"AI 매일 써도 일 못 맡겨"…생산성 가로막는 AI 신뢰 격차 작성일 08-11 14 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">아태지역 응답자 74% 매일 AI 사용…61%는 업무 수행 전 사람 승인 필요</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2VwFCVfzo7"> <p contents-hash="2d6634043ac0f7a43f740d70fcb51836adcdd91a9ad74abd6e8b8f13d5500be9" dmcf-pid="Vfr3hf4qNu" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)인공지능(AI)을 업무에 더 깊이 활용하려면 사람과 AI 사이의 신뢰 격차를 줄여야 한다는 분석이 나왔다.</p> <p contents-hash="63ab57d72f8a3089f51455c7bbec114eb364af6057928f02c0df2ed720f91eb1" dmcf-pid="f4m0l48BcU" dmcf-ptype="general">11일 팀뷰어가 발표한 '자율형 워크플레이스로의 여정' 보고서에 따르면 아시아태평양 지역 IT 리더들은 2030년까지 디지털 워크플레이스 서비스 42%가 자율적으로 운영될 것으로 전망했다. </p> <p contents-hash="8e4f81c6881bc8957fdd619f1b45ead1ee4e0e86e8efee19be3db7b0b7d390da" dmcf-pid="48spS86bkp" dmcf-ptype="general"><span>조사 대상자 74%는 매일 AI를 사용하고 있었지만 61%는 AI가 업무를 수행하기 전 사람의 검토와 승인이 필요하다고 답했다. </span><span>AI 결과를 다시 확인하는 데 드는 시간도 적지 않았다. 응답자 55%는 AI가 만든 결과물을 활용하기 전 자주 또는 항상 직접 검증한다고 답했으며 여기에 주당 평균 2시간을 쓰는 것으로 나타났다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bbaa3258932e09d68ba709f82184ca234438fa0fbc8cc5edd452f47408f85a15" dmcf-pid="86OUv6PKc0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 통제 수준에 대한 선호도 조사 결과. (사진=팀뷰어)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/ZDNetKorea/20260811155353056snoj.jpg" data-org-width="420" dmcf-mid="9xcZmbKpkz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/ZDNetKorea/20260811155353056snoj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 통제 수준에 대한 선호도 조사 결과. (사진=팀뷰어) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ff4c2b0a53d979af6b907384f50cc08be1046156b9cc39c14874ab08241bf722" dmcf-pid="6PIuTPQ9A3" dmcf-ptype="general">AI에 업무를 맡기는 데 대한 거부감은 아직 큰 것으로 집계됐다. 응답자 61%는 AI가 독자적으로 행동하는 것을 원하지 않는다고 답했다. AI가 보다 자율적으로 움직여도 된다고 답한 응답자는 34%였으며 이 가운데 76%도 사전에 정해진 업무 범위 안에서만 허용할 수 있다고 봤다.</p> <p contents-hash="94cfc3143a25a24e1802cfcdc3658d98a85534cf7a12e2a021417c10191076b7" dmcf-pid="PQC7yQx2AF" dmcf-ptype="general">대신 사람이 통제할 수 있는 조건에서는 AI 자율성을 받아들일 수 있다는 응답이 많았다. 응답자 40%는 AI가 문제를 미리 파악해 해결하되 진행 과정을 계속 알려주길 원했고 66%는 필요할 때 직접 개입할 수 있다면 AI가 자율적으로 움직여도 괜찮다고 답했다.</p> <p contents-hash="eaaf5c76ca27dd725b4a282b77d9d6ea47baf001947583300857a58a1f86508f" dmcf-pid="QxhzWxMVkt" dmcf-ptype="general">AI 자율 실행을 허용하기 위한 조건으로는 보안과 개인정보 보호가 가장 중요하게 꼽혔다. 응답자의 41%가 이를 선택했으며 AI 접근 범위 제한 35%, 주요 변경 전 알림 33%, 활동 기록 공개 31%, 원상복구 기능 30%가 뒤를 이었다.</p> <p contents-hash="c680949ddd8d9186214dec82b49a373d504b045ef9b652f3c4afc7189f3246e0" dmcf-pid="xl9j6lSra1" dmcf-ptype="general">IT 부문에서는 자율화가 상대적으로 빠르게 진행될 것으로 전망됐다. IT 리더 25%는 자신의 부서가 이미 부분적으로 자율화됐다고 답했으며 99%는 최소 한 가지 이상의 업무를 AI에 맡기는 데 긍정적인 태도를 보였다. AI에 맡길 의향이 높은 업무는 시스템 업데이트 63%, 일반적인 기기 오류 해결 52%, 기기 성능 조정 51% 순이었다.</p> <p contents-hash="5de1af01cf31fa85df8082468bd87a2b549152f861c7d4776bad73fd29bc8e01" dmcf-pid="y8spS86bg5" dmcf-ptype="general">팀뷰어는 이런 현상을 'AI 신뢰 격차'로 설명했다. AI를 보조도구로 사용하는 데는 익숙해졌지만 실제 실행 권한과 책임까지 맡기는 데는 여전히 주저하고 있다는 의미다. 언제 AI를 믿고 언제 직접 확인해야 할지 명확하지 않다고 답한 비율도 50%에 달했다.</p> <p contents-hash="4aacf31163b5a9042ac2ad2839a9d8315067b789353fdbce3b981d6ad29c343e" dmcf-pid="W6OUv6PKcZ" dmcf-ptype="general">올리버 스테일 팀뷰어 최고경영자(CEO)는 "AI는 이미 업무 방식을 바꾸고 있지만 다음 단계를 좌우하는 것은 신뢰"라며 "기업이 AI에 무한한 권한을 부여한다고 성공하는 것이 아니라 명확하게 정의된 안전장치 안에서 안전하고 투명하며 책임 있게 작동하는 시스템을 갖출 때 성공한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="30aa4a54026b05722401fabff354da8f832504468110628076981f72c3110159" dmcf-pid="YPIuTPQ9gX" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 금융권 AX 숨통 트인다…'전산망 분리' 한시 해제 08-11 다음 [AI픽] 자폐스펙트럼장애 AI 진단·경과 예측 가능성 열었다 08-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
