삼성SDS·엘리스그룹, 국가 AI 연구 인프라 책임진다…고성능 GPU 공급 작성일 08-11 18 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">153억원 규모 정부 프로젝트 참여…초거대 AI·LLM 연구 위한 고성능 인프라 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0yqxTzqFah"> <p contents-hash="2530ea8c908ab9e80280a38ede253dfa2f0f7c5f43630b4ee506cc49bac4052c" dmcf-pid="p8Al4jAicC" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>삼성SDS와 엘리스그룹이 정부의 인공지능(AI) 연구용 컴퓨팅 지원 사업에 나란히 참여해 국내 산학연 연구자들에게 고성능 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 공급한다.</span></p> <p contents-hash="0534b30abf5c9d7739a99afbff5049748db34563d61e5bc61292c1d3fc427edc" dmcf-pid="U6cS8AcnjI" dmcf-ptype="general">엔비디아 최신 GPU부터 대규모 클러스터, AI 개발·운영 환경까지 제공해 연구자들이 인프라 구축 부담 없이 초거대 AI 모델과 생성형 AI 연구에 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 목표다.</p> <p contents-hash="89f9e5ceed61a623e2dd0128aa02d8ac8e89f460530fa707473700f6ab2d5180" dmcf-pid="uPkv6ckLjO" dmcf-ptype="general">삼성SDS와 엘리스그룹은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트'의 GPU 자원 공급사로 선정됐다고 11일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b880f0b975bd69130d010cc5d6f174650f270efa94efb24f2cdc0f1a5fd464e2" dmcf-pid="7QETPkEoks" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이준희 삼성SDS 대표 (사진=삼성SDS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/ZDNetKorea/20260811111057306srst.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="FjOXdsOcoS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/ZDNetKorea/20260811111057306srst.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이준희 삼성SDS 대표 (사진=삼성SDS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b385ed8ece1209cf8a54b3296683846c8e24ed6860d198ca7ab6f07ba14431b8" dmcf-pid="zxDyQEDgam" dmcf-ptype="general"><span>이번 사업은 대학과 정부출연연구기관 등 자체적으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 확보하기 어려운 연구자에게 AI 연구용 GPU 자원을 제공하는 국가 연구 지원 사업이다. 초거대 AI 모델과 대규모언어모델(LLM), 생성형 AI 연구·개발에 필요한 클라우드 기반 고성능 GPU 인프라와 연구 환경을 지원한다.</span></p> <p contents-hash="1dfe835ca81bd80e386282217e9a533ed677565623fa6a8690030fb088eaf0b6" dmcf-pid="qMwWxDwakr" dmcf-ptype="general">전체 사업 규모는 약 153억원으로 서비스는 지난달부터 내년 3월까지 제공된다. 공급사 선정 과정에선 GPU 공급 계획과 보유 자원 규모, 연구 환경, 운영 지원 체계, 보안 역량 등이 주요 평가 항목으로 반영됐다. 복수 사업자가 선정된 가운데 삼성SDS는 입찰에서 1순위로 선정됐다.</p> <p contents-hash="a0473430c86bef45ed06ca43df369384205920c4c6b2da17d48704dd0eccf857" dmcf-pid="BRrYMwrNcw" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 이번 사업을 통해 엔비디아 H100뿐 아니라 최신 B300 '블랙웰 울트라' 기반 GPU 클러스터를 공급한다. B300은 사업 제안요청서(RFP)가 요구한 호퍼급 이상 사양을 웃도는 최신 아키텍처 기반 GPU로, 대규모 파라미터 모델의 학습과 추론을 지원한다.</p> <p contents-hash="cf19c0d399ac11551a51603c4e62ae149a68a3df12f7453622f7dca2df7474d7" dmcf-pid="b2gO9ogRcD" dmcf-ptype="general">특히 다수 GPU를 하나의 자원 풀로 구성하고 고속 인터커넥트 네트워크를 함께 제공할 예정이다. 이를 통해 장기간 대규모 연산이 필요한 연구부터 단기 실험 과제까지 연구 수요에 따라 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있도록 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="810b0e7084ed851a021827f7ed228edb0b90fb65efe2d1f065df016e1661fd27" dmcf-pid="KVaI2gaeAE" dmcf-ptype="general">GPU뿐 아니라 CPU·메모리·스토리지·네트워크·개발 환경도 사전에 구성해 제공한다. 연구자가 직접 복잡한 인프라를 구축하는 데 투입하는 시간을 줄이고 AI 연구와 모델 개발에 집중할 수 있도록 한다는 목표다.</p> <p contents-hash="b237727972b1b74bb16b028716ee2a38126d72a2fd9fa3956d53d17b2a571f83" dmcf-pid="9fNCVaNdgk" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 자체 클라우드인 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 중심으로 AI 컴퓨팅 서비스를 지속 확대 중이다. 지난 3월 국내 최초로 엔비디아 B300 기반 서비스형 GPU(GPUaaS)를 출시한 데 이어 지난달에는 퓨리오사AI의 2세대 신경망처리장치(NPU) '레니게이드(RNGD)' 기반 서비스형 NPU(NPUaaS)를 SCP에 탑재했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d642fe7b3d1f9da6f40833eb9a026ee187ed14d6f98988e957f333a4dc2147c4" dmcf-pid="24jhfNjJac" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엘리스그룹 김재원 대표 (사진=엘리스그룹)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/ZDNetKorea/20260811111058653gdis.png" data-org-width="639" dmcf-mid="3xSFolSrgl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/ZDNetKorea/20260811111058653gdis.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엘리스그룹 김재원 대표 (사진=엘리스그룹) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8112869099a2074a18091071900c8f4254b1e999f05ba9727d59c23cd5efdfe3" dmcf-pid="V8Al4jAiNA" dmcf-ptype="general"><span>엘리스그룹도 이번 사업의 복수 공급사 가운데 하나로 선정됐다. 대규모 국가 GPU 임차사업 등 기존 AI 인프라 사업 수행 경험을 바탕으로 고성능 컴퓨팅 자원부터 AI 학습·개발 환경, 운영·기술 지원까지 연구 전 과정을 지원하는 통합 체계를 제시했다.</span></p> <p contents-hash="34711a3091bd05dfa5ae9121dbd3a03d86d68cc910a0d1a910be31ebd2c681fc" dmcf-pid="f6cS8Acngj" dmcf-ptype="general">엘리스그룹은 자체 기술로 구축한 엔드투엔드 AI 클라우드를 연구 환경에 활용할 계획이다. 모듈형 AI 데이터센터 'AI PMDC'를 시작으로 클라우드 인프라 가상화 솔루션 'ECI', AI 개발환경 '런박스', 데이터 관리 '데이터허브', 모델 배포 'ML API'까지 연결해 제공할 방침이다.</p> <p contents-hash="6d682bda73a91a13fd23198cd5b237d17f6539b8284bb9fc88a3fbe136f315ae" dmcf-pid="4Pkv6ckLaN" dmcf-ptype="general">이를 통해 연구자들이 인프라 설정이나 시스템 간 호환성 문제를 직접 해결하지 않고 GPU 자원을 활용할 수 있도록 지원한다는 목표다. 다수 GPU를 고속 네트워크로 연결한 클러스터 환경도 제공해 초거대 AI 모델 등 대규모 연산이 필요한 연구를 뒷받침할 계획이다.</p> <p contents-hash="8bad1e88f181f37e9bdbeedbd3977c177a59e4c6fe01b189a7d2f4add1f957d7" dmcf-pid="8QETPkEoAa" dmcf-ptype="general">삼성SDS 이호준 클라우드서비스사업부장은 "이번 사업을 통해 국내 연구자들이 세계 최고 수준의 AI 인프라를 바탕으로 혁신적인 성과를 낼 수 있도록 안정적인 서비스를 제공할 것"이라며 "앞으로도 국가 AI 연구 인프라의 저변을 확대하고 대한민국의 AI 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="83b63276998c065498093365081a61f3c4763b01cce5ac5828ea2b131f89dd88" dmcf-pid="6xDyQEDgkg" dmcf-ptype="general">김재원 엘리스그룹 대표는 "이번 수주는 대규모 AI 인프라 운영 경험과 하드웨어부터 소프트웨어 플랫폼까지 아우르는 엔드투엔드 AI 클라우드 기술력이 경쟁력을 인정받은 결과"라며 "앞으로도 국내 산학연 연구자들이 AI 인프라 구축에 시간을 쓰지 않고 연구와 모델 개발에 집중할 수 있도록 안정적인 서비스를 제공하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e263c6c6bfebc0730cfe22b788c3c29e4ef88c6b9fcc2dd51df36c3c57e921fd" dmcf-pid="PMwWxDwako" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 잦은 충·방전에도 안정적으로 에너지 공급하는 전지 기술 개발 08-11 다음 [챗ICT]또 부활한다는 싸이월드…석연찮은 '예토전생'이 남긴 것 08-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
