AMD, 허깅페이스 손잡고 '라이젠 AI 헬로' 전파…3000억 파라미터 고르곤 헬로 '동반' [AAI 2026] 작성일 07-24 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Fh6vdp3GSv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="688ea923a875838d5a7e07b69ba86d70b5f139a3c359531477840f4fa1a32ce3" dmcf-pid="3lPTJU0HTS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/552796-pzfp7fF/20260724083525005xfht.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tNUcKTSrhT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/552796-pzfp7fF/20260724083525005xfht.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b4c55c0ddda41aba1acdfababdc9e41c2f4d702fc41d98da02667015a45de832" dmcf-pid="0SQyiupXhl" dmcf-ptype="general">[샌프란시스코(미국)=디지털데일리 김문기기자] <strong>"그동안 데이터센터에 갇혀 있던 AI가 개개인의 기기로 내려오는 퍼스널 AI(Personal AI) 시대가 열렸다. AMD가 선보이는 차세대 개발자 플랫폼 '고르곤 헬로(Gorgon Halo)'는 손바닥만 한 미니 PC에 192GB 통합 메모리를 집약해, 클라우드 연결 없이도 3000억 개(300B) 파라미터 규모의 최첨단 프론티어 AI 모델을 책상 위에서 직접 구동시킨다."</strong></p> <p contents-hash="53a71bf42b9fcf0c379320041401a9ad46fcf75770e784874655b7521fabb8b0" dmcf-pid="pvxWn7UZhh" dmcf-ptype="general">잭 후인(Jack Huynh) AMD 컴퓨팅 및 그래픽 사업부 수석부사장(SVP)은 23일(현지 시각) 미국 샌프란시스코 모스콘 웨스트에서 열린 '어드벤싱 AI(Advancing AI) 2026' 키노트 세션 무대에 올라 개인용 AI 기술 전략과 차세대 플래그십 개발자 플랫폼 '고르곤 헬로(Gorgon Halo)'를 선보였다.</p> <p contents-hash="adbe815d733525c1f8b75dc42f842d304a54265a0f4ea16f6e0b5cf934606761" dmcf-pid="UC6vdp3GhC" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 소형 오픈 모델의 급진적 진화… "클라우드 전유물 AI, 라이젠 AI로 이식"</strong></p> <p contents-hash="f0423f34abe43a3d4b69be4555de95160b71d3e0e33b4bae3fd68af61c4064c1" dmcf-pid="uhPTJU0HWI" dmcf-ptype="general">잭 후인 수석부사장은 최근 오픈소스 AI 모델의 경량화 및 성능 향상 속도가 온디바이스 컴퓨팅의 경제성을 폭발적으로 끌어올리고 있다고 분석했다.</p> <p contents-hash="9b4557efefe15cdbf2c3a01df3831c81591c7e36863de9ef2cdeb9c44ebcaa70" dmcf-pid="7lQyiupXyO" dmcf-ptype="general">불과 7개월 전 1200억 개(120B) 파라미터가 필요했던 벤치마크 성능을 최근 오픈소스 모델인 '쿠엔 3.5(Qwen 3.5)'는 파라미터 수를 13분의 1 수준인 900억개로 줄이고도 뛰어넘었다. 2700억개 규모의 '쿠엔 3.6' 역시 이전 세대 초대형 프론티어 모델의 대학원 수준 추론 능력을 극복하는 성과를 보여주고 있다.</p> <p contents-hash="85d623c1bfcc8d3df245cc54ebd95e8533114f0307b71c8ababd16b411174454" dmcf-pid="zSxWn7UZTs" dmcf-ptype="general">AMD는 이러한 모델 효율화 트렌드에 발맞춰 자사 클라이언트 프로세서 라인업을 구성했다. '라이젠 AI 400(Ryzen AI 400)' 시리즈는 최대 240억개 파라미터 모델을 구동하며, 고성능 개발자 플랫폼인 '라이젠 AI 헬로(Ryzen AI Halo)'는 120GB 통합 메모리를 기반으로 최대 2000억 개(200B) 파라미터 모델을 로컬 환경에서 원형 그대로 가동한다.</p> <p contents-hash="d3b1c85d6b6f1e891db0b9e69267728c7c2a32241a70bcb41f95a8ed28494415" dmcf-pid="qvMYLzu5Tm" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 글로벌 AI 플랫폼 '허깅페이스' 파트너십 확장… '허깅페이스 PRO' 1년 이용권 무상 제공</strong></p> <p contents-hash="69af33e1f650cfe6d91361866e43ec7a91841f85e9c761e11a28f61044d66e31" dmcf-pid="BTRGoq71Sr" dmcf-ptype="general">온디바이스 개발자 생태계를 대대적으로 확장하기 위해 글로벌 최대 AI 플랫폼인 '허깅페이스(Hugging Face)'와의 전략적 파트너십 확장도 함께 발표됐다.</p> <p contents-hash="252d874475f219bab0371aacc4f36ceb02e7adc30d10bcf455d36bf3c5d827c6" dmcf-pid="byeHgBztyw" dmcf-ptype="general">AMD와 허깅페이스는 라이젠 AI 헬로 플랫폼에 최적화된 오픈 모델 라이브러리와 에이전틱 워크플로우 전용 툴킷을 공동 개발해 배포한다. 개발자들은 ROCm.AI 플랫폼을 활용해 온디바이스 라이젠 AI 환경에서 작성하고 검증한 코드와 모델을 별도의 재설계 없이 데이터센터 및 클라우드 인프라로 즉시 확장할 수 있다.</p> <p contents-hash="a5953b39bc9b8c279ebcc3b239b048ca5bc5d789e6ccffbc2a4f02675db85c80" dmcf-pid="KWdXabqFTD" dmcf-ptype="general">특히 올해 하반기부터 출하되는 모든 '라이젠 AI 헬로' 기반 개발자 기기에는 유료 서비스인 '허깅페이스 프로(Hugging Face PRO)' 1년 무료 이용권이 기본 동봉돼 출하된다.</p> <p contents-hash="d5fea2a60d70a685c0b3658405cfdb73e744367354fcbc3995e6a38442a331ca" dmcf-pid="9YJZNKB3hE" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 192GB 통합 메모리 탑재 '고르곤 헬로(Gorgon Halo)' 시연… 시스코 등판</strong></p> <p contents-hash="eec1d11d74e93d5c4ed62cfe508e4b308d240840d91b15734e04fa2382702184" dmcf-pid="2Gi5j9b0hk" dmcf-ptype="general">이날 키노트 현장에서는 초소형 폼팩터에 압도적인 메모리 용량을 집약한 차세대 플래그십 개발자 플랫폼 '고르곤 헬로(Gorgon Halo)'의 실물이 공개됐다.</p> <p contents-hash="f22d9484ac603c18ab51aa6111ba85c0313c232229b276db3f5ff82028683af3" dmcf-pid="VHn1A2KpWc" dmcf-ptype="general">손바닥 위에 올라가는 미니 데스크톱 형태의 고르곤 헬로는 기존 라이젠 AI 헬로의 128GB 통합 메모리를 동급 최고 수준인 192GB 통합 메모리로 대폭 확충했다. 이를 통해 단일 로컬 기기에서 구동 가능한 매개변수 규모를 기존 2000억 개에서 최대 3000억개로 끌어올렸다.</p> <p contents-hash="0cf9717deba0f4917d9d969ae3bd810a40e48035ea2eb02482d8b868515cbe30" dmcf-pid="fWdXabqFTA" dmcf-ptype="general">잭 후인 수석부사장은 "개인용 AI는 단순한 개념이 아니라 지금 당장 AMD를 통해 사용할 수 있는 실존하는 카테고리"라며 "노트북, 워크스테이션, 미니 PC, 개발자 플랫폼에 이르는 완벽한 퍼스널 AI 라인업을 가동한다"고 선언했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성전자 “AMD와 공동설계 협업, 업계 최고 성능 HBM4 구현” 07-24 다음 화이트 UFC 대표 “표도르 계약 거절, 오히려 감사했다” 07-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
