6G 포럼, ‘Physical AI 대응 위한 AI-RAN 통합 플랫폼 기반 무선 인프라’ 이슈리포트 발간 작성일 07-27 25 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">휴머노이드·자율주행·스마트 제조 등 차세대 무선 인프라 방향 제시<br>AI-RAN 통합 플랫폼 기반 초저지연·초고신뢰 네트워크 구현 전략 제안</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xSdCrV9UyI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0137b57c1032466e67bd82184d4c2152f4170a4a1449be85fa146f3c6bcaf28b" dmcf-pid="y6HfbIsAvO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진 제공= 6G 포럼" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/27/dt/20260727104130012wnip.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="QeFx4TSrSC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/27/dt/20260727104130012wnip.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진 제공= 6G 포럼 </figcaption> </figure> <p contents-hash="627ed0a1485eb5a7650809cb274b2580106966d69718837360d253e8a603ceef" dmcf-pid="WPX4KCOcys" dmcf-ptype="general"><br> 6G 포럼은 Physical AI 시대를 뒷받침할 차세대 무선 인프라 발전 방향을 담은 「Physical AI 대응을 위한 AI-RAN 통합 플랫폼 기반 무선 인프라」 이슈리포트를 발간했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4d3a7cd43f7c65589e7668f480985e6e5459e3d25d2398006bfc3ea96a198bc4" dmcf-pid="YQZ89hIkWm" dmcf-ptype="general">휴머노이드 로봇과 자율주행, 스마트 제조 등 Physical AI 기술이 확산되면서 네트워크 역시 AI의 실시간 추론과 제어를 지원하는 핵심 인프라로 역할이 확대되고 있다. 이번 이슈리포트는 이러한 변화에 대응하기 위해 6G 포럼 산하 Physical AI-RAN 인프라 워킹그룹(WG)이 AI-RAN 기반 차세대 무선 인프라의 발전 방향과 정책적 과제를 중심으로 정리한 내용을 담았다.</p> <p contents-hash="4b9c8a28f5acc99cd5a5958e7cfcf52bb43fdffc1f820358daae887c8132e822" dmcf-pid="Gx562lCEhr" dmcf-ptype="general">이슈리포트는 AI와 무선 네트워크를 하나의 플랫폼으로 통합하는 AI-RAN이 Physical AI 시대의 핵심 인프라로 자리 잡을 것으로 전망했다. AI 연산과 네트워크 기능을 유기적으로 연계하는 AI-native 네트워크 구현 방향을 제시하고, 이를 기반으로 초저지연·초고신뢰를 요구하는 차세대 서비스 구현이 가능할 것으로 분석했다.</p> <p contents-hash="09fb2f29429b0e2f475bd3859a37e6483797cefffacf7f949ea8feecca8374b9" dmcf-pid="HM1PVShDvw" dmcf-ptype="general">또한 기존 Cloud-Edge-RAN 구조의 한계를 극복하기 위해 AI 추론과 무선 자원 제어를 통합하는 차세대 네트워크 구조가 필요하다고 분석하고, 실시간성과 자원 활용 효율을 동시에 확보하기 위한 핵심 기술 방향을 제시했다.</p> <p contents-hash="722f49c95697dc2d483758a0fd5928a45ee8ab2b56a753bea6d304af492a1464" dmcf-pid="XRtQfvlwTD" dmcf-ptype="general">아울러 Physical AI가 산업 확산을 위해 디지털 트윈 기반 검증체계와 AI-RAN 테스트베드, 국제 표준화가 유기적으로 연계된 생태계 구축이 필요하다고 강조했다. 이를 통해 제조·물류·모빌리티·의료 분야 등 다양한 분야에서 Physical AI 서비스의 실증과 상용화를 촉진하고, 국내 6G AI-native 네트워크의 산업 경쟁력과 글로벌 표준화 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="6dc260cdfc0da797dc9539808176d258ee27de3f486008fc8c7238916e9dee39" dmcf-pid="ZeFx4TSrCE" dmcf-ptype="general">장경희 6G 포럼 집행위원장(인하대 교수)은 “Physical AI 시대에는 AI와 네트워크의 융합이 산업 전반의 혁신을 뒷받침하는 핵심 기반이 될 것”이라며, “이번 이슈리포트가 AI-RAN 기반 차세대 무선 인프라의 발전 방향에 대한 공감대를 확산하고, 국내 6G 기술 경쟁력 강화와 관련 산업 생태계 활성화를 위한 밑거름이 되기를 기대한다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="afc8fba42f6caf07596ebc854534c62da554362ecdfcf60e48089710b0a0344f" dmcf-pid="5d3M8yvmTk" dmcf-ptype="general">배정숙 Physical AI-RAN 인프라 WG장(ETRI 실장)은 “Physical AI의 안정적 구현을 위해서는 AI 추론과 무선 자원 제어가 유기적으로 연계되는 AI-RAN 구조가 필수적”이라며, “향후 핵심 기술 개발과 테스트베드 기반 실증, 국제 표준화를 연계해 차세대 무선 인프라의 기술적 기반을 체계적으로 마련하겠다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="f3bdabc814f7577400792403b0b59ec6dde14a33363360e8cb1ef3d71f8a099b" dmcf-pid="1J0R6WTsSc" dmcf-ptype="general">본 이슈리포트는 6G 포럼 홈페이지에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="a18d6b4a1af4e07b08089dc33fcf0f3030ae206e9d391bf9041a4b2a89bd8001" dmcf-pid="tipePYyOWA" dmcf-ptype="general">김대성 기자 kdsung@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "야구 가치 훼손한 적 없다" 10G 출장정지 고우석의 항변, 선수 노조 통해 항소 정면돌파 07-27 다음 엔비디아, 네이버에 1.5조 투자…네이버 3대 주주 오른다 07-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
