군인 대신 로봇 싸우는 시대 오나... 軍 로봇 지휘통제시스템 구축 [로보 인사이트] 작성일 08-08 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">라이온로보·한화 등 통합체계 개발<br>레인보우·LIG D&A도 군용 성능 고도화<br>병력 감소 대응…AI 기반 자율화가 관건</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZojcQLoMSr"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3ac16515b48baeb61ebb37d0e0456bf730d6f4dd612d722a709f9bd4dab0969a" dmcf-pid="5gAkxogRlw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이온로보틱스의 사족보행로봇 ‘라이보’가 돌로 울퉁불퉁한 지역을 보행하고 있다. 사진 제공=라이온로보틱스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140156148dmwg.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="YsX1OWYCyI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140156148dmwg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이온로보틱스의 사족보행로봇 ‘라이보’가 돌로 울퉁불퉁한 지역을 보행하고 있다. 사진 제공=라이온로보틱스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6ed299996a3bb34dafe6e5a1113a4165d0b8f00a1cdadbb55b308b1919daf3dc" dmcf-pid="1acEMgaehD" dmcf-ptype="general">군에서 사족보행로봇 등 로봇을 활용하는 방식이 진화하고 있다. 지금까지는 로봇을 개별 단위로 특정 임무에 투입하는 데 초점을 맞췄다면 앞으로는 여러 종류의 무인체계를 하나의 지휘체계 아래 묶어 운용하는 방향으로 개발 무게중심이 옮겨가고 있다. 로봇의 기동 성능뿐 아니라 여러 대를 동시에 움직이고 기존 무기체계와 연동하는 지휘통제 기술이 미래 전장의 핵심 경쟁력으로 부상하는 모습이다.</p> <p contents-hash="daf547d9affbdec48a985784062e2c0d7aab1fa70b14b31ed5e0cfc472d8e72f" dmcf-pid="tNkDRaNdlE" dmcf-ptype="general">8일 업계에 따르면 라이온로보틱스는 한화에어로스페이스, 국방과학연구소와 함께 미래 도전 과제를 수주하고 사족보행로봇과 트랙형 로봇 등 서로 다른 형태의 무인체계를 통합 운용하는 기술 개발을 추진한다. 단일 로봇에 임무를 부여하는 데 그치지 않고 여러 로봇의 이동과 임무 수행을 하나의 시스템에서 관리하는 것이 핵심이다. 연구 과정에서 로봇에 발전 장비나 임무 장비를 비롯해 화기를 탑재하는 방안도 검토될 수 있다. 라이온로보틱스는 로봇 생산 일정 등을 고려해 내년부터 관련 연구를 본격화할 계획이다.</p> <p contents-hash="59c30ead53cef6c01d9b8841cd49eed763a71259600c7ef4fc2d46cfb995e14c" dmcf-pid="FRiL2MRfTk" dmcf-ptype="general">회사는 앞서 올 6월 육군 합동훈련에서 자체 개발한 사족보행로봇을 전차·헬기 등 기존 전력과 함께 운용했다. 로봇이 전투 장비와 이동하며 정찰과 탐지, 감시 임무를 수행하는 방식을 실제 훈련 환경에서 시험한 것이다. 군용 로봇 자체의 성능도 끌어올리고 있다. 라이온로보틱스는 내년 초를 목표로 극한 환경에서 운용할 수 있는 군 특화 모델을 개발하고 있다. 물이 있는 환경이나 영하의 저온에서도 정상적으로 임무를 수행할 수 있도록 내구성과 운용 성능을 개선하는 게 목표다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8ec5b853a1fd5bee2eaeca5fc9e46121557451c359ca8d84babd24ef684a3834" dmcf-pid="3enoVRe4yc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고스트로보틱스의 비전60. 사진 제공=고스트로보틱스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140156386skwo.jpg" data-org-width="925" dmcf-mid="GSZtIYGhCO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140156386skwo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고스트로보틱스의 비전60. 사진 제공=고스트로보틱스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1718bbc2539fc57b76a4f9609f7842ad772dfb1f64b0932536c24e80b06d4724" dmcf-pid="0dLgfed8WA" dmcf-ptype="general">이 같은 움직임을 보이는 것은 라이온로보틱스만이 아니다. LIG D&A는 자회사인 미국 고스트로보틱스를 앞세워 차세대 사족보행 플랫폼 개발에 나섰다. 기존 ‘비전60’과 비교해 로봇 자체 무게는 40%가량 낮추는 대신 최대 적재 능력은 30%, 배터리 운용시간은 60% 늘리는 것이 목표다. 로봇팔을 추가해 문을 열거나 위험물을 다루고 물체를 회수하는 등 실제 작전에서 수행할 수 있는 임무도 확대한다.</p> <p contents-hash="81e5c0df23d6673234fb303a0339c27940aeb568f44e67d0e1e3df7afd1e4ad1" dmcf-pid="pJoa4dJ6vj" dmcf-ptype="general">레인보우로보틱스는 군 현장에서 사족보행 기술의 활용 범위를 넓히고 있다. 올 5월 육·해·공군과 해병대가 참여한 합동화력훈련에는 다족 정찰 로봇이 전차와 함께 등장했다.</p> <p contents-hash="15b6c087482b3b13993972957185e2d0876289d3d9a0e719f084f5006a87cfdd" dmcf-pid="UigN8JiPvN" dmcf-ptype="general">이처럼 국내 방산·로봇 기업들이 군에 특화해 로봇을 개발하는 것은 병력 감소가 빠르게 진행되고 있기 때문이다. 국군 병력은 2019년 56만 명에서 지난해 7월 기준 약 45만 명으로 감소했다. 현재 추세가 이어질 경우 2040년에는 35만 명 수준까지 줄어들 수 있다는 전망도 나온다. 그간 군인 해오던 경계·수색·위험물 탐지 등의 임무를 무인체계가 대신해야 할 필요성이 커진 것이다.</p> <p contents-hash="7e5863e33a95ac64afc58bb42bfab8fc0d0498e227d4452e4398ac4f0c8ed1da" dmcf-pid="unaj6inQya" dmcf-ptype="general">관련 시장의 성장 기대감 또한 높다. 시장조사업체 퓨처마켓인사이트는 군사용·보안용 사족보행로봇 시장이 올해 2억6000만 달러 규모에서 2036년 35억8400만 달러까지 확대될 것으로 전망했다. 사족보행로봇은 비행 공간에 제약을 받는 드론과 달리 계단이나 경사지 등 병사가 움직이는 상당수 지형에 접근할 수 있어 정찰, 폭발물 확인, 경계 등 다양한 임무에 활용될 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="63abc51243f2ed744c58c56a06c9294dc5861fa08384fc4768cdf648bb201080" dmcf-pid="7LNAPnLxSg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140156607lvxl.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="H6oN8JiPhs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140156607lvxl.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6bf56d56c3c35fdbf1cbd6ea5e4f2dbcb6d01f00f3896b9e2022ec2f762de194" dmcf-pid="zojcQLoMTo" dmcf-ptype="general">전문가들은 국내 사족보행로봇이 실제 전장에서 확산되기 위해서는 가격 경쟁력을 높여야 한다고 입을 모은다. 국내 사족보행로봇의 경우 일부 제품 가격이 대당 1억 원을 넘는다. 중국 제품이 1000만~3000만 원대까지 내려온 데 비하면 국산 제품의 가격대가 높은 편이다. 군용 장비는 보안성과 신뢰성이 우선되지만 대규모로 로봇을 배치하려면 도입 비용을 낮추는 작업이 불가피한 것이다.</p> <p contents-hash="d188eb42d512e1a741c2ff30371c3bde738a8fd647e6ee95ac409b034a68fe73" dmcf-pid="qgAkxogRTL" dmcf-ptype="general">업계와 전문가들은 향후 군 로봇 경쟁의 초점이 점차 인공지능(AI) 풀스택 전략으로 이동할 것으로 보고 있다. 국방 데이터를 축적하고 군 임무에 특화된 AI 모델을 개발하는 한편 전장에서 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 클라우드·통신 인프라까지 함께 구축해야 한다는 것이다. 여러 대의 로봇이 스스로 임무를 나눠 수행하고 인간은 이를 통합 지휘하는 체계가 갖춰져야 병력 대체 효과도 본격화할 수 있다.</p> <p contents-hash="b38a4a68510187fde2f9724f4394e45c5fd3f4cb45a3ef3d86ea3e4cedb7f8f5" dmcf-pid="BacEMgaeln" dmcf-ptype="general">윤대엽 대전대 군사학과 교수는 “한국군은 병력 자원 감소로 인한 전력 공백을 AI, 로봇으로 해결하려 하지만 현재 체계로는 드론·로봇 투입을 늘릴수록 이를 운영해야 할 사람이 늘어나는 문제가 발생한다“며 ”군의 자동화·지능화를 위한 국방 데이터 구축, 국방용 AI 모델 개발, 실시간 클라우드 시스템 구축 등 종합적으로 접근해야 한다“고 주장했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d78775f5224c4513834ac0df59ead8c58b53806f874ac6debe445d40ee3af5c6" dmcf-pid="bV6QU2V7Wi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="로보 인사이트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140158792saxd.png" data-org-width="860" dmcf-mid="X5QM7f4qvm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/seouleconomy/20260808140158792saxd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 로보 인사이트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6881940254687c6973d659eb530c44aae9e1bebcfc6c0c7cfbb97e31baa808e8" dmcf-pid="KfPxuVfzlJ" dmcf-ptype="general">김지영 기자 jikim@sedaily.com김태호 기자 teo@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 로봇이 수확하고 위성 작황…농업 AX 시대 ‘활짝’ [창간 38주년, AI경기 판을 바꾸다] 08-08 다음 "셔틀콕만 있으면 누구나 친구"…다문화가족 배드민턴대회 개막 08-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
