“내 글에 낙인 찍나”…‘AI 워터마크’ 도입에 구독 취소? 작성일 08-17 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tpYzKmztW0"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff54e1555cef76504d383ef53bea2a6fa8f2a78f4520037409d1fbd550c46112" dmcf-pid="FUGq9sqFS3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/kbs/20260817121610995bczk.png" data-org-width="1536" dmcf-mid="zy7xdHx2CJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/kbs/20260817121610995bczk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 생성 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5cfbd9b3bfe4f6221ac6ea3a7707ea6934ebc8136abeedc7fdd31192c369d341" dmcf-pid="3uHB2OB3SF" dmcf-ptype="general"><br>취업을 준비하는 한 대학생으로부터 기자가 직접 들은 이야기입니다. 요즘 대학에서는 과제물을 주면서 AI 사용을 엄격히 금지하고 있습니다. 그러면서 적발시 0점 처리하겠다고 얘기해 조심스러울 수밖에 없다고 하는데요. 한편, 대학교 교수진 입장에서도 학생 본인의 생각과 고민을 녹여낸 것을 과제물로 내라는데 너무 성의 없이 AI를 사용해 제출하는 경우들이 있어서 이런 규칙을 적용할 수밖에 없다고 하소연을 합니다.</p> <p contents-hash="744ba172dae02142c44bac254f616a1d64dd73267e8ad1b641e1128d165493d3" dmcf-pid="07XbVIb0Wt" dmcf-ptype="general">대학생들도 할 말은 있습니다. 기자가 만난 대학생은 “학교에서는 AI를 절대 쓰지 말라 하고, 정작 가고 싶은 회사에서는 AI 활용 능력을 필수 역량으로 요구한다”며 모순된 현실을 지적합니다. 가뜩이나 비싼 월 구독료 때문에 AI를 마음껏 써보지 못해 역량이 떨어지는 것도 서러운데, 학교 차원의 지원은커녕 규제만 한다고 볼멘소리를 합니다.</p> <p contents-hash="e75bbea0a23531fa2d79df95d627880209e97c3b90971eab8985f41cde8d1feb" dmcf-pid="pzZKfCKpT1" dmcf-ptype="general">오히려 구독료가 비싸서 활용 능력이 떨어지는 것이 문제라며, 자신들에게 AI 사용에 대한 지원을 해주는게 맞지 않냐고 항변하기도 하는데요.</p> <p contents-hash="a2dbd1624826bd6132af814bbf6f6b8835dc2046f2dd2653a5859ebc4e28dadb" dmcf-pid="Uq594h9Uy5" dmcf-ptype="general">이처럼 AI 활용을 둘러싼 혼란과 딜레마로 대학가가 몸살을 앓고 있는 가운데, 최근 글로벌 AI 시장에서는 또 다른 논란거리가 등장했습니다. 대표적인 AI 기업 중 하나인 앤트로픽(Anthropic)이 자사 챗봇 ‘클로드(Claude)’가 작성한 텍스트 산출물에 ‘워터마크(식별 무늬)’를 넣겠다고 발표했기 때문입니다.</p> <p contents-hash="1837bfbbfea4fcc4e86ffebc2e40e6d1d55e74fa7836f0f77f22f40af68e83e3" dmcf-pid="uHI10N1ylZ" dmcf-ptype="general"><strong>■앤트로픽 “AI 글에 도장 찍겠다”…이유는 EU 규제</strong></p> <p contents-hash="e2719cdd73593897f6e982c0fed88c3a60d8aa80d15143e2bd0190a8d5cc7e1c" dmcf-pid="7XCtpjtWTX" dmcf-ptype="general">앤트로픽이 AI 생성 텍스트에 워터마크를 도입하겠다고 나선 결정적 이유는 유럽연합(EU)의 ‘AI 법(AI Act)’ 및 이에 따른 실천 강령(Code of Practice) 준수 요구 때문입니다. 앤트로픽을 비롯해 구글, 메타 등 약 190개 글로벌 AI 기업들은 EU 시장 내 투명성 확보와 딥페이크·허위 정보 방지를 위해 AI 생성물임을 알리는 식별 표시를 의무적으로 심기로 뜻을 모았습니다.</p> <p contents-hash="7d329d54b954af71e11f4a9aa1afee6ddbf660a2669a47b3b4f286ab37e5d1b1" dmcf-pid="zZhFUAFYTH" dmcf-ptype="general">특히 앤트로픽은 겉으로 드러나는 글자나 문구를 추가하는 대신, 구글 딥마인드가 개발한 ‘신스ID 텍스트(SynthID-Text)’ 기술을 도입하기로 했습니다. 이는 대형언어모델(LLM)이 단어(토큰)를 선택하는 확률 분포를 미세하게 조정하여 눈에는 전혀 보이지 않는 통계적 식별 패턴을 심는 방식입니다. 글의 생성 속도나 품질, 비용에는 영향이 없다는 게 회사 측 설명입니다.</p> <p contents-hash="d4a09ea27a3ef72c60e7c7a216e04743257afef62d8845e9d4d8ae34ee801863" dmcf-pid="q5l3uc3GWG" dmcf-ptype="general">문제는 앤트로픽이 이 워터마크 조치를 EU 지역뿐만 아니라 한국을 포함한 전 세계 클로드 사용자에게 신규 모델부터 시작해 기존 모델로 순차적으로 확대할 예정이라고 밝히면서 불거졌습니다.</p> <p contents-hash="22761368b008b674f85a239be8732b0c1168316c3ad28ada47b5003e84f0fcab" dmcf-pid="B1S07k0HyY" dmcf-ptype="general"><strong>■“내 돈 내고 쓰는데 낙인 찍나”…유료 구독자들의 ‘구독 취소’ 반발</strong></p> <p contents-hash="b9981b59eadbc50d91fe7514693c9ffe6b5d72e04860e93c44d56419d2d2a707" dmcf-pid="btvpzEpXWW" dmcf-ptype="general">이 같은 발표가 나오자마자 엑스(X)와 레딧 등 국내외 온라인 커뮤니티에서는 사용자들의 거센 반발이 터져 나왔습니다. 일부 유료 구독자들은 “순수한 클로드 이용자를 상대로 한 조치”라며 분통을 터뜨렸고, 일부 이용자가 이용자가 SNS에 해지 인증을 올리는 등 실질적인 ‘구독 해지’ 운동으로 이어질 조짐까지 보였습니다.</p> <p contents-hash="c2ddd27057f5232269a297f6d3ac80cee06f829a4c2a3af650a9f2ab4164974d" dmcf-pid="KFTUqDUZhy" dmcf-ptype="general">사용자들이 가장 억울해하는 대목은 바로 ‘윤문과 교정’입니다. AI에게 글 전체를 써달라고 한 것이 아니라, 자신이 직접 작성한 원고의 오탈자를 바로잡거나 문장을 부드럽게 다듬는 용도로만 썼을 뿐인데도 AI 생성물이라는 낙인이 찍힐까, 우려하는 것입니다.</p> <p contents-hash="8bc57be0177a11220d2e1e28e4c071b9e07f86e4a77c3833a6e2e0b283a05507" dmcf-pid="93yuBwu5WT" dmcf-ptype="general">돈을 내고 생산성을 높이기 위해 AI를 도구로 활용했을 뿐인데, 정당한 창작물마저 ‘AI 복붙’ 취급을 받을 수 있다는 불안감이 팽배해졌습니다. 한국 이용자들 사이에서는 “유럽 규제 때문에 왜 우리가 피해를 봐야 하느냐”는 지적도 나옵니다.</p> <p contents-hash="f135d260507c690cf39374ac3fc40fbdc86b47adc63ec6ec2862446a2f2aa3c3" dmcf-pid="20W7br71lv" dmcf-ptype="general"><strong>■“윤문만 받아도 AI 글?”…워터마크 전면 도입의 지나친 함정</strong></p> <p contents-hash="58fca3c3cadb13d47d38aa91caf306ef91d288f0ac8a19874af05940daa9faf5" dmcf-pid="VpYzKmztlS" dmcf-ptype="general">사용자들의 반발이 거세지는 상황에서 앤트로픽은 기술 문서를 공개하며 진화에 나섰습니다. 사람이 직접 쓴 글을 가볍게 일부만 수정하거나 반대로 AI가 쓴 글이라도 사람이 대폭 뜯어고치면 AI 워터마크로 인식되지 않는다고 해명했습니다.</p> <p contents-hash="c0b15b07366cbe1988c8bc30f5ad0bc42f4039629328d4e49e72189d817a025f" dmcf-pid="fUGq9sqFCl" dmcf-ptype="general">하지만 전문가들과 실제 이용자들 사이에서는 여전히 회의적인 시선이 많습니다. AI 사용이 대중화된 현재, 우리가 작성하는 글쓰기는 단칼로 베어내듯 ‘100% 인간의 글’과 ‘100% AI의 글’로 나뉘지 않는 경우가 많기 때문입니다.</p> <p contents-hash="8c7d957e072de732b0b8b6294c9d15bc320b97e3cebbe907d57ff2ca93fd420b" dmcf-pid="4R9igFiPTh" dmcf-ptype="general">아이디어 구상, 초안 작성, 문장 교정 등 다양한 단계에서 AI를 협업 도구로 활용하는데, 이 모든 정교한 과정에 기계적인 식별 기준을 대는 것은 지나치게 억울한 피해자를 만들 수 있다는 지적이 나옵니다. 심지어 오픈소스 개발자 커뮤니티(GitHub)에는 이미 이 워터마크를 우회하거나 제거하는 도구가 등장하는 등 실효성 논란까지 더해지고 있습니다.</p> <p contents-hash="c07b8ae87f6cce9880d676e098e6443a50ef44b3bfb4736dbe4b81bf9f7cc9ee" dmcf-pid="8e2na3nQvC" dmcf-ptype="general"><strong>■AI는 도구인가, 경계할 대상인가</strong></p> <p contents-hash="69d0323b744c65074cd2f84fe2e747b95bcd4cf4e502972342eb85ed72977f80" dmcf-pid="6dVLN0LxCI" dmcf-ptype="general">학교의 ‘0점 처리’ 경고와 비싼 구독료 부담이라는 이중고 속에서 AI 활용 능력을 기르려 애쓰는 대학생들. 이들을 포함해 직장인이나 전문 분야 종사자 등 다양한 이용자들 앞에, 이제는 ‘AI 생성물 식별 표식’이라는 또 다른 장벽이 들어섰습니다.</p> <p contents-hash="05a8141f6ae876ad8bbbe230e5fdb9a9e39d10b5802f397548670035cba19f05" dmcf-pid="PJfojpoMvO" dmcf-ptype="general">투명한 정보 공개와 저작권 보호를 위해 AI 워터마크는 반드시 필요한 ‘안전장치’일까요, 아니면 창작과 생산성의 도구로 AI를 사용하는 순수한 이용자들의 발목을 잡는 ‘지나친 규제’일까요?</p> <div contents-hash="42533311d7bc82ff490cbceb50723f52df3898b4f07b235408e3bd497acc5ae4" dmcf-pid="Qi4gAUgRvs" dmcf-ptype="general"> 여러분은 AI 워터마크 도입에 대해 어떻게 생각하십니까? <br> <div> <br>■ 제보하기 <br>▷ 전화 : 02-781-1234, 4444 <br>▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr <br>▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 <br>▷ 유튜브, 네이버에서도 KBS뉴스를 구독해주세요! </div> </div> <p contents-hash="1020617098454595b5ea0b506ab7c1b79548c03c7594beb32dd9ca9404c6b5f1" dmcf-pid="xn8acuaeCm" dmcf-ptype="general">김학재 기자 (windows@kbs.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © KBS. 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