남성필 에이비일팔공 "AI, 점진적 개선 아닌 파괴적 창조…업무 방식 다시 쓴다" 작성일 07-21 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI가 업무 구조 바꾸는 시대…분석 넘어 실행까지 자동화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UPCiO9B3cO"> <p contents-hash="044edd2da5b4bc45b6f387cf8ac8431cc89adf271692f09f9bd0db296470b665" dmcf-pid="uQhnI2b0os" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)인공지능(AI)이 업무 효율을 높이는 도구를 넘어 기업 업무 구조 자체를 바꾸고 있다는 분석이 나왔다. 데이터를 분석하는 수준에 머물렀던 AI가 광고 제작과 캠페인 운영, 예산 배분 등 실행 단계까지 맡으면서 마케팅 기술(마테크) 시장도 AI 에이전트 중심으로 재편되고 있다는 설명이다. </p> <p contents-hash="3407894f25c7c4033ee9e2cfbb53fc5b0d58ae92724270c7eb5557c5e31821d8" dmcf-pid="7xlLCVKpgm" dmcf-ptype="general">남성필 에이비일팔공 대표는 21일 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 '모던 그로스 스택(MGS) 2026' 기조연설을 통해 "AI는 점진적인 개선을 하는 기술이 아니라 새로운 기반에서 업무를 다시 쓰는 파괴적 창조"라며 "앞으로의 모던 그로스 스택은 AI와 에이전트가 될 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="6ce9ef6225a2fa14a3a2758100a5cfdd7d1bdb33e8575b355d7ae4a93d09b7d7" dmcf-pid="zN1rZJRfgr" dmcf-ptype="general">남 대표는 지난 1년 동안 디지털 산업을 가장 크게 바꾼 키워드로 AI와 AI 에이전트를 꼽았다. 기존에는 업무 프로세스를 단계별로 개선하는 방식이었다면 이제는 AI를 중심으로 처음부터 끝까지 새로운 워크플로를 설계하는 방식으로 변화하고 있다. </p> <p contents-hash="d1ce4f2cb490518765e6d94c2e4693a7b3a210252cafb43f30e8c03d5e395610" dmcf-pid="qjtm5ie4Nw" dmcf-ptype="general">그러면서 "기존 프로세스를 단계별로 개선하려고 했을 때보다 한 명이 새로운 에이전트 워크플로를 통해 처음부터 끝까지 업무를 수행하도록 했을 때 성과가 더 좋았다"고 평가했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="acc8ba7f14a99839529b5b153622782323eba6733d60a0a3e70584c99ca1a3d7" dmcf-pid="BAFs1nd8gD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="남성필 에이비일팔공 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/21/ZDNetKorea/20260721112138736hwkm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QRzvuAaec1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/21/ZDNetKorea/20260721112138736hwkm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 남성필 에이비일팔공 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="db8e1e5ec0028ab03614210738660c2d2f9a8b4394bc0ec9ab1d24c7964711a2" dmcf-pid="bc3OtLJ6cE" dmcf-ptype="general"><strong>분석에서 실행으로…AI가 바꾸는 마테크</strong></p> <p contents-hash="999b610db9a149d0d7e80881df6101312726f3c135a28509507926d20212257d" dmcf-pid="Kk0IFoiPNk" dmcf-ptype="general">이 자리에서는 AI 에이전트의 확산으로 마테크 역할도 달라질 것으로 전망됐다. <span>기존 마테크는 이용자 행동과 광고 성과를 분석하는 데 초점이 맞춰져 있었지만,</span><span> 앞으로는 AI가 데이터를 분석한 뒤 캠페인을 설정하고 광고 소재를 제작하며 예산을 배분하는 등 실행까지 담당하는 형태로 발전할 것이라는 설명이다.</span></p> <p contents-hash="bbcfc477b4dc092bdc5bc7e410d96e6c55f3d687f89af64ad18ed346438cdf6f" dmcf-pid="9EpC3gnQcc" dmcf-ptype="general">남 대표는 "마테크 솔루션들이 기능적인 경계를 넘어 워크플로 전체를 완성하는 형태로 진화하고 있다"며 "단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라 결과와 성과를 만들어내는 방향으로 바뀌고 있다"고 내다봤다. </p> <p contents-hash="b7c9f9e2f5a87a72aa16d2a0bddd6ed346c854e76680bf90991c730dbea4676a" dmcf-pid="2DUh0aLxjA" dmcf-ptype="general">제품 분석 솔루션도 이용자 행동을 분석하는 데 그치지 않고 코딩 에이전트와 연계해 실제 구현까지 이어질 수 있다. 또 모바일 측정 파트너(MMP) 역시 광고 성과 분석뿐 아니라 캠페인 설정과 광고 소재 제작, 예산 분배까지 지원하는 방향으로 발전하고 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="958f7a8ee8f98f632ad321f2c4e6e9e765b60e1b48c541f073579c1b38b1baef" dmcf-pid="VwulpNoMcj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="남성필 에이비일팔공 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/21/ZDNetKorea/20260721112140006hjdf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pGQ36lIkgI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/21/ZDNetKorea/20260721112140006hjdf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 남성필 에이비일팔공 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a4ff42ea3c8ec3c3c1aff48def8cac897abbc97e20d494c48330a3cf8df03a0e" dmcf-pid="fr7SUjgRAN" dmcf-ptype="general"><strong>"언어 장벽은 더 이상 문제 아니다"</strong></p> <p contents-hash="29a7fddabbcf6af5e7d7da49d51bae1ff80c13b881412eb5f447d24e45d53081" dmcf-pid="4mzvuAaeja" dmcf-ptype="general"><span>남 대표는 AI가 글로벌 앱 시장 진입 장벽도 빠르게 낮추고 있다고 진단했다.</span></p> <p contents-hash="9a3a2a6e648bd5b0f28b99e5f668b6c373de70bae801c463e193fcca848ae329" dmcf-pid="8sqT7cNdjg" dmcf-ptype="general">그는 "더 이상 앱 출시와 운영에서 언어의 장벽은 문제가 되지 않는다"며 생성형 AI의 발전으로 콘텐츠 제작과 번역 속도가 크게 빨라졌다고 말했다. </p> <p contents-hash="cb2c61f2e61a8031097e6f9ee0994a3275f1588972cb92b1484352c7a8746c21" dmcf-pid="6OByzkjJao" dmcf-ptype="general">특히 남 대표는 듀오링고 사례를 들며 "회사는 지난 1년 동안 148개 코스를 출시했는데 과거에는 12년에 걸쳐 만들 수준의 규모"라며 "언어 장벽이 압도적인 속도로 허물어지고 있다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="3f96f0e10fb3853e1a5084ac5bc5b48cc7461a76909588d819331cd348d68b01" dmcf-pid="PIbWqEAiNL" dmcf-ptype="general">이어 남 대표는 인간의 역할도 변화할 것으로 내다봤다. 현재는 사람이 AI 에이전트에 업무를 지시하지만 앞으로는 여러 AI 에이전트가 분석과 실행을 담당하고, 사람은 결과를 보고받아 최종 의사결정을 내리는 구조가 될 것이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="cf8acd804043c1acedfc89175df220e31b79c358be9089fbd487fb2d469fa1ef" dmcf-pid="QwulpNoMkn" dmcf-ptype="general">남 대표는 "기존 구조 위에 기능을 하나 더 얹는 점진적 개선이 아니라 처음부터 기반을 다시 쓰는 것이 AI가 가져온 변화의 본질"이라며 "AI를 도입할 때도 기존 업무에 기능을 추가하는 것이 아니라 워크플로 자체를 새롭게 설계해야 한다"고 역설했다. </p> <p contents-hash="34d69ef83de1c6e7b81f705f1eac5ccf2327e4c582b979880fb6c7e39f37b92a" dmcf-pid="xr7SUjgRNi" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '웹툰, 보는 대신 경험한다'...XR 만화 플랫폼 첫 개발 07-21 다음 배경훈·통신 3사 CEO ‘AI 데이터센터 인프라’ 힘 모은다 07-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
