폐, 신장 20대부터 급속하게 늙는다…AI로 장기 나이 읽는다 [달콤한 사이언스] 작성일 08-17 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5B9swa5TTU"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b92a4748d077f31b8590fe1fdd7d81d01559fa39bea0a42071d6af7f9f0bdeb6" dmcf-pid="124hOc3GWp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/seoul/20260817083250931hvjh.png" data-org-width="660" dmcf-mid="8eXJRfmjh4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/seoul/20260817083250931hvjh.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="0604c6a917a5af61ce6562f5e684a8c4cb01c3159acb200c6fe6ee744731e723" dmcf-pid="tV8lIk0Hl0" dmcf-ptype="general">어떤 사람은 나이에 비해 젊어 보이기도 하고 또 다른 사람은 생물학적 나이보다 더 들어 보이기도 한다. 한국 사람은 나이에 비해 어려 보이고 외국 사람들은 나이가 많아 보인다. 이유가 뭘까. 몸속에서는 어떤 일이 벌어지고 있을까. 간과 뇌, 장은 다른 속도로 늙을까. 과학자들이 생물학적 나이와 장기 나이 사이의 간극을 측정하는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="5260d1ee0367996bbfa1b8eb9d7f45a54a5f8500cdc6bf0d67d3cea7bed5e18d" dmcf-pid="Ff6SCEpXl3" dmcf-ptype="general">오스트리아, 독일, 벨기에, 호주 공동 연구팀은 조직학 이미지만으로 사람 장기별 생물학적 나이를 추정할 수 있는 ‘조직 시계’를 개발했다고 16일 밝혔다. 이번 연구에는 오스트리아 왕립 과학원 분자의학 연구센터(CeMM), 빈대학, 빈의학대, 병리학 연구소, 인스부르크대, 독일 쾰른대학병원, 뮌헨 헬름홀츠 연구소, 헬름홀츠 계산 생물학 연구소, 국립 폐 연구센터, 뮌헨 기술대, 심혈관 연구센터, 루트비히 막시밀리안대, 벨기에 루벤 가톨릭대, 루벤대학병원, 호주 멜버른대, 빅토리아 통합 암 센터, 왕립 멜버른병원, 선샤인코스트대 과학자들이 참여했다. 이번 연구 결과는 의학 분야 국제 학술지 ‘네이처 메디슨’ 8월 14일 자에 실렸다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0f4dcecf05e102848ad40d6906ece41b7b69221567a9a122d0c64ee4738b40c7" dmcf-pid="34PvhDUZTF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사람에 따라 나이와 달리 더 늙어보이거나 젊어보이기도 한다. 과학자들은 한 사람의 몸 속에 있는 장기도 노화 속도가 다르다는 사실을 확인하고 혈액 검사만으로 장기의 노화 나이를 측정할 수 있는 방법을 발견했다. 픽사베이 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/seoul/20260817083252335hdko.png" data-org-width="660" dmcf-mid="ZYXJRfmjCu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/seoul/20260817083252335hdko.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사람에 따라 나이와 달리 더 늙어보이거나 젊어보이기도 한다. 과학자들은 한 사람의 몸 속에 있는 장기도 노화 속도가 다르다는 사실을 확인하고 혈액 검사만으로 장기의 노화 나이를 측정할 수 있는 방법을 발견했다. 픽사베이 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c417977d5384f5f4071f4859fa4710120946b60e31e86cdb2f7b6d3f3e30081d" dmcf-pid="08QTlwu5ht" dmcf-ptype="general">기존 노화 연구가 DNA 메틸화나 유전자 발현 같은 분자 변화에 집중해 온 것과 달리 연구팀은 조직 자체의 ‘구조’가 시간에 따라 어떻게 달라지는지를 살폈다. 이를 위해 연구팀은 미국 국립보건원(NIH)의 ‘유전형-조직 발현프로젝트’(GTEx) 프로젝트 데이터를 활용했다. 983명의 사망자에게서 뇌·심장·폐·췌장·피부·장 등 40종의 조직을 얻어 고해상도로 디지털화한 슬라이드 2만 5712장을 분석했다. 살아 있는 사람에게선 불가능한 ‘한 사람의 여러 장기 동시 비교’가 가능하다는 점이 분석의 핵심이다.</p> <p contents-hash="11543dfd5dcd07e9e2938c28d45d34353e21e135e1c720f2cebbef2a83443fa0" dmcf-pid="p6xySr71W1" dmcf-ptype="general">연구팀은 인공지능으로 사진을 숫자로 옮기는 일종의 번역 업무를 맡겼다. 나이를 맞히는 것이 아니라 조직 구분하기를 먼저 학습시켰다. 이렇게 훈련된 AI는 병리학 의사가 배율을 바꿔가며 관찰하듯 슬라이드를 세 가지 배율로 잘라 약 4억 8000만 개 이미지 조각을 정밀 분석했다. 나이를 따로 가르치지 않았는데도 40종 조직 전반에서 겉모습을 결정짓는 가장 강력한 단일 요인이 생물학적 나이인 것으로 나타났다. 특정 AI 착시가 아닌지 확인하기 위해 25종 이상의 모델로 같은 분석을 반복해 동일한 결과를 얻었다.</p> <p contents-hash="65024b2e1faadebed5acc9a99c127e758634d785123829c516f64051c758ccd4" dmcf-pid="UPMWvmztT5" dmcf-ptype="general">연구팀은 이 특정값을 통계 회귀모형에 넣어 장기별 독립된 시계를 만들었다. 평균 예측 오차는 4.9년으로 예측 나이와 실제 나이의 차이인 ‘나이 격차’가 노화 속도의 지표로 쓰였다. 나이 격차가 큰 조직일수록 텔로미어가 짧았고 병변과 동반 만성질환도 많았다.</p> <p contents-hash="cc21c724852ebb2cbbef6c471392c2842e9264d41d1756bfed0eec580baf42de" dmcf-pid="ugjpFYPKvZ" dmcf-ptype="general">한 사람의 장기 노화 정도는 동일하지 않았다. 폐와 신장, 췌장, 부신은 20~40세에 가속 노화 징후를 보였고 자궁은 폐경 무렵 급속하게 나이가 들었다. 신부전은 여러 조직의 노화 가속과, 당뇨병은 췌장의 변화와 연관됐다.</p> <p contents-hash="98d2dc92f4a30ed1b3388b4f5a66785d129136dfa89fbc8d41336d621cbf7a73" dmcf-pid="7aAU3GQ9TX" dmcf-ptype="general">살아 있는 사람에게서 조직 검체를 얻을 수 없기 때문에 연구팀은 혈액 검사만으로 나이 격차를 파악해 노화를 추정하는 모델을 만들었다. 이 모델을 통해 알츠하이머병에서 뇌, 크론병에서 위장관의 가속 노화를 짚어냈다. 낭성섬유증, 혈관염, 당뇨병, 뇌졸중에서도 질환별 패턴이 확인됐다.</p> <p contents-hash="b203fda1b182afa94032e2efe5c2df1604d73a62db49eafb90e743cd4490dbcf" dmcf-pid="zNcu0Hx2lH" dmcf-ptype="general">연구를 이끈 안드레 렌데이루 CeMM 박사는 “조직학 이미지와 인공지능을 결합하면 쉽게 찾을 수 없는 생물학적 노화의 패턴을 파악할 수 있다”며 “이번 연구 결과는 이미지에서 배운 조직 노화의 언어를 일상적인 채혈로 읽어낼 수 있음을 보여준다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="323e3f153f6ce1bdee3338dc3ba84b0fd752d51303e8b64779b6e45dd94badbe" dmcf-pid="qjk7pXMVWG" dmcf-ptype="general">유용하 과학전문기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울신문. 무단전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지.</p> 관련자료 이전 위플로, 美 CUAV 2026 참가…글로벌 드론사와 PoC 추진 08-17 다음 아스날, 커뮤니티실드 3대 0 대승…맨시티 마레스카 악몽의 데뷔전 08-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
