[독파모 2차 발표] 2곳 선정 예정대로…AI 개발 지원책은 재검토 작성일 08-18 5 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">연말~내년 초 3차 평가서 3개 팀 중 2곳 선정…2027년 지원 방식은 재편 검토</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tryc7QhDgJ"> <p contents-hash="9f98ab45a310c4009e378ff2fa20208b3b392be7377a4cb17efa56023532e9c0" dmcf-pid="FmWkzxlwgd" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>국가대표 인공지능(AI) 모델 2개가 이르면 연말 결정되는 가운데, 정부가 기존 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 사업과 범용인공지능(AGI) 프로젝트 등을 연계한 프론티어급(최첨단) AI 모델 개발 지원 사업 전반을 재검토한다.</span></p> <p contents-hash="b137679696eb89c32178404ec7ee30934015e7af12dc2764c2f299dec9747911" dmcf-pid="3sYEqMSroe" dmcf-ptype="general"><span>독파모 사업의 3차수 평가는 당초 계획대로 진행해 3개 정예팀 중 최종 2곳을 선정한다는 입장이다. 정부는 독파모 4차수 지속 여부 등을 포함해 프론티어급 모델 개발 사업의 구체적인 방향을 조만간 발표할 계획이다.</span></p> <p contents-hash="f1d77654cfa97e3402484cc4eef6a8537466b49b3c261e552f0509da5fe90fdd" dmcf-pid="0OGDBRvmaR" dmcf-ptype="general">류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 18일 정부서울청사에서 독파모 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 열고 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원 등 3개 팀이 다음 단계에 진출했다고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c1c6cc9fba903f01686b5e42f8b729181ef138b866ae0066ccffc88a8db20ae6" dmcf-pid="pIHwbeTsgM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 정부서울청사에서 독파모 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 열고 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원 등 3개 팀이 다음 단계에 진출했다고 밝혔다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135050712oryc.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="fy35LsqFam" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135050712oryc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 정부서울청사에서 독파모 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 열고 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원 등 3개 팀이 다음 단계에 진출했다고 밝혔다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f63aa074c05087f4bafb3de2ad94a0502a69decf03862473eaaf6802c9399b01" dmcf-pid="UmWkzxlwax" dmcf-ptype="general"><span>1차 평가 당시 모델 독자성 기준 등에 따른 2개 팀 탈락 후 추가 공모를 통해 합류했던 모티프테크놀로지스는 이번 관문에서 고배를 마셨다. 평가 항목 중 가장 높은 배점이 부여된 벤치마크 평가의 한 축인 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 인덱스(AAII)에서는 모티프테크놀로지스의 '모티프 3'가 47점으로 4개 팀 중 최고 점수를 </span><span>기록한 </span><span>것과 대조된 결과다.</span></p> <p contents-hash="b7f98b01da219c306ace77cebe2ded7af943123b873064b94ee71f2550a028c2" dmcf-pid="usYEqMSrcQ" dmcf-ptype="general"><strong>2차 평가 항목별 1위 비공개…모티프 '사용성·활용성'서 약세</strong></p> <p contents-hash="55c1f58cd19d903625a7d0449f95e4b8ae9f27d441eccaf82d7278f15b844711" dmcf-pid="7OGDBRvmoP" dmcf-ptype="general">이번 2차 단계평가는 벤치마크 평가(40점)·전문가 평가(35점)·사용자 평가(25점)로 구성됐다. 이중 벤치마크 평가는 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 인덱스(AAII) 벤치마크 평가가 25점, 한국지능정보사회진흥원(NIA) 벤치마크 평가가 15점을 차지한다. 사용자 평가는 AI 스타트업 대표 등 49명 AI 전문 사용자진과 최종 선정된 200명 중 실제 평가에 참여한 일반 국민 185명이 참여했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="78de00148bd712c7db1e3a9986048b4dc66b35ed3c88d0c5e4b2097ce8a7db8a" dmcf-pid="zIHwbeTsg6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=과학기술정보통신부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135051957ijws.png" data-org-width="640" dmcf-mid="ZfeQyUgRNL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135051957ijws.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=과학기술정보통신부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="71f345a8549da79b94b353226e277211f0f72f3d590fe55c4fc12e4648164a6c" dmcf-pid="qCXrKdyOc8" dmcf-ptype="general"><span>과기정통부는 1차 평가 발표 때와 달리 이번에 세부 평가항목별 1위 기업을 공개하지 않았다. 항목별 4개 팀의 점수 차이가 크지 않은 상황에서 개별 순위를 공개할 실익이 크지 </span><span>않은 데다</span><span> 나머지 기업에 미칠 영향도 고려했다는 설명이다.</span></p> <p contents-hash="a0dc655569a4eb6e574284bb525f33e710aecbcb0fa074fe6e1c936894ce9fab" dmcf-pid="BhZm9JWIg4" dmcf-ptype="general">2차 평가 결과에 따르면 벤치마크 평가에서 4개 정예팀 전체 평균은 22.5점이며 1위와 4위 간 점수 격차는 4.0점이었다. 전문가 평가에서 4개 정예팀 전체 평균은 28.8점이며 1위와 4위 간 점수 격차는 2.4점으로 나타났다. 사용자 평가에서 4개 정예팀 전체 평균은 17.6점이며 1위와 4위 간 점수 격차는 5.0점이었다.</p> <p contents-hash="b2da61252f55deafaab883a8d4428153c100e8e107fed58398dce544f8987abc" dmcf-pid="bl5s2iYCAf" dmcf-ptype="general">다만 모티프테크놀로지스는 AAII 기준 높은 벤치마크 성능에도 불구하고 사용성·활용성 측면이 약했던 것으로 알려졌다. 류 차관은 "모티프테크놀로지스 모델 기술력은 뛰어났지만 사용성과 활용성 부분에서는 다른 기업에 비해 낮은 평가를 받았다"며 "특정 한 항목이 (탈락에) 결정적이었다기보다는 각 평가 항목 결과가 종합적으로 반영된 것"이라고 역설했다.</p> <p contents-hash="4c94bc68b0613628f07c65d1ae0446c47ec432176e88a0d0adcfdddf84c389f6" dmcf-pid="KS1OVnGhoV" dmcf-ptype="general"><strong>벤치맥싱 논란, 점수 미반영…"AAII·전문가 검증서 문제 없어"</strong></p> <p contents-hash="3497768c2772091ea028b519bd0e845818207212558de5c2cd83412dfb3b7067" dmcf-pid="9vtIfLHla2" dmcf-ptype="general">올해 초 발표된 1차 평가는 '프롬 스크래치' 등 모델 독자성이 주요 쟁점이었다면 2차 평가에서는 이른바 '벤치맥싱' 논란이 제기됐다. 벤치맥싱은 특정 벤치마크를 겨냥한 데이터와 사후학습으로 점수를 집중적으로 끌어올리는 전략을 말한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8c33fd40adfdcf9e3b5017790d5c8253f9c9223ced790cb30780291618540bd4" dmcf-pid="2TFC4oXSg9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=과학기술정보통신부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135053215lqda.png" data-org-width="637" dmcf-mid="5WOn19Dgon" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135053215lqda.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=과학기술정보통신부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1d3ccd0f91f6453b67c8704ec4107cf4bf09f0447dc0e1f6761257fab7e0f1ea" dmcf-pid="Vy3h8gZvNK" dmcf-ptype="general"><span>애프터쿼리, 스케일AI, 머코 등 미국 AI 학습 전문업체들이 한국 시장에 진출을 본격화한 가운데 일부 업체가 지난달 서울에서 열린 머신러닝 분야 학회 'ICML 2026'에서 독파모 팀들을 상대로 영업에 나선 것으로 전해지면서 논란이 점화됐다.</span></p> <p contents-hash="59283703ed47658a73aa34751b14d40322175df1fee5f697c271d3caaace8c7e" dmcf-pid="fW0l6a5TAb" dmcf-ptype="general">과기정통부는 이번 평가에서 벤치맥싱 의혹을 점수에 반영하지 않았다고 선을 그었다. 정부가 AAII 운영기관인 아티피셜 애널리시스에 관련 의혹에 대한 검토를 요청한 결과, 평가를 위한 체계적인 암기나 과적화 문제를 입증할 단서를 찾지 못한 것으로 확인됐다.</p> <p contents-hash="9dbb2a479069aa35678300cfa8278823b0f94f3d58fc025207df0f03ba58459f" dmcf-pid="4YpSPN1yoB" dmcf-ptype="general">류 차관은 "벤치맥싱 관련된 이슈는 평가에 반영되지 않았다"며 "AAII의 공식적인 답변과 함께 전문가 평가를 통해 교차 검증한 결과 불공정한 기술 지원 등은 없었다는 결론을 내렸다"고 말했다.</p> <p contents-hash="3738669f29eba3a72214bb95586bce81c31327ce34cca6adb42fc01d28a57d34" dmcf-pid="8GUvQjtWgq" dmcf-ptype="general">과기정통부는 향후에도 외부 평가기관과의 협력 등을 통해 평가 신뢰성과 공정성을 높인다는 방침이다. 이번 2차 평가에서도 AAII가 직접 벤치마크 평가를 수행했으며 3차수 평가와 관련해서도 전문적인 의견 교환과 자문 등 협력 관계를 이어갈 계획이다.</p> <p contents-hash="8a0da9afcf71f384d0af5cdf60121e8483878a32ad6cc5bf62bb75edf0959df7" dmcf-pid="6HuTxAFYoz" dmcf-ptype="general"><strong>3차 평가 진행…2027년 이후 지원 체계 등 4차수는 재검토</strong></p> <p contents-hash="519bcc51f9b2b5cc9f65e90c153e4cc4be0b6b9ad74d8faa80bcb7b5827a17cd" dmcf-pid="PbxukT4qc7" dmcf-ptype="general">이르면 연말에서 내년 초 진행될 3차 평가는 이번 결과 이의제기 절차가 끝난 뒤 구체적인 평가방식을 확정해 추진한다. 다음 단계에 진출한 3개 팀에는 고성능 그래픽처리장치(GPU)인 B200 지원도 확대된다. 과기정통부는 올해 상반기 768장 수준이었던 지원 규모를 하반기 1000장 수준으로 늘릴 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="573a22f5dfc096862c094d8ab53d1b52ffd325a8743a3ae6bbde252454d293cb" dmcf-pid="QKM7Ey8BAu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 2026.8.18 (사진=뉴스1)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135054523jcnb.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="1OOn19DgAi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818135054523jcnb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 2026.8.18 (사진=뉴스1) </figcaption> </figure> <p contents-hash="885bf701a5ed91712c5b6f5e72fc1c8ba23debe74e21ccdd3c22d6a1937c6a1a" dmcf-pid="x9RzDW6bNU" dmcf-ptype="general"><span>3차수 평가 결과에 따라 선정된 2개 팀이 2027년까지 받게 될 지원 방식은 기존 구도에서 벗어나 전면 재검토될 가능성이 커졌다. 글로벌 AI 프론티어 기업들의 모델 성능이 빠르게 향상하는 상황에서 현재와 같은 독파모 경쟁 방식과 지원 규모만으로 글로벌 주요 모델을 따라잡을 수 있느냐는 문제 의식이 정부와 업계 사이에서 공유되고 있기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="899ecb76658d4d538597c28c542201a00f59c439498e8ff55b4743b256f0f7d7" dmcf-pid="ysYEqMSrcp" dmcf-ptype="general">정부는 프론티어급 AI 모델 개발을 검토하면서 기존 독파모 사업과 AGI 프로젝트 등 관련 사업 간 연계와 재편도 함께 살펴볼 예정이다. 독파모 4단계 지속 여부 역시 검토 대상이다. 독파모 후속 사업의 지원 규모를 조정하는 수준을 넘어 산발적으로 분산된 정부의 AI 모델 개발 지원 체계 자체를 다시 설계하겠다는 취지로 풀이된다.</p> <p contents-hash="d365607a2d91f53f03e1aa601771f7cb6f79df140d0f11f3248e222e68b01c21" dmcf-pid="WOGDBRvmc0" dmcf-ptype="general">류 차관은 "지금 같은 경쟁 방식을 탈피해 실질적으로 해외 프런티어 기업들의 모델들에 버금가는 국산 모델 개발 방식으로 재편하자는 데 공감대가 있다"면서도 "독파모 3차수는 예정대로 3개 팀에서 2개 팀을 선정할 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="02c33085b678733e67ec675926d5a78d31f5274b72236942e60a592af732dab9" dmcf-pid="YIHwbeTsa3" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 한국인 넷플릭스 아이디 5달러, 오피스365 계정 26달러... 식사 한 끼값에 신분 도용 08-18 다음 독자 AI 2차 평가, '점수 맞춤 학습' 논란 해소…글로벌 평가기관도 점검 08-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
