인공지능 기업들은 왜 철학자를 고용할까 작성일 07-24 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">손현주의 AI 인류학<br>(14) AI 기업이 설계하는 문명</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5j3Z7COcDu"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4da0848e26b474db6bbb58783e4d728cfd3aa3461f2494fd602388ff54d3385" dmcf-pid="1A05zhIkOU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="빅테크 기업들이 인문학자를 고용하고 있다. 인공지능 대기업에서 일하는 철학자들. 왼쪽부터 구글 딥마인드의 헨리 셰블린, 이아손 가브리엘, 앤트로픽의 조 칼스미스." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103648763dmja.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="WBCow64qrs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103648763dmja.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 빅테크 기업들이 인문학자를 고용하고 있다. 인공지능 대기업에서 일하는 철학자들. 왼쪽부터 구글 딥마인드의 헨리 셰블린, 이아손 가브리엘, 앤트로픽의 조 칼스미스. </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="59f0fad4f3600875d9e992e982c48c168fb9fd4bfaa1373c9ae7164787639253" dmcf-pid="tcp1qlCEDp" dmcf-ptype="h3">프로메테우스의 거울 앞에서</h3> <div contents-hash="5d537e288e25ead392fa5a6f06117ea06edd0ad433dab8918ed55f77219d6965" dmcf-pid="FkUtBShDr0" dmcf-ptype="general"> 구글 딥마인드는 최근 케임브리지 대학의 철학자 헨리 셰블린을 ‘정식 철학자’라는 직함으로 채용했다. 이 소식은 학계를 조용히 술렁이게 했다. 철학자가 기업의 명함을 받아들였다는 사실 자체보다, 그를 필요로 하는 시대가 도래했다는 사실이 더 중요하기 때문이다. 셰블린은 기계 의식, 인간과 AI의 관계, 범용인공지능(AGI)이 초래할 사회적·윤리적 과제를 연구한다. 한때 상아탑의 사변으로 여겨졌던 질문들이 이제 세계 최고 AI 연구소의 핵심 의제가 되었다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1685b1e8708eb0268a72d63e7261596362297cca058df1b2dfee90d3bacdefc7" dmcf-pid="3EuFbvlwr3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103650007neva.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="HaoVe0FYrw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103650007neva.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b061f669acf1ddd2f01331a03584d28dd9c7fffb0b3e9e7dafb4823ff6521e80" dmcf-pid="0D73KTSrsF" dmcf-ptype="general"> 이러한 움직임은 비단 딥마인드만의 현상이 아니다. 최근 텍사스대 철학과의 하비 레더먼 교수도 AI 안전성과 가치 정렬(Alignment)을 선도하는 앤트로픽의 기술연구진에 합류했다. 언어철학과 논리학을 연구해 온 이 정통 분석철학자가 자리를 옮긴 이유는 명확하다. 거대언어모델(LLM)이 텍스트 매뉴얼로만 윤리를 학습하는 것을 넘어, 실제 행동과 판단에서도 모순 없이 도덕을 실천하도록 만드는 구조적 정렬이 필요했기 때문이다. 철학자가 외부 자문역에 머물지 않고, AI 시스템의 뼈대를 설계하는 실무 최전선에 직접 참여하기 시작한 것이다.</p> <p contents-hash="79af2a5636da5e7e72fe48092dbed0156445e76b6da8c784891a614c94d06933" dmcf-pid="pwz09yvmmt" dmcf-ptype="general">실제로 앤트로픽은 일종의 윤리 헌장인 ‘클로드 헌법’을 공개하며 종교인, 경제학자, 시민사회 활동가들과 AI의 도덕적 기준을 논의했다. 오픈AI 역시 인류학자와 사회과학자들을 대거 고용해 챗GPT 사용자들이 AI와 어떻게 상호작용을 하는지 분석 중이다.</p> <p contents-hash="345e5f89369e22dacce5e8adf7037e753343ad7ddf2269f8630731e394dd7186" dmcf-pid="Urqp2WTsr1" dmcf-ptype="general">이 현상의 표면은 간단하다. 빅테크 기업들이 인문학자를 고용하고 있다는 점이다. 그러나 표면 아래를 들여다보면 더 심층적인 이야기가 숨어 있다. 우리는 지금 기술의 역사상 처음으로, 기술 자체가 인간에게 ‘인간이란 무엇인가’를 되묻는 순간과 마주하고 있다. 기술이 고도화될수록 우리에게 절실한 것은 더 빠른 칩이 아니라, 인간에 대한 더 깊은 이해다.</p> <p contents-hash="d8ccc14d8c6456d0e14c0c42d9c9e83fa206c00defa334c740d3e92396936172" dmcf-pid="umBUVYyOI5" dmcf-ptype="general">과거의 기술은 인간의 몸을 확장했다. 증기기관은 근력을 대신했고, 자동차는 다리의 한계를 넘어섰으며, 컴퓨터는 계산 속도를 증폭시켰다. 그러나 생성형 AI는 결이 다르다. 인간의 언어를 말하고, 판단을 흉내 내며, 감정과 창의성의 영역까지 침투한다. 기술이 이제 근육이 아니라 정신을 모방하기 시작한 것이다.</p> <p contents-hash="ab02317c541f4b5e0cd712770c872d3e49967dbe08e01710d64468da7dfc2fc1" dmcf-pid="7sbufGWIrZ" dmcf-ptype="general">여기서 우리는 그리스 신화 속 프로메테우스를 다시 만난다. 그는 신들의 불을 인간에게 주었지만, 그 불이 어떻게 사용될지까지 통제할 수는 없었다. 오늘날의 AI 역시 마찬가지다. 우리는 AI라는 불을 만들었고, 그 불은 이제 우리의 정신을 비추는 거울이 되어 돌아왔다. 기술을 만든 존재가 기술 앞에서 자신의 본질을 묻는 아이러니. 우리는 거울 속에서 자신을 바라보지만, 어디까지가 원본이고 어디부터가 반영인지 점점 분간하기 어려워지고 있다. 이것이 오늘날 우리가 마주한 프로메테우스의 거울이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e991c77af9dd16fe0b12ccf572fb91a25135d6d611d640f69cf6a4ca280ed8ff" dmcf-pid="zOK74HYCmX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전 세계 수억명이 매일 AI와 대화한다. 어떤 이는 비밀을 털어놓고, 어떤 이는 중요한 결정을 부탁한다. 새로운 사회적 관계의 탄생이다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103651454rgen.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="71Uv1Ecnsn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103651454rgen.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전 세계 수억명이 매일 AI와 대화한다. 어떤 이는 비밀을 털어놓고, 어떤 이는 중요한 결정을 부탁한다. 새로운 사회적 관계의 탄생이다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="8deece366c2ca2cbd9191d599c2222eba8f20e2b5b916fcabd5309eb7694d90e" dmcf-pid="qUNnE4V7rH" dmcf-ptype="h3">중립적 기술이라는 신화의 붕괴</h3> <p contents-hash="d495db90ee8b0501343856dc6bfb433718456822e16597af4674035e4fa8c0cb" dmcf-pid="BujLD8fzIG" dmcf-ptype="general">한때 우리는 기술이 중립적이라고 믿었다. 도구는 가치 판단을 하지 않는다. 망치는 집을 짓는 데도, 사람을 해치는 데도 쓰인다. 그 책임은 도구를 쥔 인간의 것이다. 이것은 오랫동안 기술 낙관론자들이 즐겨 사용한 논리였다.</p> <p contents-hash="947e9bd96fe3f3ea94bcad2754d576cb4772402b92805dae5062a02b8379b4d7" dmcf-pid="b7Aow64qmY" dmcf-ptype="general">그러나 그 전제가 흔들리고 있다. AI는 단순한 도구가 아니다. 알고리즘은 추천을 하고, 조언을 건네며, 채용 결정을 보조하고 의료 진단을 지원한다. 그 과정에서 어떤 가치를 내재하고 어떤 편향을 보정할 것인가의 문제는 더 이상 공학의 영역이 아니다. 그것은 정교한 정치철학의 문제다. 누구의 세계관이 알고리즘에 각인되는가 하는 문제는 곧 민주주의의 질문이기도 하다.</p> <p contents-hash="78821ddf103da08cb16f934a24392d67525551e268c66ffab3ecb224ae8f406a" dmcf-pid="KzcgrP8BOW" dmcf-ptype="general">사회를 이해하려면 데이터 너머 인간 본성에 대한 깊은 통찰이 필요하다. 알고리즘은 데이터로 구축되지만, 데이터는 인간의 문화와 역사, 그리고 편견으로 가득 차 있기 때문이다. 복잡한 맥락을 이해하지 못하면, 기술은 차별을 재생산하고 불평등을 심화하는 엔진으로 전락한다. 마이크로소프트의 ‘책임 있는 AI’ 조직이나 구글의 의식 연구 그룹은 모두 같은 방향을 가리키고 있다. 이제 기술은 가치의 문제를 피해 갈 수 없으며, 기술 개발 자체가 하나의 가치 판단 행위가 되었다.</p> <h3 contents-hash="b081ca7164821f03a8150bce76d8a15111e987c0c762f515a0c8d86dcfc71e17" dmcf-pid="9qkamQ6bry" dmcf-ptype="h3">인류학자가 밀림 대신 AI를 들여다보는 이유</h3> <div contents-hash="8e24f3f6c9de32537fc14ee862cd64a040b9dc761789e1ff4a6bb6c7759feec6" dmcf-pid="2BENsxPKOT" dmcf-ptype="general"> 전 세계 수억명이 매일 AI와 대화한다. 비밀을 털어놓고, 감정적으로 의존하며, 삶의 중요한 결정을 AI의 조언에 맡긴다. 이것은 단순한 기술의 채택이 아니라, 새로운 사회적 관계의 탄생이다. </div> <p contents-hash="7b271fa9d48cf830b4fa5b46a00de996da87c1ef868f48475162612566ae0c99" dmcf-pid="VbDjOMQ9wv" dmcf-ptype="general">전통적인 인류학자는 아마존 밀림이나 태평양 섬으로 떠났다. 낯선 문화의 의례와 신화와 친족 구조를 관찰하기 위해서였다. 오늘날의 디지털 인류학자는 다르다. 그들은 스크린 앞에 앉아 현대인이 AI와 나누는 대화를 분석한다. 인간이 기계에 사랑을 고백하고, 기계에 분노를 표출하고, 기계에 삶의 방향을 묻는 방식을 연구한다.</p> <p contents-hash="4dc830423121e776b8fcd3b493602fdaad9c02f64d7c53870ea0862c048a4845" dmcf-pid="fKwAIRx2sS" dmcf-ptype="general">이것은 학문적 호기심이 아니다. 실용적 필요다. AI가 인간 행동에 미치는 영향을 이해하지 못하면, AI를 제대로 설계할 수 없다. 오픈AI가 인류학자를 고용하는 이유는 AI를 더 인간답게 만들기 위해서가 아니다. AI와 상호작용을 하는 인간이 어떻게 변화하는지를 파악하기 위해서다.</p> <p contents-hash="9823d9b158489ebc17350d0f522e680db7754e24427fb3c0e34c788f8ba6eb20" dmcf-pid="49rcCeMVml" dmcf-ptype="general">이 지점에서 핵심적인 역설이 등장한다. 우리는 도구를 만들었지만, 그 도구가 우리를 바꾸기 시작했다. 인간이 AI를 형성했으나, 이제 AI가 인간의 인지 구조와 감정 문화를 재형성하고 있다. 이 피드백 루프를 이해하지 못하면, 우리는 자신이 무엇을 하고 있는지조차 모른 채 인류 역사상 가장 거대한 실험을 진행하는 셈이 된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89908ce4a046a65983cd77c54c499b2b2592181d86b6a4f3f2ba842719ed5053" dmcf-pid="82mkhdRfEh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사회적 신뢰의 위기는 빅테크 기업들이 철학자를 채용하는 이유 가운데 하나다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103652729jzhd.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="662q6ZHlD4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103652729jzhd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사회적 신뢰의 위기는 빅테크 기업들이 철학자를 채용하는 이유 가운데 하나다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="45f7cb45952a2233ecf579c18fa5dc5ee7ac483345dba8177f3d4ecfebbb8996" dmcf-pid="6VsElJe4EC" dmcf-ptype="h3">사회적 불신이라는 진짜 위기</h3> <div contents-hash="2e47b2c4c861ca8412469cc46d9938d74e7f394f92bfae0321434030171ba510" dmcf-pid="PfODSid8EI" dmcf-ptype="general"> 빅테크 기업들이 철학자를 채용하는 또 다른 이유는 다분히 현실적이다. 바로 신뢰의 위기 때문이다. AI에 대한 막연한 공포와 불신이 퍼질수록, 기업은 사회적 정당성을 확보해야 한다. 기술의 우수성을 자랑하는 것보다 “우리는 인간 중심적이며 윤리적이다”라는 선언이 더 중요해진 세계가 온 것이다. </div> <p contents-hash="71786d70b67957f3651f270ef0443b5728ba2cdb4d5a0f837196b0a2eff37208" dmcf-pid="Q4IwvnJ6DO" dmcf-ptype="general">이를 냉소적으로만 볼 필요는 없다. 일부 기업의 행보가 홍보 전략일지라도, 사회가 AI에게 단순한 성능 이상의 도덕적 정당성을 요구하기 시작했다는 신호이기 때문이다. ‘AI에게 의식이 있는가’라는 질문은 과거 철학자들의 추상적 가설에 불과했으나, 튜링 테스트를 무력화하는 AI가 등장한 지금은 규제와 법, 사회적 계약의 영역으로 이동했다.</p> <p contents-hash="bbfd6219694e18d09016cef95961caaeaf6b28e725b620dcb35e7744ae1bb8df" dmcf-pid="x8CrTLiPEs" dmcf-ptype="general">기계에 도덕적 지위를 부여할 수 있는가, AI가 내린 의료 판단의 책임은 누가 지는가와 같은 질문은 법학자만으로는 풀 수 없다. 존재론, 윤리학, 인식론이 필요하다. 철학자는 기업의 양심 역할에 그치지 않고, 기술적 가속도에 매몰된 조직이 인간의 존엄성을 놓치지 않도록 붙드는 닻 역할을 수행한다.</p> <h3 contents-hash="cabb6c96334944cfbe7eddb53517f910635e4116be6f8fdb7998526e4c43a326" dmcf-pid="ylfbQ1Zvmm" dmcf-ptype="h3">한국 사회에 던지는 질문</h3> <div contents-hash="77ae463fd82cec77add141716e45b0af19c84a82f13536722869f29e42362ef5" dmcf-pid="WkUtBShDEr" dmcf-ptype="general"> 여기서 시선을 한국으로 돌려본다. 우리 사회는 반도체와 데이터센터, 피지컬 AI(Physical AI), 거대언어모델(LLM) 등 인프라 투자와 기술 경쟁력 확보에 사활을 걸고 있다. 분명 필요하고 중대한 일이다. </div> <p contents-hash="aff3c0c455cfe8982c6a10be0a01637e1e197aee2566a01960ef8f2edb0c7640" dmcf-pid="YEuFbvlwmw" dmcf-ptype="general">그러나 우리는 동시에 다른 질문을 던져야 한다. 우리 사회에서 기술과 인문학의 대화는 얼마나 이루어지고 있는가? 최근 AI 윤리와 인간의 본질에 대한 사회적 관심이 커지면서 철학의 필요서은 다시 주목받고 있다. 그러나 한국 대학 현장에서는 철학과 문학을 비롯한 기초 인문학 전공이 통폐합과 정원 축소의 압력을 지속적으로 받고 있다.</p> <p contents-hash="add912955433c6223ae8e066949cbb26a89a8e24c5199e14e87473da8fe5276b" dmcf-pid="GD73KTSrmD" dmcf-ptype="general">연구 예산 배분에서 공과대학과 인문대학 사이의 위계는 여전히 공고하며, AI 윤리와 기술 비평을 연구하는 학자들이 기업의 실제 설계 과정이나 정부의 정책 결정에 실질적으로 관여할 통로는 턱없이 부족하다.</p> <p contents-hash="08a1765af7ee0f785aa861af60dfee6c458e8fa93dea945fa34f8a6b4393c19c" dmcf-pid="Hwz09yvmrE" dmcf-ptype="general">우리는 종종 기술 발전을 ‘더 빠른 칩, 더 강력한 모델’이라는 경쟁의 언어로만 이해한다. 그러나 글로벌 빅테크들이 철학자를 고용하는 현실은 우리에게 다른 차원의 경쟁을 예고한다. 결국 인간의 욕망과 취약성에 대한 더 깊은 이해를 한 진영이, 인간에게 가장 유익하고 정교한 기술을 만들 것이라는 경쟁이다. 이는 인문학을 구제하자는 낭만적 호소가 아니라, 생존을 위한 전략적 판단이다. AI가 인간의 언어와 문화를 학습하는 시스템이라면, 인간을 가장 깊이 이해하는 집단이 가장 탁월한 AI를 설계할 수 있기 때문이다. 인문학적 통찰은 사치가 아니라 필수다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="10d69f5b29a266878704399ec478455ca2a0929902c8300891bede23ce1bcfce" dmcf-pid="Xrqp2WTsrk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과거의 기술은 인간의 외부 환경을 바꾼 반면, 인공지능은 인간의 내부를 바꾼다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103653998gtvt.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="ZIbufGWIr7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/hani/20260724103653998gtvt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과거의 기술은 인간의 외부 환경을 바꾼 반면, 인공지능은 인간의 내부를 바꾼다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="8ce1e2425b13d1c59411b7e4ff324683f4ce32e8ca01428c4451e3eb9183547c" dmcf-pid="ZmBUVYyOsc" dmcf-ptype="h3">문명 설계 기업의 탄생</h3> <div contents-hash="8f6d1b066ea24b63b516a7492bbd2b8512a28d808ffe1dd6af505f8598dd9fc5" dmcf-pid="5sbufGWIOA" dmcf-ptype="general"> 기술 기업들은 이제 단순한 IT 제조·서비스 회사를 넘어 ‘문명 설계 기업’으로 변모하고 있다. 문명 설계 기업이란 제품을 판매하는 데 그치지 않고, 사람들이 무엇을 알고 믿으며, 누구와 관계를 맺고, 어떤 방식으로 판단할지를 구조화하는 기업이다. 20세기의 자동차 기업이 도로망을 깔며 도시 구조와 외곽 문화를 바꾸고, 소셜미디어 기업이 관계의 방식을 재편했으나, 이는 주로 인간의 외부 환경을 바꾸는 데 머물렀다. </div> <p contents-hash="7023f448ebb3494bfa6787381a1bd5a9752e8d00e1060fa133597fba0009ed88" dmcf-pid="1OK74HYCwj" dmcf-ptype="general">AI 기업은 다르다. 그들은 인간의 내부를 바꾸기 시작했다. 사고와 감정, 판단의 방식 자체를 재설계한다. 교육, 노동, 민주주의, 심지어 사랑의 방식에까지 개입한다. 스마트폰이 이미 우리의 하루를 어떻게 구조화했는지 떠올려보면 이는 명확한 미래다. 철학자와 인류학자를 고용하는 진짜 이유는, 기술 기업 스스로가 자신들을 인간 사회의 질서와 감각을 설계하는 존재로 인식하기 시작했기 때문이다.</p> <p contents-hash="25cc804b5fb1c215df6af90c80d627009b924071c494e568be1910b61dc60fd6" dmcf-pid="tI9z8XGhwN" dmcf-ptype="general">문제는 이 거대한 설계 권력이 과연 충분히 민주적인가에 있다. 다양한 문화와 계층의 목소리가 반영되고 있는가? 결국 AI 시대의 궁극적 질문은 기술의 성능이 아니라, ‘누가 인간의 미래를 설계할 권한을 갖는가’로 귀결된다.</p> <p contents-hash="1981f008b23fb20d5b5022c302081f7a8ba93e7db6feff80cb2ccd9d72f94432" dmcf-pid="FC2q6ZHlDa" dmcf-ptype="general">기계의 지능이 높아질수록 인간에 대한 이해는 더 절실해진다. 알고리즘이 정교해질수록 그 안에 담길 가치에 대한 성찰도 깊어져야 한다. 중요한 것은 단지 코딩 능력이 아니다. 인간이 무엇을 욕망하고 두려워하며, 무엇을 지키고자 하는지 이해하는 힘이다.</p> <p contents-hash="9504603902b0ca483eca072c7819ad402acb4cea66ba9951fb943269c6f0215c" dmcf-pid="3hVBP5XSwg" dmcf-ptype="general">실리콘밸리 회의실에 앉은 철학자의 모습은 기술과 인문학의 새로운 대화가 시작되었음을 알리는 신호탄이다. 고대 그리스에서 철학이 정치와 만났고, 중세 수도원에서 신학이 자연철학과 만났듯, 오늘날 우리는 코드와 인문학이 교차하는 새로운 르네상스의 입구에 서 있다. 사회 전체가 기술의 가속 속에서도 인간에 대한 질문을 멈추지 않을 때, 비로소 이 기술은 우리를 파멸시키는 불이 아니라 우리를 비추는 올바른 거울이 될 수 있다. 기계의 심장에 인간의 질문을 심는 일, 그것이 AI 시대를 살아가는 우리 모두에게 주어진 준엄한 과제다.</p> <p contents-hash="f955748ee720f981a40313e2c0307f3f639df2a5c7eec5902934f259199f53fe" dmcf-pid="0lfbQ1Zvso" dmcf-ptype="general">손현주 / 전주대 창업경영금융학과 교수(미래학)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한겨레신문사 All Rights Reserved. 무단 전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 그램퍼스, 인공지능 기반 뮤직비지니스 엔터테인먼트 사업 확장 07-24 다음 전국 중장거리 육상선수들 정선 집결…25일 챌린지대회 개최 07-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
