"SNS엔 과시 섞여 … AI 환각 잡을 진짜 데이터는 검색창에 있죠" 작성일 08-10 21 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">박세용 어센트AI 대표<br>월 2억개 검색 키워드 분석<br>"구매 안한 '未고객' 니즈 발굴<br>기업 의사결정에 도움 주죠"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fTAWX48Bvp"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8a7fee97ade6981f49eee95022e5983804e67e7cfcf71f49f96124cd0f445cc2" dmcf-pid="4ycYZ86by0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/mk/20260810160603210imxa.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="VAgSW92uyU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/mk/20260810160603210imxa.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7deb611764051df7ff1178e4ec285955feac80eed63b4f153dcb9ef41c0f1682" dmcf-pid="8WkG56PKl3" dmcf-ptype="general">"소셜미디어(SNS)와 달리 검색은 사용자의 의도를 보여주기 때문에 소비자가 진짜 무슨 생각을 하는지 알 수 있습니다."</p> <p contents-hash="7233a9873eb523beaee20d4c2cc7759804a2d8f0f8fbf302ca481b6406b05dc3" dmcf-pid="6n9ojGHlyF" dmcf-ptype="general">최근 서울시 강남구 어센트AI 본사에서 만난 박세용 대표는 검색 데이터에 주목해야 하는 이유를 설명하며 이렇게 강조했다. 박 대표는 "SNS에 올리는 글은 애초에 남들에게 보여주기 위한 '과시나 자랑'이 섞여 있어 왜곡되기 쉽다"며 "어떤 질환을 앓고 있거나, 집에 어려운 사정이 있다는 것을 소셜미디어로는 공유하지 않기 때문"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9c1391ab26e254f549a56bc1c89617023f6d1c498ca4901e9d1d8d8f1361fc17" dmcf-pid="PL2gAHXSlt" dmcf-ptype="general">반면 검색은 특정 의도를 가지고 하는 경우가 많다. 신형 스마트폰 구매를 앞두고 제품군을 비교해달라고 한다든가, 뜨거운 여름 휴대용 선풍기로는 어떤 제품이 가장 좋은지 등을 검색창에 물어보는 것이다.</p> <p contents-hash="000f04fdc851ad5bf344751aeacd2e8af457828f0c78e3ce22bdc74aea9936d3" dmcf-pid="QoVacXZvv1" dmcf-ptype="general">최근 AI의 발전과 함께 소비자들은 이 같은 질문을 기존 포털사이트 등이 아닌 AI에 하기 시작했다. 거대언어모델(LLM)에 기반한 AI는 소비자의 복잡한 질문에도 정제된 답변을 내놓기 때문이다. 어센트AI가 AI 검색 데이터에 주목하는 이유다.</p> <p contents-hash="aecfc3bbb872b18a1b47fc3e43bb9e00d79b9d10143af4e2d761c58764d28c7e" dmcf-pid="xgfNkZ5Tl5" dmcf-ptype="general">자연스레 소비자와 접점을 만들어야 할 기업들의 행동도 변하기 시작했다. 기업들은 검색 결과 상단에 자사 제품의 정보가 노출되도록 하는 검색엔진최적화(SEO)에서 AI가 답변을 만들 때 자사 브랜드와 제품을 언급하도록 하는 생성형엔진최적화(GEO)에 주력하고 있다. 2013년 설립된 어센트AI는 국내외 대기업과 마케팅 기업을 대상으로 SEO 컨설팅을 진행하고 있다.</p> <p contents-hash="e9b46ad3190079cd472dde519d3692bc870b9e5c024a8a09cb6d5133a3d802de" dmcf-pid="yFC07inQTZ" dmcf-ptype="general">박 대표는 "어센트AI는 검색 데이터를 분석해 소비자가 궁금해하는 것을 파악하고, 어떤 경로로 정보를 찾는지를 분석한다"며 "생성형 AI에 특정 질문을 던졌을 때 어떤 브랜드가 언급되거나 추천되는지, 자사와 경쟁사 브랜드가 어떤 맥락에서 이해되는지를 분석한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8a18d5a0d2cad014b577462a80566379c0c410030cd52b7034a1f7314c169516" dmcf-pid="W3hpznLxCX" dmcf-ptype="general">박 대표에 따르면 기존 AI에는 한계가 존재한다. AI는 사전에 훈련된 정보에 기반하다 보니 최신 주제에 대해선 이해도가 떨어진다. AI는 이 지식의 공백을 그럴싸한 이야기들로 메우기 시작하는데, 여기서 '환각' 현상이 발생한다. 어센트AI는 실제 사람들의 검색 기록을 바탕으로 이 환각 문제를 해결한다. '일본과 한국 콜라겐 이용자들의 최근 트렌드와 그들이 어떤 이유에서 어떤 제품을 사는지를 조사해 알려달라'는 상황을 가정한 박 대표는 "어센트AI는 실제 한국, 미국, 일본 소비자들이 콜라겐을 어떻게 사용하는지, 어떤 브랜드를 찾는지, 어떤 정보를 검색하다 콜라겐을 찾는지 등의 세부 정보를 확인해 믿고 의사결정이 가능한 데이터를 제공한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="d4a5169ffee04545b718e249463eb61ebbf915f9f07777d2c85cc22730791891" dmcf-pid="Y0lUqLoMWH" dmcf-ptype="general">박 대표는 기업이 정확한 의사결정을 내리려면 미고객 데이터에 주목해야 한다고 말했다. 기업은 소비자 행동 데이터에 기반해 마케팅 결정 등을 내린다. 문제는 비용 등 여러 한계로 인해 기업은 이미 확보된 자사 데이터를 기반으로 한 분석만 할 수 있다는 점이다.</p> <p contents-hash="fc931b160ad786ad28fee3a70aa894a4d5ca99bb61be636ca682dc61db1888be" dmcf-pid="GpSuBogRhG" dmcf-ptype="general">기존 시장조사 방법을 활용할 수도 있지만, 패널 기반으로 데이터가 제한된다는 문제가 있다. 전수 데이터인 빅데이터를 쓰는 방법도 있으나 이 과정에선 남들의 시선을 의식한 소셜데이터가 섞여 들어가 정확한 소비자 분석을 어렵게 만든다. 박 대표는 "한국인이 네이버나 구글에서 검색하는 키워드는 한 달에 2억개 정도인데, 이를 들여다보면 소비자들의 실제 고민과 선호를 볼 수 있다"며 "어센트AI의 '리스닝 마인드'는 고객의 (검색) 여정을 한눈에 보기 쉽게 보여준다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="9a444b07d3d1564d179505e079ef52e2730392299bb57ecb5d3f536f9b9047f8" dmcf-pid="HUv7bgaeTY" dmcf-ptype="general">기업 입장에선 우리 제품이 잘 팔리는데, 어떤 고객이 왜 많이 구매하는지를 알 수 있기 때문에 상황에 맞는 적절한 마케팅으로 시장 변화에 대응할 수 있다. 박 대표는 "최근 리스닝 마인드 데이터를 클로드 같은 생성형 AI에 연결해 자연어로 질문하고 분석 결과를 받아볼 수 있게 만들어 기업 편의성을 높였다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8bdb78b6b670de516803d64c703aa79a251e3e4d4799f801c18e5b9f40990ba6" dmcf-pid="XILhTbKpWW" dmcf-ptype="general">박 대표는 마지막으로 GEO 시대 기업이 새로운 생존 전략을 마련해야 한다는 점을 강조했다. 박 대표는 "AI는 기업이 홀로 주장하는 브랜드 홈페이지의 내용만을 믿고 답을 주지 않는다"고 말했다. 이어 "AI는 소비자들이 일상 속에서 그 브랜드에 대해 나누는 수많은 실제 대화와 검증된 매체들의 데이터를 종합해 추천을 내린다"며 "기업이 소비자의 일상 속에 녹아드는 거시적인 마케팅 전략을 세워야만 AI 검색 생태계에서 살아남을 수 있다"고 역설했다. </p> <p contents-hash="2815245dfaf4338e7866024568e58b6fa5532b5d4396f1585d505524db5c89d0" dmcf-pid="ZColyK9UTy" dmcf-ptype="general">[이영욱 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 [단독] 토스, 외산 보안솔루션 퇴출…자체 개발 '타이탄' 도입 08-10 다음 "2시간짜리 영화 5분이면 번역 … AI로 K콘텐츠 날개 달았죠" 08-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
