[AI는 지금] 검색용 AI부터 키운 구글…'프로 공백' 속 웹 생태계 압박 커졌다 작성일 07-22 52 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">플래시·경량·보안 모델 3종 공개…비용 낮춰 AI 검색 확대 속 고성능 모델 지연 우려</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9eiZKyvmg4"> <p contents-hash="1f3dd4c1220509092dc374c8141f33bb40bc0ae10a84da60a1117a7343f4b7c4" dmcf-pid="2dn59WTsjf" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)구글이 고성능 인공지능(AI) 모델보다 검색에 대규모로 투입할 저비용 모델을 먼저 강화하며 AI 검색 주도권 확보에 나섰다. 플래시 계열의 비용과 처리 효율을 높여 이용자를 자사 서비스 안에 붙잡으려는 전략이지만, 최상위 모델인 '제미나이 3.5 프로' 출시 지연으로 개발자 시장의 불안이 커지는 데다 외부 웹사이트의 트래픽과 수익 기반까지 약화시킬 수 있다는 우려도 제기된다.</p> <p contents-hash="a62a7bd1bcd8190db241b0eca813d3cc051516cdbb0cc8c1b75c020266241b33" dmcf-pid="VJL12YyOkV" dmcf-ptype="general">구글은 21일(현지시간) 공식 뉴스룸을 통해 '제미나이 3.6 플래시'와 경량 모델 '제미나이 3.5 플래시-라이트', 사이버보안 특화 모델 '제미나이 3.5 플래시 사이버' 등 신규 모델 3종을 공개했다. 일부 파트너와 시험 중인 '제미나이 3.5 프로'의 정식 출시 일정은 이번에도 밝히지 않았다.</p> <p contents-hash="d27694a567791bbfd66a3162708517c382e6d6ee1e5b63feb384d11e21226b74" dmcf-pid="fiotVGWIo2" dmcf-ptype="general">제미나이 3.6 플래시는 기존 3.5 플래시보다 토큰 사용량과 출력 비용을 줄이고 코딩과 지식 업무, 멀티모달·컴퓨터 이용 성능을 개선한 범용 모델이다. 입력 가격은 100만 토큰당 1.5달러로 유지됐으며 출력 가격은 9달러에서 7.5달러로 낮아졌다. 전체 출력 토큰 사용량은 전작보다 17% 줄었고, 소프트웨어 개발 평가인 딥SWE에서는 최대 65% 감소했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d58c3251a02b4083a44650fa69dc1ccd6b87e46765dd7466353687910486ca80" dmcf-pid="4gjp65XSN9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(이미지=구글)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/ZDNetKorea/20260722100252894idaf.png" data-org-width="638" dmcf-mid="7SbrHANdoM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/ZDNetKorea/20260722100252894idaf.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (이미지=구글) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5c9913ba585dbe3e09ed76ba3639b488a8d1ccbe1e62fafa64fb4a6d67224349" dmcf-pid="8aAUP1ZvaK" dmcf-ptype="general">성능은 항목별로 엇갈렸다. 컴퓨터 이용과 복잡한 도표 해석, 장문 문맥 처리 평가에선 '제미나이 3.6 플래시'가 비교 모델 가운데 가장 높은 점수를 기록했다. 반면 SWE-벤치 프로에선 그록 4.5와 클로드 소넷 5에, 딥SWE와 터미널-벤치에선 GPT-5.6 루나에 뒤졌다.</p> <p contents-hash="39176bb90733ab779cb881e934e4e5be906723321e81d119a1dce2c06479d0ed" dmcf-pid="6NcuQt5Tob" dmcf-ptype="general">개발자들은 벤치마크 점수보다 기존 플래시 모델에서 지적됐던 환각과 반복 실행, 과도한 토큰 소비가 얼마나 개선됐는지에 주목했다. 일각에선 검색과 문서 처리, 보조 에이전트처럼 처리량과 비용이 중요한 업무에서 활용도가 높을 수 있다는 평가를 내놨다.</p> <p contents-hash="2fc3763bf26f8006bbceff8618f225f09d297abc9a47e82948596b6ef4a47d59" dmcf-pid="Pjk7xF1yoB" dmcf-ptype="general">한 개발자는 "제미나이 3.6 플래시에서 환각과 무한 반복, 토큰 사용량과 속도가 개선됐다면 빠르고 저렴한 모델이 필요한 작업에는 충분히 쓸 수 있을 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="f27c0857c0b6e828eb520ca41648af39adb53287642a0498a73287457e2e7191" dmcf-pid="QAEzM3tWkq" dmcf-ptype="general">플래시-라이트는 검색과 번역, 분류 등 대규모 요청을 빠르게 처리하는 업무를 겨냥했다. 구글은 이 모델을 자사 검색 서비스에도 순차적으로 적용할 계획이다. 플래시 사이버는 소프트웨어 취약점을 탐지하고 검증·수정하는 모델로 정부기관과 일부 파트너를 대상으로 제한적으로 제공된다.</p> <p contents-hash="1cf515c9e819370993836ee2aa2f7d0d5edde78c93d925cb95eb630f4fbe9ace" dmcf-pid="xcDqR0FYkz" dmcf-ptype="general">이처럼 구글이 플래시 계열을 먼저 내놓은 것은 AI 검색의 비용 부담이 작용한 것으로 보인다. 검색 서비스는 방대한 요청을 처리해야 해 응답 속도와 추론비가 확대 속도에 직접 영향을 준다. 저비용 모델을 투입하면 AI 오버뷰와 AI 모드 적용 범위를 넓힐 수 있다.</p> <p contents-hash="94406ae3efb18dc7b68135c7a275250dddc681f19131ffdd8b6b3d5672ad6c69" dmcf-pid="yuqDYNgRo7" dmcf-ptype="general">AI 검색 확대는 외부 웹사이트의 유입 구조에도 영향을 줄 수 있다. 기존 검색은 이용자를 언론사와 쇼핑몰, 블로그 등으로 연결했지만, AI 검색은 여러 웹페이지의 정보를 종합해 검색 화면에서 답변을 제공한다. 이용자가 검색 결과만 확인하고 외부 사이트로 이동하지 않는 사례가 늘면 콘텐츠 사업자의 트래픽과 광고 수익이 줄어들 가능성이 있다.</p> <p contents-hash="f2dd52788cb1f7dfbca7c7582219b34a80438bf73cb1f18d6d8d234f640bf410" dmcf-pid="W7BwGjaeNu" dmcf-ptype="general">이를 두고 뉴욕타임스는 구글이 개방형 웹의 관문 역할에서 벗어나 이용자를 자사 서비스 안에 머물게 하는 방향으로 검색을 바꾸고 있다고 지적했다. 콘텐츠 사업자들은 검색 노출과 트래픽을 구글에 의존하면서도 자사 콘텐츠가 AI 답변에 활용되는 구조에 대응해야 하는 상황이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f045294e5d5f8e5680b4c6e5a995590581fc6ca78a2cbec6be6b545f74a8d334" dmcf-pid="YzbrHANdNU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(표=구글 딥마인드 뉴스룸)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/ZDNetKorea/20260722100254160jqyq.png" data-org-width="640" dmcf-mid="K0ucTonQN8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/ZDNetKorea/20260722100254160jqyq.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (표=구글 딥마인드 뉴스룸) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f326c5c0fd633676812c7b418c374dd9d55393e7e33e1d38547b4ea543a4cc8c" dmcf-pid="GqKmXcjJap" dmcf-ptype="general">이처럼 검색용 모델을 먼저 강화한 것과 달리 개발자 시장에선 차세대 프로 모델인 '제미나이 3.5 프로'의 출시 지연을 우려하고 있다. 플래시는 반복 작업과 보조 에이전트에 적합하지만 복잡한 계획 수립과 장기 추론, 여러 도구를 지휘하는 코딩 에이전트에는 프로급 모델이 필요하다는 평가가 많다.</p> <p contents-hash="7e1cee59974c00aee5d4fb73d2d331ba28cd70bf74504811dc691d9333114906" dmcf-pid="HB9sZkAig0" dmcf-ptype="general">앞서 순다르 피차이 최고경영자(CEO)는 'I/O' 기조 발표에서 제미나이3.5 프로의 출시 예정 시기를 지난 6월이라고 밝힌 바 있다. 그러나 제미나이가 코딩 능력 향상에서 난항을 보인 탓에 7월 하순으로 접어드는 현재까지도 출시가 이뤄지지 않으면서 내부에서도 동요가 일고 있는 것으로 전해졌다. </p> <p contents-hash="e29e347e3cf049a36b505e0b43593df36c366770b17d2b7bc586a777f2b57d4d" dmcf-pid="Xb2O5Ecno3" dmcf-ptype="general">이에 구글은 "제미나이3.5 프로는 현재 파트너사들과 함께 시험 중"이라며 "준비가 완료되는 대로 널리 공개할 예정"이라고 설명했다. 그러면서 "우리 팀은 이미 차세대 모델 개발에 주력하고 있다"며 "제미나이4 개발을 위한 가장 야심 찬 사전 훈련에 돌입했다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="591f2833cefa17a67823fb58d9328ce08337b5dd477acca6386e369d763fb62c" dmcf-pid="ZKVI1DkLoF" dmcf-ptype="general">업계에선 경쟁사들이 최근 고성능 코딩·추론 모델을 잇달아 공개하는 가운데 프로 출시 지연이 장기화하면 구글의 개발자 생태계 경쟁력에도 부담이 커질 수 있다고 지적했다. 실제 앤트로픽은 '미토스5·페이블5'를, 오픈AI는 'GPT-5.6'을 선보이며 선두 다툼을 하고 있다. 후발주자로 여겨졌던 스페이스XAI와 메타도 '그록4.5'와 '뮤즈 스파크1.1'을 각각 출시해 구글을 추월했다는 평가를 받았다. 또 중국 AI 모델들도 두각을 나타내고 있는 상태로, 문샷AI의 '키미 K3'가 앤트로픽·오픈AI 모델을 능가하는 성능을 보인데다 Z.AI(지푸AI)의 'GLM-5.2'조차 제미나이보다 낫다는 의견이 나오고 있다. </p> <p contents-hash="aeb2cd7c6b7fb9475e39367b7c8354558347aeb8c7b60ca7a2c697bf18e11730" dmcf-pid="5RJXbTSrNt" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "이번 플래시는 검색이나 대규모 반복 업무에 투입하기 좋은 실용 모델에 가깝다"며 "구글이 검색용 AI 확대와 프런티어 모델 경쟁을 함께 이어가야 한다"고 강조했다. 이어 "다만 <span>코딩 에이전트의 주력 모델로 쓸 수 있을지는 차세대 프로 모델이 나온 뒤에야 평가할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="91a2db8140cacbcbb8b9abdb6e9518a7e70a4c67161ef0d15c9babff267c7baf" dmcf-pid="1eiZKyvmo1" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 사격 배제현, 국제대회 데뷔전서 입상…10m 무빙타깃 혼합 은메달 07-22 다음 한국기계연구원 히트 펌프 열공급 솔루션 개발…"9월 연구원 창업" 07-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
