[AI 고속도로] 엔비디아·AMD 손잡은 韓…AI 인프라 생태계 다변화 작성일 08-02 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">GPU 넘어 국산 NPU까지…개방형 인프라 생태계 협력 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="W7AekNjJar"> <p contents-hash="b2c439f2e76dffd758ad236d1316dd52d9d4dd088097cd836add076758546720" dmcf-pid="YzcdEjAicw" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>정부가 엔비디아에 이어 AMD와도 인공지능(AI) 컴퓨팅 협력을 확대하면서 국내 AI 인프라 생태계가 다변화하고 있다.</span></p> <p contents-hash="e378d177f45f679761b5720c7e760988e933d171638fc3871b6d5386bd142f8d" dmcf-pid="GqkJDAcnaD" dmcf-ptype="general">특정 그래픽처리장치(GPU) 중심 구조에서 벗어나 중앙처리장치(CPU)·GPU·신경망처리장치(NPU)를 함께 활용하는 개방형 인프라 구축이 본격화되면서 데이터센터와 클라우드, AI 반도체, 시스템 소프트웨어(SW) 기업까지 참여하는 생태계 확장이 빨라질 것이란 전망이 나온다.</p> <p contents-hash="205bb54dddfa1ce948aebb6e9539a637fd5dbc973d78ce6ba8a5e9b2f572a1be" dmcf-pid="HQSEThlwoE" dmcf-ptype="general">2일 업계에 따르면 최근 정부는 엔비디아와 GPU 협력에 이어 AMD와 AI 반도체 생태계 구축을 위한 협력을 본격화하고 있다. AI 컴퓨팅 경쟁의 중심이 단일 GPU 확보를 넘어 다양한 연산 자원을 효율적으로 조합하는 구조로 이동하면서 국내 AI 인프라 전략 역시 생태계 중심으로 확대되는 모습이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bd87eee47e6283ee29a9866f8b3739b98897c0e65c71335d147839d841f6250c" dmcf-pid="XxvDylSrck" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="리사 수 AMD 회장(왼쪽)과 배경훈 부총리 (사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/02/ZDNetKorea/20260802102649405hffg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yfmgOwrNam" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/02/ZDNetKorea/20260802102649405hffg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 리사 수 AMD 회장(왼쪽)과 배경훈 부총리 (사진=지디넷코리아 DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e5dbe4b4cc9604d802db6fd2c8c23aed8d3fdebdcf60696c14c72a380a2870f1" dmcf-pid="ZMTwWSvmoc" dmcf-ptype="general"><span>최근 정부가 AMD와 체결한 양해각서(MOU)의 핵심도 개방형 AI 컴퓨팅 생태계 구축이다. AMD CPU·GPU와 국산 NPU를 연계한 이기종 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고 메모리와 데이터처리장치(DPU), 컴퓨트익스프레스링크(CXL), 네트워크, 서버, 오케스트레이션 SW 등 국내 기업이 함께 참여하는 개방형 AI 컴퓨팅 생태계를 조성하는 데 초점을 맞췄다.</span></p> <p contents-hash="0ab484ed6e14669bc995642aca2b1f93d927758eb1925d7b29eee8521f50927a" dmcf-pid="5RyrYvTsoA" dmcf-ptype="general">이는 최근 AI 인프라 경쟁 양상이 달라지고 있어서다. 대규모 AI 모델 학습 중심에서 AI 에이전트와 기업용 생성형 AI 서비스 확산으로 추론 수요가 빠르게 증가하면서 GPU 하나만으로 모든 연산을 처리하기보다 CPU와 GPU, NPU를 워크로드에 맞게 조합하는 방식이 효율성과 비용 측면에서 주목받고 있다.</p> <p contents-hash="00baddd1682473e337ee82e9aa33cc3c5e258a0be9989b44f1050194c888a969" dmcf-pid="1eWmGTyOcj" dmcf-ptype="general">실제 정부 역시 올해 AI 컴퓨팅 자원 확충 사업을 통해 엔비디아 차세대 GPU를 대규모 확보하는 동시에 국가AI컴퓨팅센터와 국산 NPU 생태계 육성을 병행 중이다. GPU 확보와 함께 다양한 AI 반도체가 함께 활용되는 환경을 구축해 국내 AI 인프라 경쟁력을 높인다는 구상이다.</p> <p contents-hash="234511c27f9cf774b71068d1dcfe717ff9959d01be9ae79c3c3c184f07a4f5e5" dmcf-pid="tdYsHyWIaN" dmcf-ptype="general">민간 기업들의 움직임도 비슷하다. 최근 네이버는 엔비디아와 브룩필드로부터 대규모 투자를 유치해 글로벌 AI 팩토리 구축과 GPU 공급망 확보에 나섰다. 엔비디아와 긴밀한 파트너십을 기반으로 국내 데이터센터 확장을 추진하는 가운데, 올해 초 AMD와도 협력해 하이퍼클로바X 운영 환경에 AMD GPU를 적용하는 방안을 추진하는 등 AI 인프라 선택지를 확대한 모습이다.</p> <p contents-hash="956af37b163f22fe2ba71a962c68ca0bb7c3fe60174b18d59ad597ea170af1e8" dmcf-pid="FJGOXWYCAa" dmcf-ptype="general">AI 스타트업들도 같은 흐름을 보이고 있다. 대표적으로 업스테이지는 국가대표 AI 모델 개발 과정에서 AMD GPU와 ROCm 생태계를 활용하기로 했으며 정부의 독자 AI 모델 프로젝트와도 연계해 개방형 AI 플랫폼 기반을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="200cebcdb1875f13f6617e2c1a157641332b4b37468ed82063fb6b7c5da728db" dmcf-pid="3iHIZYGhog" dmcf-ptype="general">IT서비스·클라우드 업계 역시 변화 속도를 높이고 있다. 삼성SDS, LG CNS, KT클라우드 등은 국산 NPU를 활용한 서비스형 NPU(NPUaaS)와 관련 플랫폼을 잇달아 출시해왔다. GPU 중심 인프라에서 벗어나 고객이 AI 서비스 특성에 맞춰 GPU와 NPU를 선택할 수 있도록 하면서 AI 인프라 사업 영역을 확대한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="4e1effa033b5bd3916268ca5792fb29fcd9115e4fc06fabfa9b7f490ce821f54" dmcf-pid="0nXC5GHlgo" dmcf-ptype="general">이같은 변화는 AI 인프라 경쟁의 범위도 넓히고 있다. 과거에는 GPU 확보 자체가 경쟁력이었다면 최근에는 데이터센터와 전력, 냉각, 네트워크, 서버, 클라우드 플랫폼, AI 운영 SW까지 통합 제공할 수 있는 역량이 새로운 경쟁 요소로 부상 중이다.</p> <p contents-hash="542627a1c0467313c22999a43b31378d97271ccd6d2fad0fc54b134e2ab54c4a" dmcf-pid="pLZh1HXSjL" dmcf-ptype="general">정부 역시 AI 경쟁력을 반도체 공급에만 국한하지 않고 데이터센터와 AI 컴퓨팅 자원, 테스트베드, 산업 생태계를 모두 연결하는 종합 AI 인프라 전략으로 확대하고 있다. AI 생산기지와 데이터센터 허브를 구축하고 국내외 기업이 함께 참여하는 협력 구조를 강화하겠다는 목표다.</p> <p contents-hash="2753a045b0e7b238d52f20b73e9f34cbe315277bf2c7a76978c4f9aadd03c841" dmcf-pid="Uo5ltXZvAn" dmcf-ptype="general">글로벌 빅테크들의 움직임도 이러한 흐름을 뒷받침한다. 엔비디아와 AMD는 최근 잇따라 국내 AI 연구센터 설립 계획을 발표하며 한국을 아시아 AI 거점으로 육성하겠다는 전략을 내놨다. 단순한 반도체 판매를 넘어 연구개발과 인재 양성, 생태계 확대까지 경쟁 환경이 넓어지고 있다는 평가다.</p> <p contents-hash="84fd7f94aed4edf32790bc0c9beca3bfe859687668c7d26a79c622289c22e4bc" dmcf-pid="ug1SFZ5Toi" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 "대한민국이 AI 3대 강국으로 도약하기 위해서는 자립적이면서도 개방적인 AI 컴퓨팅 인프라 기반 확보가 중요하다"며 "AMD와의 협력을 통해 국내 AI 반도체 생태계 경쟁력을 높이고 글로벌 AI 컴퓨팅 인프라 변화에 대응하는 새로운 협력 모델을 만들어 갈 수 있을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="402fe031ec2ab9514cfec05f1558c374d39e429ab5b065b88de4e42338bb9c61" dmcf-pid="7atv351ygJ" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 구글, AI 이미지 생성 기능 하루 만에 철회…"허위정보 우려" 08-02 다음 SKT, 1000만 러너 겨냥 ‘런메이트’ 확대…가민·샥즈 도입 08-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
