS1" dmcf-ptype="general">시장이 커지고 있다는 점도 로봇에 관심을 가져야 하는 이유다. <strong>국제로봇연맹(IFR)에 따르면 현재 400억 달러 규모인 시장이 2030년까지 2500억 달러까지 성장할 것으로 전망</strong>된다. AI 기반의 파괴적 혁신을 경험하고 있는 만큼, 로봇 산업 혁신도 여기에 맞물려 폭발적으로 일어날 것으로 본다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f7f4fce181108d2d97feab4b8c949a6d7ea243a14f1ea5d838fbc8aa7d65fa1c" dmcf-pid="8ijpDhOcW5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 지난 6월 컴퓨텍스 2026에서 기조연설을 하는 모습. [EPA연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/mk/20260719194505140pffs.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="FtrbCYTsTV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/mk/20260719194505140pffs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 지난 6월 컴퓨텍스 2026에서 기조연설을 하는 모습. [EPA연합뉴스] </figcaption> </figure> <div contents-hash="be954545ffb6f7b1bf49391f8f98aefdcb8df1b707ac3d2193900f9edf4f73b3" dmcf-pid="672O6JRfhZ" dmcf-ptype="general"> <strong><i>기사 전문은 매일경제신문의 프리미엄 재테크 콘텐츠 플랫폼 매경플러스에서 확인할 수 있습니다. 네이버에서 ‘매경플러스’를 검색하거나, 스마트폰으로 아래 QR코드를 찍으면 연결됩니다.</i></strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="87382cb96cd7357ede78ee840d17c7b2f1920ee2ae2554e6ae3f0920fca4f4af" dmcf-pid="PzVIPie4vX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/mk/20260719194506384qrww.png" data-org-width="450" dmcf-mid="3QBwVMPKh2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/19/mk/20260719194506384qrww.png" width="658"></p> </figure> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 컴백한 공희용-김혜정, 99분 혈투 끝에 일본오픈 정상… 올해 첫 우승 07-19 다음 역시 신진서, AI 카타고 최초로 꺾었다(종합) 07-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
