[AI픽] 자폐스펙트럼장애 AI 진단·경과 예측 가능성 열었다 작성일 08-11 11 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KIST·멜버른대·서울대병원, 해석 가능 AI 프레임워크 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FUF3hf4qtc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3eec316219c6e2cf026f0c1e76e99c1e8e1410e94c4a20e6f610dac1dcba92bf" dmcf-pid="3ylSN30HXA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한경림 KIST 책임연구원·한소연 멜버른대 교수·김붕년 서울대병원 교수(왼쪽부터) [KIST 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/yonhap/20260811155401645ujly.jpg" data-org-width="456" dmcf-mid="17OIL51yGE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/yonhap/20260811155401645ujly.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한경림 KIST 책임연구원·한소연 멜버른대 교수·김붕년 서울대병원 교수(왼쪽부터) [KIST 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="08429b9b08a5641f37060bbf375b91ef3ba9203df3dd4efae599b615513c79e5" dmcf-pid="0WSvj0pXXj" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 조승한 기자 = 국내 연구진이 참여한 국제공동연구팀이 인공지능(AI)과 뇌 영상으로 자폐스펙트럼장애를 객관적으로 진단하고 치료 경과를 예측할 수 있는 가능성을 보였다.</p> <p contents-hash="e2e1ea9d82539d1671a9c63344a015a7ee92e933683ce1781c9f28dc9cc2b68d" dmcf-pid="pYvTApUZGN" dmcf-ptype="general">한국과학기술연구원(KIST)은 뇌과학연구소 한경림 책임연구원 연구팀이 한소연 호주 멜버른대 교수, 김붕년 서울대병원 소아청소년정신과 교수 연구팀과 공동으로 자폐스펙트럼장애 환자의 개인별 특성 평가와 치료 경과 예측을 위한 AI 프레임워크를 개발했다고 11일 밝혔다.</p> <p contents-hash="5f6b9ac299321d35579f80a466654aa01f1483a4d6640d4c47a867ea39783967" dmcf-pid="UGTycUu5Ya" dmcf-ptype="general">이번 연구 결과는 이달 13일까지 제주국제컨벤션센터에서 열리는 AI·데이터마이닝·데이터사이언스 학회 'ACM SIGKDD'에서 발표됐다.</p> <p contents-hash="c8ea97da45abe7904be6967c863b81b4373e8a06228f0b5fb721b2ef52828280" dmcf-pid="uHyWku71Gg" dmcf-ptype="general">자폐스펙트럼장애는 제한된 관심과 반복 행동, 사회적 상호작용의 어려움이 특징인 신경발달장애다.</p> <p contents-hash="baa9295e68bc0ae5b2f1901ca668bc011def92be4005dc03609cca499f255149" dmcf-pid="7XWYE7ztHo" dmcf-ptype="general">미국에서는 8세 아동 31명 중 1명이 진단받고 있으며 국내에도 2023년 말 기준 4만3천명으로 10년여간 2배 이상 증가했다.</p> <p contents-hash="4c14dfebc18702656a2dcf40d8394c9dc5342387cdc394524dbc22a6dfb25fb9" dmcf-pid="zZYGDzqFYL" dmcf-ptype="general">하지만 현재 진단과 경과 예측은 증상과 징후 관찰에만 의존하고 있어 영유아기에 조기 진단하고 치료하기 어려웠다.</p> <p contents-hash="a7e7d0af4763efae238d15ab1b79d9884d4c28655cac8a7c476318e700b5cf5b" dmcf-pid="q5GHwqB3Zn" dmcf-ptype="general">연구팀은 기능적 자기공명영상(fMRI) 분석을 통해 자폐스펙트럼장애 아동이 정상 발달 아동보다 두뇌의 기능 연결성이 낮다는 사실을 확인했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3a62eaa49c89ab3fb72cca1bf371663edf11947fd5a6daa3ed66b1fb0333cd07" dmcf-pid="B4925inQHi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="자폐스펙트럼장애 아동 두뇌의 기능적 연결 감소 측정 [KIST 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/yonhap/20260811155402009rhwp.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="tazqYMRftk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/yonhap/20260811155402009rhwp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 자폐스펙트럼장애 아동 두뇌의 기능적 연결 감소 측정 [KIST 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="66db111ad9e4f3a5270751baf3b06d2b3c888748d87752ab75635ab5d6702f53" dmcf-pid="b82V1nLxYJ" dmcf-ptype="general">특히 감각 정보를 통합하는 하두정소엽과 감각 중계 역할을 하는 시상을 중심으로 뇌 전반 네트워크 연결이 감소했다.</p> <p contents-hash="c4cb202d37f5e1f4d1b3cdaa836e96282a52937144ce795dde9a979facee087e" dmcf-pid="K6VftLoMtd" dmcf-ptype="general">또 연구팀은 AI가 실제 두뇌 네트워크의 변화를 얼마나 잘 반영하는지 평가하는 '생성적 매니폴드 감사'(GMA) 프레임워크를 개발했다.</p> <p contents-hash="9cc3467486d03eaa69838507590043a0dbcf3352753b5e5f5469788ecdce428c" dmcf-pid="9Pf4FogR1e" dmcf-ptype="general">정상 발달군의 두뇌 연결 패턴을 학습한 AI가 특정 뇌 영역 연결을 차단해 변화를 분석하고, 민감도 격차를 파악해 AI가 단순 정보손실이 아닌 뇌 네트워크 구조 변화를 포착하는지 평가하는 기법이다.</p> <p contents-hash="0abfd9f7468c8d34b96d6884c94535b6c8f0c9ee97ac6b0358dc6df6f788731b" dmcf-pid="2Q483gae1R" dmcf-ptype="general">이를 통해 개발한 분석법은 다기관 자폐 뇌 영상 데이터셋 'ABIDE'와 서울대병원 자폐 아동 임상 코호트를 활용해 검증했다.</p> <p contents-hash="2bb67f149784408aca46dcb34aaac111c817c38dd13e7bba06cc75d5ab4f57c5" dmcf-pid="Vx860aNdYM" dmcf-ptype="general">그 결과 생성형 AI 모델이 비교용 모델보다 뇌 네트워크의 구조 변화를 더 정확하게 구분하는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="a06a081369e35c9563f92914f74a16a191eae4e770c23d6d86f87c75d472db19" dmcf-pid="fM6PpNjJZx" dmcf-ptype="general">임상 증상이 호전돼도 뇌 기능 네트워크 변화 양상이 환자마다 다를 수 있음을 확인해 증상만으로 확인이 어려운 개별 뇌 변화를 AI로 분석할 수 있는 가능성도 보였다고 연구팀은 설명했다.</p> <p contents-hash="2396b139f27d2a0b5640504b78d0914eb9fe269f91a676a0c3a8400be3b4d41f" dmcf-pid="4RPQUjAitQ" dmcf-ptype="general">한 책임연구원은 "뇌과학과 인공지능을 융합해 자폐스펙트럼장애 환자마다 다른 뇌의 변화를 객관적으로 분석할 수 있는 가능성을 제시한 성과"라며 "향후 환자별 뇌 네트워크의 특성을 정밀하게 분석해 조기 진단과 치료 경과 예측에 활용할 수 있는 바이오마커 개발로 이어가겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6dd925e507cb2ef8896b6f1c707a25272aef72c21aea9a3e4975bdb159f8a990" dmcf-pid="8eQxuAcn1P" dmcf-ptype="general">shjo@yna.co.kr</p> <p contents-hash="d8adbd697d87a03d92eb8f61493e42e0cab6fd1b1e1ce3c82b8ca5b767489085" dmcf-pid="PPf4FogRY8" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 "AI 매일 써도 일 못 맡겨"…생산성 가로막는 AI 신뢰 격차 08-11 다음 나사 "한국은 달기지 최적 파트너" 08-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
