AI 힘주는 CU...점포운영부터 상품기획까지 맡긴다 작성일 08-12 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">셀프 POS·합성소비자 도입…장기 비용 절감 효과도 기대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uaFDoeTsjc"> <p contents-hash="46c79f0555b9db09bf136e056fa56a175fa7d223a61c1ba65fe53f934fbeba2e" dmcf-pid="7N3wgdyOAA" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김민아 기자)편의점 CU를 운영하는 BGF리테일이 점포 운영부터 상품기획까지 인공지능(AI) 활용 범위를 넓히고 있다. AI를 활용해 결제 누락을 막고 신상품과 가격, 행사에 대한 소비자 반응을 미리 예측하는 등 고객 편의와 업무 효율성을 높이려는 전략이다.</p> <p contents-hash="f60df6abe53fcef3eabdff1539885aeb5fda924c0b175d207f04b61e03d18954" dmcf-pid="zj0raJWIkj" dmcf-ptype="general">장기적으로는 반복 업무, 재고·폐기 등 사업 과정에서 발생하는 손실과 시행착오를 줄여 수익성 개선에도 기여할 것이란 기대다.</p> <p contents-hash="a4d4a50144d65fedccd793fc6bd8cb3fa1421e7231c6d98acf5488ea55dcf5d3" dmcf-pid="qApmNiYCjN" dmcf-ptype="general"><strong>결제 누락 잡고 신상품 반응 예측…AI 활용 확대</strong></p> <p contents-hash="35f41d473fc5e24fa017da03449516cf5a24406540b8f3881585d233f3466505" dmcf-pid="BcUsjnGhca" dmcf-ptype="general">12일 업계에 따르면 BGF리테일은 신세계아이앤씨와 손잡고 ‘AI 비전 기반 셀프 POS 결제 관리 솔루션’ 파일럿 테스트를 진행하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e6ac537f8067ad5cbfa308a543041b002ecc8abf4a7c1bd52996fc2945a66b50" dmcf-pid="bDzCkgZvcg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="CU AI 비전 셀프 POS 결제 솔루션 도입. (사진=BGF리테일)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/ZDNetKorea/20260812161338127oshk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="p9JpHvfzaE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/ZDNetKorea/20260812161338127oshk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> CU AI 비전 셀프 POS 결제 솔루션 도입. (사진=BGF리테일) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9fc55b6d8142a6c785914619d40ba3f2bc119fb98d2931295a58bc6e0ded7ca0" dmcf-pid="KwqhEa5Tao" dmcf-ptype="general"><span>해당 솔루션은 AI 카메라가 셀프 POS 이용 과정을 실시간으로 분석해 결제 누락을 예방하는 기술이다. 셀프 계산대에서 결제가 완료되지 않은 상태에서 고객이 자리를 떠나게 되면 AI가 이를 즉시 감지해 화면에 결제 미완료 안내 메시지를 표시하고 이후 정상 결제가 진행될 수 있도록 </span><span>돕는다.</span></p> <p contents-hash="f73ab03dcbcbed55c7b404e8130bfc949cc504cca712fa08631165565eed7b69" dmcf-pid="9rBlDN1yoL" dmcf-ptype="general">CU는 이번 솔루션을 통해 셀프POS의 안정성을 높이고 가맹점의 운영 편의성도 강화한다는 계획이다. 야간이나 피크타임에 근무자가 결제 업무에 투입되는 시간을 줄이고 상품 진열과 매장 정리, 고객 응대 등 다른 업무에 집중할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="e2e25ea15d6fc5c8fd5c614947b636d62e92e142cbc46c0d90e3c7a16fe48deb" dmcf-pid="2mbSwjtWgn" dmcf-ptype="general">신상품 개발에도 AI 기술을 본격 활용한다. 지난달 AI 합성소비자 기술 스타트업 ‘인텔리시아’와 업무협약을 맺고 ▲AI 합성소비자를 활용한 상품 기획 및 소비자 반응 예측 ▲AI 매장 디지털트윈 기반 상품 진열·MD 시뮬레이션 ▲AI 기반 데이터 의사결정 체계 구축 등을 협력하기로 했다.</p> <p contents-hash="0a1a40ea359805a9e7d0e5f9500bb6aa98421c64b21202633f23b09ff1909331" dmcf-pid="VsKvrAFYgi" dmcf-ptype="general">AI 합성소비자는 실제 소비자 조사 없이 AI가 수 백 만명 규모의 다양한 가상 소비자 모델을 생성해 신상품이나 가격, 행사 등에 대한 반응을 예측하는 기술이다. 수천 명을 대상으로 설문과 인터뷰를 진행해야 하는 기존 소비자 조사 대비 조사 기간을 3~5일 수준으로 단축하고 소비자 조사에 드는 비용도 줄일 수 있다는 장점이 있다.</p> <p contents-hash="a19a2a5eb4e51021183d8ba986df47d0731ef02fad74b6148e7de9fb4c4a02e2" dmcf-pid="fO9Tmc3GgJ" dmcf-ptype="general">또 디지털 트윈 솔루션 AI 매장인 ‘파라스토어’를 활용해 실제 CU 매장을 가상 공간에 구현하고 상품 진열과 동선, MD 구성 등을 사전에 시뮬레이션해 운영 효율성을 높이는 데에도 협력하기로 했다.</p> <p contents-hash="224ca290fc2058dab5d27765785ba2fd76fb36b29c220a1df2cccd73b6b9de0a" dmcf-pid="4I2ysk0Hjd" dmcf-ptype="general">BGF리테일의 잇단 AI 도입은 올해 경영전략과도 맞닿아 있다. 민승배 BGF리테일 대표는 올해 편의점 산업 키워드를 ‘FASTER’로 정하고 6대 핵심 과제 가운데 하나로 ‘리테일 테크 고도화(Tech-driven)’를 제시했다. AI와 데이터 기술을 활용해 점포 운영 효율을 높이고 고객 편의를 개선하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="81b0eb372858297795b4f8486dc3de6fb53caf5eaa28b0bb69e249d04c173cdd" dmcf-pid="8CVWOEpXje" dmcf-ptype="general">지난해 조직 개편에서도 경영기획실 직속에 있던 기존 BI팀을 미래전략팀으로 바꾸고 AI와 리테일 테크 등 데이터 기반 기술을 전사적으로 도입하겠다는 방침을 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="678302ac0145b2f94ba3ed40eeec4aee6d6afdf798793b2efadb8e4663de65b9" dmcf-pid="6hfYIDUZAR" dmcf-ptype="general"><strong>매출 9조원, AI로 ‘2%대 영업이익률’ 높일까</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6443d899af34881417803803bd95f6bcb4b97c72499a4b7d4e8cbc6276ea22a2" dmcf-pid="P3gqtGQ9jM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="CU 점포 외부. (제공=BGF리테일)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/ZDNetKorea/20260812161339428wqwf.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="UeRFWh9UNk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/ZDNetKorea/20260812161339428wqwf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> CU 점포 외부. (제공=BGF리테일) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8213ad27cea9c62f414c27088e03aa74c287906e59fac80d4b3db94e20ece269" dmcf-pid="Q0aBFHx2kx" dmcf-ptype="general"><span>BGF리테일이 AI 활용 범위를 넓히면서 장기적으로 비용 효율화 효과를 낼 수 있을지도 주목된다. 편의점은 매출 규모에 비해 영업이익률이 낮아 점포 운영과 상품기획 과정에서 발생하는 손실과 비효율을 줄이는 것이 중요하기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="84956ca4b2a01bf37e614d880fc5279b85f73ded6f2457cdec83224303af5677" dmcf-pid="xpNb3XMVoQ" dmcf-ptype="general">BGF리테일의 매출은 2021년 6조 7812억원에서 지난해 9조 612억원으로 33.6% 증가했지만 같은 기간 영업이익률은 2.94%에서 2.8%로 낮아졌다. 2022년 3.31%까지 올랐던 영업이익률은 2023년 3.09%, 2024년 2.89%, 지난해 2.8%로 3년 연속 하락했다.</p> <p contents-hash="d0719226eaaa035cb4558a0be2c142c14cb1bc7c7354d89aa3e19421d1354289" dmcf-pid="yj0raJWIgP" dmcf-ptype="general">올해 들어서는 수익성이 개선되는 흐름을 보이고 있다. 올해 상반기 매출은 4조 5472억원, 영업이익은 1230억원으로 전년 동기 대비 각각 5.6%, 33.7% 증가했다. 이에 따라 상반기 영업이익률은 전년 동기 약 2.1%에서 올해 2.7%로 0.6%포인트 상승했다.</p> <p contents-hash="85b2cb04b93bc3040e73abfab65ec91dadbb2884668c6f90ce2fa2aebd9e09e1" dmcf-pid="WApmNiYCo6" dmcf-ptype="general">다만 AI 도입 효과가 당장 실적 개선으로 이어지는 것은 아니다. 초기 투자비용이 필요한 데다 대부분의 기술이 아직 도입 초기나 시험 단계에 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="958300a712b72cfc599f89491963fd6a6fa4218e8c3c18d2e460fdb2fca923fa" dmcf-pid="YcUsjnGhk8" dmcf-ptype="general">BGF리테일 관계자는 “현재 AI 도입은 단기적인 비용 절감보다 고객 편의와 임직원의 업무 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다”면서 “AI는 초기 투자비용이 많이 들어 당장 비용을 줄이는 수단으로 보기는 어렵다”고 말했다. <span>이어 “합성소비자를 활용해 상품 수요를 예측하고 기획 정확도를 높이면 장기적으로 재고 순환을 개선하고 폐기 비용을 줄이는 효과를 기대할 수 있다”고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="b83667aa5b7d3963be9810aebc6d8d2e83a4bafba25e91aab98455434a8ad5ff" dmcf-pid="GkuOALHlc4" dmcf-ptype="general">김민아 기자(jkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "AI 다음을 준비한다"…정부, 10~20년 뒤 먹거리 키운다 08-12 다음 LG 컨소시엄, '엑사원' 앞세워 보안 특화 AI 모델 개발 추진 08-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
