마라톤 완주한 휴머노이드 공장 진격…AI 이어 ‘로봇’에 주목하는 이유 [트랜D] 작성일 08-04 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BHBCfSvmWR"> <p contents-hash="5db80f40cdfa6d92dec41f204d3c8e54476c934dc6d8154a31c08a6e3be5e2d7" dmcf-pid="by4WMHXSWM" dmcf-ptype="general">최근 중국 베이징에서 300여 대의 휴머노이드 로봇이 인간과 같은 하프마라톤 코스에 도전했다. 1년 전 첫 대회에서는 대부분의 로봇이 넘어지거나 완주하지 못했지만, 불과 1년 만에 주행 능력이 눈에 띄게 향상됐다. 물론 아직은 배터리 교체와 지원팀의 도움이 필요하다. 그러나 중요한 것은 현재의 성능이 아니라 발전 속도다. 사람과 로봇이 같은 코스를 달리는 장면은 이제 더는 미래의 상상이 아니다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="992a7595c983c1f924c41026e77a33943264777af13c81ca5ecdb8336a66d062" dmcf-pid="KW8YRXZvhx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="최근 중국 베이징에서 휴머노이드 로봇이 하프마라톤 코스에 도전했다. 휴머노이드 로봇이 격투 경기를 펼치기도 했다. 이처럼 휴머노이드 로봇 기술력은 빠르게 성장하는 추세다. 사진 나노바나나 프로" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090210605prju.jpg" data-org-width="1536" dmcf-mid="22KucqB3lT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090210605prju.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최근 중국 베이징에서 휴머노이드 로봇이 하프마라톤 코스에 도전했다. 휴머노이드 로봇이 격투 경기를 펼치기도 했다. 이처럼 휴머노이드 로봇 기술력은 빠르게 성장하는 추세다. 사진 나노바나나 프로 </figcaption> </figure> <p contents-hash="91820e372bf2a5e0dcd37265e6eece5f80ebba5f560926b6c85a03b3ad9f8f35" dmcf-pid="9Y6GeZ5TWQ" dmcf-ptype="general"> 쇼처럼 보이지만, 산업이다 <br> 지난달 19일 상하이에서 열린 2026 세계인공지능대회(WAIC) 전시장에 링이 설치됐다. 실제 사람 크기의 휴머노이드 로봇들이 격투 경기를 벌였다. ‘퍽’ 하는 타격음에 관람객의 탄성이 터졌다. 중국 로봇 기업 엔진AI는 세계 최초로 휴머노이드 로봇 격투 리그를 출범시켰다. 모든 팀이 동일한 로봇을 사용하고, 복싱 동작과 균형을 제어하는 알고리즘만으로 대결한다. </p> <p contents-hash="eb5ef9770fab897169992162df7beb5725d7b8ddd54878db14fef409d599f910" dmcf-pid="2GPHd51yTP" dmcf-ptype="general">구경거리처럼 보이지만 본질은 다르다. 마라톤이든 격투 경기든 결국 겨루는 것은 실시간 균형 제어와 동작 알고리즘이다. 화려한 쇼는 기술을 보여주기 위한 무대일 뿐, 실제 경쟁은 산업 현장에서 시작되고 있다. </p> <p contents-hash="fb4a8ab27dce0c986e97598b1283e7924f69b17b43d1daa70b8f85ea1dae920b" dmcf-pid="VHQXJ1tWl6" dmcf-ptype="general">지난달 3일, 중국 증권감독관리위원회는 유니트리 로보틱스의 증시 상장을 승인했다. 유니트리는 약 9500억원을 조달하고 기업가치는 약 9조원에 이를 전망이다. 숫자가 인상적인 이유는 따로 있다. 유니트리의 지난해 매출은 약 17억 위안(약 3800억원)으로 적자가 당연시되는 로봇 업계에서 드물게도 2020년부터 흑자를 이어오고 있다. <br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5485c219f4d3eb58112763573f12f0baa5975323cf15ec91e6c653b947c92eac" dmcf-pid="fXxZitFYv8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="중국 유니트리 로보틱스의 지능형 4족 보행 로봇. 유니트리의 기업가치는 약 9조원에 이를 것으로 전망된다. 사진 유니트리 로보틱스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090211908wlxe.jpg" data-org-width="762" dmcf-mid="XxcotNjJlk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090211908wlxe.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 중국 유니트리 로보틱스의 지능형 4족 보행 로봇. 유니트리의 기업가치는 약 9조원에 이를 것으로 전망된다. 사진 유니트리 로보틱스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="827a6dedd478ecbeda6e1a413b55a2a06c35fd82d1b10a2697fb009b4119f9e1" dmcf-pid="4ZM5nF3GT4" dmcf-ptype="general"><br> 유니트리에는 500만 원대 로봇도, 억대 로봇도 있다. 주력 모델 가격은 1만6000달러, 우리 돈 약 2300만원이다. 사실상 자동차 한 대 값으로 휴머노이드 로봇을 살 수 있는 시대가 열린 것이다. 유니트리는 이번 상장을 통해 확보한 자금을 로봇의 두뇌에 해당하는 인공지능(AI) 모델 연구와 생산 능력 확충에 투자할 계획이다. </p> <p contents-hash="7f0ea6c342bacacff7c13aa804809ae2df5a72a08bb81b42317f2e67497ab3dd" dmcf-pid="85R1L30Hyf" dmcf-ptype="general">로봇의 가격 하락도 주목할 만하다. 몇 년 전만 해도 휴머노이드 로봇은 고가의 연구용 장비에 가까웠다. 양산 체제에 들어가며 가격이 빠르게 낮아지고 있다. 일부 모델은 자동차 한 대 수준의 가격으로 판매되기 시작했다. 홍콩 증시에 상장된 유비테크는 올해 5000대, 내년 1만대 생산을 목표로 한다. 생산비도 매년 20~30%씩 낮아질 것으로 전망하고 있다. 부품 표준화가 진행될수록 가격 하락 속도도 더 빨라질 가능성이 크다. 산업의 판을 바꾸는 것은 성능뿐 아니라 가격이었다. </p> <p contents-hash="6f636ce18be84b6a70a5faa11dc751ba00b7594c154b523bf355c0bc020556ba" dmcf-pid="6HQXJ1tWhV" dmcf-ptype="general">AI의 다음 생산수단 <br> AI는 지난 3년간 지식노동의 생산수단이 됐다. 코드를 작성하고 문서를 만들고, 번역하고, 분석하며 인간의 사고를 증폭시키는 도구가 됐다. 기업들이 AI에 막대한 비용을 투자하는 이유도 여기에 있다. AI는 더는 단순한 소프트웨어가 아니라 생산성을 높이는 새로운 생산수단이기 때문이다. </p> <p contents-hash="7c875089d5dd8b8b4ce215d417fe6110b17020e2a9d295a4af36c86446d1b6c1" dmcf-pid="PXxZitFYC2" dmcf-ptype="general">하지만 AI가 바꾼 것은 어디까지나 화면 안의 노동이었다. 제조·물류·건설·의료·농업처럼 현실 공간에서 이뤄지는 물리 노동은 여전히 인간의 손과 발에 의존했다. 이제 휴머노이드 로봇이 그 마지막 영역으로 들어오고 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="497f6960a0e29eb189f3695de5fd60590287bd6f309719219fa8bac675343925" dmcf-pid="QZM5nF3GW9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="유비테크가 선보인 산업용 휴머노이드 로봇. 홍콩 증시에 상장된 유비테크는 올해 5000대, 내년 1만대 휴머노이드 로봇을 생산할 전망이다. 사진 유비테크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090213189tzze.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="7OPHd51ySJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090213189tzze.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 유비테크가 선보인 산업용 휴머노이드 로봇. 홍콩 증시에 상장된 유비테크는 올해 5000대, 내년 1만대 휴머노이드 로봇을 생산할 전망이다. 사진 유비테크 </figcaption> </figure> <p contents-hash="dfbed378037a9e6dc31a1f0b2854afa175fd8735406ae94ea77bd5396a9cb359" dmcf-pid="x5R1L30HvK" dmcf-ptype="general"> 중국은 이미 세계 휴머노이드 로봇 설치량의 80% 이상을 차지한다. 전 세계에서 가장 빠르게 시장을 확대하고 있다. 휴머노이드 로봇 양산을 위한 생산라인 가동이 시작됐고 정부와 업계는 공장과 물류센터, 병원 등 실제 산업 현장에 로봇을 투입하기 위한 실증을 본격화하고 있다. 산업용 로봇으로 축적한 제조 생태계 위에 휴머노이드 로봇 산업이 더해지며 AI가 판단하고 로봇이 행동하는 구조가 현실이 되고 있다. </p> <p contents-hash="e3d3cf60206e33be08b300bf01260a6e852bf029a73ead787cb6c2a1bd5181e7" dmcf-pid="ynYL1aNdhb" dmcf-ptype="general">이 변화의 의미는 단순히 사람을 대신하는 기계가 하나 더 등장했다는 데 있지 않다. AI가 ‘생각하는 능력’을 자동화했다면 로봇은 ‘행동하는 능력’을 자동화한다. 생각과 행동이 하나의 시스템으로 연결되는 순간 생산 방식 자체가 바뀐다. 과거에는 소프트웨어가 하드웨어를 움직였다면, 앞으로 AI가 수많은 로봇을 동시에 학습시키고 운영하는 시대가 열린다. 하나의 AI 모델이 수천 대의 로봇에 동시에 배포되는 구조는 클라우드가 소프트웨어 산업을 바꿨던 것만큼 제조업의 구조를 바꿀 가능성이 높다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9a786d5dba417e2745c3e5d8838fc15e2cd4bfa66641db83bd7b25ebeef7f1c6" dmcf-pid="WLGotNjJhB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="현대자동차그룹이 2026년 미국 라스베이거스 CES에서 공개한 보스턴다이내믹스의 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’. 현대차그룹은 로봇 기술과 자율주행·AI를 결합해 제조·물류에 적용하는 ‘피지컬 AI’ 전략을 추진 중이다. 사진 현대차그룹" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090214489ejsp.jpg" data-org-width="1279" dmcf-mid="zaLUAzqFld" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090214489ejsp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 현대자동차그룹이 2026년 미국 라스베이거스 CES에서 공개한 보스턴다이내믹스의 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’. 현대차그룹은 로봇 기술과 자율주행·AI를 결합해 제조·물류에 적용하는 ‘피지컬 AI’ 전략을 추진 중이다. 사진 현대차그룹 </figcaption> </figure> <p contents-hash="010109194dab171d32fcd0f90c070d6fc4ca68c474f744642274bb77595445d0" dmcf-pid="YoHgFjAiTq" dmcf-ptype="general"> 현장 투입도 이미 시작됐다. 로봇은 의류 공장에서 재봉기에 원단을 올리고 재단된 조각을 옮긴다. 전기차 공장에서 품질검사와 부품 분류도 맡는다. 물론 로봇은 아직 초기 단계라 한계도 존재한다. 개별 공정은 잘 해내지만 사람 없이 전체 생산 흐름을 운영하지는 못한다. 로봇 업계는 지금을 개별 공정 검증 단계로 보고 있으며, 이후 여러 작업을 연결하는 방향으로 퍼질 것으로 전망한다. </p> <p contents-hash="45300c2360e7d2a44a29124dcc5954b67e8d6d9ea86e507c1669902b4821066f" dmcf-pid="GgXa3AcnWz" dmcf-ptype="general">반도체 다음 로봇 강국으로 <br> 우리나라도 움직이고 있다. 현대차그룹은 2030년까지 국내에 125조2000억원을 투자해 AI 기반 로보틱스에 역량을 집중할 계획이라고 밝혔다. 2028년까지 연간 3만 대 규모의 로봇 생산 체계를 구축하며, AI 로보틱스의 본격적인 양산과 상용화 단계에 돌입한다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b8f9247b8a02559b0a3fe54f0db71f4dd664e014b4686c3ae50c31999f4953d6" dmcf-pid="HaZN0ckLW7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성전자는 지난달 RX 사업추진실을 신설했다. 흩어져 있던 로봇 연구개발과 사업화 역량을 하나로 모으기 위해서다. 사진 나노바나나" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090215738ikde.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="qmXa3AcnCe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/joongang/20260804090215738ikde.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성전자는 지난달 RX 사업추진실을 신설했다. 흩어져 있던 로봇 연구개발과 사업화 역량을 하나로 모으기 위해서다. 사진 나노바나나 </figcaption> </figure> <p contents-hash="402df336337748feec313c9aec3cf390cd1e9f88df4fa7f5611aff226d7c552f" dmcf-pid="Xl9S6yWIWu" dmcf-ptype="general"> 삼성전자는 지난달 대표이사 겸 DX부문장인 노태문 사장 직속 조직 ‘RX(Robotics eXperience) 사업추진실’을 신설했다. 전사에 흩어져 있던 로봇 연구개발과 사업화 역량을 하나로 모아 하드웨어·소프트웨어 개발, 상품 기획까지 총괄한다. 연구 중심에서 상용화 중심으로 무게를 옮기기 시작한 셈이다. 레인보우로보틱스는 삼성중공업 거제조선소에 투입할 휴머노이드 로봇을 개발 중이다. AI를 활용한 로봇 고도화, 부품 개발 등도 국내 다수의 스타트업을 통해 이뤄지고 있다. </p> <p contents-hash="5565a806b44aa8b4aa7c27059e0f5edd4277f17ecef0dd5b6692f31243ec682c" dmcf-pid="ZS2vPWYCWU" dmcf-ptype="general">우리나라의 강점은 로봇을 투입할 현장을 이미 갖고 있다는 점이다. 조선소와 자동차 공장, 반도체 팹은 난도가 높은 대신 검증에 성공하면 그만큼 신뢰를 확보할 수 있는 무대다. 중국이 물량과 가격으로 앞서간다면, 우리나라는 까다로운 산업 현장에서 축적한 신뢰와 품질로 경쟁할 수 있다. </p> <p contents-hash="4f9057ed6f45237800eb9d224c4dd29ae8b03b9975f5352cd1d0b0cb7ae0052e" dmcf-pid="5vVTQYGhlp" dmcf-ptype="general">생산수단의 역사는 곧 산업혁명의 역사이기도 하다. 증기기관은 인간의 근력을 대체했고, 전기는 공장을 24시간 움직이게 했다. 컴퓨터는 사무실의 생산성을 폭발적으로 끌어올렸다. AI는 지식노동의 생산수단이 됐고, 이제 로봇은 물리 노동의 생산수단이 되고 있다. </p> <p contents-hash="ae8240bc720f74952d32d0f79ef790b935bd421b6679c7df82778baf448e8ead" dmcf-pid="1TfyxGHlW0" dmcf-ptype="general">AI와 로봇 두 마리 토끼를 한 번에 잡을 수 있는 나라는 많지 않다. 우리는 로봇을 만들 기술과 로봇을 쓸 현장을 동시에 가진 나라다. 조선소의 용접, 반도체 팹의 정밀 이송, 자동차 공장의 조립은 모두 로봇이 실력을 증명해야 할 무대이자 검증되는 순간 세계가 인정할 참고 자료가 된다. 제조 강국이라는 유산이 로봇 시대의 출발선을 앞당기고 있다. </p> <p contents-hash="c5f1720304fbd006195609a178e8d3828af757164e078bc1587df289905ea883" dmcf-pid="ty4WMHXSy3" dmcf-ptype="general">윤준탁 IT 칼럼니스트</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 LG유플러스, MDR 전문기업 파고네트웍스 인수…기업 보안 경쟁력 강화 08-04 다음 ‘고객 신뢰 최우선’ 홍범식의 결단…LGU+, 보안 전문기업 전격 인수 08-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
