‘고성능부터 무료까지 골라 쓴다’… 中 AI 기업, 美 빅테크 추격 속도 작성일 07-26 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">고성능·범용·코딩·무료 등 선택지 확대 <br>국내 기업 도입은 데이터 처리·공급망 보안 확인 필요</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KdeVf2Kpe0"> <p contents-hash="3af4b969d288bea67d767abe3ba9687e9f11e136353db282b7960c88f2832275" dmcf-pid="9Jdf4V9Ue3" dmcf-ptype="general">중국 인공지능(AI) 기업들이 고성능부터 저비용·무료 모델까지 제품군을 빠르게 넓히고 있다. 한두 가지 저비용 모델로 주목받던 초기와 달리, 이제는 기업과 개발자가 업무 난이도와 예산에 맞춰 모델을 고를 수 있는 환경을 만들었다. 미국 빅테크가 AI 시장을 주도하는 가운데 중국 기업도 다양한 성능과 용도를 세분화한 모델을 앞세워 영향력을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="8d419268b2c69e04aca547b8336666b65d079688cf6f31dc7926cb0c75e54ce8" dmcf-pid="2iJ48f2uLF" dmcf-ptype="general">최고 성능의 AI 모델, 즉 프런티어 모델이 모든 업무에 필요한 것은 아니다. 복잡한 추론과 코딩에는 고성능 모델이 필요하지만 문서 요약이나 분류, 반복 질의에는 빠르고 저렴한 모델이 유리하다. 중국 AI 기업들도 성능과 가격, 용도에 따라 모델을 세분화하며 이런 수요에 대응하고 있다. 한두 개 모델의 성능 경쟁을 넘어 기업용 AI 시장을 겨냥한 제품 전략을 갖추기 시작했다는 의미다.</p> <div contents-hash="e6c785a3da03bb0e8b2b1809e46c7a55e5a3a1490eb6096de729bfd0e15e655f" dmcf-pid="Vni864V7Jt" dmcf-ptype="general"> 일부 중국 AI 모델은 개발사 서버에 접속하지 않고도 활용할 수 있다. 딥시크와 알리바바 등은 모델 가중치를 공개해 기업과 개발자가 자체 서버나 제3자 클라우드에서 구동할 수 있도록 한다. 이를 활용하면 중국 기업의 서버에 직접 접속하지 않고도 모델을 구동할 수 있다. 이처럼 오픈웨이트 모델이 확산하는 가운데 각 AI 기업이 직접 제공하는 API 제품군에서도 선택지가 뚜렷하게 늘고 있다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="12eda239e8dce5971d4097255287c49b34920a60fd3ce65f6acafee2a561d11b" data-idxno="448477" data-type="photo" dmcf-pid="fLn6P8fzM1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="중국 AI 기업별 주요 모델 구성. / 각사 공식 자료, 챗GPT 제작" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/552810-SDi8XcZ/20260726071014469kvqd.png" data-org-width="600" dmcf-mid="bdsNjaoMip" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/552810-SDi8XcZ/20260726071014469kvqd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 중국 AI 기업별 주요 모델 구성. / 각사 공식 자료, 챗GPT 제작 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cb1fc6791f63cc246e2d71980357764f0a33b445a03ad5d8e9a351b616bf33eb" dmcf-pid="4oLPQ64qe5" dmcf-ptype="general">지난해 중국 AI 기술력을 세계에 알린 딥시크(DeepSeek)는 고성능 '딥시크 V4 프로(DeepSeek-V4-Pro)'와 저비용·고속형 '딥시크 V4 플래시(DeepSeek-V4-Flash)'를 함께 제공한다. 두 모델 모두 최대 100만토큰의 문맥을 처리하지만 가격은 세 배쯤 차이 난다. 100만토큰당 V4 플래시의 입력 가격은 0.14달러, 출력은 0.28달러다. V4 프로는 입력 0.435달러, 출력 0.87달러다.</p> <p contents-hash="4efc14816aebb437875e84936430e99019cb89c42a4534e8b4f88fbbdc6c5a9c" dmcf-pid="8goQxP8BdZ" dmcf-ptype="general">알리바바(Alibaba)도 큐웬(Qwen) 모델군을 성능과 비용에 따라 나눠 제공한다. '큐웬3.8 맥스 프리뷰(Qwen3.8-Max-Preview)'와 '큐웬3.7 맥스(Qwen3.7-Max)'가 상위 제품에 해당한다. 주력 범용 모델로는 '큐웬3.7 플러스(Qwen3.7-Plus)', 저비용 모델로는 '큐웬3.6 플래시(Qwen3.6-Flash)'가 있다. 다만 큐웬3.8 맥스 프리뷰는 토큰 플랜 구독자만 이용할 수 있다.</p> <p contents-hash="66bb544c693a1e37280f81efeadd506d259ed3c4a8dc02ff470405ad592e140f" dmcf-pid="6xQbKBzteX" dmcf-ptype="general">즈푸AI(Z.ai)는 GLM-5 계열과 GLM-4.7을 중심으로 성능과 가격, 처리 속도를 달리한 모델을 공급한다. 100만토큰당 입력 가격은 'GLM-5.2'와 'GLM-5.1'이 1.4달러, 'GLM-4.7 플래시X(GLM-4.7-FlashX)'가 0.07달러다. 'GLM-4.7 플래시(GLM-4.7-Flash)'와 'GLM-4.5 플래시(GLM-4.5-Flash)'는 입력과 출력 토큰 요금이 없는 무료 API로 제공된다.</p> <p contents-hash="2a86fcc001336e225ac7cc70f1f1434fa9f065416d2fd7eec7e752f0ac596f31" dmcf-pid="PMxK9bqFJH" dmcf-ptype="general">무료 API는 앞서 설명한 오픈웨이트와는 제공 방식이 다르다. 오픈웨이트는 모델 가중치를 내려받아 자체 환경에서 구동하지만, 무료 API는 업체가 운영하는 서버를 사용하면서 토큰 요금을 내지 않는 방식이다. 무료 이용 구간을 제공하는 것은 중국 기업만의 전략은 아니다. 구글도 '제미나이 3.5 플래시 라이트(Gemini 3.5 Flash-Lite)'와 '제미나이 3.1 플래시 라이트(Gemini 3.1 Flash-Lite)' 등에 무료 이용 구간을 제공한다. 다만 무료 구간에서 처리한 콘텐츠는 제품 개선에 이용될 수 있다.</p> <p contents-hash="7aadcd6283903c97b690a36d403095a47c8e2e43c65512c6a4dde707dac91a00" dmcf-pid="QRM92KB3LG" dmcf-ptype="general">문샷AI(Moonshot AI)는 최상위 '키미 K3(Kimi K3)'와 범용 모델 '키미 K2.6(Kimi K2.6)'을 운영한다. 코딩 전용 '키미 K2.7 코드(Kimi K2.7 Code)'와 동일한 성능 기반으로 출력 속도를 높인 '키미 K2.7 코드 하이스피드(Kimi K2.7 Code HighSpeed)'도 제공한다. K3는 최대 100만토큰, K2.6과 K2.7 코드는 최대 25만6000토큰의 문맥을 처리한다.</p> <p contents-hash="388bfbdd1325cee74f89a68da5cb3e3bd67c24ed702389008d3dc1419655611d" dmcf-pid="xeR2V9b0nY" dmcf-ptype="general">미니맥스(MiniMax)는 코딩과 AI 에이전트 업무를 겨냥한 '미니맥스 M3(MiniMax-M3)'를 앞세운다. M3는 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상도 처리하는 멀티모달 모델로, 최대 100만토큰의 문맥을 지원한다. 엔지니어링과 사무 업무 등을 겨냥한 '미니맥스 M2.7(MiniMax-M2.7)'과 같은 성능에 추론 속도를 높인 '미니맥스 M2.7 하이스피드(MiniMax-M2.7-highspeed)'도 선택할 수 있다.</p> <p contents-hash="c4fbf44bd445c8fd36ee895002bf1ef86bf587717539cc8a2daa1bd65a73590a" dmcf-pid="yGYOIsrNdW" dmcf-ptype="general">바이트댄스(ByteDance)는 모델 등급을 세분화하기보다 최신 '더우바오 시드 2.1(Doubao Seed 2.1)'을 프로와 터보 2종으로 제공한다. 이전 세대인 '시드 2.0'의 프로·라이트·미니 3종에서 제품 구성을 줄였다. 시드 2.1은 범용 AI 에이전트와 코딩 업무를 겨냥해 기획, 파일 처리, 도구 호출, 코드 작성·검증 등의 기능을 지원한다. 바이트댄스는 이와 별도로 영상 생성 모델 '시댄스 2.0(Seedance 2.0)'과 이미지 생성 모델 '시드림 5.0 프로(Seedream 5.0 Pro)'도 운영한다.</p> <p contents-hash="2e88368a1e297f7b268d0440eb9220356cb7a7d7281a774e15bc0cdfda6d7d1a" dmcf-pid="WHGICOmjey" dmcf-ptype="general">이처럼 중국 AI 모델의 선택지는 넓어졌지만, 국내 기업이 성능과 가격만 보고 도입을 결정하기는 어렵다. API로 모델을 이용할 때는 업무 문서와 개인정보가 어느 국가·지역에서 처리·보관되는지, 입력 데이터가 모델 학습에 다시 사용되는지 등을 확인해야 한다.</p> <p contents-hash="c9926ee4f14ad6d41e944793826f64b14743ed4b70bc9762b2ecf958ff47351e" dmcf-pid="YXHChIsAeT" dmcf-ptype="general">오픈웨이트 모델을 자체 환경에 구축하면 외부 전송을 줄일 수 있다. 다만 모델 파일과 연동 소프트웨어의 무결성 검증, 취약점 패치, 접근 권한과 이용 기록 관리는 도입 기업이 직접 맡아야 한다. 일부 오픈웨이트 모델은 이미 국내에서 활용되고 있다. 다만 데이터 통제와 공급망 보안, 국내 규제 준수에 대한 우려를 해소하지 못한다면 중국 AI 모델 전반이 국내 기업 시장에서 널리 채택되기는 어려울 전망이다.</p> <p contents-hash="03b751f4741d34336cca6f3a06c629fd19079623a361ee545d1d38f9d3b43b8a" dmcf-pid="GZXhlCOcJv" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 中 회사가 챗GPT 베꼈다고? …'증류'가 뭐길래 [테크토크] 07-26 다음 [스포츠박사 기자의 스포츠용어 산책 1855] 바둑에서 ‘완승(完勝)’이란 어떤 의미일까 07-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
