KT, 아모레퍼시픽 AI 연구 플랫폼 구축…수일 걸리던 정보검색 '5분 만에' 작성일 07-28 16 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bVDCyU0HZJ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7c32b142b1dfc485107b6e5c331ece23e1996b8226331f8ed6f0cda53aa15dca" dmcf-pid="KfwhWupXYd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아모레퍼시픽 R&I센터 직원들이 AI 어시스턴트 '레몬(LEMON, Lab Efficiency Mode ON)' 오픈식에서 레몬을 직접 체험하는 모습/사진 제공=KT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/moneytoday/20260728095338815sgpo.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="BjsvHq71Gi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/moneytoday/20260728095338815sgpo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아모레퍼시픽 R&I센터 직원들이 AI 어시스턴트 '레몬(LEMON, Lab Efficiency Mode ON)' 오픈식에서 레몬을 직접 체험하는 모습/사진 제공=KT </figcaption> </figure> <p contents-hash="6a8f4daa674b8437d207baad075b45e2deb1dd8beb8e1de30a889c55653aa020" dmcf-pid="94rlY7UZHe" dmcf-ptype="general">KT가 아모레퍼시픽의 70년 R&D(연구개발) 데이터를 AI(인공지능)가 활용할 수 있도록 통합한 데이터 플랫폼을 구축했다. 과거 수일에서 수십 일이 걸리던 원료와 처방, 해외 규제 정보 탐색 업무를 AI를 활용해 약 5분 만에 처리할 수 있게 되면서 R&D 효율이 크게 높아질 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="02e16266023f24a4f66c2ffd8dfea7ced3b5e812c1adcce56aee272cdf57df62" dmcf-pid="28mSGzu5GR" dmcf-ptype="general">KT는 아모레퍼시픽 R&I센터(기술연구소)의 데이터를 통합·재설계하는 '데이터 하이웨이' 프로젝트를 완료하고 AI 기반 연구개발 혁신을 위한 AI 특화 데이터 플랫폼을 구축했다고 28일 밝혔다.</p> <p contents-hash="c3f8ce4566a0c698f02a312b8d12c3905694c462e6a4f69870c2dd1726b21ef3" dmcf-pid="V6svHq71YM" dmcf-ptype="general">KT는 지난해 12월 사업을 수주한 이후 아모레퍼시픽과 전략적 파트너십을 맺고 연구개발 혁신을 위한 AI 데이터 기반 구축 프로젝트를 공동 추진해왔다.</p> <p contents-hash="a6208ffdb7bd54c38ea1a1d467b8ec7017f49af2d32db11f212e6085cc104198" dmcf-pid="fPOTXBztHx" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트의 핵심은 아모레퍼시픽이 70여 년간 축적한 수백만 건의 연구개발 자산을 AI가 이해하고 활용할 수 있는 'AI 레디 데이터'로 전환한 것이다. 연구소 곳곳에 흩어져 있던 정형·비정형 데이터를 표준화하고 서로 다른 데이터를 하나의 맥락으로 연결하도록 구조를 재설계해 AI가 필요한 정보를 한 번에 분석·활용할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="93afca2fb20d3d8def73eff01674f1460696c2effab4b1eeab21ef4c8a3609b4" dmcf-pid="4QIyZbqFXQ" dmcf-ptype="general">이를 기반으로 양사는 연구원 전용 생성형 AI 어시스턴트 '레몬(LEMON·Lab Efficiency Mode ON)'도 구축했다. 연구원이 자연어로 질문하면 원료 정보와 처방, 실험 결과, 연구보고서 등 다양한 연구 데이터를 종합 분석해 필요한 정보를 제공한다.</p> <p contents-hash="8caf90214781e1c67c01cffd1860c29bca0d199613816bbd6044d4be03745762" dmcf-pid="87gEOZHlYP" dmcf-ptype="general">예를 들어 해외 시장용 화장품을 개발하는 연구원이 특정 원료의 해외 규제 여부나 관련 처방, 실험 결과를 검색하면 AI가 관련 데이터를 종합해 답변한다. 기존에는 여러 시스템을 오가며 수일에서 수십 일이 걸리던 정보 탐색 업무를 약 5분 만에 수행할 수 있게 됐다고 KT는 설명했다.</p> <p contents-hash="d59eac2365722e6285878a42416c5226a622dd45f1756da024dd1530d8eeb540" dmcf-pid="6zaDI5XS16" dmcf-ptype="general">이번 플랫폼은 특정 AI 서비스에만 활용되는 것이 아니라 연구 데이터를 지속적으로 축적·관리하는 공통 기반 역할도 수행한다. 앞으로 다양한 AI 서비스와 AI 에이전트가 동일한 데이터를 활용할 수 있어 연구개발 전반의 AI 활용 범위도 확대될 전망이다.</p> <p contents-hash="53c01f15b49727b099ebd1f7c7224c7770205dc6d76ec2fef96d5279a87ab683" dmcf-pid="PqNwC1Zv58" dmcf-ptype="general">KT는 이번 프로젝트를 계기로 제조와 유통, 서비스 등 다양한 산업으로 AI 레디 데이터 기반 AX(AI 전환) 사업을 확대한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="e22732a85b9f5285519330e0ef29f5253d1e3463a62a1a37c94fec29c551bccb" dmcf-pid="QBjrht5TG4" dmcf-ptype="general">노형래 KT Enterprise부문 기업사업본부장(상무)은 "이번 프로젝트는 단순히 AI 서비스를 구축한 것이 아니라 기업이 수십 년간 축적한 연구 자산을 AI가 이해하고 활용할 수 있는 AI 레디 데이터로 전환한 대표적인 AX 사례"라며 "이번 구축 경험을 바탕으로 다양한 산업에서 AI 레디 데이터 기반 AX를 확대하고 기업의 AI 전환을 적극 지원하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="319dc1fbcfdcf3c8dff4071fcbc280ffe25989e3bfbdcfe4b0c891d66133deb1" dmcf-pid="xbAmlF1yGf" dmcf-ptype="general">구자윤 기자 jykoo@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 [AI 고속도로] AIDC 수출산업화 청사진…국산 서버 업계에도 기회 열릴까 07-28 다음 [AI는 지금] AI 쓰자 직무 경계 허물어졌다…챗GPT 업무 43.5%가 '남의 일' 07-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
