SKT, 독파모 'A.X K2' 산업 현장 투입…하반기 국방부 공급 추진 작성일 08-04 21 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KG스틸·코넥서 제조 AI 에이전트 실증<br>후속 모델 조 단위로 확대…국산 NPU 최적화 병행</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UKVtX6PKto"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f6642ea15ee9f98c083c8235533ebc58cb40f1e4f0be1c9c0ffd96cc1c1a6450" dmcf-pid="u9fFZPQ9ZL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김태윤 SKT 파운데이션모델 담당이 사내 뉴스룸 인터뷰 중이다.ⓒSKT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/dailian/20260804112850354ldfk.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="p9JKzogRtg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/dailian/20260804112850354ldfk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김태윤 SKT 파운데이션모델 담당이 사내 뉴스룸 인터뷰 중이다.ⓒSKT </figcaption> </figure> <p contents-hash="c122e96fa82ef1959e7cfebd042f298f712f22fe3825426a938302746a0ff0da" dmcf-pid="72435Qx2Zn" dmcf-ptype="general">SK텔레콤이 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 'A.X K2'의 제조·국방 분야 적용에 나선다. KG스틸과 코넥에서 제조 특화 AI 에이전트를 실증하고, 하반기에는 A.X K2를 양자화해 국방부에 공급할 계획이다.</p> <p contents-hash="02144247ff190c1e098441f0778605a91f2a424153c1bf7301f758141482d474" dmcf-pid="zV801xMVHi" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 4일 회사 뉴스룸에 김태윤 파운데이션모델 담당 인터뷰를 게재하고 A.X K2의 기술적 특징과 산업 적용 전략, 후속 모델 개발 방향을 공개했다.</p> <p contents-hash="d1286909e82bf8b46618f65086a87d8437ca711325676484015c910a7f87790a" dmcf-pid="qf6ptMRftJ" dmcf-ptype="general">A.X K2는 총 6880억개 매개변수를 갖춘 초거대 언어모델이다. SK텔레콤에 따르면 국내외 14개 벤치마크 평균 성능은 이전 모델인 A.X K1보다 32.2%p 높아졌으며, 장문 이해와 에이전트 관련 평가에서는 83.9%p 개선됐다.</p> <p contents-hash="9e2832fe3817b7f5ebdd82b37ca6cf4c1277cde86b44368e6726c6a1d89ce2a4" dmcf-pid="B4PUFRe4Xd" dmcf-ptype="general">긴 대화와 다단계 도구 호출, 대규모 문서 참조가 반복되는 AI 에이전트 환경을 겨냥해 자체 개발한 'SGA(Sparse Gated Attention)' 구조도 적용했다. 긴 문맥을 처리할 때 발생하는 속도 저하와 비용 부담을 줄이고 안정성을 높이기 위한 기술이다.</p> <p contents-hash="b449240e6f7864d124ff8ea1ec1e87d006746a3557d2fae0f7f2f2deb2b583ca" dmcf-pid="b8Qu3ed81e" dmcf-ptype="general">김 담당은 "입력 길이가 32K(단편 소설 분량)를 넘어서면 처리량과 지연 시간 측면에서 이점이 나타나며, 120K(장편 소설 분량) 입력을 기준으로 전체 토큰 처리량은 A.X K1보다 67.7% 개선됐다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="3fc02c30880dfaba2b0b6243aae18bf2c55a7963a117e9018f318dcab3d2daf2" dmcf-pid="KKVtX6PK1R" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 대형 모델이 고성능 추론을 담당하고, 경량 전문 모델이 산업 현장의 접점을 맡는 방식으로 A.X K2 라인업을 구성했다. 텍스트 모델과 함께 이미지와 문서를 이해하는 비전 언어모델 'A.X K2 VL Light-Preview', 음성을 인식·분석하는 'A.X K2 ALM', 크래프톤과 공동 개발한 'A.X K2 Raon-Speech'를 마련했다. 이를 각 산업 분야에 맞춤 투입해 시너지를 낸다는 구상이다.</p> <p contents-hash="b8e5dd3ad9270e5dfedbe2a77b01b0e0ff0a0c46ea442e005a62223b8a1e8009" dmcf-pid="99fFZPQ9tM" dmcf-ptype="general">제조 분야에서는 숙련공이 보유한 암묵지와 현장 곳곳에 흩어진 문서를 데이터로 정리하고, 이를 품질 판정과 생산 효율 개선에 활용하는 방안을 추진한다.</p> <p contents-hash="30283bac8181253b735bb2eddeb3a16b2b33dab5ad81cc92effabda33dc36d47" dmcf-pid="22435Qx2tx" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 반도체·자동차·화학 분야의 한국어 제조 AI 벤치마크를 자체 개발하고 데이터 확보부터 학습, 평가까지 연결하는 체계를 구축했다.</p> <p contents-hash="5419c4917f7e1a726896a7bdf9ad00a647d6da91a4b8899b740c91c8abff0f10" dmcf-pid="ff6ptMRfZP" dmcf-ptype="general">김 담당은 "KG스틸과 자동차 부품업체 코넥에서 생산 라인의 과거 불량 사례를 학습한 AI가 불량 원인을 분석하고 조치 방법을 안내하는 제조 특화 에이전트를 실증할 계획"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="667d04f52a038991dfe2a65ea0462e68965a6937309f20e7f02717a10627904e" dmcf-pid="44PUFRe4G6" dmcf-ptype="general">국방 등 보안이 중요한 영역에서는 기관 내부 폐쇄망에 모델을 구축하는 온프레미스 방식을 활용한다. 기업이 자체적으로 데이터센터를 구축하고 서버, 네트워크 장비 등을 직접 운영하는 방식으로, SK텔레콤은 A.X K1을 FP8·FP4·INT4 등 세 가지 형태로 양자화해 국방부에 제공했다. 하반기에는 A.X K2를 양자화해 공급할 예정이다.</p> <p contents-hash="8af40d8c5ba4f2790c9bcca6231575de70ff181d78a4849a89428d8a20ae7267" dmcf-pid="88Qu3ed858" dmcf-ptype="general">김 담당은 " 양자화는 모델이 사용하는 메모리와 처리 부담을 줄여 자원이 제한된 환경에서도 모델을 안정적으로 구동할 수 있게 한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="034b0b91b906385efe9a4273314bba675c17dcda59664eb49ef7e6534903176c" dmcf-pid="66x70dJ6X4" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 온프레미스 구축 경험을 토대로 공공·산업 분야 적용을 확대하고, 피싱 탐지 봇과 오디오 언어모델을 활용한 보이스피싱 실시간 탐지 등 보안 서비스에도 A.X 모델을 활용할 계획이다.</p> <p contents-hash="f26cc4dd888446b18da6b998495a1bb877ca1da3c4b4afc961870c2b4bb1c0a6" dmcf-pid="PPMzpJiPYf" dmcf-ptype="general">후속 모델은 조 단위 매개변수 규모로 확대한다. 에이전틱 강화학습과 사이버 보안, 긴 문맥 처리 효율, 고속 서빙 기술을 고도화하고 서울대·KAIST·크래프톤과 차세대 아키텍처 연구를 병행한다.</p> <p contents-hash="1bb206fa57eb983aae1499daaf1a5d2674d26d638fc765d8ac9f19ad90e18fbe" dmcf-pid="xxeBunLxH2" dmcf-ptype="general">리벨리온과는 국산 신경망처리장치(NPU)에서 A.X 모델을 구동하기 위한 서빙 최적화와 상용 서비스 실증을 추진한다.</p> <p contents-hash="03906e310779f706d250fab101e9e0e87f4cb5a43fe081015f74405434ae4089" dmcf-pid="yyGwc51yX9" dmcf-ptype="general">독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 통해 개발한 모델은 Apache 2.0 라이선스로 배포한다. 개발자와 스타트업이 상업적 용도로 활용할 수 있도록 무료 라이선스 정책을 이어간다는 방침이다.</p> <p contents-hash="43022b490a8ece27449ed59cd8ffe8f2715f712ffa9f76722ef634f4172b3a3d" dmcf-pid="WWHrk1tW5K" dmcf-ptype="general">김 담당은 "SKT가 가려는 방향은 답하는 AI를 넘어 일하는 AI로, 그리고 세계가 인정하는 소버린 AI로라고 요약할 수 있다"며 "개방과 협력을 통해 국내 AI 생태계의 토대로 만들겠다"고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 제주 한라산 박쥐는 한겨울에도 사냥을 한다···기후변화 지표 08-04 다음 AI 서버 투자 확대에 메모리 시장 재편…스마트폰 원가 변수로 08-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
