에이전틱 AI 시대, CPU 역할 확대 추세 '뚜렷' 작성일 07-28 15 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">인텔 "제온6 수요 폭증"...AMD "차세대 서버용 CPU 투입"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xzDC7q71gX"> <p contents-hash="e175fe5535c67c190ffa2f6ca0208707d70377ace8319b11e9bc7b54dccce49c" dmcf-pid="yBrlqbqFNH" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)생성 AI 시대에 주목받던 반도체는 GPU였다. 그러나 AI가 스스로 계획을 세우고 외부 시스템과 상호작용하는 '에이전틱 AI'로 진화하면서 데이터센터 CPU의 중요성이 다시 커지고 있다.</p> <p contents-hash="44f58ceae5204e9909807f1ccefeff2eb34d07fd15b18713358cf3981e3355ce" dmcf-pid="WbmSBKB3aG" dmcf-ptype="general"><span>최근 인텔의 올해 2분기 실적발표와 AMD의 차세대 서버 프로세서 발표는 이러한 변화를 보여주는 대표적인 사례다.</span></p> <p contents-hash="b299da5fa72d7b71442841573ff6f48c5405e54a84d9f707eb0c2c709da710e4" dmcf-pid="YNzVcEcnNY" dmcf-ptype="general"><span>인텔은 실적발표 후 컨퍼런스콜에서 데이터센터용 제온 프로세서 수요가 예상 외로 견고하다고 밝혔다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="82865e73a99f6cb2228d60da6346ba3f40852a043f7ced913b90391ae7a5cbea" dmcf-pid="GjqfkDkLaW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서버용 인텔 제온6 프로세서. (사진=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162650797rnxk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4M1uiLiPaF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162650797rnxk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서버용 인텔 제온6 프로세서. (사진=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="68fcc60e1811e4f6eee4786ae65c4697c1835c551b1ac90ac808b0dad6d009fe" dmcf-pid="HAB4EwEoNy" dmcf-ptype="general"><strong>인텔 "제온6 시장 공급 빠듯한 상태"</strong></p> <p contents-hash="0fda7c3989dd8d1d54c765cc2dbbc826edb2ef02c0fdbcdc60ab5085da67b792" dmcf-pid="Xcb8DrDgoT" dmcf-ptype="general">데이비드 진스너 인텔 최고재무책임자(CFO)는 2024년 출시해 현재 시장에 공급중인 제온6(그래나이트 래피즈) 프로세서에 대해 "시장 반응이 매우 좋아 공급이 빠듯한 상황"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="a30450f2bc7fc1bc18ec23ce60c193597e94ba6e009933af724bdc710b3dfce1" dmcf-pid="ZkK6wmwaAv" dmcf-ptype="general"><span>이어 그는 "서버 제품을 위해 극자외선(EUV) 기반 인텔 3 공정의 웨이퍼 투입량을 확대하는 한편 후공정과 기판 생산능력도 함께 확대하고 있다"고 설명했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2983c55f7f59706f5e41e25b914d14a41bec03852828346c5eca583c8ed88bd4" dmcf-pid="5E9PrsrNaS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="왼쪽부터 제온6 6700E, 제온6 6900E, 제온6 6900P 프로세서. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162651022hfhc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8tcspupXNt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162651022hfhc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 왼쪽부터 제온6 6700E, 제온6 6900E, 제온6 6900P 프로세서. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8f31649e5163c31db0fafcedcce4919423e346b2fe290bd2ba2113cb912474bc" dmcf-pid="1D2QmOmjkl" dmcf-ptype="general">이는 AI 데이터센터에서 GPU뿐 아니라 CPU 수요도 빠르게 증가하고 있음을 보여준다. GPU가 AI 모델의 연산을 담당한다면 CPU는 메모리 관리와 스케줄링, 네트워크, 스토리지, API 호출, AI 모델 간 데이터 이동 등을 담당한다.</p> <p contents-hash="d9c8c9f30df35683c6a21e37fe7895174bcf2f2105e1db019e140f49f7036b46" dmcf-pid="twVxsIsAAh" dmcf-ptype="general">특히 에이전틱 AI에서는 하나의 AI 서비스가 여러 모델과 데이터베이스, 외부 애플리케이션을 동시에 활용하기 때문에 CPU의 역할이 더욱 커질 수밖에 없다는 분석이다.</p> <p contents-hash="8b1249084eb6bbcdf7bf67ecdcd2c190892e5406a395a0ea148e0637d1e7c480" dmcf-pid="FHok5t5TcC" dmcf-ptype="general"><strong>AMD "데이터센터용 CPU 시장 2조 달러 규모 성장"</strong></p> <p contents-hash="fa6db0680a8341ca24d088ddb9444debc883250c4d83131f90212a8342abbc19" dmcf-pid="3XgE1F1ycI" dmcf-ptype="general">AMD도 같은 방향성을 제시했다. 최근 열린 '어드밴싱 AI' 행사에서 AMD는 2030년 전체 컴퓨팅 시장(TAM)이 2조 달러 규모로 성장할 것으로 전망하면서 AI 시대에도 CPU가 핵심 성장축이 될 것으로 내다봤다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0beb0068dbf6660d3cef2e7d0ab6bd476765d1fe79ea70c5e9e22058141a58ce" dmcf-pid="0ZaDt3tWAO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이전틱 AI 환경에서 CPU가 개입하는 워크플로 구상. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162651242lavt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6TrlqbqFN1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162651242lavt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이전틱 AI 환경에서 CPU가 개입하는 워크플로 구상. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2941b32b465f6dbd3c4f5577e89fc131e72b10d1b1b5fa5aabeda763d76e3ef1" dmcf-pid="p5NwF0FYAs" dmcf-ptype="general">AMD는 CPU를 단순한 범용 프로세서가 아니라 '시스템 오케스트레이터'라고 정의했다. GPU가 AI 연산을 수행하는 동안 CPU는 수많은 AI 에이전트와 메모리, 스토리지, 네트워크 자원을 조율하는 역할을 맡는다는 의미다.</p> <p contents-hash="237ba85349ddbea521129d0dd8ce4e2893baf73b3483ae81ae8292a012da1ae0" dmcf-pid="U1jr3p3Gom" dmcf-ptype="general">AMD는 에이전틱 AI 수요를 흡수하기 위해 올 하반기부터 차세대 에픽 프로세서 '베니스'를 공급할 예정이다. 2030억 개의 트랜지스터를 집적했고 젠6(Zen 6) 아키텍처 기반 최대 256개 코어와 512개 스레드를 처리한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="17e9b88392cfbdd75b6142187ff1193b1e687e9bbd864d730b3836c34ba3ff11" dmcf-pid="utAm0U0HAr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="헬리오스 AI 랙에 탑재되는 트레이. MI455X GPU와 베니스 프로세서를 각각 4개씩 탑재한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162652553kwkx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PLK6wmwao5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162652553kwkx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 헬리오스 AI 랙에 탑재되는 트레이. MI455X GPU와 베니스 프로세서를 각각 4개씩 탑재한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8bfc72ec0d8859051aa2bda4dcfedaa919bb43d5e24969b11694bd65f742100f" dmcf-pid="7FcspupXkw" dmcf-ptype="general">AMD는 이러한 설계를 통해 이전 세대보다 더 많은 AI 에이전트를 동일 전력으로 처리할 수 있도록 했다고 설명했다.</p> <p contents-hash="cd8ba7eafec45d6f4dfcef7ebc07c428a73758c8b57a13d8a0c505704748c4e6" dmcf-pid="z3kOU7UZoD" dmcf-ptype="general"><strong>AI 인프라, CPU·GPU 함께 진화하는 방향으로 확대</strong></p> <p contents-hash="4a68ae96707704e7823f5bef74063770a3b8172045c007f5797ca19d66fb7481" dmcf-pid="q0EIuzu5aE" dmcf-ptype="general">양사의 발표는 AI 인프라 경쟁이 GPU 중심에서 CPU와 GPU가 함께 진화하는 방향으로 확대되고 있음을 보여준다.</p> <p contents-hash="1fac816b40ac7707afdba56262486e0912a2aec323efb668e2f4717d716695d6" dmcf-pid="BpDC7q71ak" dmcf-ptype="general">생성 AI 시대에는 GPU의 연산 성능이 경쟁력을 좌우했다면, 에이전틱 AI 시대에는 수많은 AI 에이전트의 실행을 관리하고 시스템 자원을 효율적으로 배분하는 CPU의 역할이 갈수록 중요해지고 있다는 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="97b9f89b188ffbc92d00ec155369c39fafd50013d7202fd6d4ed1ecc5b661718" dmcf-pid="bUwhzBztcc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔의 이기종 연산 기반 에이전틱 AI 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162652783ynen.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QkzVcEcnaZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728162652783ynen.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔의 이기종 연산 기반 에이전틱 AI 시연. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="16736dea4a0a30c01a2f27931299c1b1679764258afa1825f24dfcc7d0bd9177" dmcf-pid="KurlqbqFNA" dmcf-ptype="general">업계에서는 앞으로 AI 데이터센터 경쟁의 핵심이 GPU 성능뿐 아니라 CPU의 코어 확장성과 메모리 대역폭, 입출력 성능, 전력 효율로까지 확대될 것으로 전망하고 있다.</p> <p contents-hash="ca1860a111d81fe78cc2ba7ce1d20ed52513404ffbe6e564d395e20e88cef9c3" dmcf-pid="97mSBKB3Nj" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [기자수첩] 정체성 고수한 ‘붉은사막’, 신규 IP 침체기 길 열었다 07-28 다음 창원, 경찰청장기 전국사격대회 개최…8일간 열전 돌입 07-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
