나무에이엑스·코코링크 '맞손'… 국산 AI 서버·운영 플랫폼 통합 추진 작성일 08-14 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 서버에 GPU 자원·모델 운영 SW 결합…어플라이언스 공동 공급<br>첫 결과물, 오는 26일 ‘KOITA-KOSA 솔루션데이’서 최초 공개<br>“외산 인프라 의존 탈피…데이터 주권 확보 및 TCO 혁신 실현할 것”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="35uXwXMVsv"> <p contents-hash="823f570f06fe061367582c7c7ddca1351e6471b46bb0546b702f87fd02d2ac15" dmcf-pid="0lHCLCKpwS" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈 기자]국내 AI 인프라 전문기업 나무에이엑스(242040)(옛 나무기술)가 AI·HPC 서버 전문기업 코코링크와 손잡고 국산 AI 인프라 시장 공략에 본격 나선다. 하드웨어와 소프트웨어를 하나로 묶은 통합 어플라이언스를 통해 외산 중심의 AI 인프라 시장에 실질적인 대안을 제시하겠다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6abc27011067112b9f2742d2642c99d42a7592e26e25cb5d2cde10f57252f4e" dmcf-pid="pSXhoh9Uwl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=나무에이엑스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/14/Edaily/20260814084138681gwzm.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="FTXhoh9UsT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/14/Edaily/20260814084138681gwzm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=나무에이엑스) </figcaption> </figure> <div contents-hash="cc483809861ccb81ea7e8d14b1448a842f5e28382d10d06cdac7b35c3429eb1a" dmcf-pid="UvZlgl2umh" dmcf-ptype="general"> 나무에이엑스는 코코링크와 ‘국산 AI 인프라 사업 공동 추진을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 14일 밝혔다. </div> <p contents-hash="9477728770aa5ac7463e56e490d97e1aef5509e5a0d400ea02afcbd499c24e12" dmcf-pid="uT5SaSV7sC" dmcf-ptype="general">서울 나무에이엑스 본사에서 열린 협약식에서 양사는 △국산 AI 서버 어플라이언스 공동 기획·공급 △에이전틱 AI 플랫폼 기술 연계 △국산 AI 데이터센터 구축 사업 공동 대응 등에 합의했다.</p> <p contents-hash="62e6fb6eb0b3781a1ba791f9cca6e2b4ba7739d251a14ad274b83585eb8d420c" dmcf-pid="7y1vNvfzmI" dmcf-ptype="general">이번 협약의 핵심은 코코링크의 고밀도 AI 서버 하드웨어에 나무에이엑스의 GPU 자원 및 AI 모델 운영 소프트웨어를 결합하는 데 있다. 최근 기업들의 AI 도입이 본격화되면서 단순 연산 성능을 넘어 자원 활용도와 운영 효율성이 핵심 경쟁력으로 떠올랐기 때문이다. 이에 따라 GPU 서버와 운영 소프트웨어를 일체형으로 구성해 도입과 관리를 단순화하려는 시장 수요를 적극 공략한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="114de70c6ba084e57f920685bb2dfdc0017181c3bcd9cdf909fdfcf6afa8beb1" dmcf-pid="zWtTjT4qwO" dmcf-ptype="general">양사는 코코링크의 대표 AI 서버인 ‘Klimax’에 나무에이엑스의 AI 인프라 운영 플랫폼을 사전 탑재(Pre-installed)하고 최적화 검증을 진행한다. 코코링크는 독자적인 ‘논블로킹 PCIe 패브릭(Non-blocking PCIe Fabric)’ 기술을 바탕으로 GPU·NPU 등 다수의 AI 가속기를 고밀도로 연결하는 인프라를 제공한다.</p> <p contents-hash="0e4f2a3b23355b7f76b341cbd0625512f906de8eeed50632fbc6ee660a8a9999" dmcf-pid="qYFyAy8Bms" dmcf-ptype="general">나무에이엑스는 여기에 GPU 자원 할당·격리·스케줄링, AI 모델 배포 및 엔드포인트 생성, 모니터링 기능을 통합 적용한다. 이를 통해 복수의 사용자가 GPU 자원을 효율적으로 분배해 사용하고, 인프라 관리부터 모델 운영까지 단일 플랫폼에서 처리할 수 있는 환경을 구현한다.</p> <p contents-hash="611e44c706229be90087ea48f729960619f775d838e231b5775c7f6888914889" dmcf-pid="BG3WcW6bOm" dmcf-ptype="general">양사의 첫 단합 결과물인 국산 AI 서버 어플라이언스는 오는 26일 한국산업기술진흥협회(KOITA)와 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)가 공동 개최하는 ‘2026년 제2회 KOITA-KOSA 솔루션데이’에서 최초 공개된다.</p> <p contents-hash="37705e37457f1b2b2978e064df914be93292e20799b4748e44491a8e7c7e4cb6" dmcf-pid="bu2plpoMOr" dmcf-ptype="general">향후 양사는 나무에이엑스의 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘NAA(NAMU Agentic AI)’를 연계해 기업 특화 AI 서비스까지 확대할 계획이다. 제조(공장 자동화·비전 검사), 공공·금융·의료·국방은 물론 GPU 자원 공유가 필수적인 대학 및 연구기관을 주요 타깃으로 삼았다.</p> <p contents-hash="e5f5444a0d8b973e26e89ddeb728f60776a534461d5ef3d8fcab404cd56b781e" dmcf-pid="K7VUSUgROw" dmcf-ptype="general">이동학 코코링크 대표는 “이번 MOU를 통해 코코링크의 하드웨어 역량과 나무에이엑스의 소프트웨어 기술을 하나로 묶어, 고가의 외산 인프라에 의존해 온 국내 기업과 기관에 실질적인 대안을 제시하겠다. 데이터 주권 확보와 TCO 혁신을 동시에 실현하며 국산 AI 인프라 생태계를 선도해 나가겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6b04c3324661967c9e82d6474fbd4164584a46380a3dd34f5413a5e9ef440c72" dmcf-pid="9zfuvuaeED" dmcf-ptype="general">김화중 나무에이엑스 대표는 “AI 인프라의 경쟁력은 하드웨어 성능뿐 아니라 소프트웨어와의 유기적인 연계와 운영 편의성에서 결정된다”며 “코코링크와 함께 다양한 산업 현장에서 활용할 수 있는 국산 AI 인프라 모델을 제시하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="beb935a88fbb5c8045551dd918e12b1e0b311b5ec22227e2f780a2f7530d458c" dmcf-pid="2q47T7NdsE" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 2060년 폐태양광 4억t 쏟아진다…재활용하면 1270조원 이익 08-14 다음 KAIST, 비카이랄 분자 배열해 ‘빛’ 회전 방향’ 제어 08-14 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
