[독파모 2차 발표] '국가대표 AI' 3파전 돌입…정예팀에 B200 3천장 푼다 작성일 08-18 22 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">업스테이지·SKT·LG AI연구원 3차 진출…지난해 NHN·카카오 구축 GPU 인프라 활용</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="226CBRvmjY"> <p contents-hash="76dee4b59efcfbf9bdde6db3ebb80fc3e6ccdd54b41408503be0faced8fe1530" dmcf-pid="VVPhbeTsNW" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>정부가 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 프로젝트 3차 단계에 진출한 정예팀에 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) B200 약 3000장을 투입한다. </span><span>앞선 개발 단계에서 정예팀별로 서로 다른 GPU가 제공됐던 것과 달리 이번에는 정예팀마다 </span><span>B200 1000장을 지원해 독자 AI 모델 고도화를 가속한다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="c9f2a4a1f328f04853ba5399eecf0e931835a5af8c90cc0cfbbd60d066d62b20" dmcf-pid="ffQlKdyOcy" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 독파모 2차 단계평가 결과, 업스테이지·SK텔레콤(SKT)·LG AI연구원 등 3개 정예팀을 3차 단계 진출팀으로 선정했다고 18일 밝혔다. 올해 추가 정예팀으로 합류한 모티프테크놀로지스는 이번 평가를 끝으로 프로젝트를 마무리하게 됐다.</p> <p contents-hash="59be969146a2af98c1206eb1bd6ed9b70874017337d0e141353924b7889ee778" dmcf-pid="44xS9JWIcT" dmcf-ptype="general">독파모는 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 목표로 정부가 추진하는 국가 핵심 AI 프로젝트다. 정부는 단계별 평가를 통해 정예팀을 압축하고 데이터와 컴퓨팅 자원을 집중 지원하는 방식으로 사업을 추진 중이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d070be17ba5a1763e8dd5d5e4e0f067039d0a7e719c09cb806e8e277ae44866f" dmcf-pid="88Mv2iYCcv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과기정통부 제2차관 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818142952757eorc.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="KoNteEpXgH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818142952757eorc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과기정통부 제2차관 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="14d0c9da9229c93b52c8dc7826426f76e190c8d0b82bfa709284569322db66f8" dmcf-pid="66RTVnGhoS" dmcf-ptype="general"><strong>3차전부터 GPU 상향…팀당 B200 1천장 지원</strong></p> <p contents-hash="ff5df95fb64eb78dbb105531c55ee724d5bc8bbc6722e4bd8a1a2237f20a01ff" dmcf-pid="PPeyfLHljl" dmcf-ptype="general"><span>정부는 3차 단계에 진출한 정예팀에 지난해 'AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업'을 통해 확보한 B200 총 3000장을 지원할 예정이다.</span></p> <p contents-hash="122ecae8c9bffc60a51e9c6413e320b047116b5ed57d7b7ed5b574e867221d2b" dmcf-pid="QQdW4oXSoh" dmcf-ptype="general">앞서 LG AI연구원과 업스테이지는 2차 단계평가를 준비하는 과정에서 각각 B200 512장과 H100 512장 수준의 컴퓨팅 자원을 지원받았다. 올해 추가 정예팀으로 뒤늦게 합류한 모티프테크놀로지스에는 B200 768장이 제공됐다.</p> <p contents-hash="a29b0e816e47ec965ff2f6383152f8866a859cd7afb9bb37fe7c73f380ade071" dmcf-pid="xakpnmztkC" dmcf-ptype="general">정부는 3차 단계 진출팀에 대한 GPU 지원 규모도 확대하기로 했다. 올해 상반기 768장 수준이던 지원 규모를 하반기에는 1000장 수준으로 늘릴 계획이다.</p> <p contents-hash="a241257850a2438621ef6fc586e618f0d506f7241d56760b6e3af8ed76cda5fa" dmcf-pid="y37j5KEojI" dmcf-ptype="general">SKT는 그동안 정부 GPU 임차지원 사업자로 참여해 별도의 정부 GPU를 지원받지 않았다. 다만 정부는 3단계 평가에 진출할 경우부터 GPU를 지원할 수 있도록 했다. 이에 따라 SKT도 이번 단계부터 정부가 확보한 GPU를 활용할 수 있게 됐다.</p> <p contents-hash="85f104ce58d6c0ef706b24c20439fce426a465be28854e28fa4b49b36feb1b3f" dmcf-pid="W0zA19DgAO" dmcf-ptype="general">류제명 과기정통부 제2차관은 "다음 단계에 진출한 정예팀들에게 고성능 GPU 지원을 확대해 독자 AI 모델을 빠르게 고도화할 수 있도록 뒷받침하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="fcfca968b8d37b60fc533575d822b10d4ac24510f0ef06fd89d4e0f9abe5e8ca" dmcf-pid="Ypqct2waAs" dmcf-ptype="general"><strong>NHN클라우드·카카오 인프라 투입…지난해 확보 물량 활용</strong></p> <p contents-hash="c61077de42cf7353558613b82b6ffa300fb06cfe3ade8b47f9003c9e8bf614aa" dmcf-pid="GUBkFVrNgm" dmcf-ptype="general"><span>독파모에 공급되는 B200은 정부가 지난해 추진한 대규모 GPU 확보 사업을 통해 마련됐다. </span><span>정부는 지난해 약 1조 4600억원을 투입해 네이버클라우드와 NHN클라우드, 카카오를 사업자로 선정했다. 이들 기업은 총 1만 3136장의 GPU를 확보·구축했다.</span></p> <p contents-hash="afe68dc0856103f05584b1502eacc4b6e1a4023ca95db6aab40d8bc24e423043" dmcf-pid="HubE3fmjcr" dmcf-ptype="general">사업자별로 NHN클라우드는 B200 7656장, 카카오는 B200 2424장, 네이버클라우드는 H200 3056장을 구축했다. 이 가운데 정부 활용 물량은 NHN클라우드 B200 6120장, 카카오 B200 2040장, 네이버클라우드 H200 2296장이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="deafd80536b4e0d3713631348ad9c7e14667ecf3d91ea1f924b1219ca3441f1f" dmcf-pid="X7KD04sAgw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="정부 GPU 활용분이 구축된 NHN 팩토리X 서울 내부 전경 (사진=NHN클라우드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818142953003kuiy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9xC9kT4qkG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/ZDNetKorea/20260818142953003kuiy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 정부 GPU 활용분이 구축된 NHN 팩토리X 서울 내부 전경 (사진=NHN클라우드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8bdd1d1f00399b70a9392992a128aee28de5fb98a4affec6085886600219f062" dmcf-pid="Zz9wp8OckD" dmcf-ptype="general"><span>이번 독파모 3차 단계에는 B200만 투입되는 만큼 NHN클라우드와 카카오가 구축한 B200 인프라가 공급 기반으로 활용될 예정이다. 최근까지 산학연에 제공돼온 정부 GPU 자원이 독파모에 집중 투입될 전망이다.</span></p> <p contents-hash="2c53fa68b352ae4f23799236980e8922235fc84672fcb93a44d0041d354152ff" dmcf-pid="5q2rU6IkgE" dmcf-ptype="general"><span>과기정통부는</span><span> 정예팀당 GPU 임차 비용이 6개월 기준 약 400억원으로, 총 1200억원이 될 것으로 추산했다.</span></p> <p contents-hash="c8ddf56c7c2ecd54016ab042443d7920836fd0146e32a83448446ae3496f3d6c" dmcf-pid="1BVmuPCEjk" dmcf-ptype="general"><strong>베라루빈까지 확보…차기 국가 AI 프로젝트는 검토</strong></p> <p contents-hash="6c1c48aff9e76ec0fb47c51c4831878e5eb94eea7f63903a6e9cb261b4ff8e00" dmcf-pid="tbfs7QhDac" dmcf-ptype="general"><span>정부는 올해도 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 이어가고 있다. </span><span>지난 6월 </span><span>'AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업'에 네이버클라우드와 삼성SDS, 엘리스그룹을 수행기관으로 선정했다.</span><span> 이를 통해 </span><span>베라루빈과 B300을 포함한 최신 GPU 9704장을 추가 구축할 계획이다.</span></p> <p contents-hash="e29229b87e52bf8df15c453c631b6360b305ac1fad0f45b658aeef55771e03a5" dmcf-pid="FK4OzxlwkA" dmcf-ptype="general">이 가운데 정부 활용 물량은 베라루빈 2016장과 B300 4360장 등 총 6376장이다. 다만 독파모 후속 사업이나 '모두의 AI' 등 특정 국가 AI 프로젝트에 해당 GPU를 어떻게 배분할지는 아직 결정되지 않았다.</p> <p contents-hash="b56668dcd36b36037a5cdc802d20230d034c1323212754336f81afea419dc346" dmcf-pid="398IqMSrjj" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "내년도에 정부 활용분 GPU를 어떻게 투입할지는 아직 정해지지 않았다"며 "산학연과 국가 프로젝트를 다양하게 지원하는 방향이 될 수 있지만 아직 확정된 것은 없으며 내부 검토를 진행 중"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e0395ff0de7216810700e6129f88a7e8b7ca80595d652c7e5704afb17c842b9b" dmcf-pid="026CBRvmAN" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 여의도 불꽃축제, 일찍 가도 답 없었다…모두의주차장 데이터 보니 08-18 다음 [현장] 알리바바 클라우드, 韓 3번째 데이터센터 개소⋯“풀스택·가성비로 승부” 08-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
