AI, 사람 대신 ‘일하는’ 시대→‘판단’ 돕는 시대로…기업, 활용 방식 달라졌다 작성일 07-24 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI, 데이터 분석해 우선순위 제안…사람의 ‘판단’ 돕는 도구로<br>카페24 ‘AIM’, AI가 재고 운영 전략 제시<br>티맵, 새로운 장소 추천까지 해주는 플랫폼으로</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FlLpcV9UtI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3565a72afaf6da25fadc84fbecda74380a8c345d9d2b266d0fcc1a277a37ae1b" dmcf-pid="3SoUkf2uHO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이재석 카페24 대표 [카페24 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/ned/20260724091912236aeng.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="1ecbsxPKth" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/ned/20260724091912236aeng.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이재석 카페24 대표 [카페24 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="f2890de390a2aee0c88b842eba2a30b5a7b2b84f141923045fd7b2ae8a5d5d4c" dmcf-pid="0vguE4V7Ys" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=박세정 기자] <span>생성형 인공지능(AI)이 사람 대신 ‘일하는’ 역할에서 ‘판단’을 돕는 역할로 진화하고 있다. </span></p> <p contents-hash="99a9027da6d04ac1274e4d8e1b34fa0cb5eba4bfdfd99e08b291d955f34d42c2" dmcf-pid="pTa7D8fzZm" dmcf-ptype="general"><span>보고서 작성이나 반복 업무를 대신하는 것에서 더 나아가 데이터를 분석해 우선순위를 제안하고 최적의 선택을 돕는 의사결정 지원 도구로 쓰임새가 확대되고 있다. </span></p> <p contents-hash="c34d40666e09f935e9fd2a3446fa483555105fd8e2f552e2805f74ac8554baf5" dmcf-pid="UyNzw64qtr" dmcf-ptype="general">이에 따라 기업들은 사람이 해야 할 일을 대체하는데 AI를 쓰기보다, 판단을 돕는 기술로 활용하는 사례를 늘리고 있다.</p> <p contents-hash="a627843276717fd1309d3915255d00a425cc6c9ddbc6f424a2e8ee64dafdb165" dmcf-pid="uWjqrP8B1w" dmcf-ptype="general">24일 관련업계에 따르면 모빌리티, 유통, 이커머스 등의 분야에서 최근 AI를 ‘전략 판단’ 도구로 활용하는 사례가 크게 확대되고 있다.</p> <p contents-hash="4b8ea553682d047fa514062d922a754d1bb6df218322dab13e78192a0428cf9c" dmcf-pid="7YABmQ6b1D" dmcf-ptype="general">대표적인 것이 내비게이션 서비스다.</p> <p contents-hash="51997767e42042af9314730406a6b1b6941c2bd4c3f3e94e2e78faa2e3909190" dmcf-pid="zGcbsxPKZE" dmcf-ptype="general">과거 내비게이션은 목적지가 정해진 뒤 가장 빠른 길을 안내하는 기능에 집중했다. 반면 티맵의 경우 이동 경로를 안내<span>하는 데 그치지 않고 AI를 활용해 목적지를 추천하고, 새로운 장소를 제안하는 기능까지 구현했다. </span><span>단순히 ‘어떻게 갈 것인가’를 넘어 ‘어디를 갈 것인가’에 대판 판단까지 지원하는 것이다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a93505254320aadd8da0bfd08875e6ab58975a08885c547458a69ba308955c8b" dmcf-pid="qiqOfGWI1k" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 자료사진 [AI로 제작]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/ned/20260724091912545uony.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="tlLpcV9UYC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/ned/20260724091912545uony.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 자료사진 [AI로 제작] </figcaption> </figure> <p contents-hash="4db4cd55e086e55a07c238134b16c55647556921da6eecce267c205bdb2cd7eb" dmcf-pid="BnBI4HYCXc" dmcf-ptype="general">유통업계에서도 AI 활용 방식이 변화하고 있다.</p> <p contents-hash="339476daab72f3631a7f0592be8fbd797421d0d6648c813efcca38c067dfc3d7" dmcf-pid="bLbC8XGhXA" dmcf-ptype="general"><span>온라인 쇼핑몰 운영자는 발주, 할인, 광고 집행 등 다양한 의사결정을 동시에 내려야 한다. 최근 AI는 업무를 대신 수행하기보다 판매 데이터와 재고 흐름을 분석해 상품 발주, 할인, 광고 상품 등의 우선순위를 제안하는 역할을 맡고 있다.</span></p> <p contents-hash="12a522be55e02346051b58a8e528774ec0e346886bec6c9718a904002ad0214f" dmcf-pid="KoKh6ZHlGj" dmcf-ptype="general">대표적으로 <span>카페24의 AI 기반 재고 운영 서비스 ‘AIM(Auto Inventory Marketing)’은 판매 데이터와 재고 흐름을 분석해 재고 소진 시점을 예측하고 상품별 운영 전략을 제안한다. </span><span>카페24에 따르면 해당 서비스를 도입한 한 쇼핑몰은 장기 재고 비중이 53%에서 6%로 감소했고, 수익은 105% 증가했다.</span></p> <p contents-hash="e853f845561e55f46ea213667a0c0f3e8bcd8057b0b9474e5b57a5e247ba171e" dmcf-pid="9g9lP5XSHN" dmcf-ptype="general">오프라인 매장에서도 비슷한 사례가 나타났다.</p> <p contents-hash="8f0634a21cbfdf3e47a16d7e8e9830908347b32666c58d3ebc2a47c35431f1a5" dmcf-pid="2a2SQ1ZvXa" dmcf-ptype="general">리테일 AI 기업 딥핑소스는 매장 CCTV 영상을 익명화해 분석한 뒤 상품 진열 위치를 제안한다. <span>실제 한 편의점에서는 판매가 저조했던 상품을 AI가 추천한 위치로 옮긴 결과 별도의 할인이나 마케팅 없이도 주간 판매량이 92% 증가했다.</span></p> <p contents-hash="2affa0dc9a5bdbc78b9ede162deac3fb27866b2cb97d5437e2968ca01202b79f" dmcf-pid="VNVvxt5T5g" dmcf-ptype="general">다만 업계에서는 <span>AI의 제안을 그대로 따르는 것이 정답은 아니라는 점을 강조한다.</span></p> <p contents-hash="9db8926f3ce15a30d5b02fa01537dd04d4e7027b3f6ecc21ad24ade59264ab50" dmcf-pid="fjfTMF1yGo" dmcf-ptype="general">날씨나 지역 행사, 갑작스러운 소비 흐름 변화 등 데이터만으로 설명하기 어려운 변수는 여전히 존재하기 때문이다. AI가 제시한 결과를 현재 상황에 맞게 해석하고 최종 결정을 내리는 역할은 사람에게 남아있다.</p> <p contents-hash="9696ac6513941da9755db229b2accb05eea94d5daeaa0c4c2fec914525c48728" dmcf-pid="4A4yR3tWHL" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “<span>과거에는 경험이 곧 경쟁력이었다면, 이제는 경험 위에 데이터를 더해 더 나은 결정을 내리는 능력이 새로운 경쟁력이 되고 있다”며 ”“AI가 바꾸고 있는 것은 사람의 일이 아니라, 사람이 판단하는 방식“이라고 말했다.</span></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [배종찬의 보안 빅데이터] 만약 달리는 자율주행차가 해킹을 당한다면 07-24 다음 KT, 개발·디자인·운영까지 AI 내재화…‘AID-X’로 업무 혁신 07-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
