AAII 1위 모티프 탈락, LG는 왜 살아남았나…독파모 ‘프런티어 AI’로 전환 [뉴스+] 작성일 08-18 21 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">모티프3, AAII 47점 압도적 1위…최종 탈락<br>LG K-엑사원 750B로 확대…“글로벌 체급서 경쟁”<br>글로벌 AI 모델 1조개 넘어 2~3조개로 대형화<br>정부, 조 단위 투자에 특정 기업 주도 방식까지 검토</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="u9ThDW6bsM"> <p contents-hash="7142b3481c80b61c26cf992962c2e3e683ecbf28ae5b623e15bd3b293292f946" dmcf-pid="72ylwYPKrx" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모) 2차 평가에서 이변이 나왔다.</p> <p contents-hash="4782aa69375342224a1b217e1ad2afd6db860b504e44c96df5a83178fa1f6328" dmcf-pid="zVWSrGQ9mQ" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 AI 모델 종합평가인 AAII에서 1위를 차지한 모티프테크놀로지스가 탈락한 반면, AAII 점수가 가장 낮았던 LG(003550) AI연구원은 3차 평가에 진출했다. 업스테이지와 SK텔레콤(017670)도 2차 평가를 통과했다.</p> <p contents-hash="a7efd4d9601f961e36ac6d5a43e8d815f1884293274353be703d5f47716db42d" dmcf-pid="qfYvmHx2wP" dmcf-ptype="general">이번 결과는 단순히 모티프가 성능에서 밀리고 LG가 앞섰다는 의미가 아니다. 독파모의 경쟁 기준이 현재 모델의 벤치마크 성능을 넘어 글로벌 프런티어 AI로 성장할 수 있는 기술력과 활용성, 생태계 확장 역량을 종합적으로 보는 방향으로 이동하고 있다는 신호로 풀이된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="814d744585f2e16738babe04bf4408708e91fe5843b20e2ab420921165231fbf" dmcf-pid="B4GTsXMVI6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/Edaily/20260818133855165elbk.jpg" data-org-width="483" dmcf-mid="036V7QhDDd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/Edaily/20260818133855165elbk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 </figcaption> </figure> <div contents-hash="ab0cd7aa1c495029eacaf37be7a36174c311949d2a5783a5eb02e4c360169629" dmcf-pid="bbSIkT4qD8" dmcf-ptype="general"> <strong>AAII 1위 모티프, 전체 평가에서는 탈락</strong> </div> <p contents-hash="ec635fd283ac7c6722e30ab0f4463f3a86c9903065d734c1e5a2be67c6440f15" dmcf-pid="KKvCEy8Bs4" dmcf-ptype="general">모티프3는 AAII에서 47점을 받아 업스테이지(37점), SK텔레콤(35점), LG AI연구원(31점)을 크게 앞섰다. 정부 평가의 AAII 배점 25점으로 환산하면 모티프 11.75점, 업스테이지 9.25점, SKT 8.75점, LG 7.75점이다.</p> <p contents-hash="89472f6b786dd47a3faafaa5a5161e212d65b2d4544124a54beabe4d4b683917" dmcf-pid="99ThDW6brf" dmcf-ptype="general">모티프3는 총 3140억개(314B) 파라미터의 MoE(전문가 혼합) 모델로, 실제 추론 과정에서 활성화되는 파라미터는 약 132억개(13.2B)다.</p> <p contents-hash="f93bc3202ae5bf6c34e1a9be50e051babd190c783af9743c7e948c6840baa284" dmcf-pid="22ylwYPKIV" dmcf-ptype="general">그러나 전체 평가는 달랐다. 2차 평가는 글로벌 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점 등 100점으로 진행됐다. 이 가운데 AAII는 25점이었다.</p> <p contents-hash="a2ffc8fd1873de676b76cfbb7fdaa7a4f66f7c38b6f07893a7408f6960b08fb8" dmcf-pid="VVWSrGQ9w2" dmcf-ptype="general">류제명 과기정통부 2차관은 “기술력은 뛰어났지만 AAII는 25점 배점”이라며 “75점의 배점에 상당한 무게 중심이 있었던 사용성·활용성 부분에서는 다른 기업들에 비해 낮은 평가를 받았다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="9b9c8e41e8c2119a285a254f51c264e92ff728f1400c2f13d8234044200be04a" dmcf-pid="ffYvmHx2m9" dmcf-ptype="general">정부는 기업별 세부 점수를 공개하지 않았으며 특정 한 항목이 탈락을 결정한 것은 아니라고 밝혔다. 모티프는 AAII에서 보여준 높은 모델 성능을 다른 평가 영역에서 충분히 만회하지 못한 것으로 풀이된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f64bc081a8abf6f2ae9f2ff73ccd8353efef970b6461959223b1e3cb09cb6931" dmcf-pid="44GTsXMVwK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="출처=아티피셜 애널리시스(AAII)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/Edaily/20260818133856426oeao.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="pIfKp8OcOe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/Edaily/20260818133856426oeao.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 출처=아티피셜 애널리시스(AAII) </figcaption> </figure> <div contents-hash="441ed0e13316bbb0e5a484deff59c5b72c38a42ad02744916e2e59674881d2fa" dmcf-pid="88HyOZRfOb" dmcf-ptype="general"> <strong>LG 750B·SKT 688B…국내도 대형화</strong> </div> <p contents-hash="1e00562572aa6e1d412afda1cd1048260f2adf820eb60c973de32f33cddcd16c" dmcf-pid="6L70HqAiIB" dmcf-ptype="general">국내 AI 모델도 빠르게 대형화하고 있다.</p> <p contents-hash="8fcdcc1c230e0d5203384bef6ece3c0686fc99b9dfa839e7ae67aabfb7743118" dmcf-pid="PozpXBcnwq" dmcf-ptype="general">LG AI연구원의 K-엑사원은 7500억개(750B) 파라미터, SK텔레콤 A.X K2는 6880억개(688B) 규모다.</p> <p contents-hash="df59dcd447d53b2d205e7a19e8e90e3b5a796805bf4b33d60a8c9c8b4abacd2d" dmcf-pid="QgqUZbkLIz" dmcf-ptype="general">LG는 이번 평가를 앞두고 모델 규모를 기존보다 3배 이상 확대했다. 초대형 모델의 학습·추론 기술을 확보하고 글로벌 프런티어 모델과 같은 ‘체급’에서 경쟁할 기반을 마련한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="cfa388d32804ae208861416cd2eba7871431dc60f0a58761d8c7e3863c08be65" dmcf-pid="xaBu5KEoI7" dmcf-ptype="general">임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “소형 모델만으로는 글로벌 빅테크와의 기술 격차를 줄이기 어렵다”며 “동일한 스케일 체급에서 동등 이상의 성능을 구현하는 것을 목표로 도전을 이어가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="0884557737f9500cec9692d145ad766db49fe364e80859b0e59ff8b67bcbe994" dmcf-pid="y3wcnmztsu" dmcf-ptype="general">다만 파라미터 규모가 곧 경쟁력은 아니다. 데이터와 학습 효율, 추론 성능, 에이전틱 AI, 실제 서비스 활용성, 안전성 등이 함께 뒷받침돼야 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ffceecfc1560d4a057905e4a52a5867258d439df9b13c818803e2d5a085de1b2" dmcf-pid="W0rkLsqFEU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="임우형 LG AI연구원 공동 연구원장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/Edaily/20260818133857646vuja.jpg" data-org-width="436" dmcf-mid="UvBu5KEoER" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/Edaily/20260818133857646vuja.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장 </figcaption> </figure> <div contents-hash="4e95c06b61358ba7cc5b70d6acefcb4c318d95c8e381e8a42475ec88e007122b" dmcf-pid="YpmEoOB3Ip" dmcf-ptype="general"> <strong>글로벌은 2~3조개 급…우리도 1조개 확보부터</strong> </div> <p contents-hash="7f552010f7f34422dd23b810966e0fdb406bca9a2a8375b25685709234742175" dmcf-pid="GUsDgIb0m0" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 모델의 대형화 속도는 더 빠르다.</p> <p contents-hash="19ffd09cb709b61906cfa02e518a32c03ea1386685fab9e53c51286efad0a91f" dmcf-pid="HuOwaCKps3" dmcf-ptype="general">공개된 모델 가운데 중국 문샷AI의 Kimi K3는 2.8조개(2.8T), 알리바바 Qwen3.8-Max는 2.4조개(2.4T), 딥시크 V4 Pro는 약 1.6T 규모로 거론된다.</p> <p contents-hash="2a65bc23d9bb734472970967fccafdf84476a35fa7535adaa6ac3af5b5bd9194" dmcf-pid="X8HyOZRfrF" dmcf-ptype="general">반면 오픈AI GPT, 구글 제미나이, 앤스로픽 클로드 등 주요 폐쇄형 프런티어 모델은 파라미터 규모를 공개하지 않는다.</p> <p contents-hash="c9c67a102ba6aef5de5284d39ba1d5d43187fd5fb96dc17fb2fb1f8d24aff970" dmcf-pid="Z6XWI5e4Dt" dmcf-ptype="general">따라서 글로벌 프런티어 모델이 모두 10조개(10T)급이라고 단정하기는 어렵다. 다만 1조개를 넘어 2~3조개급 모델이 등장하면서 조 단위 파라미터가 차세대 AI 경쟁의 중요한 기준으로 부상한 것은 분명하다.</p> <p contents-hash="c6e9fc7ee82b08bfcb8f116154e94cc8de0d854ff7739f72d93d4c48c105ede9" dmcf-pid="5PZYC1d8D1" dmcf-ptype="general">LG의 7500억개(750B)는 국내에서는 초대형이지만 글로벌 최상위 오픈 모델과 비교하면 아직 격차가 있다. LG가 ‘동일 체급 경쟁’을 강조하는 이유다.</p> <p contents-hash="3b5a932739948dd4fea255cbf67be3c964fc79733b94655ab892de32a72dcc2a" dmcf-pid="1Q5GhtJ6I5" dmcf-ptype="general"><strong>독파모도 ‘국내 1위’에서 ‘프런티어 AI’로</strong></p> <p contents-hash="f7ea1e10be3ad7923627250c156027be10bd6265bf2b5fdab175bfbd9343e261" dmcf-pid="tx1HlFiPsZ" dmcf-ptype="general">이런 가운데 정부 역시 독파모의 다음 단계가 기존 방식과 달라질 수 있음을 시사했다.</p> <p contents-hash="4cf74e7edef859d973ee29a07c7f798f600ea37ce5410eb9b9f7b1c12c875a28" dmcf-pid="FMtXS3nQOX" dmcf-ptype="general">류 차관은 “글로벌 프런티어 기업들이 모델 성능을 기하급수적으로 발전시키고 있는 상황에서 지금과 같은 독자 파운데이션 모델 프로젝트의 지원 규모나 경쟁 방식으로 따라갈 수 있는 환경이냐에 대한 토론을 기업들과 계속해 왔다”고 말했다.</p> <p contents-hash="10deeaec1e5a3ccfb31075195641b249f17750fe98580e9a9c5eec6073bbdb21" dmcf-pid="3RFZv0LxOH" dmcf-ptype="general">이어 “기존 경쟁 방식을 탈피해 글로벌 프런티어 기업들의 모델에 버금가는 모델 경쟁이 가능한 방식으로 재편하자는 공감대가 있다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6e4d612326358d3b9a2503bd4eebe5e00ab0f564be7680405ffd2fb2d3d0b789" dmcf-pid="0e35TpoMrG" dmcf-ptype="general">중요한 점은 ‘국내에서 가장 높은 점수를 받는 모델’이 아니라 글로벌 최상위 모델과 지속적으로 경쟁할 수 있는 국가 차원의 AI 역량을 확보하는 것이다.</p> <p contents-hash="41b58ebb9dfc111b0b8a061b57455ff6707ec43c29200bef88a6e105cfc7e111" dmcf-pid="pd01yUgRIY" dmcf-ptype="general"><strong>조 단위 예산 투자…특정 기업 주도 가능성도</strong></p> <p contents-hash="d492e813b2ee407eabbc54c70923f985e3bd0be1a1335dc390f9ecd924baf5eb" dmcf-pid="U3wcnmztrW" dmcf-ptype="general">프런티어 AI 개발에는 막대한 컴퓨팅 자원과 자본이 필요하다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 앞서 미토스급 모델 개발에 최신 GPU 약 1만장이 필요하며 GPU 가격만 약 3조5000억원 수준이라고 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="a6d455a7fd191eb4ac90cc28707ac8089071bda0a564082b0b4ab07fe87cf877" dmcf-pid="u0rkLsqFmy" dmcf-ptype="general">이에 따라 향후 정부 지원은 조 단위 재정 투입과 함께 민간 기업의 자본·기술·인력·데이터를 결합하는 방식으로 확대될 가능성이 있다.</p> <p contents-hash="c52702fbc2451866a29fc94639cf4f3dfb2caf809925b7242f63e9b1dbf3bb4d" dmcf-pid="7pmEoOB3rT" dmcf-ptype="general">김경만 과기정통부 인공지능정책실장은 이날 백브리핑에서 프런티어 AI 프로젝트와 관련해 “민간 기업의 참여가 필요하며, 여러 기업이 함께하는 특수목적법인(SPC)을 구성하는 방식뿐 아니라 특정 기업이 프로젝트를 주도하는 방식도 가능하다”는 취지로 언급했다.</p> <p contents-hash="a0fcdf409529721642116a55b5cec62321cbfcfe103d1990077bcf60f06ace65" dmcf-pid="zUsDgIb0sv" dmcf-ptype="general">독파모처럼 여러 기업이 동일한 조건에서 경쟁하는 방식에서 벗어나 기술력과 인프라, 글로벌 협력 역량을 갖춘 기업이 프런티어급 AI 개발을 주도하고 정부가 대규모 컴퓨팅과 R&D를 지원하는 모델도 가능하다는 의미다.</p> <p contents-hash="d857dd73d0e3fc18c5d39da07457643c75ced2c795da8d7252ad569306ec2d37" dmcf-pid="quOwaCKpsS" dmcf-ptype="general"><strong>‘누가 1위인가’에서 ‘누가 다음 AI를 만드나’로</strong></p> <p contents-hash="91f77b7820edb7a1f167cae179c45c8dfa0d19a62d047462a3c11327a2ec2c9e" dmcf-pid="B7IrNh9Url" dmcf-ptype="general">정부는 이런 관점에서 독파모 2차 평가를 통과한 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원에 각각 400억원과 GPU 1000장을 지원해 연말까지 모델 성능 개선을 도울 예정이다.</p> <p contents-hash="5e1ad6b6ac4a612552a231030747a0378903d8f6d6df6b8568370b7fe5533cac" dmcf-pid="bzCmjl2uIh" dmcf-ptype="general">이후 연말 한 개 업체를 떨어뜨리는 기존 경쟁 방식은 유지하지만, 프런티어급 모델 개발을 위한 정부 부처 간 예산 협의가 완료되면 독파모 3차 평가를 없애고 조 단위 파라미터, 최대 10조개(10T) 규모의 모델 개발을 목표로 하는 ‘프런티어 AI’ 사업과 독파모를 통합하는 방안도 검토될 가능성이 있다.</p> <p contents-hash="e52e29ee678972f07f98046ea4f830604ead1589a0bbbd9634b5a8b5be612b52" dmcf-pid="KqhsASV7DC" dmcf-ptype="general">이번 모티프의 탈락과 LG의 통과는 독파모의 다음 경쟁이 무엇인지를 보여준다.</p> <p contents-hash="d4287827d04e529a7fda6a5d8233532f439f2a09304a05b707e5690671e7b232" dmcf-pid="9BlOcvfzEI" dmcf-ptype="general">모티프는 314B(3140억개) 모델로 AAII에서 압도적인 기술력을 입증했다. LG는 750B(7500억개)까지 모델 체급을 키우면서 글로벌 협력, 에이전틱 AI, 안전성 등 종합적인 경쟁력을 앞세워 3차 평가에 진출했다. SKT 역시 688B(6880억개) 규모로 대형화 경쟁에 합류했다.</p> <p contents-hash="657d10489a4aae659a0695196c9f7aaa10cc6505e0bdd16a50128b8b59ea2205" dmcf-pid="2KvCEy8BIO" dmcf-ptype="general">앞으로 독파모의 경쟁 기준은 ‘이번 평가에서 누가 가장 높은 점수를 받았느냐’에서 ‘누가 글로벌 프런티어 AI를 지속적으로 개발할 수 있느냐’로 이동할 가능성이 커지고 있다.</p> <p contents-hash="50782756d45613e43701a0b139e92e3b6be28016260ef05157fd7edf0a943924" dmcf-pid="V9ThDW6bEs" dmcf-ptype="general">정부의 조 단위 투자와 민간 기업 주도 가능성이 논의되는 가운데, 독파모가 ‘국내 최고 AI 모델’을 가리는 경쟁에서 미국·중국의 프런티어 AI와 실제로 경쟁할 수 있는 국가 차원의 AI 역량 확보전으로 전환되는 변곡점에 들어섰다는 평가가 나온다.</p> <p contents-hash="0c4ba84b0411bc423d8d27e7ec5087d6ff0f36ba9003bd9e1c2d420455b4ff4b" dmcf-pid="f2ylwYPKOm" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘7번째 815런’ 도전 션, 81.5㎞ 뛰고 11시간 만에 5㎏ 빠졌다 08-18 다음 LG·SKT·업스테이지 독파모 3차 진출…내년 초 2개팀 선정(종합) 08-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
