AI 잘 쓰는 기업은…챗GPT·코덱스 활용량 8.3배 많아 작성일 08-13 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈AI, 기업 AI 활용 분석한 '엔터프라이즈 시그널' 발표<br>AI 활용 상위 10% 기업, 1인당 출력 토큰 일반 기업의 8.3배<br>법무·영업·채용·마케팅으로 AI 에이전트 활용 확산</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FrBjQbkLXk"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="855f233ad38bcc5043518099adcec3894a8374bd7c0c4265e0fe2c7f1f948084" dmcf-pid="3mbAxKEo1c" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 오픈AI는 13일 기업의 AI 활용 현황과 선도 기업의 업무 적용 방식을 분석한 보고서 '엔터프라이즈 시그널'을 공개했다. 2026.08.13. (사진=오픈AI 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/13/newsis/20260813160251054brwh.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="tZXQ7ZRfHE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/13/newsis/20260813160251054brwh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 오픈AI는 13일 기업의 AI 활용 현황과 선도 기업의 업무 적용 방식을 분석한 보고서 '엔터프라이즈 시그널'을 공개했다. 2026.08.13. (사진=오픈AI 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b9eb017e138e0e2a56149293cdb933f538f67570c089e0c9faf105f4fa32adc9" dmcf-pid="0sKcM9Dg1A" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]윤정민 기자 = 기업의 인공지능(AI) 활용이 문서 작성이나 정보 검색을 보조하는 수준에서 벗어나 복잡한 업무를 AI에 직접 맡기는 방향으로 확장되고 있다. 법무와 영업, 채용 등 비개발 직군에서도 AI 에이전트 사용이 빠르게 늘어난 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="00df2ce13e06b0a5b2431ce038a568b14bce33c1eb132e5a40a14dcbdb5b2c10" dmcf-pid="pO9kR2waXj" dmcf-ptype="general">오픈AI는 13일 기업의 AI 활용 현황과 선도 기업의 업무 적용 방식을 분석한 보고서 '엔터프라이즈 시그널'을 공개했다.</p> <p contents-hash="61ee799db0d2fec3e4a60158772d9e5077f6a48ea6460a971e6313feaaa40dae" dmcf-pid="UI2EeVrNtN" dmcf-ptype="general">보고서에 따르면 지난 6월 기업 고객이 코덱스와 챗GPT를 통해 생성한 전체 출력 토큰 가운데 코덱스가 차지한 비중은 64%였다. 코덱스는 정보를 찾고 파일을 수정하는 등 여러 단계의 업무를 자율적으로 또는 사람의 감독 아래 수행하는 오픈AI AI 에이전트다.</p> <p contents-hash="bbedfb233303420bc31e1df508ed34675278f00bc049b087636e3f2fa2e8c50f" dmcf-pid="uCVDdfmjHa" dmcf-ptype="general">복잡하고 장시간 진행되는 업무를 처리하는 AI 에이전트는 일반적인 질의응답보다 더 많은 연산과 출력을 필요로 한다. 오픈AI는 코덱스 출력 토큰 비중이 높아진 것을 두고 기업의 AI 활용이 단순 지원에서 실질적인 업무 수행으로 이동하고 있음을 보여주는 지표로 해석했다.</p> <p contents-hash="a0e2958f60c506f4b3b9639b7a3f0956787217fb683c78f69f58d18ab4810049" dmcf-pid="7hfwJ4sAHg" dmcf-ptype="general">AI를 적극적으로 활용하는 기업과 그렇지 않은 기업 간 격차도 커졌다. 매월 AI 사용량 상위 10%에 해당하는 '프런티어 기업'은 지난 6월 활성 사용자 1인당 일반 기업보다 8.3배 많은 출력 토큰을 생성했다. 지난 1월 2.6배였던 격차가 약 5개월 만에 3배 이상으로 확대됐다.</p> <p contents-hash="5fad42e3c4766362c4afa66485087851cd39fc2c934480f904e87a9f569d0f7b" dmcf-pid="zl4ri8OcZo" dmcf-ptype="general">산업별로는 정보·기술 분야에서 프런티어 기업과 일반 기업 간 출력 토큰 사용량이 11.7배 차이를 보였다. 제조업에서는 5.3배로 상대적으로 격차가 작았다.</p> <p contents-hash="12d50472545975c2d85f633a3202730701e62c111dfe3a01fd6c430b83108906" dmcf-pid="qS8mn6Ik1L" dmcf-ptype="general">다만 출력 토큰이 기업의 생산성이나 사업 성과를 직접 보여주는 것은 아니다. 짧은 답변도 높은 가치를 창출할 수 있고 긴 답변의 가치가 낮을 수도 있기 때문이다. 오픈AI는 출력 토큰을 직원이 AI에 얼마나 많은 업무를 맡겼는지 보여주는 간접 지표로 활용했다.</p> <p contents-hash="30553c310e39d6bdda3c5109ef21dfcf17242294639bccd61712f1b3208872fb" dmcf-pid="Bv6sLPCEZn" dmcf-ptype="general">프런티어 기업은 AI를 사내 데이터와 업무 도구에 연결하는 기능도 더 적극적으로 사용했다. 주간 활성 사용자 가운데 플러그인을 이용한 비율은 프런티어 기업이 21%, 일반 기업이 9%였다. 특정 업무를 반복 수행할 수 있도록 지침을 구성한 '스킬' 사용률도 각각 19%와 3%로 차이가 났다.</p> <p contents-hash="a90d23747eaf6267ed9573fa47c908cc4175e1d78cbe088ee1ec95d241cea438" dmcf-pid="bTPOoQhDHi" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 활용은 소프트웨어 개발을 넘어 일반 사무 업무로 확산됐다. 지난 2월 이후 기업 내 코덱스 주간 활성 사용자 수는 법무 분야에서 108배 증가했다. 영업과 채용 분야는 각각 41배, 마케팅은 26배 늘었다. 같은 기간 엔지니어링 분야 증가 폭은 5배였다.</p> <p contents-hash="d2b71bf643d914362986a11434d06df864d9738d238ab6d1289f9d8d9a6d4399" dmcf-pid="KuA1Cc3GZJ" dmcf-ptype="general">10만건 이상의 메시지를 분석한 결과 챗GPT에서는 글쓰기와 커뮤니케이션이 가장 일반적인 활용 방식으로 나타났다. 반면 AI 에이전트에 입력된 메시지에서는 코딩과 시스템·에이전트 운영이 약 75%를 차지했다.</p> <p contents-hash="9124c7f9569cafdbfcc15544310e45ba85e5f432a33fdc162b0034e0db990ab8" dmcf-pid="97cthk0HHd" dmcf-ptype="general">업종별로 전문·과학·기술 서비스업은 코덱스 도입률과 API 활용 강도가 모두 가장 높았다. 예술·엔터테인먼트·레크리에이션 분야는 챗GPT 도입률이, 제조업은 챗GPT 활용 강도가 가장 높은 것으로 조사됐다.</p> <p contents-hash="81e676b4244b3fca62a03bcf9d307f6ed02c71547252252cef26800db472a0ac" dmcf-pid="2zkFlEpXte" dmcf-ptype="general">한편 오픈AI는 국내 기업을 대상으로도 기업용 AI 공급을 확대하고 있다. 지난 6월 삼성전자와 계약을 맺고 국내 전체 임직원과 전 세계 디바이스경험(DX) 부문 임직원에게 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 제공하기로 했다. LG전자와 LG유플러스, LG CNS, 삼성SDS, 크래프톤, 토스, 법무법인 태평양 등도 챗GPT 엔터프라이즈나 오픈AI API, 코덱스를 업무에 활용하고 있다.</p> <p contents-hash="bffa678b4fe3710c7ac060cafe4b899bb9aac6ca7a676fe5f02fd36ae477d473" dmcf-pid="VqE3SDUZ1R" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> alpaca@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [기획]비즈플레이, B2E 플랫폼으로 성장 발판…초대기업 시장서 연이어 성과 08-13 다음 세계선수권 앞둔 안세영, 부상 회복하고 예정보다 빨리 대표팀 합류…몸 상태 이상 無 08-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
