잭 후인 AMD "엔비디아 젯슨 토르 대비 3.4배 빠른 '크리아 AI SoM' 피지컬 AI 평정" [AAI 2026] 작성일 07-24 54 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[로봇레이다] AMD, 라이젠 AI 임베디드 X100 탑재 자율 로봇 플랫폼 발표</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qmuWzhIkCQ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1e1d36324ec0c4412e71f1eef10fb6376967502ec7ba27ddd972454dd080f09c" dmcf-pid="Bs7YqlCESP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/552796-pzfp7fF/20260724091220754fmwf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="z6i2Lzu5yx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/552796-pzfp7fF/20260724091220754fmwf.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="735b435d40b58cdc07d22268a3c04dd6ac3e66ca3ec99bac4cab2187e8d42e15" dmcf-pid="bNZO1Ecnl6" dmcf-ptype="general">[샌프란시스코(미국)=디지털데일리 김문기기자] <strong>"AI의 다음 거대한 경계선은 지능이 화면을 벗어나 물리적 세계로 진입해 능동적으로 행동하는 '피지컬 AI'다. 피지컬 AI 환경에서는 대기시간이 곧 '안전'이 되고, 신뢰성은 곧 '믿음'으로 직결된다. AMD는 경쟁사 엔비디아의 젯슨 토르 대비 실시간 반응 속도가 3.4배 뛰어난 '라이젠 AI 임베디드 X100' 기반 '크리아 AI 시스템온모듈(SoM)'을 공개하고 자율 로봇 시대를 주도하겠다."</strong></p> <p contents-hash="0d19085368c2c8a9a86ace597d237ce31601c4bbad1c6b7c0f6dea85cec64301" dmcf-pid="Kj5ItDkLS8" dmcf-ptype="general">잭 후인(Jack Huynh) AMD 컴퓨팅 및 그래픽 사업부 수석부사장(SVP)은 23일(현지 시각) 미국 샌프란시스코 모스콘 웨스트에서 열린 '어드벤싱 AI(Advancing AI) 2026' 키노트 세션에서 로보틱스 및 자율주행 시스템 등 물리적 세계에서 스스로 인식하고 판단·행동하는 차세대 피지컬 AI 솔루션을 발표했다.</p> <p contents-hash="d29382c35d36ef6720be703efe76d5cb71962e42d7fccbb1be6d1c722fe8d186" dmcf-pid="9A1CFwEoy4" dmcf-ptype="general">디지털 영역의 에이전트가 소프트웨어 과업을 수행하는 데 그쳤다면, 피지컬 AI는 모션을 감지하고 불확실한 환경을 항해하며 사람을 안전하게 보호하는 실시간 제어 기술이다.</p> <p contents-hash="bb86a2b681df20e97ed275c5c38c8c20afaec8c4b61ed7bef6e232394c1989b2" dmcf-pid="2cth3rDgSf" dmcf-ptype="general"><strong>◆ '라이젠 AI 임베디드 X100' 탑재 '크리아 AI SoM' 공개… 엔비디아 젯슨 토르 압도</strong></p> <p contents-hash="631cbe87b81deadb35fb8e5c52f0e0ee5f9977ab0d5a8e1e915e24c7bdb2ecd7" dmcf-pid="VkFl0mwaWV" dmcf-ptype="general">AMD는 피지컬 AI 시대를 위해 하드웨어 아키텍처를 근본부터 다시 설계한 차세대 프로세서 '크리아(Kria) AI 시스템온모듈(SoM)'을 선보였다.</p> <p contents-hash="6fd57e68079e6d3bff8ae572932e50f82721cf4cc78899eba4151914dbde84f5" dmcf-pid="fE3SpsrNC2" dmcf-ptype="general">이 프로세서는 차세대 임베디드 실리콘인 '라이젠 AI 임베디드 X100(Ryzen AI Embedded X100)'을 탑재했다. 단일 오픈 표준 아키텍처 내에 CPU, GPU, NPU, 통합 메모리를 유기적으로 결합하여, 로봇이 환경을 인식하고 AI 추론 및 물리적 제어를 동시에 실시간으로 처리할 수 있도록 돕는다.</p> <p contents-hash="78b4b9704cae107ca3d436bc42d8945fa1cb32ea78cfbae5b45552831cd2b319" dmcf-pid="4D0vUOmjT9" dmcf-ptype="general">성능 평가에서도 경쟁사 제품을 압도했다. 서드파티 벤치마크 테스트 결과, 크리아 AI SoM은 엔비디아의 차세대 임베디드 모듈 '젯슨 토르(Jetson Thor)' 대비 실시간 반응 처리 성능이 3.4배 뛰어난 것으로 나타났다. 아울러 동시 가동 에이전트 수는 2.3배, CPU 연산 여유 용량은 1.6배 더 확보해 수술용 로봇, 스마트 팩토리, 자율주행 물류망 등 복잡한 실시간 작업에 독보적인 반응 속도를 보장한다.</p> <p contents-hash="39eeec971489241676d2f9dadfaec0ce940f10f9c722f025502ebd7dea0bdfa7" dmcf-pid="8wpTuIsAhK" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 업계 최초 턴키형 '크리아 AI 로보틱스 개발자 플랫폼' 공개</strong></p> <p contents-hash="eb2e93ee71462dcc1851d73835451a04e4d574d0d8878a5c225fff6ea227ad92" dmcf-pid="6MhNSid8Sb" dmcf-ptype="general">로봇 개발자들이 아이디어 구상 단계부터 실전 배치까지 수일 만에 이동할 수 있는 종합 개발 환경도 갖췄다.</p> <p contents-hash="a7ef77e8c7f205a7101b0de1406cc2d54e466fdba188e1c41e09c6c7c4cde1b3" dmcf-pid="PRljvnJ6WB" dmcf-ptype="general">AMD는 업계 최초의 완전 통합형 턴키 시스템인 '크리아 AI 로보틱스 개발자 플랫폼(Kria AI Robotics Developer Platform)'을 공개했다. 센싱과 네트워킹에 최적화된 로보틱스 캐리어 카드와 크리아 AI SoM이 결합된 형태다.</p> <p contents-hash="9494a1d69f4e191e6289bf782bf004711734b0d8fb7b9ba080574bb7168bb198" dmcf-pid="QeSATLiPyq" dmcf-ptype="general">특히 로봇 운영체제 핵심 프레임워크인 'ROS 2'와 AMD의 'ROCm' 소프트웨어 라이브러리를 완전 기본 탑재해 개발자가 수일 안에 프로토타입을 제작할 수 있으며, 동일한 모듈을 디자인 재설계 없이 정식 양산형 로봇에 곧바로 적용할 수 있다.</p> <p contents-hash="75c94c8c6317616107fbda588c5b978eab20fe8ff2705e07168af1e1443e3ed9" dmcf-pid="xdvcyonQyz" dmcf-ptype="general"><strong>◆ '두뇌부터 감각까지' 로보틱스 풀스택 완성</strong></p> <p contents-hash="c25235be9dbe4a56893ed09048586c9a6e86a81529208c06807e03a822096f06" dmcf-pid="yHPuxt5Ty7" dmcf-ptype="general">AMD는 로봇의 신체 구조에 비유해 핵심 실리콘 라인업을 하나로 연결하는 통합 아키텍처 구상을 함께 제시했다.</p> <p contents-hash="73fb111bbbeecda61e7974507d8a371e8f588e7ec7acc04dcc5dd47152074d14" dmcf-pid="WXQ7MF1yTu" dmcf-ptype="general">우선 로봇의 '두뇌' 역할은 고차원 AI 인식과 판단 추론을 전담하는 '크리아(Kria) SoM'이 담당한다. 고속 데이터 통합과 대용량 연산을 처리하는 '버설(Versal)' 적응형 SoC는 신호를 빠르게 전달하는 '척수' 기능을 맡고, 정밀한 모션 제어와 실시간 구동을 담당하는 '징크(Zynq)' SoC는 로봇의 '관절' 역할을 수행한다. 여기에 외부 신호 수집과 센서 인터페이스를 유기적으로 연결하는 '스파르탄(Spartan)' FPGA가 '센서'로 결합된다.</p> <p contents-hash="912b4e83276bfe3a11aecae0ada56c9ee4c43a33357127138afd14195965e8b3" dmcf-pid="YZxzR3tWTU" dmcf-ptype="general">이를 통해 감각 신호 수집부터 고차원 AI 추론, 정밀한 실시간 관절 제어에 이르기까지 자율 로봇의 전 구동 과정이 단일 오픈 생태계 내에서 유기적으로 연동되는 풀스택 솔루션을 완성했다는 평가다.</p> <p contents-hash="4af8e364dedb143548b227dc53438973380c5dbc9c42369788f70bf0ce3ce3da" dmcf-pid="G5Mqe0FYlp" dmcf-ptype="general">인식부터 고차원 추론, 실시간 관절 제어에 이르기까지 단일 오픈 생태계 내에서 유기적으로 연동되는 풀스택 솔루션을 완성했다는 평가다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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