오픈AI '수학 난제 해결'에 엇갈린 반응…"새 통찰력" VS "마케팅" 작성일 08-09 28 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tP285Re4MN"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="474ec992fcb9ad2f2d357781855c749cfe28a93ee8798d36a7760f7ba31b8ebf" dmcf-pid="FQV61ed8ia" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 공개한 수학 문제 해결 원고가 긍정적인 시선과 우려의 시선을 함께 받고 있다. 게티이미지뱅크 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/09/dongascience/20260809100410527ukqy.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="5uCvoHXSMA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/09/dongascience/20260809100410527ukqy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈AI가 공개한 수학 문제 해결 원고가 긍정적인 시선과 우려의 시선을 함께 받고 있다. 게티이미지뱅크 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="8544975ebac576daf960562fac288ba4613bf773b65e8271d28e45d4932e6aa0" dmcf-pid="3xfPtdJ6ig" dmcf-ptype="general">오픈AI가 인공지능(AI)을 이용해 수학 난제를 해결했거나 해결을 위한 진전을 이뤘다는 내용을 담은 원고를 공개했다. 전문가들은 AI가 수학 분야에 새로운 방향성과 통찰력을 제시할 수 있다는 점은 긍정적으로 보았으나 오픈AI가 홍보 목적으로 성공 사례만 발표한 점에는 비판적인 시선을 보냈다. </p> <p contents-hash="c86e010b74a6437c66d3a57822f512098a6c3697888f1a584a2276fb794e05e0" dmcf-pid="0M4QFJiPMo" dmcf-ptype="general">오픈AI는 지난 1일 차세대 대형언어모델(LLM) ‘아스트라’를 이용해 수학 및 이론 컴퓨터과학 분야 난제 10가지를 해결했거나 해결을 위한 큰 진전을 이뤘다고 발표했다. 난제 10가지는 고차원 기하학, 부호 이론, 산술 회로 복잡도, 군론, 연산자 대수, 양자 복잡도, 격자 암호학, 극단 조합론 등이 포함된다. </p> <p contents-hash="acedb9b6861aa8ee6f64aa23a50b54aace4b22bfe02f20cbd65f3387f9770a36" dmcf-pid="pR8x3inQeL" dmcf-ptype="general">오픈AI가 공개한 250페이지 원고에 따르면 난제에 대한 논증은 AI가 생성하고 원고 형태로의 정리는 사람 연구자가 수행했으며 최종적으로 형식화한 건 수학 증명 검증 프로그램 ‘린’이다. 이 과정에 소요된 LLM 토큰 비용은 약 2000달러(약 286만원)다. </p> <p contents-hash="a2e9cf26050f10068ae3b69b58a1ef893fdf9e8684e70253e300cf65a4ce9a46" dmcf-pid="Ue6M0nLxin" dmcf-ptype="general">오픈AI 발표 이후 전문가들은 AI가 수학 분야의 잠재력을 끌어올릴 새로운 가능성을 열었다는 점에서 긍정적으로 평가했다.</p> <p contents-hash="d08f6829524b49656c5359454a90e3456f51f727636009687cc621daea995392" dmcf-pid="udPRpLoMei" dmcf-ptype="general">하비에르 아라마요나 스페인 수학과학연구소(ICMAT) 소장은 “형식적 검증과 결합된 AI 도구들은 수학자들이 더 야심찬 문제에 도전하고 더 빠르게 아이디어를 탐구하고 이전에 알지 못했던 구조와 패턴을 포착하게 해줄 것”이라며 “AI 도구들은 수학 연구 표준을 한 단계 더 끌어올릴 수 있는 잠재력이 있다”고 말했다. </p> <p contents-hash="6aede3123ffe7a96894ac8678632acf01f8f9a9dec2d7044ceffdf81b210fd61" dmcf-pid="7JQeUogRLJ" dmcf-ptype="general">권현우 미국 브라운대 응용수학과 박사과정생도 “수학 연구에서 새로운 방향성을 제시한다는 점에서 의의가 있다”며 “이번 발표는 린 형식화까지 공개했다는 점이 특이하며 과거 다른 시점보다 무게감이 크다”고 말했다. </p> <p contents-hash="05e354f063075d5ea41461c6749e7b830553be980d74209e0046a20502e77b6a" dmcf-pid="zixdugaedd" dmcf-ptype="general">오픈AI가 AI 성능을 과시하는 마케팅에 수학을 이용하고 있다는 비판적 시선도 있다. 세넨 바로 아멘에이로 스페인 산티아고데콤포스텔라대 지능형기술우수연구센터장은 “지식의 지평을 넓힌 것은 의미가 있으나 항상 보고되는 것은 성공일 뿐 성공을 거두기 위해 들어간 실패는 다루지 않는다”며 “수학적 증명에 대한 결과 가치가 훼손되는 건 아니지만 그 결과를 얻기까지 들어간 비용은 또 다른 문제”라고 설명했다. </p> <p contents-hash="b4b9946dfd477be4bd0fff9a6ec1d76fa72df20f06e079b60c67995bde745aa3" dmcf-pid="qnMJ7aNdJe" dmcf-ptype="general">권 박사과정생도 “근래 오픈AI가 수학을 벤치마크로 자사 제품의 우수성을 보이려고 하는 모습이 있는 것 같다”며 “수학 논문은 심사하는 데 기본 6개월이 걸리기 때문에 오픈AI가 주장한 게 참인지 아닌지를 검증하는 데에는 매우 많은 시간이 걸릴 것”이라고 설명했다. </p> <p contents-hash="125dcbb684eabe6ee1c15b9389512d6e7dbb94e092614fc17cd0464fca58eb38" dmcf-pid="BfB2GPQ9dR" dmcf-ptype="general">이어 “과거 오픈AI가 풀었다고 주장한 내용 중 오류가 많았다”며 “프롬프트를 넣고 검증해 보고서를 작성한 사람, 성공률과 실패 목록 등을 공개하지 않고 있어 마케팅 의도가 있을 것으로 보인다”고 덧붙였다. </p> <p contents-hash="18bf94347533fea79b05660d6fcc79993d64f17c6cf50c18688e349ed55c2b03" dmcf-pid="b4bVHQx2dM" dmcf-ptype="general">오픈AI가 이미 발표된 적 있는 수학 논문 아이디어를 활용하면서 출처를 제대로 표기하지 않았다는 점, 사람 연구자들에 의해 진전을 이루고 있는 문제를 AI로 드디어 해결책을 찾은 것처럼 소개한 부분들도 문제로 지적된다.</p> <p contents-hash="0b4becfad1bcd6724ad863e51036356162f3df5621bad3fd19fb80f1f6758c1b" dmcf-pid="K8KfXxMVdx" dmcf-ptype="general">[문세영 기자 moon09@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 中 최대 여행플랫폼 트립닷컴, 1조원대 과징금 08-09 다음 독일 진출한 이호재, 다름슈타트 데뷔전 '데뷔골' 08-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
