[AI픽] SKT "A.X K2 성능 32.2%p 향상…AI 에이전트 정조준" 작성일 08-04 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">독자 구조 SGA 적용…긴 문맥 처리·추론 성능 강화<br>제조 AI·보안 확장…소버린 AI 고도화 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4p6nkBb0Z8"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c59fcf7fffa9f405893338d039fe596cef09cfc6e9840b1a2acca372bac75856" dmcf-pid="8UPLEbKp54" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김태윤 SKT 파운데이션 모델 담당 [SK텔레콤 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/yonhap/20260804094358138xbbf.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="fzPLEbKp56" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/yonhap/20260804094358138xbbf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김태윤 SKT 파운데이션 모델 담당 [SK텔레콤 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="bcd046291cc0d767a8cd184f2b973cbce675d9601c3291984ee2098793ae58c5" dmcf-pid="6uQoDK9UHf" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 오지은 기자 = SK텔레콤은 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 'A.X K2'가 이전 모델보다 벤치마크 평균 성능을 32.2%포인트(p) 끌어올린 데 이어 제조·반도체 등 산업 현장과 보안 분야로 활용 범위를 넓히며 소버린 AI 생태계 구축에 속도를 내고 있다고 4일 밝혔다.</p> <p contents-hash="6533670d7fd8cc1526564a582c61d9fc8b7a46d4636ecbfa9fbcd9f5ee1ae928" dmcf-pid="P7xgw92u5V" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 뉴스룸에 독자 AI 파운데이션 모델 'A.X K2'의 특징과 향후 고도화 방향을 언급한 김태윤 파운데이션 모델 담당의 인터뷰를 게재했다.</p> <p contents-hash="2ec16ac02c3fc65c43af88466605e62df001886c64f70b05efe8a107a274f873" dmcf-pid="QzMar2V7G2" dmcf-ptype="general">김 담당은 A.X K2가 긴 문맥에서도 더 빠르고 안정적으로 작동할 수 있도록 독자 구조인 SGA(Sparse Gated Attention)를 개발했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ff01cd3e2081b06b615292cc1c928b04b0ad115ec5ce459282eae183065557ac" dmcf-pid="xI1q8TyO59" dmcf-ptype="general">SGA는 긴 대화, 다단계 도구 호출, 대규모 문서 참조가 반복되는 AI 에이전트 환경을 겨냥한 기술이다. </p> <p contents-hash="dfac21129a9ed79d00097ffa9459dd6c7436a1753263cb5b49198fd3e760e0d5" dmcf-pid="yVLDlQx2ZK" dmcf-ptype="general">또한 김 담당은 고성능 추론은 대형 모델이 담당하고, 현장 접점과 확산은 경량 전문 모델이 맡는 방식으로 산업 현장의 도입 가능성을 높이는 전략도 언급했다. </p> <p contents-hash="1034a34e0c31c6554c7ace33ce93502690692cf6dbf735cb5fd4d4875ec755db" dmcf-pid="WfowSxMV5b" dmcf-ptype="general">이를 위해 텍스트 모델인 A.X K2와 함께 이미지와 텍스트를 이해하는 비전 언어 모델 'A.X K2 VL 라이트-프리뷰', 상담·회의 등 음성을 인식·분석하는 음성 언어 모델 'A.X K2 ALM', 'A.X K2 라온-스피치'도 함께 선보였다고 전했다.</p> <p contents-hash="0a0b781181f3a82c97b3d2086250f12f678f5222a08d92d4374935e49ac35b54" dmcf-pid="Y4grvMRf5B" dmcf-ptype="general">아울러 김 담당은 A.X K2를 활용하는 기업이 숙련공이 보유한 암묵지와 곳곳에 흩어진 현장 문서를 디지털 자산으로 정리하고, 품질 판정과 생산 효율을 높일 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="e5138e5dc0eacbad5d3abae5f9c476715dbcb9fa6e2cbd482c5cddc7e603ecc1" dmcf-pid="G8amTRe4Hq" dmcf-ptype="general">김 담당은 이에 대해 "고난도 과업은 대형 모델이 담당하고 단순 작업은 경량 모델이 처리하도록 구성해 비용과 성능의 균형도 맞출 수 있다"라고 부연했다. </p> <p contents-hash="3636af4d7861851283e267f4b38812d1569da03af0e9d241fb510055fb0edace" dmcf-pid="H6Nsyed85z" dmcf-ptype="general">이를 위해 SKT 정예팀은 내부적으로 반도체·자동차·화학 분야의 한국어 제조 AI 벤치마크를 자체 개발하고, 데이터 확보부터 학습·평가까지 연결하는 체계를 구축했다.</p> <p contents-hash="e730e23c129944456bde5091efb4fb8bd964280b5185b1dc866ede6ffc621fc6" dmcf-pid="XPjOWdJ657" dmcf-ptype="general">또 업무협약(MOU)을 맺은 KG스틸, 코넥 등과는 제조 특화 AI 에이전트 현장 실증을 추진하고 있다. </p> <p contents-hash="fe69a3e0e67400f333ef2a99ec230ed8e57a54ae6d547ce30381498a575dcca2" dmcf-pid="ZQAIYJiPXu" dmcf-ptype="general">해당 에이전트는 생산 라인의 과거 불량 사례를 학습하고, 불량 발생 원인을 분석해 조치 방법을 안내하는 방식으로 개발되고 있다고 SK텔레콤은 전했다.</p> <p contents-hash="403e004284a9994c2b06843b635361f45c871949e974bad8f55f836ef6ff9b94" dmcf-pid="5xcCGinQ1U" dmcf-ptype="general">또한 SK하이닉스의 사내 AI 도구 'LLM 챗'에는 경량 모델을 연동해 반도체 지식 검색, 정보 정리, 바이브 코딩 등을 지원하고 있다고 말했다.</p> <p contents-hash="b557dca80681d5dbdba2ff1c1b011229cede1ccc190488a7a0668c223c69176a" dmcf-pid="1MkhHnLxYp" dmcf-ptype="general">김 담당은 보안 측면에서는 공공·산업 영역으로 확산할 역량을 갖췄다고 강조했다. </p> <p contents-hash="3ce0803874f6116c8378f803603701c92065ed2f23ab46a0a8511a2c681c5a80" dmcf-pid="tRElXLoMG0" dmcf-ptype="general">외부 피싱 탐지 봇, 오디오 언어모델 기반 보이스피싱 실시간 탐지 등 국민 안전과 연계된 활용 사례도 확대하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="c95e511bf825789b537139daf087e0f1ee813e7392a18f49596cd45a669dee9d" dmcf-pid="F8amTRe4X3" dmcf-ptype="general">김 담당은 A.X K2 후속 모델을 조 단위 매개변수(파라미터) 규모로 확장하는 방안을 준비하고 있다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="cb8f8fe2b660aba5752b427a9e3edd4acbb311f43cc8408fdd8f1a1b21d17ace" dmcf-pid="36Nsyed8YF" dmcf-ptype="general">에이전틱 강화학습, 사이버 보안 역량, 긴 문맥 처리 효율, 고속 서빙 기술을 고도화하고, 서울대·KAIST·크래프톤 등과 차세대 아키텍처 연구도 병행한다고 김 담당은 설명했다.</p> <p contents-hash="331e2de64b87df774283d42cae8821c63dd24fad08e373b924d5ecc45248d6ec" dmcf-pid="0PjOWdJ6Xt" dmcf-ptype="general">컨소시엄 참여사인 리벨리온과는 국산 NPU 기반 모델 서빙 최적화와 상용 서비스 실증을 강화할 계획이다. </p> <p contents-hash="bd09cc75e249ce71f317f492ca936f4f72db21b2db5163f87b921133e3f23072" dmcf-pid="pQAIYJiPt1" dmcf-ptype="general">김 담당은 "역량을 내부에만 보유하지 않고 개방과 협력을 통해 국내 AI 생태계의 토대로 만들겠다"라며 "A.X K2의 지향점은 긴 문맥을 이해하고 필요한 도구를 활용해 과업을 수행하는 '일하는 AI', 국내 산업과 제도·문화적 맥락을 이해하면서 민감한 데이터를 안전하게 다룰 수 있는 소버린 AI다"라고 강조했다. </p> <p contents-hash="c736b743c55949c2356483ecf05e4afa9765b0f0c42c38370777b1d7f58030df" dmcf-pid="UxcCGinQG5" dmcf-ptype="general">built@yna.co.kr</p> <p contents-hash="7e7048d575db26eefa9ab29a6665741e792bd119f82bdc54841cf9067b209dd3" dmcf-pid="7RElXLoMZX" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 "제조부터 국방까지"…SKT, '일하는 AI' 확산 시동 08-04 다음 "리니지 아버지도 AI로 복귀"…오픈AI, 서울에서 세계 첫 게임 행사 08-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
