[클리프] ‘더 많은 전기’로는 부족 … 공간·시간·운영 병목을 풀어라 작성일 07-28 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZRJZqZHlCH"> <p contents-hash="6b0edada1c0e19f62b6d6eb5976811477fa66af7cca6c4b3e9e4de47cb53f617" dmcf-pid="5JLtKt5TTG" dmcf-ptype="general">유연한 전력시스템 구축을 위한 제언 </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2926fb947d2ee795c77b642286636867d7162a66ad5f5ba78b097059caf479ef" dmcf-pid="1ioF9F1yCY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[챗GPT 생성 이미지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/joongang/20260728053217662yixr.jpg" data-org-width="1910" dmcf-mid="HOukSkAiCZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/joongang/20260728053217662yixr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [챗GPT 생성 이미지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="fffe832b42d330f6fa3c242c2e164c67dcc03b0821fb6c3db2f27fb5466fd10c" dmcf-pid="tng323tWCW" dmcf-ptype="general"> 메가 프로젝트가 전력 수요를 흔들고 있다. 정부가 제시한 총 18.4GW 규모의 인공지능(AI) 데이터센터 구축 구상과 6.3GW에 이르는 반도체 팹의 전력 수요는 필요한 전력의 규모가 빠르게 커지고 있음을 보여준다. 전력 수요의 무게가 달라졌다. 전력을 사용하는 방식과 부하 특성도 달라지고 있다. 필요한 전력의 총량만 채우는 것으로는 충분하지 않다. 이제는 전력을 언제, 어디서, 어떻게 공급하고 사용할 것인지까지 함께 설계해야 한다. 이를 위해 전기를 생산하는 곳과 사용하는 곳이 다른 ‘공간 병목’, 생산되는 시간과 필요한 시간이 어긋나는 ‘시간 병목’, 공급과 소비를 제대로 조정하지 못하는 ‘운영 병목’을 풀어야 한다. </p> <p contents-hash="da63e7402128cd2c0b40c17c0c22ffc0ff1f55b640c4576911c776bad899f115" dmcf-pid="FLa0V0FYSy" dmcf-ptype="general">재생에너지 확대도 이 관점에서 다시 봐야 한다. 안정적인 대형 전원의 역할은 중요하지만, 그것만으로 모든 문제가 해결되지는 않는다. AI 데이터센터는 많은 전력을 쓰기도 하지만 동시에 초 단위로 수요가 급변하기 때문이다. 아울러 전력 수요 증가와 탄소 감축을 함께 감당하려면 재생에너지의 역할은 꾸준히 확대돼야 한다. 결국 공급과 수요 양쪽의 변동성은 미래 전력의 ‘상수’다. 이를 관리하려면 유연한 전력시스템 운영이 필수다. 그 출발점은 공간·시간·운영의 세 가지 병목을 푸는 일이다. </p> <p contents-hash="7a74075ea0faa68a98c6f30c1b501e4c96ee1704f142219fef4bb38a8bee6ba8" dmcf-pid="3oNpfp3GlT" dmcf-ptype="general">먼저 ‘공간 병목’이다. 재생에너지는 자연조건이 좋은 지역에 집중되지만 수요는 산업단지와 대도시, 데이터센터에 몰린다. 발전량이 충분한 지역도 그 전기를 자유롭게 쓸 수 있는 것은 아니다. 전력은 송·배전망을 타고 흐르는데, 고속도로(송전망)가 넉넉해도 산업단지로 들어가는 지방도로(배전망)가 좁으면 차량이 목적지까지 원활하게 이동하기 어려운 것과 같다. 지역 안에서도 발전과 수요가 어느 망에 연결돼 있는지, 해당 망의 전력 전달 여력이 충분한지 살펴야 한다. 전기가 최종 소비지까지 막힘없이 흐를 수 있도록 ‘라스트 마일’에 해당하는 배전망의 병목도 해소해야 한다. </p> <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="937b40c764d326dec65f1fede8682cc92deed8f3d3f694d7d800420b185e22d4" dmcf-pid="0gjU4U0HWv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김형중 인하대 초빙교수 (전 한국에너지공단 분산에너지 처장)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/joongang/20260728053218919gvvg.jpg" data-org-width="169" dmcf-mid="XsXiDid8WX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/joongang/20260728053218919gvvg.jpg" width="169"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김형중 인하대 초빙교수 (전 한국에너지공단 분산에너지 처장) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a5b39be45b6d616a465511f427f03d75143b9c8b3b4eceb0c6bc98727264b058" dmcf-pid="paAu8upXWS" dmcf-ptype="general"> 이를 전력망 증설만으로 풀려면 큰 비용과 시간이 든다. 발전하는 곳에서 전기를 담고, 사용하는 곳에서도 담아야 한다. 발전사업자와 수요자는 각각 에너지저장장치(ESS)를 활용하고, 그래도 부족하면 수요자는 사용량과 사용 시점을 조정해 계통의 균형을 도와야 한다. 필요한 전력망은 확충하되 저장장치와 수요조정으로 기존 망을 효율적으로 활용하는 해법도 병행해야 한다. </p> <p contents-hash="9db60e32d3e1e96761327115a69a6f8682496d16e2d92fdfaa0f147c962cb705" dmcf-pid="UNc767UZhl" dmcf-ptype="general">다음은 ‘시간 병목’이다. 태양광 발전은 낮에 집중되고 풍력은 기상에 따라 출력이 달라진다. 수요도 산업 활동과 냉난방, 전기차 충전 등이 특정 시간에 몰린다. 생산되는 시간과 필요한 시간이 어긋나면 재생에너지를 활용하지 못하면서도 다른 시간에는 별도의 발전원을 가동해야 한다. 재생에너지 발전량이 많은 시간대에는 전기를 담아두고, 조정 가능한 수요를 그 시간대로 옮겨야 한다. 실시간 응답이 필요하지 않고 일정 조정이 가능한 일부 AI 학습 작업이나 대규모 데이터 처리도 전력 공급에 상대적으로 여유가 있는 시간대로 옮길 수 있다. </p> <p contents-hash="a10940d2376cdcf685050462df5ee1688103e5a15c6b386a574ffc7703db907e" dmcf-pid="uSyMjMQ9lh" dmcf-ptype="general">데이터센터의 특성을 고려하면 이러한 수요 조정은 특히 중요하다. 과거에는 수요가 늘면 발전소 출력을 높여 공급을 맞추는 방식이 중심이었다. 그러나 데이터센터와 같은 대규모 수요가 늘면서 상황은 달라지고 있다. AI 학습과 추론 과정에서는 작업 유형과 운영 방식에 따라 전력 부하가 빠르게 변할 수 있다. 따라서 발전소 출력 조정에만 의존하기보다 조정 가능한 수요도 공급 상황에 맞춰 함께 관리해야 한다. 이제는 이러한 수요 유연성을 확보하는 능력이 곧 산업 경쟁력이다. 그 핵심은 ‘계속 써야 하는 부하’와 ‘사용 시점을 바꿀 수 있는 부하’를 명확하게 구분하는 것이다. 조정 가능한 수요의 사용 시점은 공급 상황에 맞춰 바꾸고, 이에 참여한 수요자에게는 합당한 보상을 제공해야 한다. </p> <p contents-hash="9a6fdc4ad43e5e08717d8bcc4400bae1ba60d026a8278df8e9babd5c7e8af80a" dmcf-pid="7vWRARx2hC" dmcf-ptype="general">가장 근본적인 과제는 ‘운영 병목’이다. 공급과 소비를 정교하게 맞출 기술은 이미 상당 부분 존재한다. 관건은 이를 제대로 작동시킬 제도와 실행 의지다. 수요와 ESS, 분산자원이 전력망 안정에 기여해도 그 가치가 적절히 보상되지 않으면 참여가 늘기 어렵다. 전기요금은 언제, 어디서 전기를 쓰는 것이 유리한지 알리는 신호가 되어야 하고, 전력시장은 유연성의 가치를 거래할 수 있어야 한다. 디지털 기술은 흩어진 자원을 실시간으로 연결하고 제어해야 한다. </p> <p contents-hash="2b2d41c618b31f5acc70ab6e36ce249ae2808ec8006664b3b9dbad61d4f94010" dmcf-pid="zTYeceMVlI" dmcf-ptype="general">이러한 변화를 사업으로 구현하는 대표적 모델이 통합발전소(VPP)다. 해외에서는 옥토퍼스 에너지(Octopus Energy)가 요금과 디지털 플랫폼을 기반으로 소비자와 분산자원을 연결하고, 넥스트 크라프트베르케(Next Kraftwerke)는 분산자원을 통합해 전력시장과 계통서비스에 참여하는 사업을 발전시켜 왔다. 우리나라에서도 통합발전소 사업자가 실제 전력시장에서 자원을 운영하고 그 가치에 합당한 보상을 받을 수 있도록 제도를 정비하고 시장을 확대해야 한다. 국내에서 쌓은 역량이 세계 시장을 선도하는 경쟁력으로 이어져야 한다. </p> <p contents-hash="c69645ae5209e35667113656028aff0699808a2969dd77d0b5a3fb09a43526e2" dmcf-pid="qyGdkdRfTO" dmcf-ptype="general">재생에너지 정책은 이제 설비 보급을 넘어 언제, 어디서, 어떻게 생산·저장·소비할지까지 설계하는 ‘재생에너지 2.0’으로 나아가야 한다. 공간·시간·운영의 병목을 풀면 전력망을 효율적으로 활용하며 새로운 기업도 키울 수 있다. 전력시스템의 유연성이 재생에너지 확대를 이끌고, 그 확대가 에너지전환을 앞당긴다. 에너지전환의 성패는 발전설비를 얼마나 늘리느냐보다 서로 다른 자원을 얼마나 정교하게 연결하고 운영하느냐에 달려 있다. </p> <p contents-hash="62456aa0df79c3838b661854ecb570cac05ca4f2897077a9a0bf6170a627a98c" dmcf-pid="BWHJEJe4vs" dmcf-ptype="general">김형중 인하대 초빙교수 (전 한국에너지공단 분산에너지 처장)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "내가 잃어버린 것을 사냥하러 가겠다!"...안칼라예프, 복귀전서 구스코프, 상대 5라운드 2분 41초 만에 TKO 승리 07-28 다음 [클리프] “시시각각 널뛰는 AI 데이터센터 전력수요, 가스도 못 따라가” 07-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
