“알리바바 큐웬 다운로드 30억회…구글, 메타 제치고 세계 1위” 작성일 08-18 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZuwfzbkLkT"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ca17c0d9771314dbc31ae640d83d58d7b5603f70a47d31379818b7756f422f02" dmcf-pid="5MXaeiYCjv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="알리바바 로고./뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/chosunbiz/20260818174508793kmbd.jpg" data-org-width="512" dmcf-mid="XWJ3GZRfAy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/chosunbiz/20260818174508793kmbd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 알리바바 로고./뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="eea0964aafd7a76688019f25498fef400d00b74f8c6be6496b7365e09c24a273" dmcf-pid="1RZNdnGhNS" dmcf-ptype="general">중국 알리바바의 오픈웨이트(가중치 공개형) 인공지능(AI) 큐웬(Qwen) 모델군이 30억회 넘는 다운로드를 기록했다. 이로써 큐웬은 메타와 구글을 제치고 세계에서 가장 많이 다운로드된 오픈소스 AI 모델 제품군으로 등극했다.</p> <p contents-hash="622b9759b70f7d93fef90aa79b1a057c868680cbe895bc79f7dc659ff6a95512" dmcf-pid="te5jJLHlkl" dmcf-ptype="general">18일 블룸버그에 따르면 최근 AI 플랫폼 허깅페이스가 발표한 오픈소스 모델 현황 보고서에 따르면, 2026년 허깅페이스 허브에서 큐웬 모델은 약 20억4500만건의 다운로드를 기록했다. 이는 구글의 약 4억1800만건, 메타의 약 2억2700만건을 크게 앞지르는 수치다.</p> <p contents-hash="8fc08e9784b18140a59b38eb100aa2de8a51df6094b7c47b93cdc22c85bf4737" dmcf-pid="Fd1AioXSah" dmcf-ptype="general">이 수치는 허깅페이스에서의 다운로드만을 집계한 것으로, 중국의 모델스코프(ModelScope)를 포함한 다른 플랫폼의 다운로드는 제외됐다. 따라서 모든 플랫폼을 합산한 큐웬의 누적 다운로드 수는 30억건을 넘어설 것으로 블룸버그는 예상했다.</p> <p contents-hash="0e5125904bd9cf2c1e8895a278ac4de838521a5bad9c1fcceceb9acce4e0da6b" dmcf-pid="3JtcngZvgC" dmcf-ptype="general">알리바바에 따르면 큐웬은 지금까지 460개 넘는 모델을 오픈소스로 공개했으며 이에 따라 30만개 이상의 파생 모델이 만들어졌다. 큐웬의 빠른 확산은 어떤 모델이 AI 애플리케이션의 기반 인프라가 될 것인지에 대한 경쟁이 심화되고 있음을 반영한다. 개발자들은 오픈 소스를 활용해 특정 산업 및 언어에 맞게 미세 조정하고, 개인용 컴퓨터나 다른 기기에서 실행될 수 있도록 압축하고, 새로운 애플리케이션에 통합할 수 있다.</p> <p contents-hash="f14343b3753784ad2da45794c5439fd82f78a5d5c4716baa6f769e0e553c39ad" dmcf-pid="0iFkLa5TAI" dmcf-ptype="general">이러한 생태계 효과는 최첨단 모델을 개발할 수 있는 소수의 기업을 넘어 AI 경쟁이 확대됨에 따라 더욱 중요해지고 있다. 널리 채택된 오픈소스 모델은 최초 개발자가 직접 운영하지 않더라도 수천 개의 하위 제품의 기반이 될 수 있다.</p> <p contents-hash="987142804ead50154f566a8f322d4a209bf1ad185a992f627779cc5742eb1b3b" dmcf-pid="pn3EoN1yaO" dmcf-ptype="general">허깅 페이스 보고서는 또한 중국과 미국 연구소 간의 오픈 모델 규모 및 라이선스 격차가 확대되고 있다고 지적했다.</p> <p contents-hash="d5bec1542209ccffa0e3db30a35f072b6c94081e2a7750c6d5cd64bc068cc7cf" dmcf-pid="UL0DgjtWcs" dmcf-ptype="general">보고서에 따르면, 2026년 중국 주요 AI 연구소에서 공개한 가장 큰 오픈 모델은 일반적으로 미국 연구소에서 공개한 모델보다 더 많은 파라미터를 가지고 있었다. 중국 연구소 모델의 월별 최대 매개변수 수는 7540억에서 2조7800억에 달했지만, 미국 최대 오픈 모델은 대부분의 달에 1300억 미만의 매개변수를 유지했다.</p> <p contents-hash="cde23a8e29b309f76a6d15066bcff85c2ff6cf35696d7197bf188117404556db" dmcf-pid="uopwaAFYNm" dmcf-ptype="general">차이나데일리는 “이러한 수치는 글로벌 오픈소스 AI 경쟁의 판도를 바꾸고 있음을 시사한다”며 “중국 모델들이 단순히 벤치마크 성능과 비용 경쟁을 넘어, 점점 더 큰 개발자 생태계를 구축하며 오랫동안 메타의 라마(Llama) 제품군이 주도해 온 오픈소스 AI 시장을 위협하고 있다”고 보도했다.</p> <p contents-hash="96c8dcbc61429304d49ea86fa92ba9523847ccc6e026b71bdd8744ced23072c2" dmcf-pid="7gUrNc3GAr" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 김성환 장관 “호남 반도체, 국민 열망 커…압축 진행할 것” 08-18 다음 성능 평가 1위 '모티프', 독파모 탈락 이유는?…"사용성·활용성" 08-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
